23 research outputs found

    Représentation des interactions protéine/protéine dans la cadre d'une méthode de modélisation de réseaux géniques

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    Il est communément accepté que la plupart des propriétés intéressantes d'un organisme biologique émerge des interactions entre ses gÚnes, protéines, molécules messagÚres et autres constituants. En général, les interactions entre gÚnes sont complexes, faisant souvent intervenir des boucles de rétroactions positives et négatives. La simple juxtaposition de ces interactions ne permet pas de connaitre les propriétés globales des systÚmes étudiés. Il est alors necessaire d'intégrer ces données dans un formalisme permettant la simulation du comportement dynamique du réseau d'interactions considéré. Dans ce contexte, une méthode de simulation et un outil informatique (GNA) basé sur cette méthode, ont étés développés au sein de l'équipe HELIX. Cette méthode a été développée dans le but d'analyser un certain type de réseaux de gÚnes, ne contenant que des interactions ADN/protéine. Nous montrerons qu'il est également possible d'utiliser cette méthode pour analyser un autre type de réseaux de gÚnes, contenant également des interactions protéine/protéine. L'analyse d'un systÚme de régulation complexe faisant intervenir ces deux types d'interactions, concernant l'initiation de la sporulation chez B. subtilis, a été réalisée

    Réseaux de régulation chez Escherichia coli

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    L'adaptation d'une bactĂ©rie aux changements de son environnement est contrĂŽlĂ©e par un rĂ©seau de rĂ©gulation large et complexe, faisant intervenir de nombreux acteurs et modules diffĂ©rents. Dans ce travail, nous avons Ă©tudiĂ©s un module de rĂ©gulation spĂ©cifique, contrĂŽlant l'adaptation de la bactĂ©rie Escherichia coli Ă  un changement de sources de carbone. Dans un milieu contenant du glucose et de l'acĂ©tate, la croissance est divisĂ©e en deux phases : les bactĂ©ries utilisent prĂ©fĂ©rentiellement le glucose et commencent Ă  mĂ©taboliser l'acĂ©tate qu'aprĂšs l'Ă©puisement du glucose. En effet, la prĂ©sence du glucose rĂ©prime la transcription d'un gĂšne nĂ©cessaire Ă  la croissance sur acĂ©tate, le gĂšne acs (codant pour l'acĂ©tyl-CoA synthĂ©tase). Le mĂ©canisme rĂ©gulateur fait intervenir le facteur de transcription Crp-AMPc et le systĂšme de transfert de phosphate (PTS), qui permet l'import du glucose. Plusieurs modĂšles dĂ©crivent en dĂ©tail la cascade de rĂ©actions molĂ©culaires Ă  l'origine de cette rĂ©pression catabolique . Cependant, certaines de nos observations expĂ©rimentales ne sont pas correctement prĂ©dites par les modĂšles actuels. Ces modĂšles doivent ĂȘtre rĂ©visĂ©s ou complĂ©tĂ©s. L'outil majeur que nous employons pour les expĂ©riences est la fusion transcriptionnelle : une rĂ©gion promotrice fusionnĂ©e en amont d'un gĂšne rapporteur (GFP, luciferase). Avec ces constructions, nous mesurons la dynamique de l'expression gĂ©nique dans diffĂ©rentes souches (mutants) et diffĂ©rentes conditions environnementales. Les observations Ă  l'Ă©chelle de la population sont corroborĂ©es par des mesures similaires Ă  l'Ă©chelle de la cellule unique. Nous utilisons cette mĂȘme technologie pour construire de petits systĂšmes synthĂ©tiques qui sondent davantage le phĂ©nomĂšne de rĂ©pression catabolique. Nous avons ainsi crĂ©Ă© un interrupteur gĂ©nĂ©tique dont le fonctionnement est contrĂŽlĂ© par le flux glycolytique et nous avons construit un petit systĂšme de communication intercellulaire basĂ© sur la molĂ©cule AMPc. Enfin, nous proposons une maniĂšre originale de mesurer l'Ă©tat mĂ©tabolique des cellules en utilisant la dĂ©pendance Ă©nergĂ©tique de la luciferase.The adaptation of bacteria to changes in their environment is controlled by a large and complex regulatory network involving many different actors and modules. In this work, we have studied a specific module controlling the adaptation of Escherichia coli to a change in carbon sources. In a medium containing glucose and acetate, growth is divided into two phases : the bacteria preferentially use glucose and start to metabolize acetate only after glucose exhaustion. Indeed, the presence of glucose represses the transcription of a gene needed for growth on acetate : the acs gene (coding for acetyl-CoA synthetase). The regulatory mechanism involves the Crp-cAMP regulator and the phosphate transfer system (PTS), which is responsible for glucose import. Several models describe the cascade of molecular reactions responsible for this catabolite repression . However, our work shows that many of our experimental observations are incorrectly predicted by current models. These models have to be amended.We use transcriptional fusion, i.e., the fusion of a promoter region upstream of a reporter gene (GFP, luciferase), to measure the dynamics of gene expression in different genetic backgrounds and environmental conditions. Observations at the population level are corroborated by similar measurements at the single cell level. We use this same technology to construct small synthetic systems that probe further aspects of the phenomenon of catabolite repression. We have thus created a genetic toggle switch controlled by the glycolytic flux and we have built an inter-cellular communication system mediated by cAMP. Finally, we propose a novel way to measure the metabolic state of cells by using the energy dependence of the luciferase enzyme.SAVOIE-SCD - Bib.Ă©lectronique (730659901) / SudocGRENOBLE1/INP-Bib.Ă©lectronique (384210012) / SudocGRENOBLE2/3-Bib.Ă©lectronique (384219901) / SudocSudocFranceF

    ModĂ©lisation de rĂ©seaux biochimiques bactĂ©riens – Un aller-retour entre donnĂ©es et modĂšles

