Diseño de un Sistema Integrado de Gestión de Destinos Turísticos

El objetivo central de esta tesis es definir una arquitectura software que permita construir un sistema integrado de gestión de destino, que cubra todas las necesidades de información internas y externas de los modernos entes de gestión, que pueda integrarse con otros sistemas de destino ofreciendo una información de calidad y no redundante, que articule y facilite la comercialización de todos los proveedores del entorno y que sea capaz de tener en cuenta la opinión de los turistas de una forma eficaz y productiva. Una de las principales razones por las que se crean las organizaciones de gestión de destinos es conseguir que las labores de promoción se traduzcan en una conversión económica real que debe propagarse a todo el conjunto de proveedores de productos y servicios y desde estos, a sus trabajadores y distribuidores locales. Es decir, favorecer la comercialización del mismo. Para ello, el sistema debe ser capaz de aglutinar la oferta tanto de los proveedores que ya cuentan con un alto nivel de comercialización en sus propios sistemas como a los pequeños proveedores, que en general, carecen del nivel tecnológico suficiente para comercializar por sí mismos sus productos. La integración debe producirse tanto a nivel interno como externo del sistema. A nivel interno, los distintos subsistemas en los que se descompondrá la arquitectura deberán cooperar compartiendo información y procesos. A nivel externo, la integración debe producirse en varios niveles. Por un lado, debe lograrse la integración de la información compartida entre diferentes sistemas de destino de ámbito territorial superpuesto. Por otra parte, el subsistema de comercialización debe ser capaz de ofrecer integración a aquellos proveedores que ya dispongan de su propio sistema de comercialización, sin que suponga un esfuerzo excesivo para ellos. También es importante la integración con redes sociales a través de mecanismos de escucha activa. Como todo sistema de información, el sistema integrado de gestión de destino debe dar servicio a los usuarios a los que está destinado. En primer lugar, tenemos a los responsables del ente de gestión de destino. En otro nivel tendríamos a los técnicos de turismo y a los proveedores y profesionales que operan en el destino. En el último nivel estarían los propios turistas, que constituyen la razón de ser de la propia organización de destino. En el modelo propuesto se establecen las funcionalidades que debe satisfacer el sistema intergrado para cada grpo de usuarios. Como resultado se propone una arquitectura software que resuelva los problemas detectados y cumpla los objetivos planteados. Se plantea una descripción, con un alto nivel de abstracción, de los componentes (subsistemas) de información del sistema global y los mecanismos de comunicación (interfaces) entre ellos que permitan la cooperación entre los mismos para llevar a cabo las tareas (funcionalidades) para las que se diseña. Para validar la arquitectura resultante se propone un procedimiento de prueba empírica. Para ello, se ha aplicado el modelo propuesta a un sistema real, que es lo más parecido posible al ente de destino patrón, que se define previamente

Análisis de la pertinencia curricular 2010: recomendaciones para la oferta curricular vigente e implementación de nuevas carreras, primera parte

La pertinencia es uno de los factores claves de la Educación Superior en el siglo XXI. El término ―pertinencia‖ ha sido utilizado para referirse a la coincidencia entre lo que las instituciones de Educación Superior hacen y lo que la sociedad espera de ellas. Existe actualmente un debate internacional y nacional que revaloriza la pertinencia en el contexto de transición hacia sociedades del conocimiento. El concepto de pertinencia debe ser elaborado desde el punto de vista de lo que la sociedad espera de la Educación Superior; la mejor manifestación de la pertinencia de la Educación Superior es la variedad de servicios que presta a la sociedad. Una definición de pertinencia radica en el papel que cumple y el lugar que ocupa la Educación Superior en función de las necesidades y demandas de los diversos sectores sociales. Las instituciones de Educación Superior tendrán que reorientar su oferta académica en función de las necesidades del sector productivo y las necesidades del desarrollo. Además, deberán superar también una visión tradicionalista de las carreras, demasiado inflexible para las necesidades del mundo actual. Fortalecer la investigación científica y tecnológica para dar respuestas a los problemas que sufre la sociedad actual, problemas en el ámbito económico, en el área social y en el medio ambiente. Por otra parte, para todos es evidente la interdependencia que existe entre pertinencia y calidad, al punto que se puede decir que la una presupone a la otra como las dos caras de una misma moneda. Pertinencia y calidad deben marchar siempre de la mano

