7,842 research outputs found

    Automated group formation in decentralised environments

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    Collaboration towards a goal involves groups of entities collectively possessing characteristics required to accomplish the goal. Facilitating collaborations in pervasive environments requires the automated formation of such groups. The group formation process is especially challenging in decentralised environments where there is no single central entity that can coordinate the formation process. It is also important that the group formation mechanisms are generic in nature so that they can be utilised in heterogeneous target environments regardless of their domain and requirements. This paper proposes a generic approach for automating group formation in decentralised environments. © 2011 IEEE

    Privacy, security, and trust issues in smart environments

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    Recent advances in networking, handheld computing and sensor technologies have driven forward research towards the realisation of Mark Weiser's dream of calm and ubiquitous computing (variously called pervasive computing, ambient computing, active spaces, the disappearing computer or context-aware computing). In turn, this has led to the emergence of smart environments as one significant facet of research in this domain. A smart environment, or space, is a region of the real world that is extensively equipped with sensors, actuators and computing components [1]. In effect the smart space becomes a part of a larger information system: with all actions within the space potentially affecting the underlying computer applications, which may themselves affect the space through the actuators. Such smart environments have tremendous potential within many application areas to improve the utility of a space. Consider the potential offered by a smart environment that prolongs the time an elderly or infirm person can live an independent life or the potential offered by a smart environment that supports vicarious learning

    Distribution pattern-driven development of service architectures

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    Distributed systems are being constructed by composing a number of discrete components. This practice is particularly prevalent within the Web service domain in the form of service process orchestration and choreography. Often, enterprise systems are built from many existing discrete applications such as legacy applications exposed using Web service interfaces. There are a number of architectural configurations or distribution patterns, which express how a composed system is to be deployed in a distributed environment. However, the amount of code required to realise these distribution patterns is considerable. In this paper, we propose a distribution pattern-driven approach to service composition and architecting. We develop, based on a catalog of patterns, a UML-compliant framework, which takes existing Web service interfaces as its input and generates executable Web service compositions based on a distribution pattern chosen by the software architect

    A Formal Model for Trust in Dynamic Networks

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    We propose a formal model of trust informed by the Global Computing scenario and focusing on the aspects of trust formation, evolution, and propagation. The model is based on a novel notion of trust structures which, building on concepts from trust management and domain theory, feature at the same time a trust and an information partial order

