Theoretical results on a weightless neural classifier and application to computational linguistics

WiSARD é um classificador n-upla, historicamente usado em tarefas de reconhecimento de padrões em imagens em preto e branco. Infelizmente, não era comum que este fosse usado em outras tarefas, devido á sua incapacidade de arcar com grandes volumes de dados por ser sensível ao conteúdo aprendido. Recentemente, a técnica de bleaching foi concebida como uma melhoria à arquitetura do classificador n-upla, como um meio de coibir a sensibilidade da WiSARD. Desde então, houve um aumento na gama de aplicações construídas com este sistema de aprendizado. Pelo uso frequente de corpora bastante grandes, a etiquetação gramatical multilíngue encaixa-se neste grupo de aplicações. Esta tese aprimora o mWANN-Tagger, um etiquetador gramatical sem peso proposto em 2012. Este texto mostra que a pesquisa em etiquetação multilíngue com WiSARD foi intensificada através do uso de linguística quantitativa e que uma configuração de parâmetros universal foi encontrada para o mWANN-Tagger. Análises e experimentos com as bases da Universal Dependencies (UD) mostram que o mWANN-Tagger tem potencial para superar os etiquetadores do estado da arte dada uma melhor representação de palavra. Esta tese também almeja avaliar as vantagens do bleaching em relação ao modelo tradicional através do arcabouço teórico da teoria VC. As dimensões VC destes foram calculadas, atestando-se que um classificador n-upla, seja WiSARD ou com bleaching, que possua N memórias endereçadas por n-uplas binárias tem uma dimensão VC de exatamente N (2n − 1) + 1. Um paralelo foi então estabelecido entre ambos os modelos, onde deduziu-se que a técnica de bleaching é uma melhoria ao método n-upla que não causa prejuízos à sua capacidade de aprendizado.WiSARD é um classificador n-upla, historicamente usado em tarefas de reconhecimento de padrões em imagens em preto e branco. Infelizmente, não era comum que este fosse usado em outras tarefas, devido á sua incapacidade de arcar com grandes volumes de dados por ser sensível ao conteúdo aprendido. Recentemente, a técnica de bleaching foi concebida como uma melhoria à arquitetura do classificador n-upla, como um meio de coibir a sensibilidade da WiSARD. Desde então, houve um aumento na gama de aplicações construídas com este sistema de aprendizado. Pelo uso frequente de corpora bastante grandes, a etiquetação gramatical multilíngue encaixa-se neste grupo de aplicações. Esta tese aprimora o mWANN-Tagger, um etiquetador gramatical sem peso proposto em 2012. Este texto mostra que a pesquisa em etiquetação multilíngue com WiSARD foi intensificada através do uso de linguística quantitativa e que uma configuração de parâmetros universal foi encontrada para o mWANN-Tagger. Análises e experimentos com as bases da Universal Dependencies (UD) mostram que o mWANN-Tagger tem potencial para superar os etiquetadores do estado da arte dada uma melhor representação de palavra. Esta tese também almeja avaliar as vantagens do bleaching em relação ao modelo tradicional através do arcabouço teórico da teoria VC. As dimensões VC destes foram calculadas, atestando-se que um classificador n-upla, seja WiSARD ou com bleaching, que possua N memórias endereçadas por n-uplas binárias tem uma dimensão VC de exatamente N (2n − 1) + 1. Um paralelo foi então estabelecido entre ambos os modelos, onde deduziu-se que a técnica de bleaching é uma melhoria ao método n-upla que não causa prejuízos à sua capacidade de aprendizado