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    With the advent of new technologies, experimental data in biology has exploded in size and complexity. It is now possible to simultaneously quantify different components of the cell at metabolic, transcriptomic, proteomic, and phenotypic levels. Connecting these different multi-scale and dynamic datasets provides an integrated view of cellular growth and informs us about the underlying molecular networks of genes, RNAs, proteins and metabolites that control the adaptation of the cell to the environment. This is the perspective offered by math-ematical modelling and computer simulation, allowing the association of different microscopic and macroscopic scales. This is a difficult problem however, because of the noise and the heterogeneity of the data, and of the size and the nonlinearity of the models. As a consequence, a large number of datasets are only partially analysed and underexploited. This manuscript describes the work I have carried out to improve the utilization of experimental data to gain a better understanding of the adaptation of bacterial growth to a changing environment. This work has been carried out within the Ibis project-team (Inria, UniversitĂ© Grenoble Alpes) with my colleagues, especially the students that I have had the chance to supervise. After the introductory Chapter 1, I describe in Chapter 2 the modelling of cellular networks using ordinary differential equations as well as simplification and approximation of the models depending on the nature of the available data and the questions addressed. These principles are applied in Chapter 3 to the qualitative analysis of the dynamics of gene networks in the context of the carbon starvation response in Escherichia colibacteria. With the general trend of biology becoming increasingly quantitative, modelling studies require obtaining reliable gene expression and metabolomic data, the analysis of which requires the development of suitable methods described in Chapter 4. Chapter 5 examines the strong link between the activity of the cellular gene expression machinery and bacterial growth rate. This understanding is used to develop a synthetic strain of E. coliwhose growth control makes it possible to divert the flow of precursors for growth towards the bioproduction of molecules of biotechnological interest. In Chapter 6, large-scale reconstructions of central carbon metabolism are used as platforms to interpret datasets regarding the post-transcriptional regulation of central carbon metabolisminE. coli. Chapter 7 is dedicated to the genome-scale analysis of mRNA decay by means of dynamic transcriptomics data. I describe in Chapter 8 ongoing and future projects towards the integrative analysis of microbial growth and resource allocation strategies. The scientific developments of these projects are expected to shape my own research activity in the coming years and that of the future project-team, under creation, that I will lead.Avec l’arrivĂ©e des nouvelles technologies, les donnĂ©es expĂ©rimentales en biologie ont explosĂ© en taille et complexitĂ©. Il est dĂ©sormais possible de quantifier en mĂȘme temps diffĂ©rents composants de la cellule au niveau mĂ©tabolique, transcriptomique, protĂ©omique et de caractĂ©ristiques phĂ©notypiques comme le taux de croissance. Relier ces diffĂ©rents jeux de donnĂ©e smulti-Ă©chelles et dynamiques permet d’obtenir une vision intĂ©grĂ©e de la croissance cellulaire,en nous renseignant sur la façon dont les rĂ©seaux molĂ©culaires sous-jacents de gĂšnes, ARN,protĂ©ines et mĂ©tabolites contrĂŽlent l’adaptation des cellules Ă  leur environnement. C’est le cadre qu’offrent la modĂ©lisation mathĂ©matique et la simulation informatique, en permettant d’associer les diffĂ©rentes Ă©chelles microscopiques et macroscopiques. C’est cependant un problĂšme difficile, du fait du bruit et de l’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© des donnĂ©es d’une part, et de la taille et la forme non-linĂ©aire des modĂšles d’autre part. La consĂ©quence est qu’un grand nombre de jeux de donnĂ©es ne sont que partiellement analysĂ©s et sous-exploitĂ©s.Ce manuscrit dĂ©crit les travaux que j’ai menĂ©s pour amĂ©liorer l’utilisation de donnĂ©es expĂ©rimentales afin d’obtenir une meilleure comprĂ©hension de l’adaptation de la croissance bactĂ©rienne Ă  un environnement changeant. Ces travaux ont Ă©tĂ© menĂ©s au sein de l’équipe-projet Ibis (Inria, UniversitĂ© Grenoble Alpes) avec mes collĂšgues, en particulier les Ă©tudiants que j’ai eu la chance d’encadrer. AprĂšs un premier chapitre d’introduction, je dĂ©cris en chapitre 2 les concepts de base de la modĂ©lisation des rĂ©seaux biochimiques. Je dĂ©taillerai en particulier les reconstructions du mĂ©tabolisme cellulaire Ă  l’échelle du gĂ©nome et la modĂ©lisation cinĂ©tique des rĂ©actions enzymatiques, dont les concepts sont utilisĂ©s dans plusieurs travaux prĂ©sentĂ©s dans ce manuscrit. La grande dimension et non linĂ©aritĂ© des modĂšles cinĂ©tiques