The discourse of Olympic security 2012 : London 2012

This paper uses a combination of CDA and CL to investigate the discursive realization of the security operation for the 2012 London Olympic Games. Drawing on Didier Bigo’s (2008) conceptualisation of the ‘banopticon’, it address two questions: what distinctive linguistic features are used in documents relating to security for London 2012; and, how is Olympic security realized as a discursive practice in these documents? Findings suggest that the documents indeed realized key banoptic features of the banopticon: exceptionalism, exclusion and prediction, as well as what we call ‘pedagogisation’. Claims were made for the exceptional scale of the Olympic events; predictive technologies were proposed to assess the threat from terrorism; and documentary evidence suggests that access to Olympic venues was being constituted to resemble transit through national boundarie

Sentiment Analysis for Fake News Detection

[Abstract] In recent years, we have witnessed a rise in fake news, i.e., provably false pieces of information created with the intention of deception. The dissemination of this type of news poses a serious threat to cohesion and social well-being, since it fosters political polarization and the distrust of people with respect to their leaders. The huge amount of news that is disseminated through social media makes manual verification unfeasible, which has promoted the design and implementation of automatic systems for fake news detection. The creators of fake news use various stylistic tricks to promote the success of their creations, with one of them being to excite the sentiments of the recipients. This has led to sentiment analysis, the part of text analytics in charge of determining the polarity and strength of sentiments expressed in a text, to be used in fake news detection approaches, either as a basis of the system or as a complementary element. In this article, we study the different uses of sentiment analysis in the detection of fake news, with a discussion of the most relevant elements and shortcomings, and the requirements that should be met in the near future, such as multilingualism, explainability, mitigation of biases, or treatment of multimedia elements.Xunta de Galicia; ED431G 2019/01Xunta de Galicia; ED431C 2020/11This work has been funded by FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades — Agencia Estatal de Investigación through the ANSWERASAP project (TIN2017-85160-C2-1-R); and by Xunta de Galicia through a Competitive Reference Group grant (ED431C 2020/11). CITIC, as Research Center of the Galician University System, is funded by the Consellería de Educación, Universidade e Formación Profesional of the Xunta de Galicia through the European Regional Development Fund (ERDF/FEDER) with 80%, the Galicia ERDF 2014-20 Operational Programme, and the remaining 20% from the Secretaría Xeral de Universidades (ref. ED431G 2019/01). David Vilares is also supported by a 2020 Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creators from the BBVA Foundation. Carlos Gómez-Rodríguez has also received funding from the European Research Council (ERC), under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (FASTPARSE, grant No. 714150

Making sense of democratic institutions intertextually: Communication on social media as a civic literacy event preceding collective action

Communication on social media preceding coordinated street demonstrations is assayed for evidence of practice-based informal civic learning about conventional politics and mainstream media. This is done to offset a mounting interest in activist self-organization and self-reflexivity with a scrutiny of networked communication as a civic literacy event. The article proposes that skepticism and criticality directed at media and political institutions provide fertile justification for their challenge, thereby rendering intertextual informal learning an expedient to collective action