19th Brazilian Logic Conference: Book of Abstracts

This is the book of abstracts of the 19th Brazilian Logic Conferences. The Brazilian Logic Conferences (EBL) is one of the most traditional logic conferences in South America. Organized by the Brazilian Logic Society (SBL), its main goal is to promote the dissemination of research in logic in a broad sense. It has been occurring since 1979, congregating logicians of different fields — mostly philosophy, mathematics and computer science — and with different backgrounds — from undergraduate students to senior researchers. The meeting is an important moment for the Brazilian and South American logical community to join together and discuss recent developments of the field. The areas of logic covered in the conference spread over foundations and philosophy of science, analytic philosophy, philosophy and history of logic, mathematics, computer science, informatics, linguistics and artificial intelligence. Previous editions of the EBL have been a great success, attracting researchers from all over Latin America and elsewhere. The 19th edition of EBL takes place from May 6-10, 2019, in the beautiful city of João Pessoa, at the northeast coast of Brazil. It is conjointly organized by Federal University of Paraíba (UFPB), whose main campus is located in João Pessoa, Federal University of Campina Grande (UFCG), whose main campus is located in the nearby city of Campina Grande (the second-largest city in Paraíba state) and SBL. It is sponsored by UFPB, UFCG, the Brazilian Council for Scientific and Technological Development (CNPq) and the State Ministry of Education, Science and Technology of Paraíba. It takes place at Hotel Luxxor Nord Tambaú, privileged located right in front Tambaú beach, one of João Pessoa’s most famous beaches

Operations Management

Global competition has caused fundamental changes in the competitive environment of the manufacturing and service industries. Firms should develop strategic objectives that, upon achievement, result in a competitive advantage in the market place. The forces of globalization on one hand and rapidly growing marketing opportunities overseas, especially in emerging economies on the other, have led to the expansion of operations on a global scale. The book aims to cover the main topics characterizing operations management including both strategic issues and practical applications. A global environmental business including both manufacturing and services is analyzed. The book contains original research and application chapters from different perspectives. It is enriched through the analyses of case studies

Modelagem simbólica de padrões morfológicos para classificação de séries temporais

Orientador : Prof. Dr. Fabiano SilvaTese (Doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 14/09/2015Inclui referências : f. 149-167Resumo: O contínuo armazenamento de dados ao longo do tempo, tais como séries temporais, tem motivado o desenvolvimento de novas abordagens baseadas em métodos de mineração de dados. Nesse cenário, uma nova área de pesquisa emergiu durante as últimas duas décadas, a mineração de dados em séries temporais. Mais especificamente, as abordagens baseadas em técnicas de aprendizado de máquina têm apresentado maior interesse entre os pesquisadores. Dentre as tarefas de mineração de dados, a classificação de séries temporais tem sido amplamente explorada, de modo que estudos recentes, utilizando algoritmos de aprendizado não simbólicos, têm reportado resultados significativos, em termos da acurácia de classificação. No entanto, em aplicações que envolvem processos de auxílio à tomada de decisão, tais como diagnóstico médico, controle de produção industrial, sistemas de monitoração de segurança em aeronaves ou usinas de energia elétrica, é necessário possibilitar o entendimento do raciocínio utilizado no processo de classificação. A primitiva shapelet foi proposta na literatura como um descritor de características morfológicas locais para possibilitar melhor compreensão dos conceitos, devido a sua maior proximidade com a percepção humana na identificação de padrões em séries temporais. Contudo, a maioria dos trabalhos relacionados ao estudo dessa primitiva tem se dedicado ao desenvolvimento de abordagens mais eficientes em termos de tempo e de acurácia, desconsiderando a necessidade da inteligibilidade dos classificadores. Nesse contexto, neste trabalho foi proposto um método que utiliza a transformada shapelet para a construção de modelos simbólicos de classificação por meio de uma abordagem híbrida que combina a representação de árvore de decisão com o algoritmo vizinho mais próximo. Também, foram desenvolvidas estratégias para melhorar a qualidade de representação da transformada shapelet na utilização de classificadores simbólicos, como árvores de decisão. Para avaliar o desempenho dessas propostas, foi conduzida uma avaliação experimental que envolveu a comparação com os algoritmos considerados estado da arte usando conjuntos de dados amplamente estudados na literatura de classificação de séries temporais. Com base nos resultados e análises realizadas nesta tese, foi possível verificar que a melhoria do processo de identificação de shapelets possibilita a construção de classificadores inteligíveis e competitivos; e que métodos híbridos podem contribuir para prover uma representação simbólica dos modelos, com desempenho equivalente ou até mesmo superior aos métodos não simbólicos. Palavras-chave: mineração de dados. aprendizado de máquina. séries temporais. classificação. modelos simbólicos.Abstract: The large amount of stored data over time, such as time series, has motivated the development of new approaches based on data mining methods. In this context, a new research area has emerged over the last two decades, the time series data mining. In particular, the approaches based on machine learning techniques have shown large interest among researchers. Among the data mining tasks, the time series classification has been widely exploited. Recent studies using non-symbolic learning algorithms have reported significant results in terms of classification accuracy. However, in applications related to decision making process, such as medical diagnosis, industrial production control, security monitoring systems in aircraft and in power plants, it is necessary allow the understanding of the reasoning used in the classification process. To take this into account, the shapelet primitive has been proposed in the literature as a descriptor of local morphological characteristics, which is closer to human perception for patterns identification in time series. On the other hand, most of the existing work related to shapelets has been dedicated to the development of more effective approaches in terms of time and accuracy, disregarding the need for interpretability of the classifiers. In this work, we propose to build symbolic models for time series classification using the shapelet transformation. This method is based on a hybrid approach that merges the decision tree representation and the nearest neighbor algorithm. Also, we developed strategies to improve the representation quality of the shapelet transformation using feature selection algorithms. We performed an experimental evaluation to analyze the performance of our proposals in comparison to the algorithms considered state of the art using datasets widely studied in the literature of time series classification. Based on the results and analysis carried out in this thesis, we found that the improvement of shapelet representation allows the construction of interpretable and competitive classifiers. Moreover, we found that the hybrid methods can help to provide symbolic models with equivalent or even superior performance to non-symbolic methods. Keywords: data mining. machine learning. time series. classification. symbolic models

