462 research outputs found

    Financial distress prediction using the hybrid associative memory with translation

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    This paper presents an alternative technique for financial distress prediction systems. The method is based on a type of neural network, which is called hybrid associative memory with translation. While many different neural network architectures have successfully been used to predict credit risk and corporate failure, the power of associative memories for financial decision-making has not been explored in any depth as yet. The performance of the hybrid associative memory with translation is compared to four traditional neural networks, a support vector machine and a logistic regression model in terms of their prediction capabilities. The experimental results over nine real-life data sets show that the associative memory here proposed constitutes an appropriate solution for bankruptcy and credit risk prediction, performing significantly better than the rest of models under class imbalance and data overlapping conditions in terms of the true positive rate and the geometric mean of true positive and true negative rates.This work has partially been supported by the Mexican CONACYT through the Postdoctoral Fellowship Program [232167], the Spanish Ministry of Economy [TIN2013-46522-P], the Generalitat Valenciana [PROMETEOII/2014/062] and the Mexican PRODEP [DSA/103.5/15/7004]. We would like to thank the Reviewers for their valuable comments and suggestions, which have helped to improve the quality of this paper substantially

    A Decade of Neural Networks: Practical Applications and Prospects

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    The Jet Propulsion Laboratory Neural Network Workshop, sponsored by NASA and DOD, brings together sponsoring agencies, active researchers, and the user community to formulate a vision for the next decade of neural network research and application prospects. While the speed and computing power of microprocessors continue to grow at an ever-increasing pace, the demand to intelligently and adaptively deal with the complex, fuzzy, and often ill-defined world around us remains to a large extent unaddressed. Powerful, highly parallel computing paradigms such as neural networks promise to have a major impact in addressing these needs. Papers in the workshop proceedings highlight benefits of neural networks in real-world applications compared to conventional computing techniques. Topics include fault diagnosis, pattern recognition, and multiparameter optimization

    Associative learning on imbalanced environments: An empirical study

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    Associative memories have emerged as a powerful computational neural network model for several pattern classification problems. Like most traditional classifiers, these models assume that the classes share similar prior probabilities. However, in many real-life applications the ratios of prior probabilities between classes are extremely skewed. Although the literature has provided numerous studies that examine the performance degradation of renowned classifiers on different imbalanced scenarios, so far this effect has not been supported by a thorough empirical study in the context of associative memories. In this paper, we fix our attention on the applicability of the associative neural networks to the classification of imbalanced data. The key questions here addressed are whether these models perform better, the same or worse than other popular classifiers, how the level of imbalance affects their performance, and whether distinct resampling strategies produce a different impact on the associative memories. In order to answer these questions and gain further insight into the feasibility and efficiency of the associative memories, a large-scale experimental evaluation with 31 databases, seven classification models and four resampling algorithms is carried out here, along with a non-parametric statistical test to discover any significant differences between each pair of classifiers.This work has partially been supported by the Mexican Science and Technology Council (CONACYT-Mexico) through the Postdoctoral Fellowship Program (232167), the Mexican PRODEP(DSA/103.5/15/7004), the Spanish Ministry of Economy(TIN2013-46522-P) and the Generalitat Valenciana (PROMETEOII/2014/062)

    On certain areas of human factors a literature search

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    Annotated bibliography on human factors and engineerin