    Distributed, decentralised and compensational mechanisms for platoon formation

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    Verkehrsprobleme nehmen mit der weltweiten Urbanisierung und der Zunahme der Anzahl der Fahrzeuge pro Kopf zu. Platoons, eine Formation von eng hintereinander fahrenden Fahrzeugen, stellen sich als mögliche Lösung dar, da bestehende Forschungen darauf hinweisen, dass sie zu einer besseren Straßenauslastung beitragen, den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen reduzieren und EngpĂ€sse schneller entlasten können. Rund um das Thema Platooning gibt es viele Aspekte zu erforschen: Sicherheit, StabilitĂ€t, Kommunikation, Steuerung und Betrieb, die allesamt notwendig sind, um den Einsatz von Platooning im Alltagsverkehr nĂ€her zu bringen. WĂ€hrend in allen genannten Bereichen bereits umfangreiche Forschungen durchgefĂŒhrt wurden, gibt es bisher nur wenige Arbeiten, die sich mit der logischen Gruppierung von Fahrzeugen in Platoons beschĂ€ftigen. Daher befasst sich diese Arbeit mit dem noch wenig erforschten Problem der Platoonbildung, wobei sich die vorhandenen Beispiele mit auf Autobahnen fahrenden Lastkraftwagen beschĂ€ftigen. Diese FĂ€lle befinden sich auf der strategischen und taktischen Ebene der Planung, da sie von einem großen Zeithorizont profitieren und die Gruppierung entsprechend optimiert werden kann. Die hier vorgestellten AnsĂ€tze befinden sich hingegen auf der operativen Ebene, indem Fahrzeuge aufgrund der verteilten und dezentralen Natur dieser AnsĂ€tze spontan und organisch gruppiert und gesteuert werden. Dadurch entstehen sogenannte opportunistische Platoons, die aufgrund ihrer FlexibilitĂ€t eine vielversprechende Voraussetzung fĂŒr alle Netzwerkarte bieten könnten. Insofern werden in dieser Arbeit zwei neuartige Algorithmen zur Bildung von Platoons vorgestellt: ein verteilter Ansatz, der von klassischen Routing-Problemen abgeleitet wurde, und ein ergĂ€nzender dezentraler kompensatorischer Ansatz. Letzteres nutzt automatisierte Verhandlungen, um es den Fahrzeugen zu erleichtern, sich auf der Basis eines monetĂ€ren Austausches in einem Platoon zu organisieren. In Anbetracht der Tatsache, dass alle Verkehrsteilnehmer ĂŒber eine Reihe von PrĂ€ferenzen, EinschrĂ€nkungen und Zielen verfĂŒgen, muss das vorgeschlagene System sicherstellen, dass jede angebotene Lösung fĂŒr die einzelnen Fahrzeuge akzeptabel und vorteilhaft ist und den möglichen Aufwand, die Kosten und die Opfer ĂŒberwiegt. Dies wird erreicht, indem den Platooning-Fahrzeugen eine Form von Anreiz geboten wird, im Sinne von entweder Kostensenkung oder Ampelpriorisierung. Um die vorgeschlagenen Algorithmen zu testen, wurde eine Verkehrssimulation unter Verwendung realer Netzwerke mit realistischer Verkehrsnachfrage entwickelt. Die Verkehrsteilnehmer wurden in Agenten umgewandelt und mit der notwendigen FunktionalitĂ€t ausgestattet, um Platoons zu bilden und innerhalb dieser zu operieren. Die Anwendbarkeit und Eignung beider AnsĂ€tze wurde zusammen mit verschiedenen anderen Aspekten untersucht, die den Betrieb von Platoons betreffen, wie GrĂ¶ĂŸe, Verkehrszustand, Netzwerkpositionierung und Anreizmethoden. Die Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagenen Mechanismen die Bildung von spontanen Platoons ermöglichen. DarĂŒber hinaus profitierten die teilnehmenden Fahrzeuge mit dem auf verteilter Optimierung basierenden Ansatz und unter Verwendung kostensenkender Anreize unabhĂ€ngig von der Platoon-GrĂ¶ĂŸe, dem Verkehrszustand und der Positionierung, mit Nutzenverbesserungen von 20% bis ĂŒber 50% im Vergleich zur untersuchten Baseline. Bei zeitbasierten Anreizen waren die Ergebnisse uneinheitlich, wobei sich der Nutzen einiger Fahrzeuge verbesserte, bei einigen keine VerĂ€nderung eintrat und bei anderen eine Verschlechterung zu verzeichnen war. Daher wird die Verwendung solcher Anreize aufgrund ihrer mangelnden Pareto-Effizienz nicht empfohlen. Der kompensatorische und vollstĂ€ndig dezentralisierte Ansatz weißt einige Vorteile auf, aber die daraus resultierende Verbesserung war insgesamt vernachlĂ€ssigbar. Die vorgestellten Mechanismen stellen einen neuartigen Ansatz zur Bildung von Platoons dar und geben einen aussagekrĂ€ftigen Einblick in die Mechanik und Anwendbarkeit von Platoons. Dies schafft die Voraussetzungen fĂŒr zukĂŒnftige Erweiterungen in der Planung, Konzeption und Implementierung effektiverer Infrastrukturen und Verkehrssysteme.Traffic problems have been on the rise corresponding with the increase in worldwide urbanisation and the number of vehicles per capita. Platoons, which are a formation of vehicles travelling close together, present themselves as a possible solution, as existing research indicates that they can contribute to better road usage, reduce fuel consumption and emissions and decongest bottlenecks faster. There are many aspects to be explored pertaining to the topic of platooning: safety, stability, communication, controllers and operations, all of which are necessary to bring platoons closer to use in everyday traffic. While extensive research has already made substantial strides in all the aforementioned fields, there is so far little work on the logical grouping of vehicles in platoons. Therefore, this work addresses the platoon formation problem, which has not been heavily researched, with existing examples being focused on large, freight vehicles travelling on highways. These cases find themselves on the strategic and tactical level of planning since they benefit from a large time horizon and the grouping can be optimised accordingly. The approaches presented here, however, are on the operational level, grouping and routing vehicles spontaneously and organically thanks to their distributed and decentralised nature. This creates so-called opportunistic platoons which could provide a promising premise for all networks given their flexibility. To this extent, this thesis presents two novel platoon forming algorithms: a distributed approach derived from classical routing problems, and a supplementary decentralised compensational approach. The latter uses automated negotiation to facilitate vehicles organising themselves in a platoon based on monetary exchanges. Considering that all traffic participants have a set of preferences, limitations and goals, the proposed system must ensure that any solution provided is acceptable and beneficial for the individual vehicles, outweighing any potential effort, cost and sacrifices. This is achieved by offering platooning vehicles some form of incentivisation, either cost reductions or traffic light prioritisation. To test the proposed algorithms, a traffic simulation was developed using real networks with realistic traffic demand. The traffic participants were transformed into agents and given the necessary functionality to build platoons and operate within them. The applicability and suitability of both approaches were investigated along with several other aspects pertaining to platoon operations such as size, traffic state, network positioning and incentivisation methods. The results indicate that the mechanisms proposed allow for spontaneous platoons to be created. Moreover, with the distributed optimisation-based approach and using cost-reducing incentives, participating vehicles benefited regardless of the platoon size, traffic state and positioning, with utility improvements ranging from 20% to over 50% compared to the studied baseline. For time-based incentives the results were mixed, with the utility of some vehicles improving, some seeing no change and for others, deteriorating. Therefore, the usage of such incentives would not be recommended due to their lack of Pareto-efficiency. The compensational and completely decentralised approach shows some benefits, but the resulting improvement was overall negligible. The presented mechanisms are a novel approach to platoon formation and provide meaningful insight into the mechanics and applicability of platoons. This sets the stage for future expansions into planning, designing and implementing more effective infrastructures and traffic systems
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