Expressões proverbiais do português - usos, variação formal e identificação automática

Os provérbios são uma expressão da cultura de uma sociedade e estão ligados às mais diversas áreas da experiência humana. Este tipo de expressões surge nos mais variados tipos de texto e desempenha diferentes funções retóricas no discurso, nele se integrando por meio de diferentes mecanismos, nem sempre fáceis de detetar formalmente. A interferência nos processos de coerência e de coesão discursivas, p. ex., a referência, e a sua variação formal, constituem sérios desafios ao processamento da linguagem natural (PLN), exigindo a sua identificação e delimitação precisas. Este projeto visa a identificação automática de provérbios portugueses (e as suas variantes) em textos, a fim de melhor caracterizar a sua utilização, tanto qualitativa como quantitativamente. Tal permitirá a definição de índices de frequência e, a partir destes, bem como de outros critérios, a determinação da disponibilidade lexical das unidades paremiológicas (o provérbio e as suas variantes). Estas informações são elementos relevantes a considerar, por exemplo, no desenvolvimento de instrumentos complementares de diagnóstico ou terapia de determinadas patologias da linguagem; ou mesmo para a construção de jogos didáticos para o ensino-aprendizagem de português, língua materna e língua não materna, eventualmente assistido por computador.Proverbs are an expression of the culture of a society and are connected to the most diverse areas of human experience. This type of expression occurs in the most diverse types of text and performs different rhetorical functions in the discourse, integrating it through several mechanisms, not always easy to detect formally. Interference in the processes of discursive coherence and cohesion, e.g. reference, and its formal variation, constitute serious challenges to Natural Language Processing (NLP), requiring its precise identification and delimitation. This project aims at the automatic identification of Portuguese proverbs (and their variants) in texts, to effectively characterize their use, both qualitatively and quantitatively. This will allow the definition of frequency indices and, from these, as well as other criteria, the determination of the lexical availability of the paremiological units (the proverb and its variants). This information is relevant elements to consider, for example, in the development of complementary diagnostic or therapeutic instruments for certain language pathologies; or even for the construction of didactic games for the teaching-learning of Portuguese, either as a Mother Tongue or as a Foreign Language, eventually assisted by computer

