Characterizing the Landscape of Musical Data on the Web: State of the Art and Challenges

Musical data can be analysed, combined, transformed and exploited for diverse purposes. However, despite the proliferation of digital libraries and repositories for music, infrastructures and tools, such uses of musical data remain scarce. As an initial step to help fill this gap, we present a survey of the landscape of musical data on the Web, available as a Linked Open Dataset: the musoW dataset of catalogued musical resources. We present the dataset and the methodology and criteria for its creation and assessment. We map the identified dimensions and parameters to existing Linked Data vocabularies, present insights gained from SPARQL queries, and identify significant relations between resource features. We present a thematic analysis of the original research questions associated with surveyed resources and identify the extent to which the collected resources are Linked Data-ready

The bag-of-frames approach: a not so sufficient model for urban soundscapes

The "bag-of-frames" approach (BOF), which encodes audio signals as the long-term statistical distribution of short-term spectral features, is commonly regarded as an effective and sufficient way to represent environmental sound recordings (soundscapes) since its introduction in an influential 2007 article. The present paper describes a concep-tual replication of this seminal article using several new soundscape datasets, with results strongly questioning the adequacy of the BOF approach for the task. We show that the good accuracy originally re-ported with BOF likely result from a particularly thankful dataset with low within-class variability, and that for more realistic datasets, BOF in fact does not perform significantly better than a mere one-point av-erage of the signal's features. Soundscape modeling, therefore, may not be the closed case it was once thought to be. Progress, we ar-gue, could lie in reconsidering the problem of considering individual acoustical events within each soundscape

Exploring information retrieval, semantic technologies and workflows for music scholarship: the Transforming Musicology project

Transforming Musicology is a three-year project undertaking musicological research exploring state-of-the-art computational methods in the areas of early modern vocal and instrumental music (mostly for lute), Wagner’s use of leitmotifs, and music as represented in the social media. An essential component of the work involves devising a semantic infrastructure which allows research data, results and methods to be published in a form that enables others to incorporate the research into their own discourse. This includes ways of capturing the processes of musicology in the form of ‘workflows’; in principle, these allow the processes to be repeated systematically using improved data, or on newly discovered sources as they emerge. A large part of the effort of Transforming Musicology (as with any digital research) is concerned with data preparation, which in the early music case described here means dealing with the outputs of optical music recognition software, which inevitably contain errors. This report describes in outline the process of correction and some of the web-based software which has been designed to make this as easy as possible for the musicologist

Structuring research methods and data with the research object model:genomics workflows as a case study

Background: One of the main challenges for biomedical research lies in the computer-assisted integrative study of large and increasingly complex combinations of data in order to understand molecular mechanisms. The preservation of the materials and methods of such computational experiments with clear annotations is essential for understanding an experiment, and this is increasingly recognized in the bioinformatics community. Our assumption is that offering means of digital, structured aggregation and annotation of the objects of an experiment will provide necessary meta-data for a scientist to understand and recreate the results of an experiment. To support this we explored a model for the semantic description of a workflow-centric Research Object (RO), where an RO is defined as a resource that aggregates other resources, e. g., datasets, software, spreadsheets, text, etc. We applied this model to a case study where we analysed human metabolite variation by workflows. Results: We present the application of the workflow-centric RO model for our bioinformatics case study. Three workflows were produced following recently defined Best Practices for workflow design. By modelling the experiment as an RO, we were able to automatically query the experiment and answer questions such as "which particular data was input to a particular workflow to test a particular hypothesis?", and "which particular conclusions were drawn from a particular workflow?". Conclusions: Applying a workflow-centric RO model to aggregate and annotate the resources used in a bioinformatics experiment, allowed us to retrieve the conclusions of the experiment in the context of the driving hypothesis, the executed workflows and their input data. The RO model is an extendable reference model that can be used by other systems as well. Availability: The Research Object is available at http://www.myexperiment.org/packs/428 The Wf4Ever Research Object Model is available at http://wf4ever.github.io/r

