316 research outputs found

    Improving Support Ticket Systems Using Machine Learning: A Literature Review

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    Processing customer support requests via a support ticket system is a key-element for companies to provide support to their customers in an organized and professional way. However, distributing and processing such tickets is much work, increasing the cost for the support providing company and stretching the resolution time. The advancing potential of Machine Learning has led to the goal of automating those support ticket systems. Against this background, we conducted a Literature Review aiming at determining the present state-of-the-art technology in the field of automated support ticket systems. We provide an overview about present trends and topics discussed in this field. During the Literature Review, we found creating an automated incident management tool being the majority topic in the field followed by request escalation and customer sentiment prediction and identified Random Forrest and Support Vector Machine as best performing algorithms for classification in the field

    Parallel classification and optimization of telco trouble ticket dataset

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    In the big data age, extracting applicable information using traditional machine learning methodology is very challenging. This problem emerges from the restricted design of existing traditional machine learning algorithms, which do not entirely support large datasets and distributed processing. The large volume of data nowadays demands an efficient method of building machine-learning classifiers to classify big data. New research is proposed to solve problems by converting traditional machine learning classification into a parallel capable. Apache Spark is recommended as the primary data processing framework for the research activities. The dataset used in this research is related to the telco trouble ticket, identified as one of the large volume datasets. The study aims to solve the data classification problem in a single machine using traditional classifiers such as W-J48. The proposed solution is to enable a conventional classifier to execute the classification method using big data platforms such as Hadoop. This study’s significant contribution is the output matrix evaluation, such as accuracy and computational time taken from both ways resulting from hyper-parameter tuning and improvement of W-J48 classification accuracy for the telco trouble ticket dataset. Additional optimization and estimation techniques have been incorporated into the study, such as grid search and cross-validation method, which significantly improves classification accuracy by 22.62% and reduces the classification time by 21.1% in parallel execution inside the big data environment

    Blockchain and Crypto Currency

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    This open access book contributes to the creation of a cyber ecosystem supported by blockchain technology in which technology and people can coexist in harmony. Blockchains have shown that trusted records, or ledgers, of permanent data can be stored on the Internet in a decentralized manner. The decentralization of the recording process is expected to significantly economize the cost of transactions. Creating a ledger on data, a blockchain makes it possible to designate the owner of each piece of data, to trade data pieces, and to market them. This book examines the formation of markets for various types of data from the theory of market quality proposed and developed by M. Yano. Blockchains are expected to give data itself the status of a new production factor. Bringing ownership of data to the hands of data producers, blockchains can reduce the possibility of information leakage, enhance the sharing and use of IoT data, and prevent data monopoly and misuse. The industry will have a bright future as soon as better technology is developed and when a healthy infrastructure is created to support the blockchain market

    Exploring Blockchain Applications in the Sports Industry: A Case Study of SL Benfica

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    Contemporary Issues in Digital Marketing

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    Web-marketing;Customer services;International busines

    The design of fashionable wearables to promote sustainable behaviours in smart cities