Proceedings of the International Congress on Interdisciplinarity in Social and Human Sciences

Interdisciplinarity is the main topic and the main goal of this conference. Since the sixteen century with the creation of the first Academy of Sciences, in Napoles (Italy) (1568), and before that with the creation of the Fine Arts Academies, the world of science and arts began to work independently, on the contrary of the Academy of Plato, in Classical Antiquity, where science, art and sport went interconnected. Over time, specific sciences began to be independent, and the specificity of sciences caused an increased difficulty in mutual understanding. The same trend has affected the Human and Social Sciences. Each of the specific sciences gave rise to a wide range of particular fields. This has the advantage of allowing the deepening of specialised knowledge, but it means that there is often only a piecemeal approach of the research object, not taking into account the its overall complexity. So, it is important to work for a better understanding of the scientific phenomena with the complementarity of the different sciences, in an interdisciplinary perspective. With this growing specialisation of sciences, Interdisciplinarity acquired more relevance for scientists to find moreencompassing and useful answers for their research questions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Proceedings of the International Congress on Interdisciplinarity in Social and Human Sciences

Interdisciplinarity is the main topic and the main goal of this conference. Since the sixteen century with the creation of the first Academy of Sciences, in Napoles (Italy) (1568), and before that with the creation of the Fine Arts Academies, the world of science and arts began to work independently, on the contrary of the Academy of Plato, in Classical Antiquity, where science, art and sport went interconnected. Over time, specific sciences began to be independent, and the specificity of sciences caused an increased difficulty in mutual understanding. The same trend has affected the Human and Social Sciences. Each of the specific sciences gave rise to a wide range of particular fields. This has the advantage of allowing the deepening of specialised knowledge, but it means that there is often only a piecemeal approach of the research object, not taking into account the its overall complexity. So, it is important to work for a better understanding of the scientific phenomena with the complementarity of the different sciences, in an interdisciplinary perspective. With this growing specialisation of sciences, Interdisciplinarity acquired more relevance for scientists to find moreencompassing and useful answers for their research questions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Digital marketing, elements of the public sector competition value chain in Barranquilla, (Colombia)

La organización en la actualidad están obligadas a generar mayores beneficios a sus consumidores para lograr mayor posicionamiento en el mercado, eso depende del manejo de factores de competitividad internos y externos que predominan en las organizaciones medianas en el sector de la publicidad digital en Barranquilla. El objetivo de esta investigación fue describir el marketing digital del sector publicitario. La investigación es descriptiva con diseño no experimental y transversal. La muestra estuvo conformada por 15 empresas, cumpliendo los criterios: Empresa mediana, con departamento de Marketing digital, domiciliada en Barranquilla. Los resultados fueron descripción el marketing digital del sector publicitario, de acuerdo a los factores internos y externos en estas empresas presentan donde existe una consistencia moderada en la dinámica de respuesta de la empresa ante factores externos y viceversa. Se concluyó que las empresas de este sector requieren de estrategias que promuevan el desarrollo de los indicadores internos de competitividad que respondan a los factores cambiantes externo.The organization is currently forced to generate greater benefits to its consumers to achieve greater market positioning, that depends on the management of internal and external competitiveness factors that predominates in medium-sized organizations in the digital advertising sector in Barranquilla. The objective of this research was to describe the digital marketing of the advertising sector. The research is descriptive with non-experimental and transversal design. The sample was composed by 15 companies, fulfilling the criteria: Medium company, with department of Digital Marketing, placed in Barranquilla. The results were a description digital marketing of the advertising sector, according of the internal and external factors in these companies present where there is a moderate consistency in the dynamics of the company’s response to external factors and vice versa. It was concluded that companies in this sector have difficulties in strategies that promote the development of internal competitiveness indicators that respond to changing external factors