Fourth Conference on Artificial Intelligence for Space Applications

Proceedings of a conference held in Huntsville, Alabama, on November 15-16, 1988. The Fourth Conference on Artificial Intelligence for Space Applications brings together diverse technical and scientific work in order to help those who employ AI methods in space applications to identify common goals and to address issues of general interest in the AI community. Topics include the following: space applications of expert systems in fault diagnostics, in telemetry monitoring and data collection, in design and systems integration; and in planning and scheduling; knowledge representation, capture, verification, and management; robotics and vision; adaptive learning; and automatic programming

Computer-based methods of knowledge generation in science - What can the computer tell us about the world?

Der Computer hat die wissenschaftliche Praxis in fast allen Disziplinen signifikant verändert. Neben traditionellen Quellen für neue Erkenntnisse wie beispielsweise Beobachtungen, deduktiven Argumenten oder Experimenten, werden nun regelmäßig auch computerbasierte Methoden wie ‚Computersimulationen‘ und ‚Machine Learning‘ als solche Quellen genannt. Dieser Wandel in der Wissenschaft bringt wissenschaftsphilosophische Fragen in Bezug auf diese neuen Methoden mit sich. Eine der naheliegendsten Fragen ist dabei, ob diese neuen Methoden dafür geeignet sind, als Quellen für neue Erkenntnisse zu dienen. Dieser Frage wird in der vorliegenden Arbeit nachgegangen, wobei ein besonderer Fokus auf einem der zentralen Probleme der computerbasierten Methoden liegt: der Opazität. Computerbasierte Methoden werden als opak bezeichnet, wenn der kausale Zusammenhang zwischen Input und Ergebnis nicht nachvollziehbar ist. Zentrale Fragen dieser Arbeit sind, ob Computersimulationen und Machine Learning Algorithmen opak sind, ob die Opazität bei beiden Methoden von der gleichen Natur ist und ob die Opazität verhindert, mit computerbasierten Methoden neue Erkenntnisse zu erlangen. Diese Fragen werden nah an der naturwissenschaftlichen Praxis untersucht; insbesondere die Teilchenphysik und das ATLAS-Experiment am CERN dienen als wichtige Fallbeispiele. Die Arbeit basiert auf fünf Artikeln. In den ersten beiden Artikeln werden Computersimulationen mit zwei anderen Methoden – Experimenten und Argumenten – verglichen, um sie methodologisch einordnen zu können und herauszuarbeiten, welche Herausforderungen beim Erkenntnisgewinn Computersimulationen von den anderen Methoden unterscheiden. Im ersten Artikel werden Computersimulationen und Experimente verglichen. Aufgrund der Vielfalt an Computersimulationen ist es jedoch nicht sinnvoll, einen pauschalen Vergleich mit Experimenten durchzuführen. Es werden verschiedene epistemische Aspekte herausgearbeitet, auf deren Basis der Vergleich je nach Anwendungskontext durchgeführt werden sollte. Im zweiten Artikel wird eine von Claus Beisbart formulierte Position diskutiert, die Computersimulationen als Argumente versteht. Dieser ‚Argument View‘ beschreibt die Funktionsweise von Computersimulationen sehr gut und ermöglicht es damit, Fragen zur Opazität und zum induktiven Charakter von Computersimulationen zu beantworten. Wie mit Computersimulationen neues Wissen erlangt werden kann, kann der Argument View alleine jedoch nicht ausreichend beantworten. Der dritte Artikel beschäftigt sich mit der Rolle von Modellen in der theoretischen Ökologie. Modelle sind zentraler Bestandteil von Computersimulationen und Machine Learning Algorithmen. Die Fragen über die Beziehung von Phänomenen und Modellen, die hier anhand von Beispielen aus der Ökologie betrachtet werden, sind daher für die epistemischen Fragen dieser Arbeit von zentraler Bedeutung. Der vierte Artikel bildet das Bindeglied zwischen den Themen Computersimulation und Machine Learning. In diesem Artikel werden verschiedene Arten von Opazität definiert und Computersimulationen und Machine Learning Algorithmen anhand von Beispielen aus der Teilchenphysik daraufhin untersucht, welche Arten von Opazität jeweils vorhanden sind. Es wird argumentiert, dass Opazität für den Erkenntnisgewinn mithilfe von Computer-simulationen kein prinzipielles Problem darstellt, Model-Opazität jedoch für Machine Learning Algorithmen eine Quelle von fundamentaler Opazität sein könnte. Im fünften Artikel wird dieselbe Terminologie auf den Bereich von Schachcomputern angewandt. Der Vergleich zwischen einem traditionellen Schachcomputer und einem Schachcomputer, der auf einem neuronalen Netz basiert ermöglicht die Illustration der Konsequenzen der unterschiedlichen Opazitäten. Insgesamt ermöglicht die Arbeit eine methodische Einordnung von Computersimulationen und zeigt, dass sich weder mit einem Bezug auf Experimente noch auf Argumente alleine klären lässt, wie Computersimulationen zu neuen Erkenntnissen führen. Eine klare Definition der jeweils vorhanden Opazitäten ermöglicht eine Abgrenzung von den eng verwandten Machine Learning Algorithmen

