Aplicación de Machine Learning en las empresas del sector telecomunicaciones del Perú

Esta investigación titulada Aplicación de Machine Learning en las empresas del sector Telecomunicaciones del Perú tuvo un enfoque cualitativo con el objetivo general de describir la aplicación de machine learning en las empresas del sector telecomunicaciones del Perú, se emplearon técnicas de entrevista a profundidad, observación participante y análisis documental con sus respectivos instrumentos guía de preguntas semi estructuradas, ficha de observación y ficha de análisis documental, las entrevistas y observación se realizaron mediante las herramientas meet de Google y teams de Microsoft, para el análisis documental se utilizó documentos públicos, el escenario de estudio fueron las áreas de análisis de datos de las empresas Movistar, Claro y Entel y participaron expertos en análisis de datos, el tipo de investigación fue tecnológica y de diseño investigación acción. Se concluyó que la aplicación de machine learning en estas empresas es fundamental para aumentar la eficiencia de sus procesos y mejorar la satisfacción de sus clientes reduciendo las tasas de abandono, por lo cual están empezando a incorporarlo en sus estrategias de transformación digital, para su aplicación es importante comprender la conceptualización de esta tecnología, los beneficios actuales para las empresas del sector, las barreras que se presentan en la industria, los casos que influyen en su adopción y las tendencias tecnológicas que potenciarán los beneficios y masificarán su uso. Se hace necesario la incorporación de herramientas que faciliten su aplicación, el uso de algoritmos que aumenten la precisión de los resultados, desarrollar soluciones de lenguaje natural para una atención personalizada en cualquier momento, difundir los beneficios a nivel de toda la compañía, extender el ámbito de influencia más allá de la propia compañía y trabajar en políticas que garanticen la ética en el uso de datos y la responsabilidad en las decisiones producto de su uso

Plan estratégico de una empresa de telecomunicaciones

Para poder llevar a cabo la nueva estrategia se elaboraron los planes funcionales que impactarán en las operaciones de Telefónica del Perú, puesto que plantean nuevos modelos de diseño y despliegue de infraestructura de red para reducir costos de inversión y operación, y generar flujos incrementales, rentabilidad y valor a la compañía. Podemos afirmar que este trabajo de investigación permitirá cumplir con el objetivo de definir los factores clave que generarán el impulso necesario para combatir el escenario de alta competencia. También se plantea aplicar la innovación como punto de partida para proponer un modelo de negocio rentable que sustente la inversión que soportará la nueva estrategia y que generará un impacto positivo en las zonas rurales

Caracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos

[ES] En la industria financiera tradicional el acceso al crédito depende en gran medida del comportamiento de pagos del cliente en el pasado, el nivel de riqueza y las garantías. Esto implica barreras de acceso al crédito, por un lado, la exclusión de grupos de población con condiciones óptimas que no tienen experiencia previa con productos de crédito y carecen de información histórica sobre sus hábitos de pago en la banca. Y por otro lado, los reportes de historia de crédito pueden contener errores y rezagos en la información que pueden llevar a decisiones sesgadas. En este sentido, se propone utilizar fuentes de datos abiertos para evaluar el acceso al crédito como una estrategia de inclusión financiera y mitigar las barreras de acceso al crédito. Se realiza un análisis de caracterización y predicción de acceso al crédito, se desarrollan tres técnicas supervisadas de clasificación: árbol de clasificación, bosque aleatorio y regresión logística, para evaluar las variables significativas y el modelo con mejor desempeño, con el objetivo de identificar los perfiles de bajo riesgo que acceden al crédito en las tres principales ciudades de Colombia: Bogotá, Medellín y Cali, utilizando datos abiertos de la Encuesta anual de carga financiera y educación financiera de los hogares (Iefic) del DANE. Finalmente, los resultados se presentan en un tablero de visualización analítica de datos.[EN] The traditional financial industry, the credit access depends on the customer's payment behavior in the past, the level of wealth and guarantees. This implies barriers to access to credit, on the one hand, the exclusion of population groups with optimal conditions that have no previous experience with credit products and lack historical information on their payment habits in banking. And on the other hand, credit history reports can contain errors and lags in information that can lead to biased decisions. In this sense, it is proposed to use open data sources to evaluate access to credit as a financial inclusion strategy and to mitigate barriers to access to credit. This paper presents a characterization and prediction analysis of access to credit, using three supervised classification techniques: classification tree, random forest and logistic regression, to evaluate the significant variables and the model with the best performance, with the objective of identify the low-risk profiles that access credit in the three main cities of Colombia: Bogotá, Medellín and Cali, using open data from DANE's Annual Survey of Financial Burden and Financial Education of Households (Iefic). Finally, the results are presented on an analytical data visualization dashboardAgradezco especialmente a la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito por su programa de Becas de Posgrado del cual fui beneficiaria para cursar mis estudios de maestría y culminar en feliz término la doble titulación en convenio con la Universidad Politécnica de Valencia en España.Riveros Perilla, LK. (2021). Caracterización y predicción de la demanda de crédito a partir de datos abiertos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/170639TFG

