Os algoritmos e as transformações no ecossistema mediático: implicações no jornalismo

Este trabalho é uma pesquisa referente à utilização dos algoritmos e da Inteligência Artificial nas redes sociais digitais. A comunicação deixou de ser o formato de um para muitos e começou a ser de muitos para muitos. O jornalismo passa por uma fase de transformação, as redações ganham profissionais de áreas diferentes da comunicação e são exigidas novas competências aos jornalistas. O combate à desinformação é um desafio que os meios de comunicação enfrentam diariamente. O consumo informativo cresce via mobile e os meios tradicionais deixam de ser a única fonte de consumo de conteúdos informativos para uma percentagem da população. A personalização dos feeds das redes sociais digitais geram as “bolhas de filtro” e junto a isso menor quantidade de informações sobre o mesmo tema chegam aos utilizadores. Através da pesquisa de metodologia quantitativa foi realizado um inquérito por questionário, o qual permitiu a recolha de dados sobre os hábitos de consumo de informação online, a perceção, atitudes e comportamentos sobre o uso de algoritmos e Inteligência Artificial no ecossistema mediático. De acordo com as respostas obtidas, nota-se que os utilizadores têm conhecimento sobre a personalização que acontece nos feeds das redes sociais digitais.This work is a research about the use of algorithms and Artificial Intelligence in digital networks. Communication is no longer a one-to-many format, but a many-to-many one. Journalism it is in an ongoing phase of transformation, the essays are gaining professionals from different areas and new skills are required of journalists. The fight against disinformation is a challenge that the media faces everyday. Information consumption grows via mobile and traditional media are no longer the only source of informative content. The personalization of social media feeds produces “filter bubbles” and together with that, less information of the same topic reaches users. Through the quantitative methodology research, a survey was carried out, which collected data on online consumption and the perception, attitudes and behaviors about the use of algorithms and Artificial Intelligence in the media ecosystem. Were also collected data about online privacy, seeking to understand users' concern about sharing personal data. According to the answers obtained, it is noted that users are aware of the personalization that takes place in the feeds of digital social networks

0001/2007 - Personalização: Um Estudo no Contexto de Aprendizagem

Atualmente há uma certa dificuldade na obtenção de informações que realmente atendam às necessidades específicas dos usuários nos sistemas convencionais de busca. No que se refere à personalização em termos de aprendizagem, verifica-se que um dos principais problemas é que os alunos são tratados de maneira uniforme. Neste sentido, a personalização assume um papel importante na medida em que provê mecanismos para tratar cada aluno/usuário em função de suas características, preferências, nível de conhecimento, etc. Este estudo tem como objetivo elucidar algumas questões acerca de personalização, buscando uma ênfase maior em termos de personalização em aprendizagem. Neste sentido, o estudo procura, também, destacar alguns dos principais trabalhos da área

Filtered-page ranking: uma abordagem para ranqueamento de documentos HTML previamente filtrados

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016.Algoritmos de ranking de páginas Web podem ser criados usando técnicas baseadas em elementos estruturais da página Web, em segmentação da página ou na busca personalizada. Esta pesquisa aborda um método de ranking de documentos previamente filtrados, que segmenta a página Web em blocos de três categorias para delas eliminar conteúdo irrelevante. O método de ranking proposto, chamado Filtered-Page Ranking (FPR), consta de duas etapas principais: (i) segmentação da página web e eliminação de conteúdo irrelevante e (ii) ranking de páginas Web. O foco da extração de conteúdo irrelevante é eliminar conteúdos não relacionados à consulta do usuário, através do algoritmo proposto Query-Based Blocks Mining (QBM), para que o ranking considere somente conteúdo relevante. O foco da etapa de ranking é calcular quão relevante cada página Web é para determinada consulta, usando critérios considerados em estudos de recuperação da informação. Com a presente pesquisa pretende-se demonstrar que o QBM extrai eficientemente o conteúdo irrelevante e que os critérios utilizados para calcular quão próximo uma página Web é da consulta são relevantes, produzindo uma média de resultados de ranking de páginas Web de qualidade melhor que a do clássico modelo vetorial.Abstract : Web page ranking algorithms can be created using content-based, structure-based or user search-based techniques. This research addresses an user search-based approach applied over previously filtered documents ranking, which relies in a segmentation process to extract irrelevante content from documents before ranking. The process splits the document into three categories of blocks in order to fragment the document and eliminate irrelevante content. The ranking method, called Page Filtered Ranking, has two main steps: (i) irrelevante content extraction; and (ii) document ranking. The focus of the extraction step is to eliminate irrelevante content from the document, by means of the Query-Based Blocks Mining algorithm, creating a tree that is evaluated in the ranking process. During the ranking step, the focus is to calculate the relevance of each document for a given query, using criteria that give importance to specific parts of the document and to the highlighted features of some HTML elements. Our proposal is compared to two baselines: the classic vectorial model, and the CETR noise removal algorithm, and the results demonstrate that our irrelevante content removal algorithm improves the results and our relevance criteria are relevant to the process