Open source software ecosystems quality analysis from data sources

Background: Open source software (OSS) and software ecosystems (SECOs) are two consolidated research areas in software engineering. The adoption of OSS by firms, governments, researchers and practitioners has been increasing rapidly in the last decades, and in consequence, they find themselves in a new kind of ecosystem composed by software communities,foundations, developers and partners, namely Open Source Software Ecosystem (OSSECO). In order to perform a systematic quality evaluation of a SECO, it is necessary to define certain types of concrete elements. This means that measures and evaluations should be described (e.g., through thresholds or expert judgment). The quality evaluation of an OSSECO may serve several purposes, for example: adopters of the products of the OSSECO may want to know about the liveliness of the OSSECO (e.g., recent updates); software developers may want to know about the activeness (e.g., how many collaborators are involved and how active they are); and the OSSECO community itself to know about the OSSECO health (e.g., evolving in the right direction). However, the current approaches for evaluating software quality (even those specific for open source software) do not cover all the aspects relevant in an OSSECO from an ecosystem perspective. Goal: The main goal of this PhD thesis is to support the OSSECO quality evaluation by designing a framework that supports the quality evaluation of OSSECOs. Methods: To accomplish this goal, we have used and approach based on design science methodology by Wieringa [1] and the characterization of software engineering proposed by M. Shaw [2], in order to produce a set of artefacts to contribute in thequality evaluation of OSSECOs and to learn about the effects of using these artefacts in practice. Results: We have conducted a systematic mapping to characterize OSSECOs and designed the QuESo framework (a framework to evaluate the OSSECO quality) composed by three artifacts: (i) QuESo-model, a quality model for OSSECOs; (ii) QuESoprocess, a process for conducting OSSECO quality evaluations using the QuESo-model; and (iii) QuESo-tool, a software component to support semi-automatic quality evaluation of OSSECOs. Furthermore, this framework has been validated with a case study on Eclipse. Conclusions: This thesis has contributed to increase the knowledge and understanding of OSSECOs, and to support the qualityevaluation of OSSECOs. [ntecedentes: el software de código abierto (OSS, por sus siglas en inglés) y los ecosistemas de software (SECOs, por sus siglas en inglés) son dos áreas de investigación consolidadas en ingeniería de software. La adopción de OSS por parte de empresas, gobiernos, investigadores y profesionales se ha incrementado rápidamente en las últimas décadas, y, en consecuencia, todos ellos hacen parte de un nuevo tipo de ecosistema formado por comunidades de software, fundaciones, desarrolladores y socios denominado ecosistema de software de código abierto. (OSSECO, por sus siglas en inglés)). Para realizar una evaluación sistemática de la calidad de un SECO, es necesario definir ciertos tipos de elementos concretos. Esto significa que tanto las métricas como las evaluaciones deben ser descritos (por ejemplo, a través de datos históricos o el conocimiento de expertos). La evaluación de la calidad de un OSSECO puede ser de utilidad desde diferentes perspectivas, por ejemplo: los que adoptan los productos del OSSECO pueden querer conocer la vitalidad del OSSECO (por ejemplo, el número de actualizaciones recientes); los desarrolladores de software pueden querer saber sobre la actividad del OSSECO (por ejemplo, cuántos colaboradores están involucrados y qué tan activos son); incluso la propia comunidad del OSSECO para conocer el estado de salud del OSSECO (por ejemplo, si está evolucionando en la dirección correcta). Sin embargo, los enfoques actuales para evaluar la calidad del software (incluso aquellos específicos para el software de código abierto) no cubren todos los aspectos relevantes en un OSSECO desde una perspectiva ecosistémica. Objetivo: El objetivo principal de esta tesis doctoral es apoyar la evaluación de la calidad de OSSECO mediante el diseño de un marco de trabajo que ayude a la evaluación de la calidad de un OSSECO. Métodos: Para lograr este objetivo, hemos utilizado un enfoque basado en la metodología design science propuesta por Wieringa [1]. Adicionalmente, nos hemos basado en la caracterización de la ingeniería de software propuesta por M. Shaw [2], con el fin de construir un conjunto de artefactos que contribuyan en la evaluación de la calidad de un OSSECO y para conocer los efectos del uso de estos artefactos en la práctica. Resultados: Hemos realizado un mapeo sistemático para caracterizar los OSSECOs y hemos diseñado el marco de trabajo denominado QuESo (es un marco de trabajo para evaluar la calidad de los OSSECOs). QuESo a su vez está compuesto por tres artefactos: (i) QuESo-model, un modelo de calidad para OSSECOs; (ii) QuESo-process, un proceso para llevar a cabo las evaluaciones de calidad de OSSECOs utilizando el modelo QuESo; y (iii) QuESo-tool, un conjunto de componentes de software que apoyan la evaluación de calidad de los OSSECOs de manera semiautomática. QuESo ha sido validado con un estudio de caso sobre Eclipse. Conclusiones: esta tesis ha contribuido a aumentar el conocimiento y la comprensión de los OSSECOs, y tambien ha apoyado la evaluación de la calidad de los OSSECOsPostprint (published version

