HYBRID GENETIC AND PENGUIN SEARCH OPTIMIZATION ALGORITHM (GA-PSEOA) FOR EFFICIENT FLOW SHOP SCHEDULING SOLUTIONS

This paper presents a novel hybrid approach, fusing genetic algorithms (GA) and penguin search optimization (PSeOA), to address the flow shop scheduling problem (FSSP). GA utilizes selection, crossover, and mutation inspired by natural selection, while PSeOA emulates penguin foraging behavior for efficient exploration. The approach integrates GA's genetic diversity and solution space exploration with PSeOA's rapid convergence, further improved with FSSP-specific modifications. Extensive experiments validate its efficacy, outperforming pure GA, PSeOA, and other metaheuristics

Коммуникация в образовании: оценка ИКТ инструментов

The article describes some preliminary results of implementation of WorkPackage 4 (WP4) “Selection and testing new IT tools” in frame international research network IRNet and researchers from partner institution from Ukraine, Poland, other countries. This results concerns analyzing and study some category ICT-tools for Communication in education and their assessment. The first part of article includes the theoretical aspects of communication: activity profile, some pedagogical aspects of teaching - learning together. The methods of cooperative learning, some psychosocial characteristics of communication over the Internet, analysing of challenges of communication, barriers of effective communication, model, communication quality requirement, form of communication and other items. Second part of paper described the research conducted in the frame of Module 005 WP4 and includes: Communication tools typology according to education activities, Mixed features of Communication Tools, Efficiency trend for top rated Communication ICT tools. Model 1, Sample expert card, Sample tool expert rating, Final expert ranking of Communication tools (all package period which has been divided on several main stages 1-5). Final part of manuscript contains expert model assessment and conclusions as to the top ranking IT communicative tools of the social media category. The comprehensive profile of social media communication tools in education and research is derived.У статті описуються деякі попередні підсумки реалізації Робочого пакету 4 (WP4) "Вибір і тестування нових ІТ-інструментів" в рамці міжнародної дослідницької мережі IRNet, дослідників з партнерського установи з України, Польщі, інших країн. Це призводить до аналізу проблем і вивчення деяких категорій ІКТ-інструментів для комунікації в сфері освіти і їх оцінки. Перша частина статті включає в себе теоретичні аспекти комунікації: профіль діяльності, деякі педагогічні аспекти викладання - навчання разом. Методи спільного навчання, деякі психосоціальні характеристики спілкування через Інтернет, аналіз проблем комунікації, бар'єри ефективної комунікації, моделі, вимоги до якості зв'язку, форми спілкування і інших предметів. Друга частина документа описує дослідження, проведене в рамках модуля 005 WP4 і включає в себе: комунікаційні інструменти типологію відповідно до навчальної діяльністю, змішані особливості комунікаційних засобів, ефективність тенденції найпопулярніших інструментів комунікації ІКТ. Модель 1, зразок експерт карти, зразок інструмент експертної оцінки, заключний експертний рейтинг комунікаційних засобів. Заключна частина рукопису містить експертну оцінку і висновки моделі, як до вершини рейтингу ІТ-комунікативних інструментів категорії соціальних медіа. Комплексний профіль соціальних медіа засобів комунікації в галузі освіти і наукових досліджень відбувається.В статье описываются некоторые предварительные итоги реализации Рабочего пакета 4 (WP4) "Выбор и тестирование новых ИТ-инструментов" в рамке международной исследовательской сети IRNet и исследователей из партнерского учреждения из Украины, Польши, других стран. Это приводит к анализу проблем и изучения некоторых категорий ИКТ-инструменты для коммуникации в сфере образования и их оценки. Первая часть статьи включает в себя теоретические аспекты коммуникации: профиль деятельности, некоторые педагогические аспекты преподавания - обучения вместе. Методы совместного обучения, некоторые психосоциальные характеристики общения через Интернет, анализ проблем коммуникации, барьеры эффективной коммуникации, модели, требования к качеству связи, формы общения и других предметов. Вторая часть документа описывает исследование, проведенное в рамках модуля 005 WP4 и включает в себя: коммуникационные инструменты типологию в соответствии с учебной деятельностью, смешанные особенности коммуникационных средств, эффективность тенденции популярнейших инструментов коммуникации ИКТ. Модель 1, образец эксперт карты, образец инструмент экспертной оценки, Заключительный эксперт рейтинга коммуникационных средств (весь период пакет, который был разделен на несколько основных этапов 1-5). Заключительная часть рукописи содержит экспертную оценку и выводы модели, как к вершине рейтинга ИТ-коммуникативных инструментов категории социальных медиа. Комплексный профиль социальных медиа средств коммуникации в области образования и научных исследований происходит

Bio-inspired computation for big data fusion, storage, processing, learning and visualization: state of the art and future directions

This overview gravitates on research achievements that have recently emerged from the confluence between Big Data technologies and bio-inspired computation. A manifold of reasons can be identified for the profitable synergy between these two paradigms, all rooted on the adaptability, intelligence and robustness that biologically inspired principles can provide to technologies aimed to manage, retrieve, fuse and process Big Data efficiently. We delve into this research field by first analyzing in depth the existing literature, with a focus on advances reported in the last few years. This prior literature analysis is complemented by an identification of the new trends and open challenges in Big Data that remain unsolved to date, and that can be effectively addressed by bio-inspired algorithms. As a second contribution, this work elaborates on how bio-inspired algorithms need to be adapted for their use in a Big Data context, in which data fusion becomes crucial as a previous step to allow processing and mining several and potentially heterogeneous data sources. This analysis allows exploring and comparing the scope and efficiency of existing approaches across different problems and domains, with the purpose of identifying new potential applications and research niches. Finally, this survey highlights open issues that remain unsolved to date in this research avenue, alongside a prescription of recommendations for future research.This work has received funding support from the Basque Government (Eusko Jaurlaritza) through the Consolidated Research Group MATHMODE (IT1294-19), EMAITEK and ELK ARTEK programs. D. Camacho also acknowledges support from the Spanish Ministry of Science and Education under PID2020-117263GB-100 grant (FightDIS), the Comunidad Autonoma de Madrid under S2018/TCS-4566 grant (CYNAMON), and the CHIST ERA 2017 BDSI PACMEL Project (PCI2019-103623, Spain)