Inteligência artificial: O próximo passo para uma revolução no marketing digital

Os avanços tecnológicos recentes permitiram a evolução do marketing tradicional para o marketing digital, criando também o desafio do Big Data e de como lidar com o excesso de dados. A IA surge como uma possível solução para lidar com este paradigma e o marketing torna-se um beneficiário natural, considerando que tira proveito dos dados nos seus processos. O objetivo desta dissertação é avaliar o potencial da aplicação de IA no marketing digital. Este conhecimento poderá acelerar a adoção de tecnologias de IA por parte de todos os intervenientes e, possivelmente, revolucionar o marketing digital. De forma a avaliar este potencial, foram desenvolvidas as seguintes técnicas: questionário com a participação de 121 profissionais de marketing digital para identificação das suas necessidades; pesquisa das soluções de IA existentes com aplicabilidade no marketing digital; análise de cobertura das soluções; análise de correspondência entre as principais necessidades e as soluções de resposta. Este estudo permitiu concluir quais os aspetos do marketing digital que necessitam de mais desenvolvimento e quais as soluções de IA com capacidade de resposta. Após a análise de cobertura e de correspondência, recomendam-se as soluções mais completas para cada área do marketing digital, bem como aquelas que permitem responder às principais necessidades de cada área, nomeadamente: Bloomreach Experience Cloud para a área de website/experiência de cliente; Alli AI para SEO e Market Brew para necessidades específicas de previsão e espera por atualizações; Concured para marketing de conteúdo; Automizy para marketing de email; Cortex para marketing de redes sociais; Adobe Advertising Cloud para publicidade online; Conversica para comunicação e vendas e Drift Automation para necessidades específicas de otimização; SAS VDMML para análise de dados e SAS Visual Forecasting para necessidades específicas de previsão.Recent technological advances have allowed the evolution from traditional marketing to digital marketing, also creating the challenge of Big Data and how to deal with large amounts of data. AI emerges as a possible solution to deal with this paradigm and marketing becomes a natural beneficiary, as it takes advantage of data in its processes. The goal of this dissertation is to evaluate the potential impact that AI can have on digital marketing. This knowledge could accelerate the adoption of AI technologies and possibly revolutionize the digital marketing area. In order to assess this impact, the following techniques were developed: survey with the participation of 121 digital marketing professionals to identify their main needs; research of existing AI solutions with applicability in digital marketing; coverage analysis of the solutions; match analysis between the most critical needs and response solutions. The results comprise information regarding which aspects of digital marketing need further development and which are the existing AI solutions with applicability in digital marketing. Finally, this study recommends, for each area of digital marketing, the most complete solutions that allow to answer both the general needs and the specific aspects that need development, namely: Bloomreach Experience Cloud for the website / customer experience area; Alli AI for SEO and Market Brew for the specific needs of forecasting and waiting for updates; Concured for content marketing; Automizy for email marketing; Cortex for social media marketing; Adobe Advertising Cloud for online advertising; Conversica for communication and sales and Drift Automation for specific optimization needs; SAS VDMML for data analysis and SAS Visual Forecasting for specific forecasting needs

Uma arquitetura de serviços voltada à recuperação de informação e recomendação de conteúdo

