691 research outputs found

    Context-Aware Conversational Agents Using POMDPs and Agenda-Based Simulation

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    Proceedings of: Workshop on User-Centric Technologies and Applications (CONTEXTS 2011), Salamanca, April 6-8, 2011Context-aware systems in combination with mobile devices offer new opportunities in the areas of knowledge representation, natural language processing and intelligent information retrieval. Our vision is that natural spoken conversation with these devices can eventually become the preferred mode for managing their services by means of conversational agents. In this paper, we describe the application of POMDPs and agenda-based user simulation to learn optimal dialog policies for the dialog manager in a conversational agent. We have applied this approach to develop a statistical dialog manager for a conversational agent which acts as a voice logbook to collect home monitored data from patients suffering from diabetes.Funded by projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02-02/TEC, CAM CONTEXTS (S2009/TIC-1485), and DPS2008-07029-C02-02.Publicad

    An Agent-Based Dialog Simulation Technique to Develop and Evaluate Conversational Agents

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    Proceedings of: 9th International Conference on Practical Applications of Agents and Multiagent Systems (PAAMS 11). Salamanca, 6-8 April, 2011In this paper, we present an agent-based dialog simulation technique for learning new dialog strategies and evaluate conversational agents. Using this technique the effort necessary to acquire data required to train the dialog model and then explore new dialog strategies is considerably reduced. A set of measures has also been defined to evaluate the dialog strategy that is automatically learned and compare different dialog corpora. We have applied this technique to explore the space of possible dialog strategies and evaluate the dialogs acquired for a conversational agent that collects monitored data from patients suffering from diabetes.Funded by projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02- 02/TEC, CAM CONTEXTS (S2009/TIC-1485), and DPS2008-07029-C02-02.Publicad

    An automatic dialog simulation technique to develop and evaluate interactive conversational agents

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    During recent years, conversational agents have become a solution to provide straightforward and more natural ways of retrieving information in the digital domain. In this article, we present an agent-based dialog simulation technique for learning new dialog strategies and evaluating conversational agents. Using this technique, the effort necessary to acquire data required to train the dialog model and then explore new dialog strategies is considerably reduced. A set of measures has also been defined to evaluate the dialog strategy that is automatically learned and to compare different dialog corpora. We have applied this technique to explore the space of possible dialog strategies and evaluate the dialogs acquired for a conversational agent that collects monitored data from patients suffering from diabetes. The results of the comparison of these measures for an initial corpus and a corpus acquired using the dialog simulation technique show that the conversational agent reduces the time needed to complete the dialogs and improve their quality, thereby allowing the conversational agent to tackle new situations and generate new coherent answers for the situations already present in an initial model.This work was supported in part by Projects MINECO TEC2012-37832-C02-01, CICYT TEC2011-28626-C02-02, CAM CONTEXTS S2009/TIC-1485Publicad

    Modeling the user state for context-aware spoken interaction in ambient assisted living

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    Ambient Assisted Living (AAL) systems must provide adapted services easily accessible by a wide variety of users. This can only be possible if the communication between the user and the system is carried out through an interface that is simple, rapid, effective, and robust. Natural language interfaces such as dialog systems fulfill these requisites, as they are based on a spoken conversation that resembles human communication. In this paper, we enhance systems interacting in AAL domains by means of incorporating context-aware conversational agents that consider the external context of the interaction and predict the user's state. The user's state is built on the basis of their emotional state and intention, and it is recognized by means of a module conceived as an intermediate phase between natural language understanding and dialog management in the architecture of the conversational agent. This prediction, carried out for each user turn in the dialog, makes it possible to adapt the system dynamically to the user's needs. We have evaluated our proposal developing a context-aware system adapted to patients suffering from chronic pulmonary diseases, and provide a detailed discussion of the positive influence of our proposal in the success of the interaction, the information and services provided, as well as the perceived quality.This work was supported in part by Projects MINECO TEC2012-37832-C02-01, CICYT TEC2011-28626-C02- 02, CAM CONTEXTS (S2009/TIC-1485

    A Computational Framework for Planning Therapeutical Sessions aimed to Support the Prevention and Treatment of Mental Health Disorders using Emotional Virtual Agents

