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    Outils d'évaluation de la biodisponibilité des contaminants dans les sols et apport en évaluation des risques pour les écosystÚmes.

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    p71 Ă  87: texte p85-111: diaporama confĂ©renceNational audienceLa biodisponibilitĂ© est la part des contaminants du milieu disponible pour l'assimilation par les organismes. Elle peut ĂȘtre dĂ©terminĂ©e par mesure des effets (= biodisponibilitĂ© toxicologique) et/ou de la bioaccumulation (= biodisponibilitĂ© environnementale) des contaminants chez des organismes exposĂ©s en laboratoire ou in situ Ă  des sols contaminĂ©s. Des exemples d'utilisation des escargots et des plantes pour Ă©valuer la biodisponibilitĂ© sont prĂ©sentĂ©s. http://www2.ademe.fr/servlet/KBaseShow?sort=-1&cid=96&m=3&catid=1014

    SIRS-Sols de la Martinique : rapport final du projet (IRD/PRAM 2005-2006)

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    Rapport annuel 2008-2009

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    Gestion des risques par retour d'expérience dans le processus de réponse à appel d'offres

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    Un appel d'offres (AO) est une procĂ©dure qui permet au maĂźtre d'ouvrage (MOA) de faire le choix du prestataire ou maĂźtre d'Ɠuvre (MOE) Ă  qui il confiera une rĂ©alisation de travaux, fournitures ou services. Cette pratique, incontournable pour quasiment tous les secteurs professionnels, repose sur la mise en concurrence de prestataires potentiels vis-Ă -vis d'une demande client. Chaque rĂ©pondant engage des ressources et du temps pour Ă©laborer des propositions qui ne seront pas toujours retenues. Le processus de rĂ©ponse Ă  appel d'offres (PRAO) est fortement contraint car, pour ĂȘtre acceptĂ©es, les propositions doivent satisfaire aux exigences du Cahier des Charges (CdC) tout en restant Ă©conomiquement viables pour le prestataire. Le PRAO est une pratique risquĂ©e. De façon gĂ©nĂ©rale, le premier niveau de risque est de ne pas rĂ©pondre Ă  l'AO et d'Ă©carter un projet intĂ©ressant sur le plan technique et/ou Ă©conomique ; ensuite, si la dĂ©cision a Ă©tĂ© de rĂ©pondre, un deuxiĂšme risque est de ne pas ĂȘtre acceptĂ© par le client ; enfin, en cas d'acceptation, si la proposition a Ă©tĂ© mal Ă©laborĂ©e Ă  cause d'une apprĂ©ciation incorrecte par le prestataire des difficultĂ©s sous-tendues par la rĂ©alisation, celui-ci peut s'engager dans un processus trĂšs pĂ©nalisant (dĂ©passements de budgets, non conformitĂ©s aux exigences techniques, non-respect des dĂ©lais,
). Afin de minimiser ces risques, nous proposons dans ce travail une amĂ©lioration du processus de rĂ©ponse Ă  appel d'offres (PRAO) par la mise en place d'une instrumentation renforçant ce processus et la dĂ©finition d'une mĂ©thodologie de conduite adaptĂ©e. L'objectif est de fournir au MOE des outils d'aide Ă  la dĂ©cision pour dĂ©tecter, rendre compte et minimiser les risques potentiels. La dĂ©marche consiste Ă  adosser au PRAO un systĂšme de retour d'expĂ©rience, portant sur les PRAO passĂ©s et sur les cycles de dĂ©veloppement associĂ©s, couplĂ© Ă  une dĂ©marche structurĂ©e de gestion des risques afin d'offrir au soumissionnaire les appuis nĂ©cessaires Ă  la construction d‘une rĂ©ponse « robuste » Ă  l'AO. Cette instrumentation du cadre de travail du souscripteur et la proposition de conduite associĂ©e forment le socle de la mĂ©thodologie BiPRiM (Bidding Process Risk Management) que nous avons dĂ©veloppĂ©e. Nous proposons dans celle-ci la mise en Ɠuvre pratique des modĂšles de risques et d'expĂ©riences PRAO que nous avons dĂ©veloppĂ©s ; nous nous appuyons sur les mĂ©canismes d'acquisition, de traitement et d'exploitation du systĂšme de retour d'expĂ©rience sous-jacent pour conduire le processus de gestion des risques PRAO et, en Ă©largissant, le processus dĂ©cisionnel qui supporte le PRAO. ABSTRACT : Call for tenders is a procedure that allows a client company to choose the provider of works, supplies or services. This practice is essential for almost all industry sectors and is based on the competition of potential providers according to a client request. Each bidder commits ressources and time to develop proposals that will not always be accepted. Bidding Process (BP) is highly constrained because, to be accepted, proposals must meet the client requirements while remaining economically viable for the provider. BP is a risky practice. In general, the first risk level is related to the choice of not responding to a call for tenders whereas it was an opportunity (i.e. an interesting project on technical and/or economic terms). Then, if the decision was to respond, a second risk level is not to be accepted by the client; finally, when the tender is accepted, a third risk level is related to the proposal realization potential problems. Indeed, if the related offer was poorly developed, due to an incorrect assessment by the bidder of the difficulties of the underlying realization, the bidder can be engaged in a very penalizing process (overruns, non-compliance of technical requirements, non-compliance of deadlines...). In order to minimize these risks, an improvement of BP has been proposed by setting up an instrumentation reinforcing this process and by the definition of a methodology for its appropriate management. The objective is therefore to provide to the bidder decision support tools to detect, report and minimize potential risks. The approach consists in the integration to the BP of an experience feedback system involving past bidding processes and associated development cycles, coupled with a structured approach of risk management to provide to the bidder the necessary support for the development of a "robust" response to new calls for tenders. This proposed bidder decision support system instrumentation and the associated management process establish the basis of the BiPRiM methodology (Bidding Process Risk Management) that was developed. In this development, a practical implementation of risk models and BP experiences has been developed. It rests upon the mechanisms of acquisition, processing and exploitation of the underlying experience feedback system in order to conduct the risk management process in the BP while broadening the associated decision-making process