Lohengrin TimeMachine: Musicological Multimedia Made with MELD

Music and the scholarship around it can be challenging to present in the forms associated with books and articles – primarily linear and with an emphasis on the static and visual over the sonic and interactive. We introduce the Lohengrin TimeMachine, a multiple-path multimedia app, optimised for a touch-screen tablet. The app offers two essays about motifs in the opera – one in textual form, and one a 30-minute video. These linear narratives are supported by audio examples, along with dynamic links that take the reader into a fully-interactive exploration of the occurrence of motifs across the opera. The reader’s journey is supported with recorded music and scores, as well as novel visualisations of the orchestration and the timeline of the opera. The app is designed to operate over standards-based web documents published online, with extension and reuse in mind. In this paper, we describe the app, its underlying technology, and the journeys it supports

GENERIC AND ADAPTIVE METADATA MANAGEMENT FRAMEWORK FOR SCIENTIFIC DATA REPOSITORIES

Der rapide technologische Fortschritt hat in verschiedenen Forschungsdisziplinen zu vielfältigen Weiterentwicklungen in Datenakquise und -verarbeitung geführt. Hi- eraus wiederum resultiert ein immenses Wachstum an Daten und Metadaten, gener- iert durch wissenschaftliche Experimente. Unabhängig vom konkreten Forschungs- gebiet ist die wissenschaftliche Praxis immer stärker durch Daten und Metadaten gekennzeichnet. In der Folge intensivieren Universitäten, Forschungsgemeinschaften und Förderagenturen ihre Bemühungen, wissenschaftliche Daten effizient zu sichten, zu speichern und auszuwerten. Die wesentlichen Ziele wissenschaftlicher Daten- Repositorien sind die Etablierung von Langzeitspeicher, der Zugriff auf Daten, die Bereitstellung von Daten für die Wiederverwendung und deren Referenzierung, die Erfassung der Datenquelle zur Reproduzierbarkeit sowie die Bereitstellung von Meta- daten, Anmerkungen oder Verweisen zur Vermittlung domänenspezifischen Wis- sens, das zur Interpretation der Daten notwendig ist. Wissenschaftliche Datenspe- icher sind hochkomplexe Systeme, bestehend aus Elementen aus unterschiedlichen Forschungsfeldern, wie z. B. Algorithmen für Datenkompression und Langzeit- datenarchivierung, Frameworks für das Metadaten- und Annotations-management, Workflow-Provenance und Provenance-Interoperabilität zwischen heterogenen Work- flowsystemen, Autorisierungs und Authentifizierungsinfrastrukturen sowie Visual- isierungswerkzeuge für die Dateninterpretation. Die vorliegende Arbeit beschreibt eine modulare Architektur für ein wis- senschaftliches Datenarchiv, die Forschungsgemeinschaften darin unterstützt, ihre Daten und Metadaten gezielt über den jeweiligen Lebenszyklus hinweg zu orchestri- eren. Diese Architektur besteht aus Komponenten, die vier Forschungsfelder repräsen- tieren. Die erste Komponente ist ein Client zur Datenübertragung (“data transfer client”). Er bietet eine generische Schnittstelle für die Erfassung von Daten und den Zugriff auf Daten aus wissenschaftlichen Datenakquisesystemen. Die zweite Komponente ist das MetaStore-Framework, ein adaptives Metadaten- Management-Framework, das die Handhabung sowohl statischer als auch dynamis- cher Metadatenmodelle ermöglicht. Um beliebige Metadatenschemata behandeln zu können, basiert die Entwicklung des MetaStore-Frameworks auf dem komponen- tenbasierten dynamischen Kompositions-Entwurfsmuster (component-based dynamic composition design pattern). Der MetaStore ist außerdem mit einem Annotations- framework für die Handhabung von dynamischen Metadaten