Desarrollo una aplicación móvil android para predicción de carreras de rutas de taxi y mejorar la funcionalidad operativa de la cooperativa de taxis Otavalo 29 de diciembre

Elaborar una aplicación móvil Android para predicción de carreras de rutas de taxi y mejorar la funcionalidad operativa de la cooperativa de taxis 29 de Diciembre ubicada en la ciudad de Otavalo.En los últimos 20 años la tecnología ha avanzado a pasos agigantados evidenciándose actualmente por la aparición de teléfonos inteligentes (smartphones) y tablets con precios más competitivos y con una mayor portabilidad, volviéndose un dispositivo de uso cotidiano, generando en un mercado originado por ofertas de aplicaciones para casi cualquier actividad: juegos, realidad aumentada, cocina, educación, deporte, etc, que sirven de gran ayuda en las actividades diarias. De este modo ha sido cuestión de tiempo para que hayan surgido aplicaciones móviles para mejorar la operatividad del transporte público y privado, hoy en día existen muchas aplicaciones capaces de solicitar un taxi por medio de la ubicación del cliente, generar encomiendas u ofrecer algún servicio delivery. No obstante, no muchas apuntan al uso exclusivo de las cooperativas de taxis para aumentar el control de sus unidades de transporte y el monitoreo de actividades de sus empleados. El tema del proyecto se centra en desarrollar un aplicativo móvil para dispositivos con el sistema operativo Android para la utilización en las unidades de la cooperativa 29 de Diciembre en la ciudad de Otavalo, esta aplicación pretende mejorar la funcionalidad operativa, el monitoreo y la seguridad de las unidades de transporte haciendo uso de la inteligencia de ubicación, microservicios GIS de Google Cloud y modelos de inteligencia artificial; los datos se almacenan en una base de datos de Mongo con almacenamiento en la nube de Azure. En el primer capítulo se realizó la conceptualización de los términos necesarios para el desarrollo del proyecto, relacionados a: sistemas de información geográfica, tecnología móvil, inteligencia de ubicación e inteligencia artificial, metodología ágil de desarrollo Mobile-D. En el segundo capítulo se estableció todas las fases de la metodología Mobile-D para el desarrollo del sistema, se realizó: el diseño de la base de datos, las tareas a cumplir de acuerdo con las iteraciones y requerimientos definidos, finalmente se presentó las pruebas realizadas para garantizar la calidad del producto. En el tercer capítulo se realizó un análisis de los resultados obtenidos utilizando los datos recopilados, que son representados en cuadros y gráficos para su fácil comprensión. Una vez terminado el capítulo se procedió a redactar las respectivas conclusiones y recomendaciones finales de todo el proyecto.Ingenierí

Regresión multiparamétrica para un sistema de monitorización de radiación UV mediante IoT en la ciudad de Puno

El presente trabajo de tesis se desarrolló desde junio a noviembre del 2021 en la ciudad de Puno, tiene como objetivo realizar un modelo de regresión multiparamétrica para un sistema de monitorización de radiación UV mediante IoT empleando tres modelos de regresión teniendo como problemática que a nivel mundial el cáncer de piel es el más común entre todos los tipos de cáncer siendo el melanoma el 1% de los casos de cáncer de piel, pero causante de la mayoría de las muertes por este tipo de cáncer. Una manera de evitar esta enfermedad, es que las personas eviten la exposición de radiación UV, entonces la realización de un sistema de monitorización ayudará a evitar la exposición excesiva. Para realizar este trabajo se utilizaron métodos experimentales y para ello se empleó tres modelos de regresión, tomando tres puntos de medición como lugar de control y obtención de datos en un periodo de tres meses desde agosto a octubre. Primero se realizó un sistema de recolección de datos basado en IoT, para que con los mismos, realizar tres modelos de regresión multiparamétrico, para determinar con mayor exactitud la variable a determinar partiendo de las otras variables que se encuentran en el sistema de pronóstico que son: OLS; Ridge y Bayesian Ridge. Habiéndose realizado los tres modelos de regresión multiparámetrica OLS, Ridge y Bayesian Ridge para la radiación UV en la ciudad de Puno podemos mencionar que teniendo como resultados más resaltantes un error cuadrático medio para OLS de 0.02288, para Ridge de 0.0230 y para Bayesian Ridge 0.02288. El coeficiente de determinación ajustado para OLS de 0.9997, para Ridge de 0.9997 y para Bayesian Ridge de 0.997. Siendo como el mejor modelo de regresión el Bayesian Ridge.Tesi