complique l’estimation de leurs paramĂštres et l’analyse de leur dynamique. Je prĂ©senterai des travaux sur des simplifications appropriĂ©es pour ces modĂšles selon la nature des donnĂ©es Ă  disposition et les questions abordĂ©es, comme la rĂ©duction de modĂšles d’équations diffĂ©rentielles ordinaires (ODE) par sĂ©paration des Ă©chelles de temps ou l’approximation des modĂšles ODE par des modĂšles linĂ©aires par morceaux. Du fait de leur dĂ©rivation rigoureuse, les modĂšles simplifiĂ©s retiennent les principales caractĂ©ristiques des modĂšles ODE. Ces approches seront utilisĂ©es pour les diffĂ©rents modĂšles dynamiques prĂ©sentĂ©s dans ce manuscrit. Dans le chapitre 3, je prĂ©sente des travaux d’analyse de la dynamique d’un rĂ©seau de rĂ©gulation gĂ©nique contrĂŽlant la rĂ©ponse Ă  la privation en carbon de la bactĂ©rie Escherichiacoli. Lors de ces travaux, l’absence de donnĂ©es quantitatives dans la littĂ©rature ne permettait pas d’utiliser un modĂšle ODE pour dĂ©crire la dynamique du systĂšme. J’ai plutĂŽt analysĂ© la dynamique d’une version linĂ©aire par morceaux de ce modĂšle par une approche de modĂ©lisation et simulation qualitative. Je dĂ©crirai le principe de cette approche avec un exemple simple et son application Ă  l’étude du rĂ©seau de la rĂ©ponse au manque de source de carbone. Cette approche a permis pour la premiĂšre fois de relier la croissance d’E. coliavec les principaux rĂ©gulateurs transcriptionnels de la bactĂ©rie, et de comprendre les cascades de rĂ©gulations mises en place lors de la rĂ©ponse Ă  une privation en glucose ou du rĂ©dĂ©marrage de croissance sur ce sucre.L’évolution de la biologie en une science quantitative permet d’obtenir de nombreusesviidonnĂ©es d’expression gĂ©nique et du mĂ©tabolisme cellulaire. La fiabilitĂ© de ces donnĂ©es nĂ©cessite le dĂ©veloppement de mĂ©thodes d’analyse adaptĂ©es dĂ©crites dans le chapitre 4. Je dĂ©crirai des travaux sur l’analyse de donnĂ©es de gĂšnes rapporteurs et l’analyse de donnĂ©es de mĂ©tabolomique afin de pouvoir reconstruire des profils d’activitĂ©s de promoteurs et de concentrations de protĂ©ines dans le premier cas, et des vitesses d’import et secrĂ©tion de mĂ©tabolites extracellulaires,ainsi que des taux de croissance dans le second cas. Les donnĂ©es quantitatives utilisĂ©es dans le reste du manuscrit ont Ă©tĂ© analysĂ©es grĂące Ă  ces approches. Le chapitre 5 s’intĂ©resse au lien Ă©troit entre activitĂ© de la machinerie cellulaire d’expression gĂ©nique et taux de croissance bactĂ©rien. A l’aide de modĂšles simples intĂ©grant des donnĂ©es expĂ©rimentales de gĂšnes rapporteurs, nous montrons le rĂŽle clĂ© jouĂ© par la machinerie d’expression gĂ©nique dans l’adaptation globale de l’expression des gĂšnes au cours de la croissance. Ces travaux montrent que le fonctionnement des rĂ©seaux biochimiques ne peut ĂȘtre dĂ©connectĂ© de l’état physiologique de la cellule. Cette comprĂ©hension est utilisĂ©e pour l’ingĂ©nierie d’une souched’E. colisynthĂ©tique dont le contrĂŽle de la croissance permet de divertir les flux de prĂ©curseurs pour la croissance vers la bioproduction de molĂ©cules d’intĂ©rĂȘt biotechnologique. Dans le chapitre 6, de grandes reconstructions du mĂ©tabolisme et diffĂ©rents jeux de donnĂ©es (mĂ©tabolomique, activitĂ©s spĂ©cifiques) sont utilisĂ©es pour Ă©tudier la rĂ©gulation post-transcriptionnelle du mĂ©tabolisme central carbonĂ© chezE. coli. Ces travaux ont permis d’expliquer les consĂ©quences physiologiques de l’attĂ©nuation du gĂšne de la protĂ©ine CsrA et d’identifier des ARNm cibles de cette protĂ©ine. Nous avons en outre pu montrer que chezE. coliĂ©galement, le glycogĂšne joue un rĂŽle de stockage de sucre qui sert de source d’énergie pour faciliter la transition de la croissance bactĂ©rienne d’une source de carbone Ă  une autre.Le chapitre 7 s’intĂ©resse Ă  la dĂ©gradation de l’ensemble des ARNm d’E. coli. Je dĂ©crirai le dĂ©veloppement d’un modĂšle simple reposant sur des approches de quasi-Ă©quilibre et permettant de prĂ©dire la cinĂ©tique de dĂ©gradation de chacun des ARNm cellulaires de la bactĂ©rieE. coli. Nous avons pu formuler de nouvelles hypothĂšses sur le rĂŽle possible de la compĂ©tition entre ARNm pour leur fixation au dĂ©gradosome lors de l’adaptation de la croissance bactĂ©rienne Ă  des changements environnementaux. Nous montrons Ă©galement que ce mĂ©canisme de compĂ©tition joue un rĂŽle physiologique grĂące Ă  une approche de modĂ©lisation non linĂ©aire Ă  effets mixtes utilisant le modĂšle mĂ©canistique de la dĂ©gradation des ARNm et des jeux de donnĂ©es de transcriptomique dynamique mesurant la cinĂ©tique de disparition des ARNm cellulaires.Le chapitre 8 est dĂ©diĂ© Ă  des projets en cours et futurs sur l’analyse intĂ©grative de la croissance microbienne et les stratĂ©gies d’allocation de ressources des bactĂ©ries. Les travaux menĂ©s dans le cadre de ces projets vont dĂ©finir mon activitĂ© scientifique dans les annĂ©es Ă  venir et celle de la future Ă©quipe-projet, en cours de crĂ©ation, dont je prendrai la direction

