Entanglement of Conceptual Entities in Quantum Model Theory (QMod)

We have recently elaborated 'Quantum Model Theory' (QMod) to model situations where the quantum effects of contextuality, interference, superposition, entanglement and emergence, appear without the entities giving rise to these situations having necessarily to be of microscopic nature. We have shown that QMod models without introducing linearity for the set of the states. In this paper we prove that QMod, although not using linearity for the state space, provides a method of identification for entangled states and an intuitive explanation for their occurrence. We illustrate this method for entanglement identification with concrete examples

Approches légères pour le raisonnement sur les connaissances et les croyances

Dans cette thèse nous étudions un cadre simple dans lequel modéliser les croyances et les connaissances ainsi que leur évolution dans des systèmes multi-agents. La logique standard de représentation des connaissances est très expressive, mais au prix d'une haute complexité calculatoire. Nous proposons ici un cadre qui permet de capturer plus de situations que d'autres approches existantes tout en restant efficace. En particulier, nous considérons l'application de notre logique à la planification épistémique : étant données une situation initiale et des actions possibles, peut-on atteindre un but fixé ? Cela peut signifier savoir à qui poser des questions pour apprendre des informations, faire en sorte de ne pas être remarquée lorsque l'on lit le courrier de quelqu'un d'autre, ou empêcher quelqu'un d'entendre nos secrets. Nous considérons aussi de possibles extensions à des logiques de croyance, ainsi que les liens entre notre système et d'autres cadres proches.In this thesis we study a lightweight framework in which to model knowledge and beliefs and the evolution thereof in multiagent systems. The standard logic used for this is very expressive, but this comes at a high cost in terms of computational efficiency. We here propose a framework which captures more than other existing approaches while remaining cost-effective. In particular, we show its applicability to epistemic planning: given an initial situation and some possible actions, can we find a way to reach our desired goal? This might mean knowing who to ask in order to learn something, making sure we aren't seen when reading someone else's mail, or preventing someone from overhearing our secrets. We also discuss possible extensions to logics of belief, and the relations between our framework and other related approaches