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Curso de Tecnologias da Informação e Comunicação.O avanço da Web tem promovido novas formas de interação por parte de usuários resultando no aumento do volume de informações, bem como em uma maior dificuldade na tomada de decisão. Os usuários passam a assumir um papel de produtores de conteúdo ao invés de simplesmente consumidores. Este cenário gera oportunidades na construção de sistemas capazes de auxiliar usuários em suas escolhas ou mesmo aprender mais sobre um domínio. Na área de Recuperação de Informação opiniões podem resultar em sistemas mais interativos e de maior valor agregado sugerindo documentos que sejam mais relacionados a determinado perfil de usuário. Este trabalho propõe uma arquitetura de serviços com foco na Recuperação de Informação e em Sistemas de Recomendação como forma de melhorar a interatividade e a localização de documentos que sejam de interesse de determinado usuário. A implementação e aplicação da arquitetura em um cenário de uso permitiu analisar a interconexão de todos os serviços e demonstrar, através de consultas as recomendações obtidas a partir da escolha de um documento em particular. Por fim, foi possível perceber que a elaboração de sistemas que levem em consideração informações obtidas a partir da interação de usuários tende a facilitar a localização de documentos de interesse além daqueles fornecidos em resposta a uma busca.The Web has fostered new ways of interaction by users resulting in increased volume of information, as well as greater difficulty in making decisions. Users shall assume the role of content producers rather than simply consumers. This scenario creates opportunities to build systems capable of helping users in their choice or even learn more about a domain. In the area of Information Retrieval opinions can result in more interactive systems and with higher value-added suggesting documents that they are more related to a particular user profile. This paper proposes a service architecture with focus on Information Retrieval and Recommender Systems in order to improve the interactivity and location of documents that are of interest to a particular user. The implementation and application of the architecture in a usage scenario allowed us to analyze the interconnection of all services and demonstrate, through consultation the recommendations derived from the choice of a particular document. Finally, it was noted that the development of systems that take into account information obtained from the interaction of users tends to facilitate documents locating of interest beyond those provided in response to a search