    Méthode et complexité en bioéthique : une lecture de trois enjeux à la lumiÚre des écrits d'Edgar Morin

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    ThÚse numérisée par la Direction des bibliothÚques de l'Université de Montréal

    Les implications éthiques de l'identification d'une prédisposition génétique à une maladie commune multifactorielle : l'exemple de l'hypercholestérolémie familiale

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    ThÚse numérisée par la Direction des bibliothÚques de l'Université de Montréal

    Invalidation du gÚne codant pour la Heat shock protein 27 chez la souris : un modÚle pour comprendre le rÎle de ce bio-marqueur de la tendreté de la viande bovine

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    Thanks to genomics, we have previously identified markers of beef tenderness, and computed a bioinformatic analysis that enabled us to build an interactome in which we found Hsp27 at a crucial node. Understanding the role of Hsp27 in the development of muscle and in the determinism of beef tenderness is one of the research challenges in meat production. In this context, my pHDthesis (2010-2013) aimed to analyze the role of Hsp27 in muscle development and its involvement in the determination of the characteristics related to the quality of the meat tissue.In this study, we generated mice devoid of Hsp27 protein by homologous recombination of the HspB1 gene as an animal model. The HspB1-/ - mice were viable and fertile, showing no apparent abnormality but a smaller than their control format. The muscle structure of animals was examined by optical microscopy and transmission electron microscopy. The first approach, made by a developed immunohistochemical classification (Publication 1), did not reveal any differences in the characteristics of muscle fibers (contractile and metabolic type, shape, perimeter, cross-sectional area) but a trend for a higher proportion of small fibers. Different myosin heavy chains electrophoretic profiles were also observed in HspB1-/- mice. At the ultrastructural level, examination of the myofibrillar material showed destructured myofibrils and higher gaps between myofibrils in HspB1-/-, and a greater disintegration of myofibrils at 72h postmortem (Publication 2).We have used a network-based approach for understanding the contribution of Hsp27 to tenderness through the prediction of its interactors related to tenderness. We have revealed the direct interactors of Hsp27. The predicted partners of Hsp27 included proteins involved in different functions e.g. members of Hsp families, regulators of apoptosis, translation factors, cytoskeletal proteins and antioxidants. The abundances of 15 proteins were quantified by Western blotting in two muscles of HspB1-null mice and their controls. We observed changes in the amount of most of the Hsp27 predicted targets in mice devoid of Hsp27 mainly in the most oxidative muscle (Soleus. Our study demonstrates the functional links between Hsp27 and its predicted targets. It suggests that Hsp status, apoptotic processes and protection against oxidative stress are crucial for post-mortem muscle metabolism, subsequent proteolysis, and therefore for beef tenderness (Publication 3).To complete this study, we performed a proteomic analysis of m. Tibialis anterior (glycolytic muscle), using 2D gel electrophoresis, to detect changes in protein abundance subsequent to the invalidation of HspB1 gene. This study confirms the muscle specific effect of HspB1 invalidation and reveals a new list of Heat shock proteins different from those highlighted in oxidative muscle and relationships with calcium (Publication 4).All together, these results provided from a model species showed the very important role of Hsp27 for muscle ultrastructure and revealed its implication in different muscle biological pathways. This provided new elements for understanding the crucial role for Hsp27 in the modulation of the tenderizing process of muscle during meat ageing that will be further examined in beef.La recherche des marqueurs biologiques de la tendretĂ© a fait l’objet de nombreux travaux chez les animaux producteurs de viande et en particulier les bovins. A l’issue de ces Ă©tudes, une expression diffĂ©rentielle de la protĂ©ine Hsp27 entre des groupes de tendretĂ© extrĂȘme a Ă©tĂ© mise en Ă©vidence. Cette protĂ©ine est prĂ©sente Ă  un « carrefour » biologique de l’interactome liĂ© Ă  la tendretĂ©. Comprendre les mĂ©canismes d’action de la protĂ©ine Hsp27 dans la tendretĂ© de la viande bovine est l'un des dĂ©fis de recherche dans le domaine de la production de viande. Dans cette optique, mon travail de thĂšse (2010-2013) avait pour objectif d’analyser le rĂŽle de Hsp27 dans le dĂ©veloppement du muscle et son implication dans le dĂ©terminisme des caractĂ©ristiques des tissus liĂ©s Ă  la qualitĂ© de la viande.La premiĂšre Ă©tape de ce travail a consistĂ© Ă  produire un modĂšle de souris prĂ©sentant une inactivation du gĂšne de la protĂ©ine Hsp27 (KO HspB1) et d’analyser leur phĂ©notype comparativement Ă  des tĂ©moins. Les souris KO HspB1 sont viables, fertiles et ne prĂ©sentent aucune anomalie majeure, mais ont un format plus petit que celui de leurs tĂ©moins. L’analyse de leurs caractĂ©ristiques musculaires par une technique immunohistoligique mise au point spĂ©cifiquement (Publication 1) n’a pas rĂ©vĂ©lĂ© de diffĂ©rences. Au niveau ultrastructural, l'observation du muscle des souris par microscopie Ă©lectronique Ă  transmission a rĂ©vĂ©lĂ© des diffĂ©rences ultrastructurales entre les deux gĂ©notypes Ă  T0 post-mortem avec des Ă©carts entre les myofibrilles trĂšs espacĂ©es chez les souris KO HspB1 et un appareil contractile musculaire moins organisĂ©. Ces diffĂ©rences sont encore plus marquĂ©es Ă  T72 heures post-mortem. Ainsi le phĂ©notype musculaire fin des souris KO HspB1 est plus altĂ©rĂ© (Publication 2). Une analyse bio-informatique a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e dans l'objectif de complĂ©ter la liste des interacteurs de la protĂ©ine Hsp27 et des gĂšnes cibles de l’invalidation d’HspB1 susceptibles de participer Ă  des diffĂ©rences de structure du muscle et de la tendretĂ©. Les partenaires ou cibles prĂ©dits de Hsp27 sont des protĂ©ines impliquĂ©es dans diffĂ©rentes fonctions, comme des Heat shock proteines, des rĂ©gulateurs de l'apoptose, des facteurs de traduction, des protĂ©ines du cytosquelette et des antioxydants. Les abondances de 15 protĂ©ines ont Ă©tĂ© quantifiĂ©es par Western-bloting dans deux muscles (m. Soleus, m. Tibialis). Elles sont modifiĂ©es chez les souris dĂ©pourvues de Hsp27 principalement dans le muscle le plus oxydatif. Cette Ă©tude dĂ©montre l'existence de liens fonctionnels entre Hsp27 et ses cibles prĂ©dites qui pourraient participer au phĂ©notype fin des souris (Publication 3).Pour complĂ©ter cette Ă©tude, une analyse protĂ©omique du muscle Tibialis anterior a Ă©tĂ© menĂ©e en utilisant la technique d’électrophorĂšse bidimensionnelle couplĂ©e Ă  la spectromĂ©trie de masse. La comparaison des protĂ©omes spĂ©cifiques de ces deux gĂ©notypes a permis de mettre en Ă©vidence des profils d’expression diffĂ©rents pour plusieurs protĂ©ines. Elle confirme l’effet muscle spĂ©cifique du KO et rĂ©vĂšle un lien avec le mĂ©tabolisme du calcium et des Hsps diffĂ©rentes de celles mises en Ă©vidence dans le muscle oxydatif (Publication 4).L'ensemble des donnĂ©es issues de cette Ă©tude rĂ©alisĂ©e dans une espĂšce modĂšle apporte des connaissances nouvelles susceptibles d’éclairer sur les mĂ©canismes molĂ©culaires impliquĂ©s dans l’établissement de la tendretĂ© de la viande bovine. Elle suggĂšre que le statut en Hsp, les processus apoptotiques et la protection contre le stress oxydatif contribuent Ă  l'Ă©volution de l'ultrastructure post-mortem des muscles et Ă  la tendretĂ© de la viande. Ces nouvelles connaissances seront validĂ©es ultĂ©rieurement sur muscle bovin