Open source software ecosystems quality analysis from data sources

Background: Open source software (OSS) and software ecosystems (SECOs) are two consolidated research areas in software engineering. The adoption of OSS by firms, governments, researchers and practitioners has been increasing rapidly in the last decades, and in consequence, they find themselves in a new kind of ecosystem composed by software communities,foundations, developers and partners, namely Open Source Software Ecosystem (OSSECO). In order to perform a systematic quality evaluation of a SECO, it is necessary to define certain types of concrete elements. This means that measures and evaluations should be described (e.g., through thresholds or expert judgment). The quality evaluation of an OSSECO may serve several purposes, for example: adopters of the products of the OSSECO may want to know about the liveliness of the OSSECO (e.g., recent updates); software developers may want to know about the activeness (e.g., how many collaborators are involved and how active they are); and the OSSECO community itself to know about the OSSECO health (e.g., evolving in the right direction). However, the current approaches for evaluating software quality (even those specific for open source software) do not cover all the aspects relevant in an OSSECO from an ecosystem perspective. Goal: The main goal of this PhD thesis is to support the OSSECO quality evaluation by designing a framework that supports the quality evaluation of OSSECOs. Methods: To accomplish this goal, we have used and approach based on design science methodology by Wieringa [1] and the characterization of software engineering proposed by M. Shaw [2], in order to produce a set of artefacts to contribute in thequality evaluation of OSSECOs and to learn about the effects of using these artefacts in practice. Results: We have conducted a systematic mapping to characterize OSSECOs and designed the QuESo framework (a framework to evaluate the OSSECO quality) composed by three artifacts: (i) QuESo-model, a quality model for OSSECOs; (ii) QuESoprocess, a process for conducting OSSECO quality evaluations using the QuESo-model; and (iii) QuESo-tool, a software component to support semi-automatic quality evaluation of OSSECOs. Furthermore, this framework has been validated with a case study on Eclipse. Conclusions: This thesis has contributed to increase the knowledge and understanding of OSSECOs, and to support the qualityevaluation of OSSECOs. [ntecedentes: el software de código abierto (OSS, por sus siglas en inglés) y los ecosistemas de software (SECOs, por sus siglas en inglés) son dos áreas de investigación consolidadas en ingeniería de software. La adopción de OSS por parte de empresas, gobiernos, investigadores y profesionales se ha incrementado rápidamente en las últimas décadas, y, en consecuencia, todos ellos hacen parte de un nuevo tipo de ecosistema formado por comunidades de software, fundaciones, desarrolladores y socios denominado ecosistema de software de código abierto. (OSSECO, por sus siglas en inglés)). Para realizar una evaluación sistemática de la calidad de un SECO, es necesario definir ciertos tipos de elementos concretos. Esto significa que tanto las métricas como las evaluaciones deben ser descritos (por ejemplo, a través de datos históricos o el conocimiento de expertos). La evaluación de la calidad de un OSSECO puede ser de utilidad desde diferentes perspectivas, por ejemplo: los que adoptan los productos del OSSECO pueden querer conocer la vitalidad del OSSECO (por ejemplo, el número de actualizaciones recientes); los desarrolladores de software pueden querer saber sobre la actividad del OSSECO (por ejemplo, cuántos colaboradores están involucrados y qué tan activos son); incluso la propia comunidad del OSSECO para conocer el estado de salud del OSSECO (por ejemplo, si está evolucionando en la dirección correcta). Sin embargo, los enfoques actuales para evaluar la calidad del software (incluso aquellos específicos para el software de código abierto) no cubren todos los aspectos relevantes en un OSSECO desde una perspectiva ecosistémica. Objetivo: El objetivo principal de esta tesis doctoral es apoyar la evaluación de la calidad de OSSECO mediante el diseño de un marco de trabajo que ayude a la evaluación de la calidad de un OSSECO. Métodos: Para lograr este objetivo, hemos utilizado un enfoque basado en la metodología design science propuesta por Wieringa [1]. Adicionalmente, nos hemos basado en la caracterización de la ingeniería de software propuesta por M. Shaw [2], con el fin de construir un conjunto de artefactos que contribuyan en la evaluación de la calidad de un OSSECO y para conocer los efectos del uso de estos artefactos en la práctica. Resultados: Hemos realizado un mapeo sistemático para caracterizar los OSSECOs y hemos diseñado el marco de trabajo denominado QuESo (es un marco de trabajo para evaluar la calidad de los OSSECOs). QuESo a su vez está compuesto por tres artefactos: (i) QuESo-model, un modelo de calidad para OSSECOs; (ii) QuESo-process, un proceso para llevar a cabo las evaluaciones de calidad de OSSECOs utilizando el modelo QuESo; y (iii) QuESo-tool, un conjunto de componentes de software que apoyan la evaluación de calidad de los OSSECOs de manera semiautomática. QuESo ha sido validado con un estudio de caso sobre Eclipse. Conclusiones: esta tesis ha contribuido a aumentar el conocimiento y la comprensión de los OSSECOs, y tambien ha apoyado la evaluación de la calidad de los OSSECO

Yhteisöllinen tiedonrakentelu ja verkottunut asiantuntijuus Twitter-palvelussa : Case #okfest