    Rôle du lobe temporal médian en mémoire prospective

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    La capacité à réaliser dans le futur les actions prévues, appelée mémoire prospective (MP) est un champ d'étude qui se développe rapidement depuis quelques années, tant dans le domaine de la compréhension des processus cognitifs sous-jacents que des structures cérébrales impliquées dans la réalisation de nos intentions. Un des modèles d'étude de la MP (pour les tâches dénommées event-based) postule que la réalisation de l'action nécessite d'abord la capacité à identifier l'indice lié à l'action dans l'environnement (par exemple : la boulangerie) puis celle à rappeler l'action qui y est reliée (par exemple : acheter le pain). Ce mécanisme est modélisé expérimentalement par l'apprentissage initial par le participant d'un lien entre l'indice et l'action suivi de celui d'une consigne prospective (par exemple : appuyer sur une touche lorsque l'indice apparaît), par la présence d'un délai (qui vise à écarter l'intention d'action de la mémoire à court terme), puis par l'administration d'une tâche concourante (qui simule la vie quotidienne) dans laquelle apparaît l'indice qui doit déclencher l'action. Pour plusieurs des théoriciens les plus actifs dans le domaine de la MP, la probabilité de rappel de l'action une fois l'indice perçu, dépend de la force de diffusion d'une activation à l'intérieur d'un réseau associatif en mémoire à long terme (un lien fort entre l'indice et l'action étant supposé diffuser une activation plus importante et donc favoriser la récupération de l'action). Ce réseau associatif serait, de plus, probablement soutenu par la même structure cérébrale (lobe temporal médian et plus particulièrement la région hippocampique) que celle responsable du souvenir rétrospectif. Si quelques études ont montré que la force du lien influence la capacité à récupérer l'action, son rôle dans la capacité à détecter l'indice reste peu connu. L'implication de la région hippocampique dans ce processus reste également à démontrer. Dans ce contexte, notre première étude (article 1) s'est intéressée à manipuler la force du lien entre l'indice et l'action auprès d'une population clinique qui présente une lésion cérébrale localisée à la région hippocampique, ce qui est le cas des patients ayant subi une résection du lobe temporal médian (LTM) pour le contrôle de leur épilepsie. Quarante participants soit 13 témoins, 16 temporaux gauches (TG), 11 temporaux droits (TD) ont appris initialement six paires indice- action verbales fortement associées (par exemple poste-timbres) et six faiblement associées (par exemple cordonnerie-montre). Les participants devaient par la suite, dans une tâche de création de phrases, appuyer sur une touche de l'ordinateur à l'apparition des indices et fournir l'action associée. La distinction entre détection de l'indice et récupération de l'action montre que la force d'association entre l'indice et l'action influence seulement la capacité à fournir l'action, bien qu'une influence de la profondeur de l'encodage sur la détection ultérieure de l'indice soit suspectée. Si la performance des TD est identique à celle des témoins, la performance obtenue par les TG (qui détectent globalement moins d'indices et rapportent plus difficilement l'action si celle-ci est faiblement associée que les autres groupes) montre une implication de la région hippocampique dans la capacité à détecter l'indice, ainsi que dans celle à rapporter les actions faiblement associées. En second lieu, si comme vu précédemment, la capacité à récupérer l'action dépend de la diffusion d'un effet d'activation de l'indice prospectif vers l'action, aucune possibilité d'activer indirectement l'indice prospectif n'est évoquée. Cette hypothèse est le sujet de notre deuxième étude (article 2) qui a cherché à montrer la possibilité « d'amorcer » l'indice prospectif (donc de favoriser la réussite de l'action prévue) par la présentation, avant celle de l'indice, d'un stimulus auquel il a été précédemment relié. Le lobe temporal médian étant reconnu pour son implication dans l'amorçage d'association, nous avons cherché parallèlement à vérifier si une lésion localisée de cette région peut perturber l'amorçage prospectif si ce phénomène est observé. Quarante-six participants soit 18 témoins, 17 TG, 11 TD ont appris initialement dans ce but deux associations de visages (Pierre-Marie et Julie-Christian). Une consigne claire de n'appuyer par la suite sur une des touches de l'ordinateur que pour Marie ou Christian est donnée. Les résultats montrent une amélioration significative de la performance pour la condition amorcée (avec présentation préalable du visage associé). Aucune diminution de cet effet n'est observée pour les groupes avec lobectomie temporale, bien que les TG obtiennent une performance globale plus faible. La distribution des participants en quatre groupes selon leur fonctionnement mnésique (faible-élevé) et exécutif (faible-élevé) montre que l'amorçage profite particulièrement aux participants avec un faible niveau de fonctionnement exécutif mais un bon fonctionnement mnésique. La discussion porte sur l'influence de la force de l'association entre l'indice et l'action sur la détection de l'indice et la récupération de l'action, sur les mécanismes possibles de l'amorçage prospectif, sur les conditions d'influence de la mémoire rétrospective dans une tâche de type event-based, sur l'implication du LTM dans la détection de l'indice et la récupération de l'action. Nous proposons quelques idées pour des études futures et suggérons finalement des stratégies d'interventions cliniques élaborées à partir des résultats d'études récentes.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mémoire prospective, mémoire rétrospective, mémoire épisodique, lobe temporal, amorçage