Datificação e streamificação da cultura: nuvens, redes e algoritmos no uso de plataformas digitais

The article analyzes some of the socio-technical elements that, placed in series and considered simultaneously, are at the base of the social dataification processes and undoubtedly constitute one of the profiles of our time. To this end, we will provide a definition of a digital platform, as well as what is commonly known as streaming and cloud computing, since the activities of users in networks and the social circulation of the digital contents they consume are supported on this technical and material infrastructure. Subsequently, we will address the notion of data and algorithm, which are central to understanding the current phenomenon of -precisely- dataification and algorithmization of social processes. However, since a more complete understanding of this phenomenon cannot ignore the historical importance of cybernetics, the true theoretical and practical framework of both algorithms and contemporary social life, we will dedicate a first section to highlight its most salient aspects in order to consider its relevance today. The hypothesis being tested is that the progressive installation of these computer techniques during the first decade of our century, and the multiple and daily social uses through which they were sedimented in the following decade, generated the conditions for the emergence of what we will call a streamification of culture.El artículo analiza algunos de los elementos socio-técnicos que, puestos en serie y considerados en simultáneo, están en la base de los procesos de datificación de lo social y constituyen sin dudas uno de los perfiles de nuestro tiempo. Para ello ofreceremos una definición de plataforma digital, así como de lo que se conoce comúnmente como el streaming y la computación en la nube, entendiendo que sobre esa infraestructura técnica y material se sostienen las actividades de los usuarios en las redes y la circulación social de los contenidos digitales que consumen. Luego abordaremos la noción de dato y de algoritmo, centrales para comprender el fenómeno actual de –precisamente– datificación y algoritmización de los procesos sociales. Pero dado que una comprensión más acabada de este fenómeno no puede soslayar la importancia histórica de la cibernética, verdadero marco teórico y práctico tanto de los algoritmos como de la vida social contemporánea, dedicaremos un primer apartado a señalar sus aspectos más salientes para pensar su actualidad. La hipótesis que se intentará poner a prueba es que la instalación progresiva de estas técnicas informáticas durante la primera década de nuestro siglo, y los usos sociales múltiples y cotidianos a través de los cuales fueron sedimentando en la década siguiente, generaron las condiciones para la emergencia de lo que daremos en llamar una streamificación de la cultura.Este trabalho analisa alguns dos elementos sócio-técnicos que, colocados em série e considerados simultaneamente, estão na base dos processos de datificação social e constituem, sem dúvida, um dos perfis do nosso tempo. Para isso ofereceremos uma definição da plataforma digital, bem como do que é vulgarmente conhecido por streaming e computação na nuvem, uma vez que nesta infraestrutura técnica e material apoiam-se as atividades dos usuários nas redes e a circulação social dos conteúdos digitais que consomem. Posteriormente, abordaremos a noção de dados e algoritmo, que são centrais para a compreensão do fenômeno atual de –precisamente– datificação e algoritmização dos processos sociais. Mas dado que uma compreensão mais completa desse fenômeno não pode ignorar a importância histórica da cibernética, verdadeiro quadro teórico e prático –tanto dos algoritmos como da vida social contemporânea–, dedicaremos uma primeira seção para apontar os seus aspectos mais salientes, a fim de pensar a atualidade. A hipótese que tentaremos testar é que a instalação progressiva destas técnicas informáticas durante a primeira década do do nosso século, e os múltiplos e diários usos sociais através dos quais foram sedimentados na década seguinte, geraram as condições para o surgimento daquilo que chamamos uma streamificação da cultura

Monografía Internet de las Cosas: Modelos de Comunicación, Desafíos y Aplicaciones.