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    [EN] Interaction is defined as the realization of a reciprocal action between two or more people or things. Particularly in computer science, the term interaction refers to the discipline that studies the exchange of information between people and computers, and is generally known by the term Human-Computer Interaction (HCI). Good design decisions and an adequate development of the software is required for efficient HCI to facilitate the acceptability of computer-based applications by the users. In clinical settings it is essential to eliminate any barrier and facilitate the interaction between patients and the system. A smooth communication between the user and the computer-based application is fundamental to maximise the advantages and functionalities offered by the system. The design of these applications must consider the personal and current needs of the user by applying a User-Centered Design methodology. The main purpose of this research work is to contribute in the improvement of HCI-based applications addressed to the clinical context, particularly to enhance computer-based interactive sessions to support people suffering from a mental disorder such as Major Depression (MD). Thanks to the advances in Artificial Intelligence techniques, it is now possible to partially automate complex tasks such as the continuous provision of Cognitive-Behavioural Therapies (CBTs) to patients. These CBTs require good levels of adaptability and variability during the interaction with the patient that facilitates the acceptability in the user, an optimal usability and good level of engagement for a successful mid/long term use of the application and treatment adherence. The modelling of complex deliberative and affective processes in artificial systems can be applied to support the prevention and treatment of mental health related issues, enhancing the continuous and remote assistance of patients, saving some economical and clinical resources and reducing the waiting lists in the health services. In this regard, the efforts of this Thesis have been concentrated on the research of two main lines: (1) the generation and planning of adequate contents in an interactive system to support the prevention and treatment of MD based on characteristics of the user; and (2) the modelling of relevant affective processes able to communicate the contents in an emotional effective way taking into account the importance of the affective conditions associated with the MD in the users. Rule Based Systems and the appraisal theory of emotions have been the roots used to develop the main two modules of the computational Framework presented: the Contents Management and the Emotional Modules. Finally, the obtained Framework was integrated into two interactive systems to evaluate the achievement of the research objectives. The first system has been developed in the context of the Help4Mood European research project and its main aim was to support the remote treatment of patients with MD. The second scenario was a system developed to prevent MD and suicidal thoughts in the University community, which was developed in the context of the local PrevenDep research project. These evaluations have indicated that the proposed Framework has reached good levels of usability and acceptability in the target users thanks to the personalizations and adaptation capabilities of the contents and in the way how these contents are communicated to the user. The research work and the obtained results in this Thesis has contributed to the state of the art in HCI-based systems used as support in therapeutic interventions for the prevention and treatment of MD. This was obtained by the combination of a personalized content management to the patient, and the management of the affective processes associated to these pathologies. The developed work also identifies some research lines that need to be addressed in future works to get better HCI systems used for therapeutic purposes.[ES] Interactuar se define como la realización de una acción recíproca entre dos o más personas o cosas. Particularmente en informática, el término interacción se refiere a la disciplina que estudia el intercambio de información entre las personas y computadoras, y suele conocerse por el término anglosajón Human-Computer Interaction (HCI). Un buen diseño y un adecuado desarrollo del software es necesario para lograr una HCI eficiente que facilite la aceptabilidad del sistema por el usuario. En entornos clínicos es fundamental eliminar cualquier tipo de barrera y facilitar la interacción entre los pacientes y el computador. Es de vital importancia que haya una buena comunicación entre usuario y computador, por este motivo el sistema debe de estar diseñado pensando en las necesidades actuales, cambiantes y personales del usuario, basándose en la metodología de diseño centrado en el usuario. El propósito principal de esta investigación es la identificación de mejoras en HCI aplicada en entornos clínicos, en concreto para dar soporte a personas con trastornos mentales como la Depresión Mayor (DM) y que precisan de terapias psicológicas adecuadas y continuas. Gracias a técnicas de Inteligencia Artificial, es posible automatizar eficientemente ciertas acciones asociadas a los procesos de las terapias cognitivo-conductuales (CBTs, del inglés Cognitive-Behavioural Therapies). Los sistemas de ayuda a la CBT, requieren de una adaptabilidad y variabilidad en la interacción para favorecer la usabilidad del sistema y asegurar la continuidad de la motivación del paciente. Una buena gestión de esta automatización influiría en la aceptabilidad de los pacientes y podría mejorar su adherencia a los tratamientos y por consiguiente mejorar su estado de salud. Adicionalmente, la unión de procesos deliberativos dinámicos pueden liberar recursos clínicos, mejorando el control de los pacientes, y reduciendo los tiempos de espera y los costes económicos. En este sentido, los esfuerzos de esta Tesis se han centrado