Big Data technology implementation plan for the optimization of commercial and segmentation strategies

La analítica de datos masivos ha disparado las iniciativas hacia la implementación de aplicaciones de Big Data en muchas organizaciones de todos los sectores económicos del país. La planeación y despliegue de estrategias comerciales exitosas, procesos adecuados de segmentación de clientes, implementación de políticas de fidelización, gestión del conocimiento y la unificación de la información son algunos de los aspectos más relevantes para empresas que buscan mejorar su desempeño comercial a través de la explotación de su activo más importante – la información-. Los medios impresos, por su naturaleza, son constantemente llamados a implementar herramientas que le permitan mejorar no solo el conocimiento del cliente sino sus procesos de gestión de información. En el presente estudio se hace una revisión de las necesidades de adopción de nuevas fuentes de información en procesos de venta, transformación y unificación de las diferentes fuentes de datos existentes en la empresa, se plantea una arquitectura tecnológica que soporte dichos cambios basada en la implementación de tecnologías Big Data, modelos de procesos de unificación de la información y de ventas, y a su vez se propone un plan de implementación que brinde a Vanguardia Liberal las fortalezas necesarias para afrontar procesos de analítica de datos masivos en el sector de los medios impresos.RESUMEN ............................................................................................................. 13 GLOSARIO ............................................................................................................ 14 INTRODUCCIÓN ................................................................................................... 17 1. MARCO METODOLÓGICO ............................................................................... 18 1.1 Planteamiento del Problema ............................................................................ 18 1.2 Justificación ..................................................................................................... 18 1.3 Pregunta De Investigación ............................................................................... 19 1.4 Objetivos De La Investigación .......................................................................... 19 1.4.1 Objetivo General ........................................................................................... 19 1.4.2 Objetivos Específicos .................................................................................... 20 1.5 Resultados Esperados ..................................................................................... 20 1.6 Metodología ..................................................................................................... 20 1.7 Etapas de la Investigación ............................................................................... 21 1.8 Actividades ....................................................................................................... 21 2. MARCO TEÓRICO ............................................................................................ 26 2.1 Big Data ........................................................................................................... 26 2.1.1 Las 3 “V” ....................................................................................................... 27 2.1.2 Tecnologías Big Data .................................................................................... 28 2.2 Cliente .............................................................................................................. 29 2.3 Estrategia ......................................................................................................... 30 2.4 Segmentación .................................................................................................. 30 2.5 Activos De Información .................................................................................... 31 3. DIAGNÓSTICO DEL ESTADO ACTUAL ........................................................... 33 3.1 Arquitectura ...................................................................................................... 33 3.1.1 Publicidad ..................................................................................................... 33 3.1.2 Circulación .................................................................................................... 34 3.1.3 Administración .............................................................................................. 36 3.1.4 Actores Externos ........................................................................................... 36 8 3.2 Procesos De Venta .......................................................................................... 37 3.2.1 Proceso de venta de publicidad .................................................................... 37 3.2.2 Proceso de Venta en servicio al Cliente ....................................................... 39 3.2.3 Proceso de venta suscripciones ................................................................... 40 3.2.4 Proceso de Validación de la información de los Actores externos ................ 41 4. IDENTIFICACIÓN DE REQUERIMIENTOS....................................................... 44 4.1 Encuesta .......................................................................................................... 44 4.1.1 Instrumento de recolección de la información ............................................... 44 4.2 Resultados ....................................................................................................... 46 4.3 Análisis de los resultados................................................................................. 46 4.4 Conclusiones de los Resultados ...................................................................... 48 5. TECNOLOGIAS BIG DATA ............................................................................... 50 5.1 Principales soluciones tecnológicas de Big Data ............................................. 50 5.2 Tipos de Soluciones Big Data .......................................................................... 54 5.2.1 Distribuciones ............................................................................................... 55 5.2.2 Appliance ...................................................................................................... 55 5.2.3 Cloud ............................................................................................................ 56 5.2.4 Comparación de Soluciones ......................................................................... 56 5.3 Recomendaciones Gartner 2016 ..................................................................... 59 5.3.1 Business Intelligence y Business Analytics ................................................... 59 5.3.2 Almacenamiento y gestión de bases de datos de Analytics ......................... 60 5.4 Evaluación Distribuciones ................................................................................ 61 5.5 Evaluación de Herramientas de Bussiness Intelligence. .................................. 65 5.6 Consideraciones Técnicas. .............................................................................. 69 6. ARQUITECTURA Y MODELOS PROPUESTOS ............................................... 71 6.1 Arquitectura de procesamiento de Big Data propuesta por Krishnan Krish. .... 71 6.2 Arquitectura de Big Data propuesta por Bob Marcus. ...................................... 73 6.3 Arquitectura de Big Data propuesta por Microsoft. .......................................... 75 6.4 Comparación de Arquitecturas Krishnan, Marcus y Microsoft.......................... 77 6.5 Arquitectura Propuesta .................................................................................... 79 6.6 Diagramas de Arquitecturas Propuestas ......................................................... 80 6.6.1 Diagrama de Arquitectura Deseado .............................................................. 81 6.6.2 Diagrama de Arquitectura Realizable ........................................................... 81 6.7 Modelos Propuestos ........................................................................................ 84 6.7.1 Modelo Integrador de Información ................................................................ 85 6.7.2 Modelo de Ventas unificado .......................................................................... 87 7. PLAN DE IMPLEMENTACIÓN .......................................................................... 91 7.1 Actividades ....................................................................................................... 91 7.2 Diagrama de Gantt ........................................................................................... 94 7.3 Discusión viabilidad técnica ............................................................................. 95 8. CONCLUSIONES .............................................................................................. 97 BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................... 99 ANEXOS .............................................................................................................. 109MaestríaBig data analytics has triggered initiatives towards the implementation of Big Data applications in many organizations in all economic sectors of the country. The planning and deployment of successful business strategies, adequate customer segmentation processes, implementation of loyalty policies, knowledge management and the unification of information are some of the most relevant aspects for companies seeking to improve their commercial performance through exploitation of its most important asset - information. Print media, by their nature, are constantly called upon to implement tools that allow them to improve not only customer knowledge but also their information management processes. In this study, a review is made of the needs for the adoption of new information sources in sales processes, transformation and unification of the different data sources existing in the company, a technological architecture that supports said changes based on implementation is proposed. of Big Data technologies, information unification and sales process models, and in turn an implementation plan is proposed that provides Vanguardia Liberal with the necessary strengths to face massive data analytics processes in the printed media sector