    Contribution Ă  la planification de projet : proposition d’un modĂšle d’évaluation des scĂ©narios de risque-projet

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    Dans le contexte de la planification de projet, l’objectif de cette thĂšse est de s’intĂ©resser Ă  la prise en compte, dĂšs les phases de conception de projet, des diffĂ©rents alĂ©as potentiels pouvant survenir au cours du projet. Nous proposons ainsi une approche permettant de fiabiliser les estimations nĂ©cessaires Ă  la prise de dĂ©cision. Cette approche vise Ă  adresser deux problĂ©matiques bien spĂ©cifiques (i) comment, pour l’évaluation d’un projet, pourrait-on tenir compte de l’ensemble des Ă©ventualitĂ©s, Ă©vĂ©nements et situations que le projet pourrait rencontrer au cours de son dĂ©roulement et (ii) comment tenir compte des liens et relations qui peuvent exister entre les risques. Pour cela, un modĂšle d’évaluation des scĂ©narios de risque projet en variables mixtes multi risques, multi impacts, multi stratĂ©gies de traitement, multi dĂ©pendances, est proposĂ©. Le modĂšle dĂ©veloppĂ© est intĂ©grĂ© Ă  un cadre de simulation permettant de traiter le processus complet de planification de projet. Un prototype informatique supportant cette approche a ainsi Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© et appliquĂ© sur un cas d’étude issue du secteur pharmaceutique (conduite d’une Ă©tude clinique). ABSTRACT : In the context of project planning, the objective of this thesis is to focus on the consideration, from the design phase of the project, of the various potential hazards that may arise during the project. We propose an approach for reliable estimates needed for decision-making. This approach aims to address two specific problems (i) how to evaluate a project, one might consider all possibilities, events and situations that the project could encounter during its implementation and (ii) how to address the linkages and relationships that can co-exist between risks. For this, a model for assessing the scenarios of risk-project in the mixed variables of multi-risk, multiimpact, multi-strategy of treatments and multi-dependency, is proposed. The developed model is integrated into a simulation framework for handling the entire process of project planning. A prototype computer program that supports this approach has been developed and applied in a case study for the pharmaceutical sector (conducting a clinical study)

    Rapport annuel 2013

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