    Framework of hierarchy for neural theory

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    Contribution du réseau Hippocampo-amygdalien à la sélection dse informations pertinentes dans le conditionnement classique aversif chez la souris

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    Nos travaux ont consisté à analyser des configurations neurobiologiques septo-hippocampo-amygdaliennes participant à la sélection des informations pertinentes au cours d’une expérience émotionnellement chargée. En utilisant des procédures de conditionnement classique aversif chez la souris, nous avons montré que des contributions différentielles des noyaux latéral et basolatéral de l’amygdale (compétition vs. coopération entre les noyaux) contribuent à la sélection d’un stimulus saillant, simple et phasique (i.e. un son) ou des éléments du contexte d’apprentissage comme stimuli prédictifs de la survenue d’un événement aversif (i.e. un choc). Nos travaux révèlent également une contribution différentielle des régions latérale et médiane du complexe septal à ce processus de sélection. Enfin, nous avons montré que la modulation cholinergique hippocampique contraint le fonctionnement amygdalien contribuant ainsi à l’expression de réponses conditionnées émotionnelles adaptées à l’apprentissage. Ces travaux nous conduisent à proposer un modèle de fonctionnement dans lequel le complexe amygdalien et le système septo-hippocampique interagissent différentiellement selon le type de conditionnement, permettant ainsi la sélection des stimuli prédictifs. Ils indiquent également que des dysfonctionnements au sein de ce réseau peuvent aboutir à l’établissement de profils mnésiques émotionnels pathologiques.The aim of this work was to specify septal-hippocampal-amgdalar configurations that subserve a selection process of relevant stimuli during an emotionally laden experience. Using Pavlovian fear conditioning procedures in mice, we showed different contributions of the lateral and basolateral nucleus of the amygdala (competition vs. cooperation between these nuclei) to the selection of either a simple and phasic stimulus (i.e. a tone) or polymodal and static contextual cues (that constitute the training environment) as predictive cues of an aversive event (i.e. a footshock). We also showed a differential requirement of the lateral and medial sub-regions of the septal area to this selection process. Finally, we showed that the hippocampal cholinergic signal directly determines the amygdalar functioning, contributing thereby to the expression of adaptive emotional responses to the learning situation. Altogether our findings led us to propose a model in which the amygdalar complex and the septal-hippocampal system differentially interact depending on the conditioning procedure used, contributing thereby to the selection of best emotional predictors. They also indicate that alterations in this septal-hippocampal-amygdalar network can lead to the formation of pathological memory profiles

    Why Peirce matters : the symbol in Deacon’s symbolic species

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    The original publication is available at htt://www.sciencedirect.comIn ‘‘Why brains matter: an integrational perspective on The Symbolic Species’’ Cowley (2002) [Language Sciences 24, 73–95] suggests that Deacon pictures brains as being able to process words qua tokens, which he identifies as the theory’s Achilles’ heel. He goes on to argue that Deacon’s thesis on the co-evolution of language and mind would benefit from an integrational approach. This paper argues that Cowley’s criticism relies on an invalid understanding of Deacon’s use the concept of ‘‘symbolic reference’’, which he appropriates from Peirce’s semiotic. Peirce’s analysis as well as Deacon’s appropriation will be examined in detail. Consequently it will be argued that an integrationist reading would add very little to Deacon’s core thesis.Publishers' Versio
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