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    A falta de sustentabilidade que ameaça o nosso futuro necessita de atenção urgente, exigindo uma abordagem holística. Contudo, ações explicitamente destinadas a mudar o comportamento humano não são muito comuns quando, paradoxalmente, grande parte do impacto ambiental está associado ao comportamento das pessoas na sua vida quotidiana. Muitas ações insustentáveis estão atualmente a ter lugar nas cidades, causando impactos negativos. As cidades oferecem respostas a muitas necessidades da vida, o que motiva as pessoas a procurarem estes espaços, causando uma concentração populacional. Esta procura do meio urbano decorre da expectativa de ter melhor qualidade de vida. A mobilidade urbana, por seu lado, que pode ser vista como um facilitador do acesso a múltiplas componentes da vida quotidiana, incluindo empregos, educação, cuidados de saúde e muitos outros pode, também, gerar congestionamentos, poluição, um acrescido consumo energético e aumento de stress, afetando diretamente a qualidade de vida das pessoas. Neste contexto, as escolhas pessoais quanto à mobilidade têm um impacto substancial na vida quotidiana. Contudo, dado que as cidades estão a tornar-se “inteligentes”, graças à aplicação de tecnologias emergentes de identificação, deteção e comunicação, nomeadamente com recurso à tecnologia da Internet das Coisas (IoT – Internet of Things), abrem-se novas possibilidade para alteração dos comportamentos da vida quotidiana, com impacto na sustentabilidade. Este desenvolvimento tecnológico tem vindo a ser explorado em múltiplas áreas, incluindo energia / instalações, transportes, cuidados de saúde, segurança, monitorização doméstica, entre outras, sendo reconhecido como uma tendência com forte crescimento a curto prazo. Neste contexto, este estudo pretendeu explorar a possibilidade de promover comportamentos de mobilidade considerados mais sustentáveis através do design de artigos de moda que possam funcionar como elementos ativos no sistema de uma cidade “inteligente”. A possibilidade de combinação de funcionalidade e sedução, o poder motivador da moda, combinado com tecnologia avançada e sensores, foi entendido como tendo fortes argumentos para ser bem-sucedido na modificação do comportamento. Como ocorre com muitos outros produtos, os produtos da moda são pensados para responder às expetativas, necessidades e limitações das pessoas, onde convivem aspetos funcionais, ergonómicos, afetivos e emocionais, fortemente focados na experiência e no envolvimento, mas com assumido enfoque na componente estética, estilo, estatuto e formação de identidade. Estes são parte essencial da mudança de comportamento. As tecnologias digitais embutidas nos têxteis oferecem oportunidades significativas de alargamento das funcionalidades dos produtos de moda, incluindo a comunicação, transformação da informação do nosso corpo em dados, conduzindo energia, brilhando, crescendo e muitos outros. Alguns bons exemplos deste tipo podem já ser encontrados na promoção da segurança humana, saúde/ bem-estar, treino militar e entretenimento. Nesta investigação, o termo “fashionable wearables” é adotado para enfatizar a combinação de moda e tecnologia. Importa ressalvar que o objetivo deste estudo não foi trabalhar questões de moda sustentável, que é outra questão vital, mas que fica fora do recorte deste trabalho. O principal objetivo foi explorar como e em que medida as soluções de “fashionable wearables” podem promover comportamentos mais sustentáveis em cidades inteligentes. As escolhas de mobilidade foram selecionadas como comportamentos-alvo que se pretendem alterar. Para o conseguir, foi utilizada uma metodologia mista, de acordo com a abordagem do Design Centrado no Humano. A abordagem do Design para a Mudança de Comportamento foi utilizada para fornecer soluções a um nível do design conceptual. Este estudo de doutoramento foi pensado como uma investigação pelo design, no qual o design conceptual desempenhou um papel formativo na geração do conhecimento. Utilizámos dados qualitativos e quantitativos para explorar o contexto, identificar os tópicos, gerar ideias e soluções e verificar conceitos para cumprir objetivos. A metodologia proposta foi dividida em cinco fases: (1) Compreender, (2) Descobrir, (3) Design Conceptual, (4) Protótipo, e (5) Avaliação. Na primeira fase, aprofundámos os conhecimentos teóricos sobre temas de investigação e fizemos revisões de literatura. Compreendemos a noção atual de sustentabilidade e do comportamento sustentável com entrevistas a peritos e métodos de mapeamento de conceitos. Identificámos comportamentos sustentáveis e exemplificámo-los considerando domínios da vida quotidiana e tipos de comportamento. Determinámos os comportamentos que têm um impacto mais negativo na vida quotidiana. No final, decidimos concentrar-nos nos comportamentos de mobilidade. Na segunda fase, explorámos os obstáculos à adoção e/ou manutenção de comportamentos sustentáveis. Conduzimos sessões de grupos focais para descobrir necessidades dos utilizadores, exigências, problemas e desculpas razoáveis para não adotar ações de mobilidade sustentável e níveis de preferência/satisfação dos modos de mobilidade. Depois de traçarmos as oportunidades potenciais para um maior desenvolvimento, identificámos os comportamentos sustentáveis alvo, em que nos iriamos focar, em particular o caminhar e partilhar bicicletas, na vida da cidade. Na terceira fase, identificámos utilizadores-alvo, desenvolvemos personas e um cenário narrativo representando potenciais perfis de utilizadores e problemas. Ilustrámos storyboards, gerámos ideias. Apesar de o estudo se rever no paradigma sócio-critico, as soluções conceptuais geradas foram baseadas em Estratégias de Mudança de Comportamento e problemas observados em potenciais utilizadores, bem como em oportunidades futuras recolhidas a partir de relatórios de previsão e não apenas nas possibilidades tecnológicas atuais. Realizámos entrevistas de avaliação por peritos para alimentar a ideação, fazer a avaliação e refinamento das propostas, com a participação de especialistas em diferentes campos do saber, incluindo design de interfaces, produto, têxtil, moda, interação e ciência, incluindo engenharia, computador, física, software. Na quarta fase, visualizámos ideias conceptuais de produtos e sistemas com “storyboarding” de soluções. Desenvolvemos “mock-ups” e um protótipo em vídeo do vestuário de moda, para permitir a avaliação da experiência de utilização antecipada. O protótipo de vídeo forjou o que seriam as futuras ofertas de tecnologia inteligente em termos de interface e exibição do e-textile com animação por computador e ferramentas de edição de vídeo. Demos aos potenciais utilizadores a impressão de que estavam a interagir com um sistema real antes deste existir, o que proporcionou a tangibilização possível da solução para a fase de avaliação. Na última fase, avaliámos o desenho conceptual dum “fashionable wearable” para testar a motivação do utilizador em aderir ao comportamento desejável e a usabilidade do artefacto. Utilizámos o Questionário de Experiência de Utilização (UEQ), avaliando a sua experiência considerando a perspicuidade, eficiência, estímulo, atratividade, novidade e fiabilidade do design conceptual. Obtivemos também feedback e sugestões dos utilizadores. O conceito foi avaliado positivamente. Encontrámos um estímulo significativo para a mudança de comportamento, que sugere que os artigos de moda, se usados como parte de uma estratégia de mudança de comportamento, podem influenciar a adoção de comportamentos mais sustentáveis no contexto da mobilidade urbana em cidades “inteligentes”. Em última análise, esta investigação de doutoramento contribuiu para o campo do design de moda, design para comportamento sustentável, design para mudança de comportamento e sustentabilidade.The lack of sustainability that threatens our future needs urgent attention, requiring a holistic approach. However, actions explicitly aimed at changing human behaviour are not very common when, paradoxically, much of the environmental impact is associated with the behaviour of users in everyday life. Many unsustainable actions are currently taking place in cities, causing negative impacts. Cities offer access to many requirements of life that causes a population shift. Significantly, mobility facilitates access to all necessities of life in urban areas. Considering the potential to generate congestion, pollution and preventing freedom of accessibility, mobility can directly affect the quality of air and quality of life. Since cities are becoming smart thanks to emerging technologies, smart mobility has growing in importance and concerns more about being effective and sustainable. In this matter, mobility choices have a substantial impact on daily life. This study intended to promote mobility behaviours considered more sustainable through the design of fashionable wearables that can work as active elements of the system in the smart city context. The combination of body-related functionality and seduction, as well as the motivating power of fashion, combined with advanced technology and sensors, provided a strong motivation for contributing to behaviour change. The main objective was to explore how and to what extent solutions of fashionable wearables can promote more sustainable behaviours in smart cities. Mobility choices were selected as target behaviours that are desired to be altered. To achieve this, a mixed methodology according to the Human-Centred Design approach was used to gain information about needs and demands. Design for Behaviour Change strategies were used to provide solutions at a conceptual design level. We evaluated the conceptual design with a key element of fashionable wearable to test the motivation of the user to use and adhere the usability of the design to determine behaviour intervention. The conceptual design was evaluated positively, and we found the meaningful stimulus for the behaviour change