en la investigación de dos líneas diferentes: (1) la selección y planificación adecuada de los contenidos presentados durante la interacción a través de una planificación dinámica y personalizada, y (2) la adecuación de la comunicación de los contenidos hacia el paciente tomando en cuenta la importancia de los procesos afectivos asociados a estas patologías. Los Sistemas Basados en Reglas (SBR) han sido la herramienta utilizada para dar soporte a los dos módulos principales que componen el Framework presentado en esta Tesis: el módulo de gestión de los contenidos y el módulo emocional. Concluida la fase de diseño, desarrollo y testeo, el Framework fue adaptado e integrado en sistemas reales, para validar la viabilidad y la adecuación del marco de trabajo de esta Tesis. En primer lugar, el sistema se aplicó durante tres años en el tratamiento de la DM en varios centros clínicos europeos en el contexto del Proyecto Europeo de investigación Help4Mood. Finalmente, el sistema fue evaluado en la tarea de prevención de la DM y del suicidio en el Proyecto Local de investigación PrevenDep, de un año de duración. El feedback de estas evaluaciones demostraron que el HCI del Framework tiene unos niveles altos de usabilidad y aceptación, gracias a la personalización, variabilidad y adaptación de los contenidos y de la comunicación de los mismos. Los experimentos computacionales llevados a cabo en esta Tesis han permitido avanzar el estado del arte de sistemas computacionales emocionales aplicados en entornos terapéuticos para la prevención y tratamiento de la DM. Principalmente, gracias a la combinación de una gestión personalizada de los contenidos hacia el paciente tomando en cuenta la importancia de los procesos afectivos asociados a estas patologías. Este trabajo abre nuevas líneas de investigación, como la aplicación de este sistema en otras patologías de salud mental en las qu[CA] Interactuar es defineix com la realització d'una acció recíproca entre dos o més persones o coses. Particularment en informàtica, el terme interacció es refereix a la disciplina que estudia l'intercanvi d'informació entre les persones i computadores, i es sol conèixer pel terme anglosaxó Human-Computer Interaction (HCI). Un bon disseny i un adequat desenvolupament del software és necessari per aconseguir una HCI eficient que faciliti l'acceptabilitat del sistema per l'usuari. En entorns clínics és fonamental eliminar qualsevol tipus de barrera i facilitar la interacció entre els pacients i el computador. És de vital importància que hi hagi una bona comunicació entre l'usuari (o pacient) i el computador, per aquest motiu el sistema ha d'estar dissenyat pensant en les necessitats actuals, cambiants i personals de l'usuari, basant-se en la metodologia de disseny centrat en l'usuari. El propòsit principal d'aquesta investigació és la identificació de millores en HCI aplicada en entorns clínics, en concret per donar suport a persones amb trastorns mentals com la Depressió Major (DM) i que precisen de teràpies psicològiques adequades i contínues. Gràcies a tècniques d'Intel·ligència Artificial, és possible automatitzar eficientment certes accions asociades al processos de les teràpies cognitiu-conductuals. Els sistemes computacionals de ajuda a la CBT, requereixen d'una adaptabilitat i variabilitat en la interacció per afavorir la usabilitat del sistema i assegurar la continuïtat de la motiviació del pacient. Una bona gestió d'aquesta automatització influiria en l'acceptabilitat dels pacients i podria millorar la seva adherència als tractaments i per tant millorar el seu estat de salut. Addicionalment, la unió de processos deliberatius dinàmics poden alliberar recursos clínics, millorant el control dels pacients, i reduint els temps d'espera i els costos econòmics. En aquest sentit, els esforços d'aquesta Tesi s'han centrat en la investigació de dues línies diferents: (1) la selecció i planificació adequada dels continguts presentats durant la interacció a través d'una planificació dinàmica i personalitzada, i (2) l'adequació de la comunicació dels continguts cap al pacient tenint en compte la importància dels processos afectius associats a aquestes patologies. Els Sistemes Basats en Regles (SBR) han estat la eina utilitzada per donar suport als dos mòduls principals que componen el Framework presentat en aquesta Tesi: el mòdul de gestió dels continguts oferits a l'usuari; i el mòdul emocional. Conclosa la fase de disseny, desenvolupament i testeig, el Framework va ser adaptat als dominis corresponents i integrat en sistemes madurs per ser avaluat en dos escenaris reals, per validar la viabilitat i l'adequació del Framework d'aquesta tesi. Primerament, el sistema es va aplicar durant tres anys en el tractament de la DM major en diversos centres clínics europeus en el context del Projecte Europeu d'investigació Help4Mood. Finalment, el sistema va ser avaluat en la tasca de prevenció de la DM i del suïcidi al Projecte Local d'investigació PrevenDep, d'un any de durada. El feedback de les avaluacions han demostrat que el HCI del Framework obté uns nivells alts d'usabilitat i acceptació, gràcies a la personalització, variabilitat i adaptació dels continguts i de la comunicació. Els experiments computacionals duts a terme en aquesta Tesi han permès avançar l'estat de l'art de sistemes computacionals emocionals aplicats en entorns terapèutics per a la prevenció i tractament de la DM. Principalment, gracies a la combinació d'una gestió personalitzada dels continguts cap al pacient tenint en compte la importància dels processos afectius associats a aquestes patologies. Aquest treball obre noves línies d'investigació, com l'aplicació d'aquest sistema en altres patologies de salut mental en què sigui recomanable l'aplicació de sessions terapèutiques.Bresó Guardado, A. (2016). A Computational Framework for Planning Therapeutical Sessions aimed to Support the Prevention and Treatment of Mental Health Disorders using Emotional Virtual Agents [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/64082TESI