Tendências dos jornais on-line na disseminação personalizada do conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoAs organizações jornalísticas produzem, reproduzem e disseminam conhecimento. A notícia é o exemplo mais peculiar de conhecimento distribuído por tais organizações, que empacotam notícias e publicam sob o nome de jornal. Ao longo dos anos, os jornais trocaram consideravelmente suas tecnologias de produção e distribuição, mas seu veículo de disseminação, tinta sobre o papel, não sofreu mudanças significativas até o início de 1980, quando iniciativas de publicação eletrônica foram disponibilizadas para assinantes. Naquela época, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts começaram a explorar projetos que se tornaram coletivamente conhecidos como Daily Me, expressão popularizada por Nicholas Negroponte, que propagou a ideia de um jornal personalizado, segundo os gostos e interesses individuais dos leitores. Nos anos 1990, a web se tornou uma poderosa plataforma de publicação eletrônica e começou a ser utilizada pelas organizações jornalísticas, na comunidade acadêmica, o conceito de customização em massa foi desenvolvido, transformado em modelo de negócio e citado na literatura como característica das organizações do conhecimento. No sistema de produção customizada, informações sobre o consumidor são obtidas e gerenciadas pelas empresas para a oferta de produtos e serviços individualizados. Tais tarefas se tornaram eficientemente e economicamente viáveis com os avanços tecnológicos, particularmente, aqueles relacionados aos sistemas computacionais, dos quais os sistemas de recomendação se destacam como tecnologias de combinação que permitem tratar cada usuário como indivíduo único. O objetivo desta tese é investigar a personalização nos jornais on-line contemporâneos e as tendências e prospectivas do mercado. Para isso, circunscreve-se o objeto de estudo, a personalização de notícias na mídia on-line, ao quadro de mudanças administrativas e tecnológicas das últimas três décadas de inovação, quando surgiram novos métodos de gestão e tecnologias tornaram possível a criação de mídias do conhecimento com serviços semiautomáticos para a geração, a distribuição e o consumo de conhecimento. Para cumprir o objetivo proposto, a pesquisa bibliográfica é o procedimento por excelência. Está presente em todas as fases do trabalho, possibilitando o "estado da arte" interdisciplinar dos estudos sobre o objeto, esclarecendo conceitos e fornecendo elementos para a triangulação metodológica a fim de entender a natureza do fenômeno e produzir novos conhecimentos. Por meio da pesquisa de campo, investigou-se: as opções de adaptação de conteúdo nos jornais on-line, se dados e informações dos usuários são coletados e gerenciados para a oferta de serviços personalizados que aumentam o valor de uso das notícias e se a personalização de conteúdo é uma possível tendência dos jornais on-line. Os resultados demonstram que a customização de notícias está ainda muito no começo. As aplicações de recomendação controlada pelo sistema, com base no perfil individual do usuário, são pouco comuns. Todavia, a pesquisa aponta que a entrega de notícias segundo os gostos e interesses do usuário é uma tendência em evolução. A estratégia é relevante como meio de monetizar o conteúdo digital, uma vez que adiciona mais valor para o usuário, que tende a ficar disposto a pagar pelas notícias e informações de valor. A ideia não é entregar um pacote apenas com as notícias de interesse do usuário, uma parte será selecionada pelos editores dos jornais, outra, por algoritmos computacionais. Assim, a função social do jornalismo é preservada nas mídias do conhecimento personalizadas. No século 21, as organizações jornalísticas estão fazendo esforços para se tornarem organizações do conhecimento. Além de produzir, reproduzir e disseminar conhecimento, elas começam a criar valor organizacional para assegurar que seus produtos e serviços forneçam mais valor para seus consumidores.The news organizations produce, reproduce and disseminate knowledge. The news is the most peculiar example of knowledge distributed by such organizations, that pack news and publishes under the name of the newspaper. Over the years, the news organizations have considerably changed their production and distribution technologies, but its vehicle for spreading, ink on paper, did not suffer significant changes until the early 1980s, when electronic newspaper publishing initiatives became available to subscribers. At that time, researchers at the Massachusetts Institute of Technology began exploring projects that have become collectively known as Daily Me, term popularized by Nicholas Negroponte, who propagated the idea of a personalized newspaper, according to individual tastes and interests of readers. In the 1990s, the Web became a powerful platform for electronic publishing and began to be used by the press, in the academic community, the concept of mass customization was developed, transformed into a business model and quoted in the literature as characteristic of knowledge organizations. In customized production system, information about the consumer is collected and managed by companies to offer products and individualized services. Such tasks become efficient and economically viable with technological advances, particularly those related to computer systems, of which the recommendation systems stand out as technology combination for treating each user as a unique individual. The aim of this thesis is to investigate the personalization in online newspapers and contemporary trends ands prospects of the market. For this purpose, it is limited to the object of study, personalized news media online, the framework of administrative and technological changes of the last three decades of innovation, when there were new management methods and technologies have made possible the creation of the media knowledge with semiautomatic services for the generation, distribution and consumption of knowledge. To meet the objective, the literature is the ideal procedure. It is present in all stages of research, enabling the "state of the art" interdisciplinary studies on the subject, explaining concepts and providing elements for methodological triangulation in order to understand the nature of the phenomenon and produce new knowledge. Through field research, we investigated: the options for adaptation of content in online newspapers, if data and user information is collected and managed to offer personalized services that increase the use value of the news and the content personalization is a possible trend of online newspapers. The results demonstrate that the personalization of news is still very early in the online newspapers. The recommendation applications controlled by the system, based on the profile of the individual user, are uncommon. However, the research shows that the delivery of news to the tastes and interests of the user is an evolving trend. The strategy is relevant as way to monetize the digital content, since it adds more value to the user who tends to be willing to pay for news and information of value. The idea is not just delivering a package with just the news of interest to the user, one part will be selected by editors of newspapers, another by computer algorithms. Thus, the social function of journalism is preserved in personalized knowledge media. In the 21st century news organizations are making efforts to become knowledge organizations. In addition to producing, reproducing and disseminating knowledge, they begin to create organizational value to ensure that their products and services to provide more value for their customers