172(10)hojas6.1 Consideraciones de seguridad en IoT. [29] ...................................................... 136 6.2 Principales desafíos de seguridad en el desarrollo de software de ambientes IoT 138 6.2.1 Autenticación ............................................................................................ 138 6.2.2 Control de acceso ..................................................................................... 138 6.2.3 Privacidad ................................................................................................. 139 6.2.4 Interoperabilidad ....................................................................................... 139 6.3 INCIDENTES DE SEGURIDAD IoT ................................................................. 143 6.3.1 Puerto Rican Electric Power Authority (PREPA) (Medidores inteligentes puertorriqueños pirateados en 2009) ...................................................................... 143 6.3.2 Foscam IP baby-cam (Hackeada en 2013) ............................................... 143 6.3.3 TARGET (Robo De Datos en 2013) .......................................................... 144 6.3.4 VTech (robo de datos 2015) ..................................................................... 145 6.3.5 OVH hosting provider (Ataque DDos 2016) .............................................. 146 6.3.6 Cloudpets (Robo de datos 2017) .............................................................. 147QUE ES EL INTERNET, CLASIFICACIÓN DE UNA RED, MODELOS DE COMUNICACIÓNTesis. Programa Ingeniería de sistemas. Universidad de los Llanos. Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería., 2018, Resultado para Optar el Titulo de Ingeniero de Sistemas.PregradoIngeniería de Sistema

Propuesta de un modelo de aplicaci?n de IoT y telemetr?a en los procesos de servicios de taller para empresas concesionarias automotrices

El objetivo de esta tesis es proponer un modelo de aplicaci?n de las tecnolog?as IoT y Telemetr?a para los principales procesos de servicio de taller en las empresas concesionarias automotrices del Per? con la finalidad de generar una ventaja competitiva frente a sus competidores. La soluci?n tecnol?gica del modelo se compone de un sistema de diagn?stico a bordo OBD-II, dispositivos IoT, aplicaciones de recepci?n y transmisi?n de datos, aplicaciones funcionales y de anal?tica de datos. El modelo propuesto es aplicable a los procesos cr?ticos del servicio de taller y considera las siguientes fases: elaborar la definici?n de una arquitectura de hardware y software, la gesti?n del proyecto y la estrategia de implementaci?n. Para efectos de la investigaci?n se consider? realizar el an?lisis estrat?gico y an?lisis de procesos de una empresa peruana con m?s de 15 a?os de experiencia en el mercado automotor dedicada a la venta y postventa de autom?viles y veh?culos comerciales. Como resultado de dicho an?lisis se determin? que el modelo es aplicable a los procesos de reserva de citas, la recepci?n del veh?culo, el abastecimiento y la venta de repuestos, generando beneficios para dicha empresa, tanto a nivel de un incremento en la satisfacci?n de sus usuarios, como econ?micos por la venta de repuestos obsoletos a trav?s de campa?as personalizadas y la optimizaci?n de la compra de repuestos

El pasado, el presente y el futuro de las telecomunicaciones: retos para la industria y el regulador - aproximación desde el análisis económico del derecho

185 páginasThe present work guides the reader through the evolutionary path of telecommunications, to subrrierge him in the digital ecosystem that were built step by step thanks to all the inventions and technological advances. At that point, it will be understood how the most disruptive of the technological creations, known as the Internet was born, point of pilgrimage and destination of all the information of humanity, and that has forced the emergence of new technologies that aim to change the way we interact, and even the way we live. This inevitably presents great challenges and opportunities that are illustrated with great wealth of quotes and contributions from the most experts, and that will serve to deepen the interest about the exciting tapies described there, so that in the end our reader will be able to discern about the path that awaits both to regulator and its regulated, as the main responsible for the digital transformation of the society and the economy of the countries.El presente trabajo guía al lector por la senda evolutiva de las telecomunicaciones, para sumergirlo en aquel ecosistema digital que fueron construyendo paso a paso todas las invenciones y avances tecnológicos. En ese punto se entenderá como surge la más disruptiva de las creaciones tecnológicas conocida como la internet, punto de peregrinación y destino de toda la información de la humanidad, y que ha forzado el surgimiento de tecnologías emergentes que apuntan a cambiar la manera de interrelacionamos e incluso de vivir. Esto inevitablemente presenta grandes retos y oportunidades que se ilustran con gran riqueza de citas y aportes de los más expertos, y que servirán para que los interesados profundicen acerca de los apasionantes temas allí descritos, para que al final nuestro lector esté en capacidad de discernir con propiedad sobre el camino que espera al regulador y sus regulados, como principales responsables de la transformación digital de la sociedad y la economía de los países.Magíster en DerechoMaestrí

Economía de los datos

Explorar y familiarizarse con los elementos básicos de uno, si no el principal, de los vectores de crecimiento del siglo xxi, la Economía de los Datos, es un ejercicio que procura facilitar esta publicación