ausgestattet. Die dritte Komponente ist eine Erweiterung des MetaStore-Frameworks zur au- tomatisierten Behandlung von Provenance-Metadaten für BPEL-basierte Workflow- Management-Systeme. Der von uns entworfene und implementierte Prov2ONE Al- gorithmus übersetzt dafür die Struktur und Ausführungstraces von BPEL-Workflow- Definitionen automatisch in das Provenance-Modell ProvONE. Hierbei ermöglicht die Verfügbarkeit der vollständigen BPEL-Provenance-Daten in ProvONE nicht nur eine aggregierte Analyse der Workflow-Definition mit ihrem Ausführungstrace, sondern gewährleistet auch die Kompatibilität von Provenance-Daten aus unterschiedlichen Spezifikationssprachen. Die vierte Komponente unseres wissenschaftlichen Datenarchives ist das Provenance-Interoperabilitätsframework ProvONE - Provenance Interoperability Framework (P-PIF). Dieses gewährleistet die Interoperabilität von Provenance-Daten heterogener Provenance-Modelle aus unterschiedlichen Workflowmanagementsyste- men. P-PIF besteht aus zwei Komponenten: dem Prov2ONE-Algorithmus für SCUFL und MoML Workflow-Spezifikationen und Workflow-Management-System- spezifischen Adaptern zur Extraktion, Übersetzung und Modellierung retrospektiver Provenance-Daten in das ProvONE-Provenance-Modell. P-PIF kann sowohl Kon- trollfluss als auch Datenfluss nach ProvONE übersetzen. Die Verfügbarkeit hetero- gener Provenance-Traces in ProvONE ermöglicht das Vergleichen, Analysieren und Anfragen von Provenance-Daten aus unterschiedlichen Workflowsystemen. Wir haben die Komponenten des in dieser Arbeit vorgestellten wissenschaftlichen Datenarchives wie folgt evaluiert: für den Client zum Datentrasfer haben wir die Daten-übertragungsleistung mit dem Standard-Protokoll für Nanoskopie-Datensätze untersucht. Das MetaStore-Framework haben wir hinsichtlich der folgenden bei- den Aspekte evaluiert. Zum einen haben wir die Metadatenaufnahme und Voll- textsuchleistung unter verschiedenen Datenbankkonfigurationen getestet. Zum an- deren zeigen wir die umfassende Abdeckung der Funktionalitäten von MetaStore durch einen funktionsbasierten Vergleich von MetaStore mit bestehenden Metadaten- Management-Systemen. Für die Evaluation von P-PIF haben wir zunächst die Korrek- theit und Vollständigkeit unseres Prov2ONE-Algorithmus bewiesen und darüber hin- aus die vom Prov2ONE BPEL-Algorithmus generierten Prognose-Graphpattern aus ProvONE gegen bestehende BPEL-Kontrollflussmuster ausgewertet. Um zu zeigen, dass P-PIF ein nachhaltiges Framework ist, das sich an Standards hält, vergle- ichen wir außerdem die Funktionen von P-PIF mit denen bestehender Provenance- Interoperabilitätsframeworks. Diese Auswertungen zeigen die Überlegenheit und die Vorteile der einzelnen in dieser Arbeit entwickelten Komponenten gegenüber ex- istierenden Systemen

Proceedings of the 12th International Conference on Digital Preservation

The 12th International Conference on Digital Preservation (iPRES) was held on November 2-6, 2015 in Chapel Hill, North Carolina, USA. There were 327 delegates from 22 countries. The program included 12 long papers, 15 short papers, 33 posters, 3 demos, 6 workshops, 3 tutorials and 5 panels, as well as several interactive sessions and a Digital Preservation Showcase

Proceedings of the 12th International Conference on Digital Preservation

The 12th International Conference on Digital Preservation (iPRES) was held on November 2-6, 2015 in Chapel Hill, North Carolina, USA. There were 327 delegates from 22 countries. The program included 12 long papers, 15 short papers, 33 posters, 3 demos, 6 workshops, 3 tutorials and 5 panels, as well as several interactive sessions and a Digital Preservation Showcase