NUBI : Navega, Ubícate, Busca, Interactúa : aplicación móvil adaptativa para fomentar comunidad, consultar y compartir información de disponibilidad de servicios estudiantiles de la Pontificia Universidad Javeriana

La falta de información acerca de la localización y disponibilidad de servicios es una causa de problemas de coordinación para actividades académicas. También, los grandes campus universitarios presentan dificultades para la movilización y búsqueda de servicios. De lo anterior, se presenta NUBI una aplicación móvil adaptativa, con el objetivo de atender las necesidades individuales y colectivas de los estudiantes de la Pontificia Universidad Javeriana mediante el aporte comunitario de información y coordinación de grupos.The insufficiency of information about the location and availability of services is a cause of coordination problems for academic activities. Some kind of university campuses presents difficulties for the mobilization and search of services. From the above, appears NUBI as an adaptive mobile application, with the objective of attending to the individual and collective needs of the students in the Pontificia Universidad Javeriana through the community contribution of information and group coordination.Ingeniero (a) de SistemasPregrad

Plan de marketing integral para incrementar las ventas de Gvm Gonstructora Inmobiliaria del cantón Píllaro

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo diseñar un plan de marketing integral para incrementar las ventas de GVM CONSTRUCTORA INMOBILIARIA del Cantón Píllaro, lugar donde se realizó un análisis minucioso de las variables que integran el objeto de estudio, en el cual se aplicó una metodología con enfoque cualitativo y cuantitativo, un nivel de investigación descriptivo y exploratorio que ayudó a conocer a profundidad las situaciones reales por la que atraviesa la empresa, también se empleó técnicas e instrumentos de investigación que ayudó a formular una entrevista dirigida al gerente y una encuesta dirigida a la población del cantón, donde se tomó una muestra de 244 personas dando como resultado que tienen cierta preferencia por los servicios de este sector, sin embargo un 83% afirmó que no conoce la Constructora Inmobiliaria, un dato alarmante y que a la vez no permite conseguir la ventas deseadas. Así mismo se efectuó un análisis interno y externo donde se determinó que la empresa no trabaja lo suficiente para contrarrestar sus debilidades y amenazas. Debido a esto se propuso definir estrategias encaminadas a incrementar las ventas, entre las que se puede destacar estrategias enfocadas al cliente, posicionamiento, comunicación, diferenciación, alianzas estratégicas y un sistema de control de construcción e inmobiliaria. Se recomienda poner en marcha las estrategias y realizar su respectivo control que ayudará a cumplir con los objetivos propuestosThis research work aims to design an integral marketing plan to increase the sales of GVM CONSTRUCTORA INMOBILIARIA of Píllaro Canton, place where a meticulous analysis of the variables that make up the object of study was carried out, in which was applied a methodology with a qualitative and quantitative approach, a research-level descriptive and exploratory that helped to know in-depth the real situations by which through the company, research techniques and instruments were also used that helped to formulate an interview directed to the manager and a survey led to the population of the canton, where a sample of 244 people was taken, giving as a result that they have a particular preference for services in this sector; however 83% stated that they do not know the Real Estate Construction Company, an alarming fact that at the same time does not allow the desired sales to be achieved. It was also carried out an internal and external analysis where it was determined that the company does not work enough to counteract its weaknesses and threats. Due to this, it was proposed to define strategies aimed at increasing sales, highlighting strategies focused on the client, positioning, communication, differentiation, strategic alliances, and a construction and real estate control system. It is recommended to implement the strategies and carry out its respective control that will help to meet the proposed objectives