    Sistemas de diálogo: una revisión

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    Spoken dialogue systems are computer programs developed to interact with users employing speech in order to provide them with specific automated services. The interaction is carried out by means of dialogue turns, which in many studies available in the literature, researchers aim to make as similar as possible to those between humans in terms of naturalness, intelligence and affective content. In this paper we describe the fundaments of these systems including the main technologies employed for their development. We also present an evolution of this technology and discuss some current applications. Moreover, we discuss development paradigms, including scripting languages and the development of conversational interfaces for mobile apps. The correct modelling of the user is a key aspect of this technology. This is why we also describe affective, personality and contextual models. Finally, we address some current research trends in terms of verbal communication, multimodal interaction and dialogue management.Los sistemas de diálogo son programas de ordenador desarrollados para interaccionar con los usuarios mediante habla, con la finalidad de proporcionarles servicios automatizados. La interacción se lleva a cabo mediante turnos de un tipo de diálogo que, en muchos estudios existentes en la literatura, los investigadores intentan que se parezca lo más posible al diálogo real que se lleva a cabo entre las personas en lo que se refiere a naturalidad, inteligencia y contenido afectivo. En este artículo describimos los fundamentos de esta tecnología, incluyendo las tecnologías básicas que se utilizan para implementar este tipo de sistemas. También presentamos una evolución de la tecnología y comentamos algunas aplicaciones actuales. Asimismo, describimos paradigmas de interacción, incluyendo lenguajes de script y desarrollo de interfaces conversacionales para aplicaciones móviles. Un aspecto clave de esta tecnología consiste en realizar un correcto modelado del usuario. Por este motivo, discutimos diversos modelos afectivos, de personalidad y contextuales. Finalmente, comentamos algunas líneas de investigación actuales relacionadas con la comunicación verbal, interacción multimodal y gestión del diálogo

    Artificial Intelligence is a Character? Exploring design scenarios to build interface behaviours

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    The paper aims to illustrate the qualitative results of the first phase of the scenario research about voice interfaces, examining whether it is possible to design them as if they were a theatrical or cinematographic character. The research field intersects interaction design with character design, intended as the narrative construction of a character, and theatrical performances. The experimentation takes advantage of theatre workshops that aims to show, and understand, which are the main characteristics of a vocal interface and how to design them according to a performance approach. The paper ends illustrating how design can address actual opportunities and criticalities about emerging technologies, following a relations-based approach
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