Analisis Ulasan Pembelian Produk Beras di Marketplace Shopee dengan Menggunakan Topic Modelling

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keinginan untuk menangkap pengalaman pelanggan dalam melakukan pembelian produk beras pada marketplace Shopee. Metode yang digunakan adalah Latent Dirichlet Allocation dan dianalisis berdasarkan beberapa kategori rating yaitu rating rendah (sentiment negatif), rating sedang (sentiment netral) dan rating tinggi (sentiment positif). Hasil penelitian ini menujukkan bahwa ulasan pelanggan pada pembelian produk beras di marketplace shopee memiliki dominansi pada sentiment positif disusul oleh sentiment negative dan netral. Sentimen negative berisi dengan kata dengan frekuensi terbesar yaitu “kualitas”, “kirim”, “harga” dan juga kata negatif seperti kutu dan lubang. Sentimen positif terdiri atas kata  yang muncul paling banyak yaitu “beras”, “rasa”, “kirim”, “bagus” dan “baik”.   Hasil pemilihan berdasarkan nilai koherensi divisualisasi dengan jumlah topik sebanyak 3 yaitu terkait dengan topik kualitas beras dan harga, rasa dan kualitas serta harga dan pengiriman

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR FITRIANI 11451201840 Tanggal Sidang : Januari 2021 Periode Wisuda : November 2021 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Tugas Akhir adalah suatu karangan ilmiah yang wajib ditulis dan diselesaikan oleh mahasiswa sebagai persyaratan akhir pendidikan akademisnya yang dilakukan mahasiswa secara individu di bawah bimbingan dosen pembimbing. Berdasarkan hasil wawancara dengan Koordinator TA, salah satu kekurangan fitur pada Sistem Informasi Tugas Akhir yaitu masalah penentuan reviewer yang masih secara manual karena Koordinator TA harus mengetahui topik Tugas Akhir yang diajukan dan disesuaikan dengan bidang keahlian reviewer yang akan dipilih sehingga membutuhkan waktu yang lama dan tidak efektif dan terkadang kuota reviewer sudah penuh, maka Koordinator TA memilih reviewer lain yang memungkinkan terjadinya ketidaksesuaian topik Tugas Akhir dengan Bidang keahlian reviewer. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu dilakukan pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir pada proses rekomendasi reviewer agar membantu Koordinator TA dalam menentukan Reviewer. Penelitian ini menggunakan konsep text mining dengan metode K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan yaitu data Tugas Akhir Mahasiswa dari tahun 2016-2019 yang berjumlah 412 data proposal dikelompokkan berdasarkan bidang keahlian dosen menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100% pada nilai k=7, k=9, dan k=11 masing-masing berada pada fold ke-7 dan 10. Penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat diterapkan untuk rekomendasi reviewer Tugas Akhir berbasis text mining

Transfer Teknologi Pengeringan Daun Pegagan untuk Masyarakat Desa Bedono, Kecamatan Jambu, Kabupaten Semarang

Abstrak—Kelompok masyarakat Raket Suket Desa Bedono, Kecamatan Jambu, Kabupaten Semarang, telah mengumpulkan data tanaman rumput yang tumbuh di kebun Desa Bedono. Kelompok Raket Suket mempunyai keterbatasan pengetahuan tentang kandungan gizi dan fitokimia tanaman rumput, serta pengolahan tanaman rumput menjadi minuman herbal, sehingga memerlukan pendampingan dari tim pengabdian masyarakat Fakultas Teknologi Pertanian Unika Soegijapranata (FTP). Kegiatan diawali dengan survey tanaman rumput di Desa Bedono. Studi pustaka dilakukan terhadap 5 tanaman rumput yang banyak tumbuh dan sering dikonsumsi oleh masyarakat Desa Bedono. Pengolahan dilakukan terhadap tanaman rumput yaitu pegagan (Centella asiatica), dengan cara pengeringan untuk membuat minuman herbal kering daun pegagan. Pengujian parameter kualitas dari minuman herbal pegagan kering dilakukan di Laboratorium yaitu kandungan antioksidan dan total fenol. Hasil studi pustaka dan analisa di Laboratorium (pengujian parameter kualitas) disampaikan kepada perwakilan Kelompok Raket Suket Desa Bedono dalam Transfer Teknologi (online) Pengeringan Daun Pegagan. Kelompok Raket Suket Desa Bedono selanjutnya dapat menerapkan teknologi pengeringan daun pegagan untuk produksi minuman herbal kering yang selanjutnya dapat dipasarkan ke masyarakat lua

Mengembangkan Self Regulation Mahasiswa agar dapat Mengikuti Pembelajaran Online Lebih Produktif

Tujuan pelatihan ini untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa mengelola dirinya (self regulation/SRL) agar dapat mengikuti pembelajaran online dengan lebih produktif. Dua puluh empat mahasiswa fakultas Psikologi Unika Soegijapranata berpartisipasi dalam pelatihan ini. Sebelum pelaksanaan, peserta diminta untuk mengisi skala yang berisi aitem tentang SRL sebagai data pre test. Pelatihan diselenggarakan dalam 4 minggu dengan durasi waktu 120 menit setiap sesi yang akan disampaikan secara daring dengan menggunakan platform google meet. Setiap sesi pelatihan diikuti dengan pemberian tugas rumah yang harus disusun dan dipraktekkan. Di akhir sesi akan diberikan skala SRL yang sama sebagai data post test. Materi pelatihan mencakup : (1)Penyampaian materi tentang SRL, menetapkan goal setting dan latihan untuk menyusun aktivitas harian selama satu hari; (2) Pemberian materi tentang kesiapan diri sebelum-saat dan setelah mengikuti pembelajaran online dan time management; (3) Evaluasi pelaksanaan dari perencanaan yang telah dilakukan selama 3 hari; (4) Evaluasi pelaksanaan aktivitas yang diselenggarakan selama 5 hari.Lembar informed consent diberikan untuk memastikan kesediaan peserta untuk mengikuti keseluruhan pelatihan. E-sertifikat diberikan pada peserta yang mengikuti seluruh rangkaian pelatihan. Data pre test dan post test dianalisis dengan menggunakan statistik parametrik analisis Uji Paired T-Test. Hasilnya menunjukkan nilai t = 1.707 (p>0.05) yang menunjukkan tidak ada perbedaan antara sebelum dan setelah mengikuti pelatihan. Sekalipun demikian, secara lisan peserta menyampaikan setelah mengikuti pelatihan ini lebih mampu mengelola waktunya dengan lebih prduktif, menetapkan goal setting, membuat perencanaan aktivitas yang realistis dengan menimbang aktvitas lain yang harus dilakukan seperti waktu untuk istirahat, family time dan me time. Kata kunci ; Pelatihan Self Regulation, Pembelajaran Online,Mahasisw

Bunga Rampai JEJAK PENGABDIAN UNTUK BANGSA: Sebuah Kerja Nyata dari UIN Sunan Kalijaga untuk Indonesia

Bunga Rampai ini disusun sebagai salah satu bentuk dokumentasi dan diseminasi kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan oleh mahasiswa dan mahasiswi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Besar harapan penulis agar Bunga Rampai ini bermanfaat bagi siapapun yang membacanya dan juga dapat menambah wawasan bagi para pembaca