17 research outputs found

    Diagnóstico de fallos eléctricos en líneas de transmisión utilizando algoritmo de relief

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    In this document present the fault diagnosis in transmission lines using the algorithm Relief. Fault diagnosis is mainly divided into: fault detection, directionality of the fault, the fault classification, fault location and cause of the failure; this study is addressed into fault detection and classification in transmission lines and determination of faulty phases, for this a feature selection method (algorithm Relief) is used. Transmission lines allow transport energy from generation centers to the main points of distribution of electricity, according to this the optimum performance is vital for the power system. Fault diagnosis can detect the fault line and phases in addition to classify the most common fault types can make decisions to minimize the line failure. Relief algorithm analyzes the electrical data of which will be 2 delivered: the line fails, the phases of the line fault and the fault type. The document is structured as follows: at the beginning the state of the art is presented, various methods or algorithms that have been used for fault diagnosis. Later a brief description of Relief and classification algorithm based on evaluation of features. Finally a practical application (case study) in which the algorithm is applied to identify the faulty line and classify the fault is performed. Finally conclusions and future work are obtained in the research are presented.En este documento se presenta el diagnóstico de fallas eléctricas en líneas de transmisión utilizando el algoritmo Relief. El diagnóstico de fallas se divide principalmente en: detección de la falla, direccionalidad de la falla, clasificación de la falla, localización de la falla y causas de la falla; en el presente estudio se aborda: la detección, clasificación de fallas en líneas de trasmisión y la determinación de las fases en falla, para ello se utiliza un método de selección de características (algoritmo Relief). Las líneas de trasmisión permiten transportar la energía desde los centros de generación hacía los principales puntos de distribución de energía eléctrica, es por esta razón que su óptimo funcionamiento es de vital importancia para el sistema eléctrico de potencia. El diagnóstico de fallas permite detectar la línea y fases en falla además de clasificar los tipos de fallas más comunes con lo cual se puede tomar decisiones para reducir al máximo las fallas en las líneas. El algoritmo Relief analiza los datos eléctricos de los cuales se obtendrán: la línea en falla, las fases de la línea en falla y el tipo de falla. El documento se estructura de la siguiente manera: al inicio se presenta el estado del arte, los distintos métodos o algoritmos que se han utilizado para el diagnóstico de fallas. Posteriormente una descripción breve de Relief y su algoritmo de clasificación basado en la evaluación de características. Por último se realiza una aplicación práctica (caso de estudio) en el cual se aplica dicho algoritmo para identificar la línea en falla y clasificar la falla. Para finalizar se presentan las conclusiones y futuros trabajos que se obtienen en la investigación

    Utilización de un método algorítmico y un sistema neurodifuso para localización de fallas en sistemas de distribución radiales

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    En este artículo se presenta una técnica para localización de fallas en sistemas de distribución. Se emplean dos metodologías: la primera considera el conocimiento de expertos y la segtll1da se basa en características de red, como configuración, cantidad de medidores disponibles, tipo de cargas, etc. Con las señales de tensión y corriente obtenidas de simulaciones en la subestación se hallan algunos parámetros que se denominan descriptores. Al final, con un alto nivel de precisión, se obtiene el lugar de ocurrencia de la falla. Dada la utilización de señales obtenidas en la subestación, la metodología propuesta puede ser implementada si se realizan algunos ajustes a los sistemas actuales, en especial la ubicación de medidores a lo largo de los conductores

    Método de bloqueo por oscilaciones de potencia para relevadores de distancia utilizando eigendescomposición.