NASA Tech Briefs, October 2007

Topics covered include; Wirelessly Interrogated Position or Displacement Sensors; Ka-Band Radar Terminal Descent Sensor; Metal/Metal Oxide Differential Electrode pH Sensors; Improved Sensing Coils for SQUIDs; Inductive Linear-Position Sensor/Limit-Sensor Units; Hilbert-Curve Fractal Antenna With Radiation- Pattern Diversity; Single-Camera Panoramic-Imaging Systems; Interface Electronic Circuitry for an Electronic Tongue; Inexpensive Clock for Displaying Planetary or Sidereal Time; Efficient Switching Arrangement for (N + 1)/N Redundancy; Lightweight Reflectarray Antenna for 7.115 and 32 GHz; Opto-Electronic Oscillator Using Suppressed Phase Modulation; Alternative Controller for a Fiber-Optic Switch; Strong, Lightweight, Porous Materials; Nanowicks; Lightweight Thermal Protection System for Atmospheric Entry; Rapid and Quiet Drill; Hydrogen Peroxide Concentrator; MMIC Amplifiers for 90 to 130 GHz; Robot Would Climb Steep Terrain; Measuring Dynamic Transfer Functions of Cavitating Pumps; Advanced Resistive Exercise Device; Rapid Engineering of Three-Dimensional, Multicellular Tissues With Polymeric Scaffolds; Resonant Tunneling Spin Pump; Enhancing Spin Filters by Use of Bulk Inversion Asymmetry; Optical Magnetometer Incorporating Photonic Crystals; WGM-Resonator/Tapered-Waveguide White-Light Sensor Optics; Raman-Suppressing Coupling for Optical Parametric Oscillator; CO2-Reduction Primary Cell for Use on Venus; Cold Atom Source Containing Multiple Magneto- Optical Traps; POD Model Reconstruction for Gray-Box Fault Detection; System for Estimating Horizontal Velocity During Descent; Software Framework for Peer Data-Management Services; Autogen Version 2.0; Tracking-Data-Conversion Tool; NASA Enterprise Visual Analysis; Advanced Reference Counting Pointers for Better Performance; C Namelist Facility; and Efficient Mosaicking of Spitzer Space Telescope Images

Taylor University Catalog 1977-1979

The 1977-1979 academic catalog of Taylor University in Upland, Indiana.https://pillars.taylor.edu/catalogs/1027/thumbnail.jp

Taylor University Catalog 1975-1977

The 1975-1977academic catalog of Taylor University in Upland, Indiana.https://pillars.taylor.edu/catalogs/1028/thumbnail.jp

Perspectives in Gifted Education: Twice-Exceptional Children

This is the second in a series of monographs funded by the Lynde and Harry Bradley Foundation through the Institute for the Development of Gifted Education at the University of Denver. The first monograph contained different perspectives on the growth and development of young gifted children. This monograph addresses the characteristics and needs of twice-exceptional students. These are students who are both gifted and have some type of disabling condition. These students constitute a major group of underserved gifted children as their gifts often mask their disabilities, or their disabilities mask their gifts.https://digitalcommons.du.edu/perspectivesingifteded/1001/thumbnail.jp

Taylor University Catalog 1969-1971

The 1969-1971 academic catalog of Taylor University in Upland, Indiana.https://pillars.taylor.edu/catalogs/1031/thumbnail.jp

Whitworth College Bulletin 1983-1984

https://digitalcommons.whitworth.edu/whitworthcatalogs/1075/thumbnail.jp

Conversational circles influencing athletic policymaking during development, implementation, litigation, and enforcement of Title IX of the Education Amendments of 1972 of the Civil Rights Act of 1965

The purpose of this historical research was to identify and describe distinct conversational circles developing in separate and overlapping decision-making communities during the implementation and enforcement of Title IX of the Education Amendments of 1972 to the Civil Rights Act of 1964. Specifically, the study focused on identifying conversational circles that emerged in legislative, judicial, print media, and educational spheres. These Conversational Circles appeared to influence gender equity policy making in college and university athletics throughout the United States. Specific attention in this dissertation was turned to legislative, judicial development and media coverage in The New York Times, The Chronicle of Higher Education and The N.C.A.A. News. Important to this research was the freedom to recognize specific conversational circles and the impact these circles had on expanding the athletic opportunity for women in intercollegiate athletics as historically documented by various court documents, special interest groups\u27 activities and news, higher education policy changes and agency studies. Judicial decisions drove most athletic policy decisions on the state and local level and within district court lines. In October 2002, Title IX was re-named to posthumously honor Congresswoman Patsy T. Mink. Title IX is known as the Patsy T. Mink Equal Opportunity in Education Act