Sistema hipermídia adaptativo acessível

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoEsta dissertação relata a inserção das diretrizes de acessibilidade em um Sistema Hipermídia Adaptativo elaborado conforme o Modelo de Referência Munich. As alterações efetuadas no PDIWA desenvolvido para o Projeto "Diferente Todo Mundo é" na tese de Batista (2008), além de possibilitar o acesso de pessoas com deficiência (PcD), facilita também o funcionamento das tecnologias assistivas utilizadas por estes usuários. Entre os problemas gerais apresentados na pesquisa, ressaltam-se a falta da aplicação das diretrizes de acessibilidade por desenvolvedores web e o desconhecimento de que a acessibilidade é uma subcategoria da usabilidade essencial para que seja possível o acesso às informações presentes na Internet por deficientes visuais, auditivos, físicos e mentais. Este trabalho efetuou abordagens teóricas tais como: hipermídia adaptativa, Modelos de Referências, usabilidade versus acessibilidade, acessibilidade e tecnologias assistivas. Após a caracterização da pesquisa, um protótipo adaptativo e acessível foi proposto com informações sobre a Síndrome de Down. O desenvolvimento do protótipo foi detalhado de acordo com a metodologia UWE do Modelo de Munich. Nessa etapa o Modelo de Usuário e o Modelo de Adaptação apresentam-se como fundamentais para efetivar as técnicas adaptativas e a aplicação das diretrizes de acessibilidade. Em seguida, procedeu-se a verificação do protótipo elaborado em um grupo focal pré-definido a fim de verificar a aceitação por parte dos usuários e a inferência de outras características importantes para a definição mais fiel do Modelo de Usuário. A partir da pesquisa realizada em campo, verificou-se algumas dificuldades inerentes à avaliação das diretrizes de acessibilidade pelas PcD devido ao perfil heterogêneo desta população. No entanto, a partir da análise e discussão das informações coletadas, permitiu-se verificar que o uso da hipermídia adaptativa acessível permite uma personalização do conteúdo mais adequada ao perfil de cada usuário deficiente ou não, além de possibilitar uma avaliação mais criteriosa da inserção das diretrizes de acessibilidade pelas pessoas com deficiência.. Por fim, em decorrência do trabalho realizado, verifica-se nesta pesquisa contribuições para que as questões de acessibilidade sejam mais incorporadas às aplicações desenvolvidas na web e que outros estudos sejam desenvolvidos para ampliar a inclusão das pessoas com deficiência no meio digital

Gerenciador de mídias sociais para redação jornalística

Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2021.Este trabalho apresenta uma prova de conceito para um gerenciador de mídias sociais com foco em uma redação jornalística experimental. Sendo possível, com esse gerenciador, monitorar e analisar informações provenientes de ações e engajamentos sobre publicações feitas pela redação nas mídias sociais. E assim, a partir desses dados, inferir posiciona mentos e ações benéficas à modelos e métodos de publicações que promovam as notícias e a redação jornalística. Além disso, o gerenciador também permite realizar publicações de notícias com destino à uma ou mais plataformas de mídias sociais instantâneamente, bem como consultar e recuperar todo o conteúdo publicado, independente da plataforma de mídia, em momentos posteriores à publicação. A metodologia utilizada é uma abordagem exploratória, ágil e incremental para produção de um produto viável mínimo ou Minimum Viable Product (MVP), e compreendeu entrevista com jornalista. No trabalho foi desen volvido como MVP um aplicativo para dispositivos móveis que atua como o gerenciador de mídias sociais.This paper presents a proof of concept for a social media manager with a focus on ex perimental journalistic writing. With this manager, it is possible to monitor and analyze information from actions and engagements on publications made by the newsroom on social media. And so, from these data, infer beneficial positions and actions to models and methods of publications that promote news and journalistic writing. In addition, the manager also allows you to make news publications destined for one or more social media platforms instantly, as well as consult and retrieve all the content published after the publication. The methodology used is an exploratory, agile and incremental approach to the production of one (MVP), and included an interview with the journalist. In the work it was developed, for the proof of concept, as (MVP) an application for mobile devices that acts as the manager of social media