    The Evolution of Smart Buildings: An Industrial Perspective of the Development of Smart Buildings in the 2010s

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    Over the course of the 2010s, specialist research bodies have failed to provide a holistic view of the changes in the prominent reason (as driven by industry) for creating a smart building. Over the 2010s, research tended to focus on remaining deeply involved in only single issues or value drivers. Through an analysis of the author’s peer reviewed and published works (book chapters, articles, essays and podcasts), supplemented with additional contextual academic literature, a model for how the key drivers for creating a smart building have evolved in industry during the 2010s is presented. The critical research commentary within this thesis, tracks the incremental advances of technology and their application to the built environment via academic movements, industrial shifts, or the author’s personal contributions. This thesis has found that it is demonstrable, through the chronology and publication dates of the included research papers, that as the financial cost and complexity of sensors and cloud computing reduced, smart buildings became increasingly prevalent. Initially, sustainability was the primary focus with the use of HVAC analytics and advanced metering in the early 2010s. The middle of the decade saw an economic transformation of the commercial office sector and the driver for creating a smart building was concerned with delivering flexible yet quantifiably used space. Driven by society’s emphasis on health, wellbeing and productivity, smart buildings pivoted their focus towards the end of the 2010s. Smart building technologies were required to demonstrate the impacts of architecture on the human. This research has evidenced that smart buildings use data to improve performance in sustainability, in space usage or for humancentric outcomes

    Finance 4.0 - Towards a Socio-Ecological Finance System

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    This Open Access book outlines ideas for a novel, scalable and, above all, sustainable financial system. We all know that today’s global markets are unsustainable and global governance is not effective enough. Given this situation, could one boost smart human coordination, sustainability and resilience by tweaking society at its core: the monetary system? A Computational Social Science team at ETH Zürich has indeed worked on a concept and little demonstrator for a new financial system, called “Finance 4.0” or just “FIN4”, which combines blockchain technology with the Internet of Things (“IoT”). What if communities could reward sustainable actions by issuing their own money (“tokens”)? Would people behave differently, when various externalities became visible and were actionable through cryptographic tokens? Could a novel, participatory, multi-dimensional financial system be created? Could it be run by the people for the people and lead to more societal resilience than today’s financial system (which is effectively one-dimensional due to its almost frictionless exchange)? How could one manage such a system in an ethical and democratic way? This book presents some early attempts in a nascent field, but provides a fresh view on what cryptoeconomic systems could do for us, for a circular economy, and for scalable, sustainable action
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