Aplicação de agentes BDI com percepção Fuzzy no modelo Presa-Predador Fuzzy

Este artigo introduz um modelo de percepção fuzzy para agentes BDI, com uma aplicação em uma versão fuzzy do problema presa-predador, onde o processo de decidir qual presa um predador deve atacar, com base na comparação de sua força com a da presa, é baseado em seu mecanismo de percepção fuzzy. Neste ambiente de informação imperfeita, consideram-se três tipos de predadores, um deles sendo o agente BDI com percepção fuzzy. Várias simulações foram realizadas para a análise comparativa dos comportamentos dos diferentes agentes predadores em dois tipos de ambientes: com ou sem competição entre predadores.This work introduces a model of fuzzy perception for BDI agents, with an application in a fuzzy-like pray-predator problem, where the process of deciding on which pray a predator should attack, based on the strength of the pray compared with its own strength, is based on its fuzzy perception mechanism. In this environment with imperfect information, we consider different types of predator agents, one of them being the BDI agent with fuzzy perception. Several simulations were realized for the comparative evaluation of the behaviors of different predator agents in two types of environments: with and without competition between predators

Aplicação de Agentes BDI com Percepção Fuzzy no Modelo Presa-Predador

Este artigo introduz um modelo de percepção fuzzy para agentes BDI, com uma aplicação em uma versão fuzzy para o problema presa-predador, onde o processo de decidir qual preza um predador deve atacar, com base na comparação de sua força com a da presa, é baseado em seu mecanismo de percepção fuzzy. Neste ambiente de informação imperfeita, consideram-se três tipos de predadores, um deles sendo o agente BDI com percepção fuzzy. Várias simulações foram realizadas para a análise comparativa dos comportamentos dos diferentes agentes predadores em dois tipos de ambientes: com ou sem competição entre predadores.This work introduces a model of fuzzy perception for BDI agents, with an application in a fuzzy-like pray-predator problem, where the process of deciding on which pray a predator should attack, based on the strength of the pray comparing with its own strength, is based on its fuzzy perception mechanism. In this environment with imperfect information, we consider different types of predator agents, one of them been the BDI agent with fuzzy perception. Several simulations were realized for the comparative evaluation of the behaviors of different predator agents in two types of environments: with and without competition between predators

Anales del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC)

Contenido: Arquitecturas de computadoras Sistemas embebidos Arquitecturas orientadas a servicios (SOA) Redes de comunicaciones Redes heterogéneas Redes de Avanzada Redes inalámbricas Redes móviles Redes activas Administración y monitoreo de redes y servicios Calidad de Servicio (QoS, SLAs) Seguridad informática y autenticación, privacidad Infraestructura para firma digital y certificados digitales Análisis y detección de vulnerabilidades Sistemas operativos Sistemas P2P Middleware Infraestructura para grid Servicios de integración (Web Services o .Net)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

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