Implementación de la plataforma tecnológica de recomendación como caso de estudio de mejora en la empresa DEBUG S.A.C.

La empresa DEBUG S.A.C es una compañía dedicada a la producción de software de alta especialización y no tiene presencia en el mercado de productos no especializados. TRecomiendo se basa en la plataforma de un proyecto desarrollado para un cliente en particular con potencial de aplicarse a más industrias. Esta plataforma permitirá premiar la recomendación de productos a usuarios que ya hayan utilizado el servicio. En este proyecto se demostrará la viabilidad técnica, comercial y financiera de la misma, además de comprobar que permitirá a DEBUG incrementar sus ventas en el mercado de productos no especializados. DEBUG S.A.C is a company dedicated to the production of highly specialized software and has no presence in the market for non-specialized products. TRecomiendo is based on the platform of a project developed for a particular customer with the potential to develop to more industries. This platform rewards the recommendation of users who have already used the products. This project will demonstrate its technical, commercial and financial viability, in addition to verifying that they can reduce and DEBUG their sales in the non-specialized products market.DEBUG S.A.C is a company dedicated to the production of highly specialized software and has no presence in the market for non-specialized products. TRecomiendo is based on the platform of a project developed for a particular customer with the potential to develop to more industries. This platform rewards the recommendation of users who have already used the products. This project will demonstrate its technical, commercial and financial viability, in addition to verifying that they can reduce and DEBUG their sales in the non-specialized products market

Herramientas de seguridad de la información en dispositivos finales y móviles con relación a “BYOD” – caso de estudio de la plataforma IBM Security Endpoint Manager

La disertación pretende analizar las vulnerabilidades en los sistemas de información frente al nuevo fenómeno global que se está produciendo en nuestra sociedad, una tendencia que en el día a día tienen que tratar miles de empresas y que coloca en varios apuros a las distintas autoridades de TI. El fenómeno de BYOD conocido como “Bring Your Own Device” se trata de millones de usuarios la gran mayoría empleados que adquieren avanzados dispositivos móviles como son smartphones y tablets para su uso personal que conjuntamente las adecuan con aplicaciones que ayudan a gestionar de mejor manera su acciones laborales ya sea mediante el uso del correo de la empresa o como la gestión de archivos e información crítica de la misma. El análisis de algunas herramientas que permiten administrar estos dispositivos nos ayuda a conocer la prevalencia de esta tendencia en las empresas, de igual manera se puede observar como las empresas hacen frente a esta tendencia y que tipos de seguridades son las más adecuadas a los diferentes ambientes de trabajo ya sea en estaciones de trabajo como dispositivos móviles. Frente a la realidad del tratamiento de la información de un lugar de trabajo cada vez más móvil, las organizaciones luchan por encontrar el equilibrio entre el empoderamiento de los empleados con los dispositivos móviles para que puedan ser más productivos y la protección de su información confidencial y personal sin incurrir en grandes gastos mientras se implementan soluciones integrales y completas. En el mercado de seguridad de la información existen muchas plataformas que permiten cubrir las necesidades de las empresas de las cuales se seleccionará al fabricante IBM con su solución de Endpoint Manager debido a que es una solución robusta que es entregada por una empresa líder en el mercado. Finalmente para la implementación y despliegue de la plataforma se creará una guía de dimensionamiento e instalación en la cual se podrá observar los requerimientos mínimos de los sistemas así como los beneficios que se obtienen al configurar adecuadamente una plataforma de seguridad frente a la inversión que debe afrontar inicialmente las empresas para complementar y fortalecer las políticas de seguridad respecto a la tendencia BYOD