    Elaboration d'un score de vieillissement : propositions théoriques

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    Ageing is nowadays a major public health problem. Its description remains complex, both individual and collective conceptualization being interlaced with a strong subjective dimension. Health professionals are increasingly required to integrate ageing and prevention into their thought and to create adapted protocol and new tools. Ageing characterizes unavoidable changes in the body. It is usually measured by the age dependent on time and called “chronological age”. However, the criterion « chronological age » reflects imperfectly the actual ageing of the body depending on many individual factors. Also, this criterion has for a long time been replaced by another composite criterion called « biological age » supposed to better reflect the ageing process. In order to build a score of ageing adapted to general practice, a new methodology is proposed suitable for general practitioners. First of all, a first phase of this work consisted in a qualitative and quantitative survey conducted among general practitioners in France. This survey was done to obtain data on the use of predictive scores by general practitioners in their daily practice and their appropriateness, as well as to know the reasons of their non-utilization. Results showed that predictive scores are useful tools in daily practice to target a complex systemic approach insofar as they are simple to use (few items, items suitable for general practice) and their scientific validity is easily understood. In addition, patient’s age has been cited as a major criterion influencing general practitioners use of a predictive score. Results of this first phase have been used to propose a model of biological ageing, with reflexion on mathematical model as well as on component variables of this model. A selection of variables as markers of ageing was carried out from a review of the literature, taking into account their capacity of integration in general practitioners’ daily practice. This selection was completed by a mathematical approach based on an ascending process on a regression model. A control sample, assumed to be "normal ageing" on the basis of current knowledge in general medicine, was then used. This sample was first carried out from a review of the literature and then from a K-means method that classified this sample into several groups. The statistical dependence of measured variables was modeled by a Gaussian copula (taking into account only linear correlations of pairs). A standardized biological age was defined explicitly from these correlation coefficients. The tails of marginal distribution (method of excess) were estimated to enhance the discriminating power of the model. Results suggest interesting possibilities for a biological ageing calculation, and the predictive score they provide, suitable for general practitioners’ daily practice. Its validation by a morbidity and mortality survey will constitute the final phase of this workLe vieillissement fait actuellement l’objet de toutes les attentions, constituant en effet un problĂšme de santĂ© publique majeur. Sa description reste cependant complexe en raison des intrications Ă  la fois individuelles et collectives de sa conceptualisation et d’une dimension subjective forte. Les professionnels de santĂ© sont de plus en plus obligĂ©s d’intĂ©grer cette donnĂ©e dans leur rĂ©flexion et de proposer des protocoles de prise en charge adaptĂ©s. Le vieillissement est une Ă©volution inĂ©luctable du corps dont la quantification est Ă©tablie par l’ñge dĂ©pendant du temps dit « chronologique ». Ce critĂšre Ăąge est cependant imparfait pour mesurer l’usure rĂ©elle du corps soumise Ă  de nombreux facteurs modificateurs dĂ©pendant des individus. Aussi, partant de rĂ©flexions dĂ©jĂ  engagĂ©es et consistant Ă  substituer cet Ăąge chronologique par un critĂšre composite appelĂ© « Ăąge biologique », aboutissant Ă  la crĂ©ation d’un indicateur ou score de vieillissement et sensĂ© davantage reflĂ©ter le vieillissement individuel, une nouvelle mĂ©thodologie est proposĂ©e adaptĂ©e Ă  la pratique de mĂ©decine gĂ©nĂ©rale. Une premiĂšre phase de ce travail a consistĂ© Ă  sonder les mĂ©decins gĂ©nĂ©ralistes sur leur perception et leur utilisation des scores cliniques en pratique courante par l’intermĂ©diaire d’une enquĂȘte qualitative et quantitative effectuĂ©e en France mĂ©tropolitaine. Cette Ă©tude a montrĂ© que l’adĂ©quation entre l’utilisation dĂ©clarĂ©e et la conception intellectualisĂ©e des scores restait dissociĂ©e. Les scores constituent un outil d’aide Ă  la prise en charge utile pour cibler une approche systĂ©mique souvent complexe dans la mesure oĂč ils sont simples Ă  utiliser (peu d’items et items adaptĂ©s Ă  la pratique) et Ă  la validitĂ© scientifiquement comprise par le mĂ©decin. Par ailleurs, l’ñge du patient a Ă©tĂ© citĂ© comme un Ă©lĂ©ment prĂ©pondĂ©rant influençant le choix adĂ©quat du score par le mĂ©decin gĂ©nĂ©raliste. Cette base de travail a donc servi Ă  proposer une modĂ©lisation de l’ñge biologique dont la rĂ©flexion a portĂ© tant sur le choix du modĂšle mathĂ©matique que des variables constitutives de ce modĂšle. Une sĂ©lection de variables marqueurs du vieillissement a Ă©tĂ© effectuĂ©e Ă  partir d’une revue de la littĂ©rature et tenant compte de leur possible intĂ©gration dans le processus de soin en mĂ©decine gĂ©nĂ©rale. Cette sĂ©lection a Ă©tĂ© consolidĂ©e par une approche mathĂ©matique selon un processus de sĂ©lection ascendant Ă  partir d’un modĂšle rĂ©gressif. Une population dite « tĂ©moin » au vieillissement considĂ©rĂ© comme normal a Ă©tĂ© ensuite constituĂ©e servant de base comparative au calcul de l’ñge biologique. Son choix a Ă©tĂ© influencĂ© dans un premier temps par les donnĂ©es de la littĂ©rature puis secondairement selon un tri par classification utilisant la mĂ©thode des nuĂ©es dynamiques. Un modĂšle de rĂ©gression linĂ©aire simple a ensuite Ă©tĂ© construit mais avec de donnĂ©es normalisĂ©es selon la mĂ©thode des copules gaussiennes suivi d’une Ă©tude des queues de distribution marginales. Les rĂ©sultats ainsi obtenus laissent entrevoir des perspectives intĂ©ressantes de rĂ©flexion pour approfondir le calcul d’un Ăąge biologique et du score en dĂ©coulant en mĂ©decine gĂ©nĂ©rale, sa validation par une Ă©tude de morbiditĂ© constituant l’étape ultime de ce travai

