An input relaxation model for evaluating congestion in fuzzy DEA

This paper develops a BCC input relaxation model for identifying input congestion as a severe form of inefficiency of decision-making units in fuzzy data envelopment analysis. The possibility approach is presented to obtain the models equivalent to fuzzy models. We use a one-model approach to determine input congestion based on the BCC input relaxation model. A numerical example is given to illustrate the proposed model and identify the congestion with precise and imprecise data. The proposed model is also used to determine the congestion in 16 hospitals using four fuzzy inputs and two fuzzy outputs with a symmetrical triangular membership function

Eficiencia de los sistemas sanitarios de los países europeos: factores determinantes.

Debido al aumento del interés por optimizar al máximo el valor del sistema sanitario, la presente memoria tiene como base fundamental el estudio de la eficiencia de los sistemas de salud de los países que conforman la Unión Europea estudiando también los distintos factores determinantes. La memoria está compuesta de cinco capítulos dividos en dos partes: marco teórico y marco empírico: En primer lugar, en el capítulo uno se justifica el estudio, se presentan los objetivos generales y parciales,así como la estructura de la memoria. El marco teórico consta de dos capítulos: el segundo capítulo aborda los conceptos básicos en relación con el sistema sanitario y revisa las caracteristicas principales en relación con los sistemas sanitarios de los distintos paises de la Union Europea. El tercer capítulo repasa los conceptos de eficiencia, equidad y productividad, revisando los factores que influyen en ellos, asi como la metodología desde un punto de vista teórico. Dentro del marco empírico: en el cuarto capítulo se presenta las tres contribuciones en la tesis; La primera contribución estudia la eficiencia y productividad de los sistemas de salud de los países de la Unión Europea, la segunda contribución estudia la eficiencia de los sistemas sanitarios durante la pandemia COVID-19, centrándose en una comparación entre ambos modelos sanitarios. La tercera contribución evalúa la eficiencia de los sistemas sanitarios de los paises europeos con el método Envolvente de Datos Fuzzy. Finalmente, en el quinto capítulo se incluyen las conclusiones obtenidas de dichas contribuciones así como las futuras lineas a tener en cuenta.Medicin

A Proposed Method for Solving Fuzzy System of Linear Equations

This paper proposes a new method for solving fuzzy system of linear equations with crisp coefficients matrix and fuzzy or interval right hand side. Some conditions for the existence of a fuzzy or interval solution of × linear system are derived and also a practical algorithm is introduced in detail. The method is based on linear programming problem. Finally the applicability of the proposed method is illustrated by some numerical examples