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    Block-Run Run-Length Coding of Handwriting and Bilevel Graphics Based on Quadtree Segmentation

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    An efficient off-line coding scheme for handwriting and bilevel graphics based on quadtree segmentation and block-run run-length coding (RLC) is presented. By segmenting a captured handwriting or graphic image into variable size blocks according to the image activity inside the blocks and run-length coding on a block-run basis, the new scheme is able to achieve higher coding efficiency than the conventional one-dimensional RLC and its bit rate is close to that of on-line dynamographical chain coding. © 1997 Elsevier Science B.V. Keywords: Segmentation; Chain coding; Handwriting and graphics codin

    A new highly efficient algorithm for lossless binary image compression.

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    No abstract available.The original print copy of this thesis may be available here: http://wizard.unbc.ca/record=b131703

    Hardware-accelerated algorithms in visual computing

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    This thesis presents new parallel algorithms which accelerate computer vision methods by the use of graphics processors (GPUs) and evaluates them with respect to their speed, scalability, and the quality of their results. It covers the fields of homogeneous and anisotropic diffusion processes, diffusion image inpainting, optic flow, and halftoning. In this turn, it compares different solvers for homogeneous diffusion and presents a novel \u27extended\u27 box filter. Moreover, it suggests to use the fast explicit diffusion scheme (FED) as an efficient and flexible solver for nonlinear and in particular for anisotropic parabolic diffusion problems on graphics hardware. For elliptic diffusion-like processes, it recommends to use cascadic FED or Fast Jacobi schemes. The presented optic flow algorithm represents one of the fastest yet very accurate techniques. Finally, it presents a novel halftoning scheme which yields state-of-the-art results for many applications in image processing and computer graphics.Diese Arbeit prĂ€sentiert neue parallele Algorithmen zur Beschleunigung von Methoden in der Bildinformatik mittels Grafikprozessoren (GPUs), und evaluiert diese im Hinblick auf Geschwindigkeit, Skalierungsverhalten, und QualitĂ€t der Resultate. Sie behandelt dabei die Gebiete der homogenen und anisotropen Diffusionsprozesse, Inpainting (BildvervollstĂ€ndigung) mittels Diffusion, die Bestimmung des optischen Flusses, sowie Halbtonverfahren. Dabei werden verschiedene Löser fĂŒr homogene Diffusion verglichen und ein neuer \u27erweiterter\u27 Mittelwertfilter prĂ€sentiert. Ferner wird vorgeschlagen, das schnelle explizite Diffusionsschema (FED) als effizienten und flexiblen Löser fĂŒr parabolische nichtlineare und speziell anisotrope Diffusionsprozesse auf Grafikprozessoren einzusetzen. FĂŒr elliptische diffusionsartige Prozesse wird hingegen empfohlen, kaskadierte FED- oder schnelle Jacobi-Verfahren einzusetzen. Der vorgestellte Algorithmus zur Berechnung des optischen Flusses stellt eines der schnellsten und dennoch Ă€ußerst genauen Verfahren dar. Schließlich wird ein neues Halbtonverfahren prĂ€sentiert, das in vielen Bereichen der Bildverarbeitung und Computergrafik Ergebnisse produziert, die den Stand der Technik reprĂ€sentieren
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