Aims. This qualitative study explored a phenomenon of epistemic communality around a Twitter hashtag. The primary aim of the study was to explore communal epistemic production on the Twitter platform, especially in the context of a mutually shared hashtag. The study explored the peer-production of knowledge and epistemic structures in the context of a specialist domain collaborating in the open Web. The secondary aim was to explore how Twitter functions as a platform for networked expertise and as a public agora for practitioners' expert discourse. This nascent mode of cultural production leads to the development of expert cultures on Twitter and in the open Web. This creates new contexts for informal collaborative learning and cultral production potentially answering some of the competence challenges presented by the 21st century. Methods. The hashtag #okfest was launched for the 'Open Knowledge Festival' conference held in Helsinki, Finland (17–22.9.2012). The participants of the study were open knowledge practitioners who participated in the hashtag discourse of #okfest on Twitter. All public tweets containing the string '#okfest' were collected as data. Tweets were analyzed with qualitative thematic analysis exploring the epistemic contributions either included in the tweets or as hyperlinked attachments. Results and conclusions. The analysis indicated how the hashtag was appropriated to serve as a node of communal knowledge sharing beyond mere reporting from the conference. The analysis observed six themes of communal knowledge building in the hashtag space. The communal epistemic activities in #okfest were likened to the properties of a community of practice (Wenger, 1998). A network of practitioners engaging in a mutual domain creates a dynamic 'social learning system' combining social interaction with the production and dissemination of knowledge. The study yielded a novel theoretical concept of 'expert microblogging', recognized as a significant genre of cultural production in a specialist domain on Twitter and in the open Web. Finally the Twitter platform was ascertained as a site for the manifestation of cultures of networked expertise.Tavoitteet. Tämä laadullinen tutkielma tutki episteemistä yhteisöllisyyttä Twitter-palvelussa hashtag-aihetunnisteen ympärillä. Hashtag #okfest lanseerattiin Helsingissä pidetyn 'Open Knowledge Festival' –konferenssin taustakanavaksi 17–22.9.2012. Tutkielman pääasiallinen tavoite oli tutkia yhteisöllistä tiedonrakentelua Twitter-palvelussa erityisesti hashtagien ympärillä. Tutkimus kohdistui tietyn toimialan tiedolliseen vertaistuotantoon Twitterissä ja avoimessa Internetissä. Laajempi tavoite oli tutkia miten Twitter toimii alustana verkottuneelle asiantuntijuudelle ja julkisten asiantuntijayhteisöjen vuorovaikutukselle. Tämä uusi kulttuurisen tuotannon konteksti mahdollistaa verkottuneiden asiantuntijakulttuurien kehittymisen Twitterissä ja avoimessa Internetissä. Tämä luo uusia tilaisuuksia informaalille yhteisölliselle oppimiselle ja kulttuuriselle tuotannolle mahdollisesti vastaten nykyajan vaativiin osaamishaasteisiin. Menetelmät. Tutkimuksen osallistujat olivat avoimen datan ammattilaisia, jotka osallistuivat Twitterissä #okfest keskusteluun konferenssin aikana. Kaikki julkiset Twitter-viestit #okfest aihetunnisteella kerättiin aineistoksi. Viestejä analysoitiin laadullisella temaattisella analyysillä koskien niiden tiedollisia kontribuutioita joko viestiin sisältyen tai linkitettynä. Tulokset ja johtopäätökset. Tutkimustulokset osoittavat että hashtag-aihetunnisteen ympärille syntyi yhteisöllisen tiedonrakentelun ilmiö, joka oli enemmän kuin pelkkää raportointia tapahtumapaikalta. Analyysissä löytyi kuusi yhteisöllisen tiedonrakentelun teemaa jotka ilmenivät hashtag-tilassa. Yhteisöllinen tiedonrakentelu muistutti käytäntöyhteisöjen teoriaperinteen (Wenger, 1998) vuorovaikutuksen piirteitä. Asiantuntijoiden yhteisöllinen vuorovaikutus synnytti "sosiaalisen oppimisen systeemin" jossa tiedonrakentelu yhdistyi vuorovaikutukseen. Tutkimustuloksista nousi uusi käsitteellistys, asiantuntijoiden alakohtainen tiedollinen tuotanto (eng. expert microblogging). Twitter-alustalle paikantui verkottuneiden asiantuntijakulttuurien kehittyminen avoimessa verkossa