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    Cuando el sistema eléctrico de potencia es afectado por fallas, maniobras en líneas, desconexión de generadores, o por la conexión y desconexión de grandes bloques de carga, surgen desequilibrios entre el par mecánico y el par electromagnético de cada generador síncrono, los cuales provocan oscilaciones de potencia estables o inestables. Estas oscilaciones originan variaciones rápidas o lentas en las variables eléctricas de voltaje y corriente, ocasionando la operación incorrecta de los relevadores de distancia situados en diferentes localizaciones de la red, lo que puede empeorar la estabilidad del sistema y la continuidad en el suministro de la energía eléctrica. En esta tesis se propone un nuevo algoritmo de bloqueo por oscilaciones de potencia para relevadores de distancia basado en eigendescomposición. El algoritmo analiza el comportamiento de los eigenvalores obtenidos por la eigendescomposición de la matriz de varianzas-covarianzas construida a partir de la corriente trifásica, para discriminar una condición de falla de una oscilación de potencia. Además, identifica el tipo de falla (monofásica, bifásica, trifásica) para realizar el desbloqueo adecuado y no perjudicar la estabilidad del sistema de potencia. Para validar el desempeño del algoritmo se implementaron tres sistemas de prueba considerando fallas simétricas y asimétricas, oscilaciones de potencia estables e inestables con diferentes frecuencias de oscilación, fallas simétricas/asimétricas durante oscilaciones de potencia estables/inestables y fallas de alta resistencia. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad del algoritmo en identificar correctamente cada evento y emitir una orden de bloqueo/desbloqueo. El algoritmo se puede aplicar en cualquier sistema de potencia, no requiere ajustes y es independiente de las frecuencias de oscilación y del comportamiento dinámico del sistema de potencia. Además, es capaz de identificar fallas simétricas durante una oscilación de potencia a una diferencia angular de 180◦ y no se ve afectado por fallas de alta resistencia

    Optimización de líneas radiales de distribución y subtransmisión de gran longitud para la detección y ubicación de fallas

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    "La continuidad y la calidad en el servicio de energía eléctrica es indispensable para llevar a cabo la gran mayoría de los procesos de producción en el mundo, así como para el desarrollo de actividades cotidianas y servicios. Hoy en día en la mayoría de los países existen entes reguladores de este servicio para garantizar el suministro de acuerdo con los estándares establecidos. Por lo que es necesario proteger las redes de transmisión de energía de la gran cantidad de fallas que existen y/o se puedan presentar ya sean originadas por el ser humano o por fenómenos naturales. A pesar del gran esfuerzo de ingenieros electricistas para lograrlo, llegan a presentarse estas indeseables fallas y ahora el objetivo principal será el restablecimiento del servicio interrumpido en el menor tiempo posible. Para coadyuvar a dicho objetivo, se desarrolla el siguiente tema de tesis. Abordado desde el punto de vista de la optimización de las redes eléctricas y de acuerdo con la experiencia del autor en la atención de emergencias por fallas, propone métodos de optimización en redes y líneas de energía eléctrica"

    Determinación de una metodología de mantenimiento basada en la condición para los transformadores de potencia a 33KV y 115KV de la empresa de energía de Pereira S.A ESP

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    Las fallas en los transformadores no sólo ocasionan impactos importantes en el sistema eléctrico, sino que también representan para las compañías grandes pérdidas económicas, que desde el punto de vista técnico se asocian a la consecución, reparación, mantenimiento y puesta en servicio de un equipo eléctrico reparado o de nueva adquisición; y desde el punto de vista de calidad del servicio, se asocia a las compensaciones e incentivos que debe reconocerse al usuario final. Actualmente el programa de mantenimiento ejecutado a los transformadores de potencia de la Empresa de Energía de Pereira S.A ESP, se realiza aplicando una metodología empírica propia, creada por uno de los ingenieros con más experiencia, conocimiento y profesionalismo en el manejo y operación de subestaciones. La compañía no cuenta con una herramienta que apropie la experiencia de su personal y que haga uso de los resultados de las diferentes pruebas y análisis (fisicoquímicas, cromatográficas, eléctricas, termográficas, etc.) que se realizan a los equipos a lo largo del tiempo, con el fin de que sean utilizados en establecer una metodología de mantenimiento con base en la condición para los transformadores de potencia de la empresa. Frente a esta situación, con este trabajo de investigación se pretende definir una metodología de mantenimiento que permita estimar la condición real o índice de salud de los transformadores de potencia en los niveles de tensión 33 kV y 115 kV pertenecientes al Sistema de Distribución Local de la Empresa, que sirva de base para definir una política de mantenimiento interna.MaestríaMAGISTER EN INGENIERÍA ÉNFASIS EN INGENIERÍA ELÉCTRIC