    Elaboration d'un score de vieillissement (propositions théoriques)

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    Le vieillissement fait actuellement l objet de toutes les attentions, constituant en effet un problĂšme de santĂ© publique majeur. Sa description reste cependant complexe en raison des intrications Ă  la fois individuelles et collectives de sa conceptualisation et d une dimension subjective forte. Les professionnels de santĂ© sont de plus en plus obligĂ©s d intĂ©grer cette donnĂ©e dans leur rĂ©flexion et de proposer des protocoles de prise en charge adaptĂ©s. Le vieillissement est une Ă©volution inĂ©luctable du corps dont la quantification est Ă©tablie par l Ăąge dĂ©pendant du temps dit chronologique . Ce critĂšre Ăąge est cependant imparfait pour mesurer l usure rĂ©elle du corps soumise Ă  de nombreux facteurs modificateurs dĂ©pendant des individus. Aussi, partant de rĂ©flexions dĂ©jĂ  engagĂ©es et consistant Ă  substituer cet Ăąge chronologique par un critĂšre composite appelĂ© Ăąge biologique , aboutissant Ă  la crĂ©ation d un indicateur ou score de vieillissement et sensĂ© davantage reflĂ©ter le vieillissement individuel, une nouvelle mĂ©thodologie est proposĂ©e adaptĂ©e Ă  la pratique de mĂ©decine gĂ©nĂ©rale. Une premiĂšre phase de ce travail a consistĂ© Ă  sonder les mĂ©decins gĂ©nĂ©ralistes sur leur perception et leur utilisation des scores cliniques en pratique courante par l intermĂ©diaire d une enquĂȘte qualitative et quantitative effectuĂ©e en France mĂ©tropolitaine. Cette Ă©tude a montrĂ© que l adĂ©quation entre l utilisation dĂ©clarĂ©e et la conception intellectualisĂ©e des scores restait dissociĂ©e. Les scores constituent un outil d aide Ă  la prise en charge utile pour cibler une approche systĂ©mique souvent complexe dans la mesure oĂč ils sont simples Ă  utiliser (peu d items et items adaptĂ©s Ă  la pratique) et Ă  la validitĂ© scientifiquement comprise par le mĂ©decin. Par ailleurs, l Ăąge du patient a Ă©tĂ© citĂ© comme un Ă©lĂ©ment prĂ©pondĂ©rant influençant le choix adĂ©quat du score par le mĂ©decin gĂ©nĂ©raliste. Cette base de travail a donc servi Ă  proposer une modĂ©lisation de l Ăąge biologique dont la rĂ©flexion a portĂ© tant sur le choix du modĂšle mathĂ©matique que des variables constitutives de ce modĂšle. Une sĂ©lection de variables marqueurs du vieillissement a Ă©tĂ© effectuĂ©e Ă  partir d une revue de la littĂ©rature et tenant compte de leur possible intĂ©gration dans le processus de soin en mĂ©decine gĂ©nĂ©rale. Cette sĂ©lection a Ă©tĂ© consolidĂ©e par une approche mathĂ©matique selon un processus de sĂ©lection ascendant Ă  partir d un modĂšle rĂ©gressif. Une population dite tĂ©moin au vieillissement considĂ©rĂ© comme normal a Ă©tĂ© ensuite constituĂ©e servant de base comparative au calcul de l Ăąge biologique. Son choix a Ă©tĂ© influencĂ© dans un premier temps par les donnĂ©es de la littĂ©rature puis secondairement selon un tri par classification utilisant la mĂ©thode des nuĂ©es dynamiques. Un modĂšle de rĂ©gression linĂ©aire simple a ensuite Ă©tĂ© construit mais avec de donnĂ©es normalisĂ©es selon la mĂ©thode des copules gaussiennes suivi d une Ă©tude des queues de distribution marginales. Les rĂ©sultats ainsi obtenus laissent entrevoir des perspectives intĂ©ressantes de rĂ©flexion pour approfondir le calcul d un Ăąge biologique et du score en dĂ©coulant en mĂ©decine gĂ©nĂ©rale, sa validation par une Ă©tude de morbiditĂ© constituant l Ă©tape ultime de ce travailAgeing is nowadays a major public health problem. Its description remains complex, both individual and collective conceptualization being interlaced with a strong subjective dimension. Health professionals are increasingly required to integrate ageing and prevention into their thought and to create adapted protocol and new tools. Ageing characterizes unavoidable changes in the body. It is usually measured by the age dependent on time and called chronological age . However, the criterion chronological age reflects imperfectly the actual ageing of the body depending on many individual factors. Also, this criterion has for a long time been replaced by another composite criterion called biological age supposed to better reflect the ageing process. In order to build a score of ageing adapted to general practice, a new methodology is proposed suitable for general practitioners. First of all, a first phase of this work consisted in a qualitative and quantitative survey conducted among general practitioners in France. This survey was done to obtain data on the use of predictive scores by general practitioners in their daily practice and their appropriateness, as well as to know the reasons of their non-utilization. Results showed that predictive scores are useful tools in daily practice to target a complex systemic approach insofar as they are simple to use (few items, items suitable for general practice) and their scientific validity is easily understood. In addition, patient s age has been cited as a major criterion influencing general practitioners use of a predictive score. Results of this first phase have been used to propose a model of biological ageing, with reflexion on mathematical model as well as on component variables of this model. A selection of variables as markers of ageing was carried out from a review of the literature, taking into account their capacity of integration in general practitioners daily practice. This selection was completed by a mathematical approach based on an ascending process on a regression model. A control sample, assumed to be "normal ageing" on the basis of current knowledge in general medicine, was then used. This sample was first carried out from a review of the literature and then from a K-means method that classified this sample into several groups. The statistical dependence of measured variables was modeled by a Gaussian copula (taking into account only linear correlations of pairs). A standardized biological age was defined explicitly from these correlation coefficients. The tails of marginal distribution (method of excess) were estimated to enhance the discriminating power of the model. Results suggest interesting possibilities for a biological ageing calculation, and the predictive score they provide, suitable for general practitioners daily practice. Its validation by a morbidity and mortality survey will constitute the final phase of this workST ETIENNE-Bib. Ă©lectronique (422189901) / SudocSudocFranceF