Plan de negocio de una plataforma digital de intermediación de ventas

El plan de negocio evalúa la implementación de una plataforma digital de intermediación de ventas por comisión. El plan de negocio representa una oportunidad valiosa para las micro y pequeñas empresas del sector textil en Gamarra, ya que les permite acceder a una fuerza de ventas a nivel nacional de forma inmediata brindándoles la posibilidad de acceder a nuevos mercados y aumentar sus ingresos. La propuesta se basa en un aplicativo móvil que permite conectar a las MYPES del sector textil en Gamarra con personas interesadas en generar ingresos adicionales, quienes asumirán el rol de vendedores. Estos vendedores se encargarán de promocionar los productos y de conseguir ventas a cambio de una comisión previamente establecida. Este modelo genera un impacto positivo en la economía local impulsando el emprendimiento y la generación de empleo. Durante la investigación de mercado se pudo comprobar la necesidad existente y el interés por el modelo de negocio. Se utilizaron técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas como las entrevistas y encuestas. Además, la investigación contempla planes de marketing, operativos, tecnológicos y organizacionales. Finalmente, En términos financieros, en un horizonte de evaluación de 5 años se concluye que el modelo de negocio es rentable

Desarrollo de una App para la recomendación de actividades de acuerdo con el reconocimiento de emociones del usuario

En este Proyecto Fin de Carrera se ha desarrollado un sistema de recomendación multimodal para Android que consiste en un asistente virtual que reconoce las emociones, identifica el estado de ánimo del usuario y sus preferencias de ocio para recomendar actividades acordes a sus necesidades. Gracias a la aplicación desarrollada, denominada PersonalOcio, el usuario de la aplicación puede visualizar como se encuentra a través de reconocimiento facial y reconocimiento de voz del dispositivo móvil. La aplicación realiza propuestas de ocio que el usuario no tenía contempladas e incluso terapéuticas para mejorar el estado anímico de la persona. El presente proyecto también incluye un estudio completo de los sistemas de diálogo, sistemas de recomendación, reconocimiento facial y análisis de sentimientos con el objetivo principal de incorporar a la aplicación para Android las características típicas de estos sistemas y de este modo aprovechar toda la potencia que ofrecen. Además, se realiza un análisis exhaustivo de la plataforma Android y del entorno de desarrollo de sus aplicaciones, centrándose en las posibilidades que ofrece dicha plataforma para el desarrollo de aplicaciones que permitan tanto la interacción oral con el usuario, es decir, que integren el reconocimiento automático del habla para la entrada, como la interacción visual para el reconocimiento facial. Posteriormente, se determina el potencial de ambas interacciones oral y visual como punto de partida para el análisis de sentimientos y el sistema de recomendación, su importancia en el sector y las posibilidades que ofrece al incluir esta tecnología en el desarrollo de aplicaciones.In this Final Degree Project, a recommender system for Android has developed. It is intended to be used as a virtual assistant that recognizes the emotions, identifies the mood of the user and their leisure preferences to recommend activities according to their needs. Thanks to the application developed, called PersonalOcio, the user of the application can visualize as it is through facial recognition and voice recognition of the mobile device. The application makes leisure proposals that the user had not contemplated and even therapeutic to improve the mood of the person. The present project also includes a complete study of the recommender systems, facial recognition, sentiment analysis and dialogue systems, with the main objective of including to the Android application the typical characteristics of these systems and in this way to take advantage of all the power these systems offer. In addition, a comprehensive analysis of the Android platform and the development environment of its applications is done, focusing on the possibilities offered by this platform for the development of applications that allow both oral interaction with the user, integrate the recognition automatic speech for input, such as visual interaction for facial recognition. Moreover, the potential of both oral and visual interactions is determined as the starting point for the sentiment analysis and the recommendation system, its importance in the sector and the possibilities offered by including this technology in the development of applications.Ingeniería en Informátic