Otimização Automática para o Controlo Intuitivo de Parâmetros de Síntese Sonora

Explorar o conteúdo sonoro de um algoritmo de síntese sonoro no seu todo pode ser um processo difícil devido à quantidade de informação que daí pode ser retirada. Abranger todas as possibilidades entre apenas dois parâmetros de um algoritmo de síntese pode refletir-se em algumas dezenas ou até centenas de combinações possíveis, mas esse valor cresce exponencialmente à medida que são acrescentados parâmetros. Se a informação presente nas combinações parâmetros for analisada com recurso a descritores de som, podemos facilmente descrever as potencialidades tímbricas e espectrais do algoritmo de síntese em questão, com as categorias metafóricas em que cada descritor se insere. Este trabalho vai de encontro à ideia de que é possível optimizar automaticamente o conjunto de parâmetros de um sintetizador virtual alterando apenas as suas características relativas a cada descritor. Serão usadas Redes Neuronais para mapear as combinações de parâmetros relativas a cada descritor ou percepção sonora. Por exemplo, será possível incrementar o 'brilho', ou retirar 'conteúdo harmónico' ao som resultante de um algoritmo de síntese sonora. Serão descritas as várias fases do trabalho teórico/pratico num projecto realizado essencialmente em MAX/MSP, e com recurso a sintetizadores virtuais externos