    Elaboration d'un score de vieillissement (propositions théoriques)

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    Le vieillissement fait actuellement l objet de toutes les attentions, constituant en effet un problĂšme de santĂ© publique majeur. Sa description reste cependant complexe en raison des intrications Ă  la fois individuelles et collectives de sa conceptualisation et d une dimension subjective forte. Les professionnels de santĂ© sont de plus en plus obligĂ©s d intĂ©grer cette donnĂ©e dans leur rĂ©flexion et de proposer des protocoles de prise en charge adaptĂ©s. Le vieillissement est une Ă©volution inĂ©luctable du corps dont la quantification est Ă©tablie par l Ăąge dĂ©pendant du temps dit chronologique . Ce critĂšre Ăąge est cependant imparfait pour mesurer l usure rĂ©elle du corps soumise Ă  de nombreux facteurs modificateurs dĂ©pendant des individus. Aussi, partant de rĂ©flexions dĂ©jĂ  engagĂ©es et consistant Ă  substituer cet Ăąge chronologique par un critĂšre composite appelĂ© Ăąge biologique , aboutissant Ă  la crĂ©ation d un indicateur ou score de vieillissement et sensĂ© davantage reflĂ©ter le vieillissement individuel, une nouvelle mĂ©thodologie est proposĂ©e adaptĂ©e Ă  la pratique de mĂ©decine gĂ©nĂ©rale. Une premiĂšre phase de ce travail a consistĂ© Ă  sonder les mĂ©decins gĂ©nĂ©ralistes sur leur perception et leur utilisation des scores cliniques en pratique courante par l intermĂ©diaire d une enquĂȘte qualitative et quantitative effectuĂ©e en France mĂ©tropolitaine. Cette Ă©tude a montrĂ© que l adĂ©quation entre l utilisation dĂ©clarĂ©e et la conception intellectualisĂ©e des scores restait dissociĂ©e. Les scores constituent un outil d aide Ă  la prise en charge utile pour cibler une approche systĂ©mique souvent complexe dans la mesure oĂč ils sont simples Ă  utiliser (peu d items et items adaptĂ©s Ă  la pratique) et Ă  la validitĂ© scientifiquement comprise par le mĂ©decin. Par ailleurs, l Ăąge du patient a Ă©tĂ© citĂ© comme un Ă©lĂ©ment prĂ©pondĂ©rant influençant le choix adĂ©quat du score par le mĂ©decin gĂ©nĂ©raliste. Cette base de travail a donc servi Ă  proposer une modĂ©lisation de l Ăąge biologique dont la rĂ©flexion a portĂ© tant sur le choix du modĂšle mathĂ©matique que des variables constitutives de ce modĂšle. Une sĂ©lection de variables marqueurs du vieillissement a Ă©tĂ© effectuĂ©e Ă  partir d une revue de la littĂ©rature et tenant compte de leur possible intĂ©gration dans le processus de soin en mĂ©decine gĂ©nĂ©rale. Cette sĂ©lection a Ă©tĂ© consolidĂ©e par une approche mathĂ©matique selon un processus de sĂ©lection ascendant Ă  partir d un modĂšle rĂ©gressif. Une population dite tĂ©moin au vieillissement considĂ©rĂ© comme normal a Ă©tĂ© ensuite constituĂ©e servant de base comparative au calcul de l Ăąge biologique. Son choix a Ă©tĂ© influencĂ© dans un premier temps par les donnĂ©es de la littĂ©rature puis secondairement selon un tri par classification utilisant la mĂ©thode des nuĂ©es dynamiques. Un modĂšle de rĂ©gression linĂ©aire simple a ensuite Ă©tĂ© construit mais avec de donnĂ©es normalisĂ©es selon la mĂ©thode des copules gaussiennes suivi d une Ă©tude des queues de distribution marginales. Les rĂ©sultats ainsi obtenus laissent entrevoir des perspectives intĂ©ressantes de rĂ©flexion pour approfondir le calcul d un Ăąge biologique et du score en dĂ©coulant en mĂ©decine gĂ©nĂ©rale, sa validation par une Ă©tude de morbiditĂ© constituant l Ă©tape ultime de ce travailAgeing is nowadays a major public health problem. Its description remains complex, both individual and collective conceptualization being interlaced with a strong subjective dimension. Health professionals are increasingly required to integrate ageing and prevention into their thought and to create adapted protocol and new tools. Ageing characterizes unavoidable changes in the body. It is usually measured by the age dependent on time and called chronological age . However, the criterion chronological age reflects imperfectly the actual ageing of the body depending on many individual factors. Also, this criterion has for a long time been replaced by another composite criterion called biological age supposed to better reflect the ageing process. In order to build a score of ageing adapted to general practice, a new methodology is proposed suitable for general practitioners. First of all, a first phase of this work consisted in a qualitative and quantitative survey conducted among general practitioners in France. This survey was done to obtain data on the use of predictive scores by general practitioners in their daily practice and their appropriateness, as well as to know the reasons of their non-utilization. Results showed that predictive scores are useful tools in daily practice to target a complex systemic approach insofar as they are simple to use (few items, items suitable for general practice) and their scientific validity is easily understood. In addition, patient s age has been cited as a major criterion influencing general practitioners use of a predictive score. Results of this first phase have been used to propose a model of biological ageing, with reflexion on mathematical model as well as on component variables of this model. A selection of variables as markers of ageing was carried out from a review of the literature, taking into account their capacity of integration in general practitioners daily practice. This selection was completed by a mathematical approach based on an ascending process on a regression model. A control sample, assumed to be "normal ageing" on the basis of current knowledge in general medicine, was then used. This sample was first carried out from a review of the literature and then from a K-means method that classified this sample into several groups. The statistical dependence of measured variables was modeled by a Gaussian copula (taking into account only linear correlations of pairs). A standardized biological age was defined explicitly from these correlation coefficients. The tails of marginal distribution (method of excess) were estimated to enhance the discriminating power of the model. Results suggest interesting possibilities for a biological ageing calculation, and the predictive score they provide, suitable for general practitioners daily practice. Its validation by a morbidity and mortality survey will constitute the final phase of this workST ETIENNE-Bib. Ă©lectronique (422189901) / SudocSudocFranceF

