Actes des 2èmes journées sur l’Ingénierie Dirigée

National audienceL’ingénierie dirigée par les modèles (IDM), appelée en anglais MDE (Model-Driven Engineering) ou aussi MDD (Model-Driven Development) place le modèle au centre du processus de conception et permet à cette notion de modèle de passer d’un rôle contemplatif à un rôle unificateur vis-à-vis des autres activités du cycle de développement du logiciel. L’IDM doit alors être vu non pas comme une révolution, mais comme un moyen d’intégrationde différents espaces techniques pour aller vers une production automatisée des logiciels.L’ingénierie dirigée par les modèles apporte alors des solutions à la construction de ces nouveaux logiciels en proposant des approches de modélisation, de métamodélisation, de détermination du domaine, de transformation et de prise en compte des plates-formes. Ces approches sont accompagnées de démarches de conception et de moyens de génération de code, mais également de validation et de vérification de la conformité des modèles produits vis-à-vis des métamodèles. Elles sont proches des idées actuelles comme la programmation générative, les langages spécifiques de domaine (DSL), le MIC (Model Integrating Computing) ou encore les usines à logiciels (Software factories). Après le succès des journées IDM à Paris en 2005, la seconde édition de ces journées se déroule à Lille et a pour objectif de rassembler les chercheurs francophones intéressés par ce domaine et souhaitant participer à la structuration de cette communauté scientifique émergente

Ingénierie Dirigée par les Modèles : des concepts à la pratique...

National audienceL'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM), ou Model Driven Engineering (MDE) en anglais, s'inscrit dans l'évolution des techniques pour le développement de systèmes informatiques afin d'en maîtriser leurs complexités en se concentrant sur une préoccupation plus abstraite que la programmation classique. En s'appuyant sur des approches génératives, il s'agit d'engendrer tout ou partie d'une application à partir de modèles. Un modèle est une abstraction, une simplification d'un système qui est nécessaire et suffisante pour comprendre un aspect particulier du système modélisé et répondre aux questions que soulève cet aspect du système. Un système peut être décrit par différents modèles liés les uns aux autres, et exprimé chacun à l'aide d'un langage de modélisation dédié (Domain Specific Modeling Languages - DSML). Le principe est d'utiliser autant de langages de modélisation différents que les aspects chronologiques ou technologiques du développement du système le nécessitent. L'activité consistant à définir ces DSML (la syntaxe et la sémantique), appelée métamodélisation, est donc une problématique clé de l'IDM. En outre, les autres problématiques clés de l'IDM consistent à rendre les modèles construits opérationnels (pour la simulation, la génération de code, de documentation ou de test, la validation, la vérification, l'exécution, etc.) à l'aide de composition et de transformation de modèle. A la fois un cours et un tutoriel, cet ouvrage offre une approche didactique et pragmatique d'apprentissage de l'IDM. Nous présentons dans la première partie les principes clés de cette nouvelle ingénierie. Nous introduisons une description précise de l'état des connaissances de manière à aborder les concepts avancés de l'IDM, ainsi que les motivations et l'étendue du bouleversement attendu dans l'ingénierie du logiciel. La deuxième partie aborde ensuite les différentes étapes d'un développement dirigé par les modèles en les illustrant au travers d'un exemple concret. Chaque étape est décrite de manière à présenter l'état de la pratique et introduire certains des outils actuellement disponible

Conception d'interfaces humains-machines pour la conduite de systèmes complexes

État de l'art -- Méthodes de conception -- La méthode traditionnelle -- La méthode EID -- La méthode IMAC -- La méthode Woods et Roth -- Le système Predex -- Le système Formentor -- La proposition méthodologique de Neboit, Guillermain, Fadier -- Les résultats de Siebert, Sicard et Thebault -- L'opérateur, sa Tâche et le processus -- Modèles de performances de l'opérateur -- Définition des tâches génériques de conduite -- Intégration des connaissances avec les tâches génériques -- Architecture générique d'IHM -- Mise en oeubre de Tagci -- Collecte des informations -- Validation de la méthode TAGCI-Situations normales Validation de la méthode TAGCI -Situations anormales -- Validation expérimentale de Tagci pour les situation incidentelles -- Validation de Tagci dans une application nucléaire -- Contributions à l'avancement de la connaissance -- Pistes de recherche à explorer