    Evaluación de técnicas de inteligencia artificial utilizadas en el diagnóstico de fallas en plantas de potencia

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    This article presents an evaluation about the research related to the development of computational tools based on artificial intelligence techniques, which focus on the detection and diagnosis of faults in the different processes associated with a power generation plant such as: hydroelectric, thermoelectric and nuclear power plants. Initially, the main techniques of artificial intelligence that allow the construction of intelligent systems in the area of fault diagnosis is described in a general way, techniques such as: fuzzy logic, neural networks, knowledge-based systems and hybrid techniques Subsequently A summary of the research based on each of these techniques is presented. Subsequently, the different articles found for each of the techniques are presented in tables, illustrating the year of publication and the description of the research carried out. The result of this work is the comparison and evaluation of each technique focused on the diagnosis of failures in power plants. The novelty of this work is that it presents an extensive bibliography of the applications of the different intelligent techniques in solving the problem of detection and diagnosis of failure in power plantsEste artículo presenta una evaluación de herramientas computacionales basadas en técnicas de inteligencia artificial, las cuales se enfocan en la detección y diagnóstico de fallas en los diferentes procesos asociados a una central de generación de energía tal como: hidroeléctricas, termoeléctricas y centrales nucleares. Inicialmente, se describen de manera general las principales técnicas de inteligencia artificial que permiten la construcción de sistemas inteligentes para el diagnóstico de fallas en centrales eléctricas, se presentan técnicas como: lógica difusa, redes neuronales, sistemas basados en el conocimiento y técnicas hibridas.  Posteriormente se presentan en tablas los diferentes artículos encontrados para cada una de las técnicas, ilustrando el año de publicación y una descripción de cada publicación. El resultado de este trabajo es la comparación y evaluación de cada técnica enfocada al diagnóstico de fallas en centrales eléctricas.  Lo novedoso de este trabajo, es que presenta una extensa bibliografía de las aplicaciones de las diferentes técnicas inteligentes en la solución del problema de detección y diagnóstico de falla en centrales de generación eléctric

    Clasificación de la profundidad anestésica en función del procesamiento digital de señales de los sistemas nervioso central y autónomo

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    194 páginasLa anestesia desempeña un papel fundamental en la práctica clínica, siendo esencial en procedimientos quirúrgicos. Corresponde a un proceso progresivo y reversible inducido por fármacos, en el que se procura un estado de pérdida de conciencia, analgesia e inmovilidad del paciente. El monitoreo de la profundidad anestésica del paciente, así como los mecanismos fisiológicos que subyacen este fenómeno constituyen una dinámica área de investigación. Por lo anterior este trabajo apunta a resolver la pregunta: ¿Es posible clasificar los estados de profundidad anestésica, al evaluar en conjunto la actividad de los sistemas nervioso central y autónomo, en el paciente quirúrgico durante la utilización de anestesia total intravenosa? Inicialmente, los fundamentos de la técnica anestésica junto a los modelos de farmacocinética y farmacodinamia, y la relación con la variabilidad de los índices de entropía de Datex-Ohmeda (Entropía Estado y Entropía de Respuesta) fueron explorados mediante la implementación de un estudio clínico cruzado aleatorizado. Este estudio fue publicado en una revista científica revisada por pares (Anexo 1). El análisis estadístico de este estudio consideró pruebas paramétricas (Entropía de Estado: p=0.64, T=0.54; Entropía de Respuesta: p=0.84, T=0.41) y no paramétricas (Entropía de Estado: p=0.57; Entropía de Respuesta: p=0.77,) para comparar el efecto de los modelos. Los resultados no evidenciaron diferencias estadísticamente significativas (p> 0.05 en todas las comparaciones). Sin embargo, el modelo propuesto por Marsh mostró marcados valores atípicos asociados a la inducción, estos valores y otros parámetros farmacocineticos sugieren una ligera superioridad del modelo de Schnider.Doctorado en BiocienciasDoctor en Biociencia

    XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022

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    Al igual que en las ediciones anteriores, el XVII Simposio CEA de Control Inteligente ha tratado de mantener los objetivos propuestos por el Grupo Temático de CEA y desarrollar unas jornadas de convivencia en las que se han desarrollado actividades científicas de investigación, de formación de doctores, de relaciones con la industria y, por supuesto, actividades culturales y de relaciones sociales de todos los miembros que formamos esta comunidad científica. Este año, el lugar elegido para la celebración del Simposio ha sido la ciudad de León y le ha correspondido la organización del mismo al Grupo de Investigación SUPPRESS de la Universidad de León, dirigido por el profesor Manuel Domínguez. Con más de 90 asistentes en algunas de las actividades del Simposio, hemos conseguido batir récords de asistencia y generar un ambiente más que propicio para desarrollar distintas discusiones científicas de gran calado. Esto demuestra el interés que suscita nuestra disciplina en estos tiempos. Durante los últimos años el control inteligente está demostrando ser una herramienta esencial para contribuir a solucionar los grandes retos que se nos van a plantear en el futuro. Pero, hasta la fecha no habíamos experimentado, tan de primera mano, los efectos derivados del cambio climático, la falta de recursos energéticos y de materias primas, las pandemias, la falta de recursos hídricos, la ciberseguridad o los incendios. Por ello, más que nunca se antoja necesario reflexionar, reforzar nuestros vínculos o crear nuevas sinergias para contribuir y poner nuestro valioso conocimiento a disposición de nuestra sociedad. En este sentido nossentimos orgullosos de presentar las contribuciones tan valiosas que recoge este documento. Estas han superado todas nuestras expectativas, lo que da muestras del sentido de responsabilidad que tiene el Grupo Temático CEA de Control Inteligente con su tiemp

    Actas de SABI2020

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    Los temas salientes incluyen un marcapasos pulmonar que promete complementar y eventualmente sustituir la conocida ventilación mecánica por presión positiva (intubación), el análisis de la marchaespontánea sin costosos equipamientos, las imágenes infrarrojas y la predicción de la salud cardiovascular en temprana edad por medio de la biomecánica arterial

    Sinergías en la investigación en STEM

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    La Universidad, como centro de educación Superior, tiene objetivo la formación específica en cada rama del conocimiento, así como la generación y transferencia de conocimientos. Para estar en la vanguardia del conocimiento, la investigación es uno de los pilares fundamentales; la creación de nuevos conocimientos es el soporte científico y técnico necesario para la innovación y el avance. En este contexto, la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad de Sevilla trata de promocionar la investigación a través de diversas actividades como son las Jornadas de Investigación, Desarrollo e Innovación, que en el curso 2021/22 han alcanzado su octava edición. En este evento, se presentan los avances en investigación en diversas ramas de la Ciencia y la Ingeniería, con participación de estudiantes de todos los niveles, así como del personal docente e investigador no solo de este centro, sino que contribuyen participantes de más de 8 países. El carácter multidisciplinar conlleva a establecer sinergias entre grupos de investigación de diferentes disciplinas, compaginando el conocimiento científico desde la investigación básica con la aplicada, además de aprovechar las diferentes instalaciones de investigación. La ciencia fundamental ayuda a comprender los fundamentos fenomenológicos, mientras que la ciencia aplicada se centra en los productos y desarrollos tecnológicos, destacando la necesidad de realizar una transferencia de conocimiento a la sociedad y los sectores industriales. Este libro recoge alguno de los trabajos presentados en las diversas ramas de conocimiento (Materiales y Ciencias para la Ingeniería, Proyectos de Química Industrial y Ambiental, Sistemas Inteligentes y Desarrollo de Productos, y Sistemas Industriales computarizados, robóticos y neuromórficos)
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