    Du gĂšne au phĂ©notype : contrĂŽle gĂ©nĂ©tique et modĂ©lisation du mĂ©tabolisme des sucres chez la pĂȘche

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    Fruit quality is a multi-criteria character with frequent antagonistic relationships. The perceptionof the fruit quality is highly dependent on the balance between the levels of sugars and acids. Among thethree so-called major sugars in fruit that are sucrose, glucose and fructose, fructose is the sweetest and itsconcentration is the factor that most affects the fruit sweetness. The objective of the present thesis is toanalyze the sugar metabolism in peach fruit from metabolic, enzymatic and genetic aspects and integrateinto a mathematical model all information obtained. This work focuses on the identification of the effect of alow fructose concentration on the whole sugar metabolism and the understanding of the mechanismsresponsible of this phenotype called ‘low-fructose-to-glucose-ratio’. A nearly exhaustive biochemicalcharacterization of sugar metabolism was conducted along peach fruit development. For this, 6 metabolitesand 12 enzyme capacities were assayed in 106 genotypes of a population derived from an interspecific cross.This study revealed a high stability of the enzyme capacities despite large variations of metabolites. Based ondata from 10 genotypes, a kinetic metabolic model that simulates the sugar accumulation in fruit wasdeveloped and validated. This model simulates contrasting phenotypes and helps in understanding theunderlying mechanisms of the ‘low-fructose-to-glucose-ratio’ phenotype. The biochemical characterizationof the population gave the opportunity to perform a QTL research. It highlighted the instability of the effectof certain loci along fruit development and QTL collocations of metabolites, enzyme capacities and candidategenes. It also confirmed the genomic region responsible for the ‘low-fructose-to-glucose-ratio’ phenotypewithin which a functional candidate gene was identified. It is a gene homologous to fructose vacuolartransporter (SWEET17) recently discovered in Arabidopsis. An analysis of this gene was engaged to validateits function and its responsibility in the ‘low-fructose-to-glucose-ratio’ phenotype. In the future, theintegration of the genetic control into the metabolic model will allow simulating virtual genotypes withdifferent combinations of alleles and predict their sugar content. Optimizing allele combinations to increasesugar concentrations in peach fruit will undoubtedly give new breeding opportunities.La qualitĂ© du fruit est un caractĂšre multicritĂšre avec des relations antagonistes frĂ©quentes. La perception de la qualitĂ© du fruit dĂ©pend fortement de l’équilibre entre les teneurs en sucres et acides. Parmi les 3 sucres dits majeurs dans les fruits que sont le saccharose, le glucose et le fructose, le fructose prĂ©sente un pouvoir sucrant plus important et sa concentration est le facteur qui affecte le plus le goĂ»t sucrĂ© du fruit.L’objectif de cette thĂšse est d’analyser le mĂ©tabolisme des sucres chez la pĂȘche d’un point de vue mĂ©tabolique, enzymatique et gĂ©nĂ©tique et d’intĂ©grer dans un modĂšle mathĂ©matique l’ensemble des informations obtenues. Ce travail porte plus particuliĂšrement sur la mise en Ă©vidence de l’effet d’une perturbation de la teneur en fructose sur l’ensemble du mĂ©tabolisme des sucres ainsi que sur la comprĂ©hension des mĂ©canismes Ă  l’origine de ce phĂ©notype appelĂ© ‘peu de fructose’. Une caractĂ©risation biochimique quasi-exhaustive du mĂ©tabolisme des sucres a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e au cours du dĂ©veloppement du fruit.Pour cela 6 mĂ©tabolites et 12 capacitĂ©s enzymatiques ont Ă©tĂ© mesurĂ©s chez 106 gĂ©notypes d’une population issue d’un croisement interspĂ©cifique. Cette Ă©tude a rĂ©vĂ©lĂ© une grande stabilitĂ© des capacitĂ©s enzymatiques malgrĂ© l’importante variation des mĂ©tabolites. Sur la base des donnĂ©es de 10 des gĂ©notypes, un modĂšle mĂ©tabolique dynamique permettant de simuler l’accumulation des sucres au cours du dĂ©veloppement du fruit a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© et validĂ©. Ce modĂšle permet de simuler des phĂ©notypes contrastĂ©s et aide ainsi Ă  l'exploration des mĂ©canismes sous-jacents au phĂ©notype ‘peu de fructose’. La caractĂ©risation biochimique de la population a Ă©galement fait l’objet d’une recherche de QTL. Cette Ă©tude a mis en exergue l’inconstance de l’effet de certains loci au cours du dĂ©veloppement du fruit ainsi que des co-localisations de QTL de mĂ©tabolites et capacitĂ©s enzymatiques et de gĂšnes candidats. Cette recherche a Ă©galement confirmĂ© la rĂ©gion gĂ©nomique responsable du phĂ©notype ‘peu de fructose’ au sein de laquelle un gĂšne candidat fonctionnel a Ă©tĂ© mis en Ă©vidence. Il s’agit d’un gĂšne homologue au transporteur vacuolaire exportateur de fructose (SWEET17) dĂ©couvert rĂ©cemment chez Arabidopsis. Une analyse de ce gĂšne a Ă©tĂ© engagĂ©e afin de valider sa fonction et son implication dans le phĂ©notype ‘peu de fructose’. GrĂące Ă  l’intĂ©gration des informations obtenues sur le contrĂŽle gĂ©nĂ©tique du mĂ©tabolisme des sucres dans le modĂšle mĂ©tabolique,une perspective de cette thĂšse sera de simuler les concentrations en sucres de gĂ©notypes virtuels ayant diffĂ©rentes combinaisons d’allĂšles. On pourra alors optimiser les combinaisons d’allĂšles pour augmenter les concentrations en sucres dans la pĂȘche, ce qui donnera sans doute de nouvelles pistes Ă  l’innovation variĂ©tale
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