Modèles sémantiques, raisonnements réactifs et narratifs, pour la gestiondu contexte. : intelligence ambiante et robotique ubiquitaire

With the appearance of the paradigms of ubiquitous systems and ambient intelligence, a new domain of research is emerging with the aim of creating intelligent environments and ecosystems, that can provide multiple services that can improve quality of life, the physical and mental status and the social wellness of the users. In this thesis, weaddress the problem of semantic knowledge representation and reasoning, in the context of ambient intelligent systems and ubiquitous robots. We propose two semantic models that improve the cognitive functions of these systems, in terms of context recognition, and context adaptation. The first one is an ontology-based model, which is associatedwith a rule language to model reactive reasoning process on contextual knowledge. To take into account the dynamicity of context and insure coherent decision-making, this process guarantees two essential properties : decidability and non-monotonic reasoning. The second model is also an ontology-based model that completes the previous model interms of expressiveness for semantic representation of non-trivial contexts with temporal dimension It is based on n-ary relations and a narrative representation of events for inferring causalities between events, and therefore to build the chronological context of a situation as from past and current events. The proposed models have been implemented onthe ubiquitous experimental platform of LISSI, and validated through three scenarios for cognitive assistance and context recognition.Avec l’apparition des paradigmes des systèmes ubiquitaires ou omniprésents, et de l’intelligence ambiante, on assiste à l’émergence d’un nouveau domaine de recherche visant à créer des environnements ou écosystèmes intelligents pouvant offrir une multitude de services permettant d’améliorer la qualité de vie, l’état physique et mental, et lebien-être social des usagers. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur la problématique de la représentation sémantique des connaissances et du raisonnement dans le cadre des systèmes à intelligence ambiante et des robots ubiquitaires. Nous proposons deux modèles sémantiques permettant d’améliorer les fonctions cognitives de ces systèmes en termes de gestion du contexte. Au premier modèle, de type ontologique, sont associés un langagede règles et un raisonnement réactif pour la sensibilité au contexte. Pour prendre en compte le caractère dynamique du contexte et assurer une prise de décision cohérente, le mode de raisonnement retenu garantit deux propriétés essentielles : la décidabilité et la non-monotonie. Le deuxième modèle, également de type ontologique, complète le modèle précédent en termes d’expressivité pour la représentation de contextes non-triviaux et/ou liés au temps. Il s’appuie sur des relations n-aires et une représentation narrative des événements pour inférer des causalités entre événements et reconnaître des contextes complexes non-observables à partir d’événements passés et courants. Les modèles proposés ont été mis en œuvre et validés sur la plateforme ubiquitaire d’expérimentation du LISSI àpartir de trois scenarii d’assistance cognitive et de reconnaissance de contexte

UNE APPROCHE TECHNOLOGIQUE D'AUTOEVALUATION FORMATIVE EN COMPTABILITE : D'UNE LOGIQUE DE TRANSMISSION DE CONNAISSANCES COMPTABLES A UNE LOGIQUE DE DEVELOPPEMENT DE COMPETENCES EN COMPTABILITE.

La recherche de l'efficacité de l'individu par l'amélioration de sa compétence professionnelle ne peut être dissociée de celle de l'amélioration de la formation de cette compétence. La démarche retenue consiste à faire de la compétence le principe organisateur et régulateur d'une formation centrée évaluation et à recourir aux technologies de l'information et de la communication (TIC) pour penser un système d'auto-évaluation formative des compétences comptables. Cet article présente les apports de cette approche de la formation comptable permettant de passer d'une simple transmission de connaissances comptables à une élaboration de compétences en comptabilité.Compétence(s); Formation ; Evaluation ; Comptabilité ; Cognition ;Technologies de l'information et de la communication (TIC)

Défis pour le Génie de la Programmation et du Logiciel GDR CNRS GPL

National audienceCe document a été élaboré dans le cadre du groupement de recherche CNRS " Génie de la Programmation et du Logiciel " (GDR GPL) sous la direction de Laurence Duchien et de Yves Ledru, avec la collaboration des groupes de travail du GDR. Après un résumé synthétique des différentes contributions, ce document présente des problématiques qui ont été identifiées comme particulièrement importantes dans les années qui viennent dans les domaines du génie logiciel et de la programmation. Sans faire un recensement exhaustif, le repérage effectué par les groupes de travail du GDR GPL contribue à une cartographie du positionnement français et suggère plusieurs thématiques stratégiques dans ces domaines

Le projet DYLAN ou les enjeux politiques, cognitifs et stratégiques du plurilinguisme

Composed of 19 universities from 12 countries, the Dylan Project is an integrated project (IP) of the 6th Framework Programme of the European Union, under Priority 7 « Citizenship and governance in a knowledge-based society ».The project addresses the core issue underlying topic 3.3.1: establish whether and how a European knowledge based society designed to ensure economic competitiveness and social cohesion can be created within a European Union that is linguistically more diverse than ever. The overarching objectives are to show that, in this respect, the linguistic diversity prevalent in Europe is potentially an asset rather than an obstacle and to identify the conditions under which individual and societal multilingualism can be turned to advantage.It will show in what ways the usage of multilingual repertoires can promote the creation and the transfer of knowledge (cognitive asset) and have an impact on communication control, problem solving and decision making (strategic asset), in the diversity of economic, political and educational contexts

Quel est le contenant des savoirs ? Réflexions d’après les modes d’apprentissage javanais

International audienceWhat is the interest of studying the process of renewal of knowledge and know-how? What form does this renewal take? Drawing on various practices related to Javanese ritual, secular and schooling contexts, I propose to develop a reflection on the relationship of the concerned transmission systems with learning content, and also on the circulation and adaptability of this knowledge and know-how in their relationship with social coherence. The analysis shows in particular that—regardless of the content transmitted—to participate in activities implies the mastering of skills and expertise, but also implies being part of a group while integrating both contextual space-time and values. The nodal point expressed by the examples of the text raises the question of whether the content justifies the mode of transmission or, conversely, if the mode of transmission dominates the content, unbeknownst to some of the teachers or officials who can no longer distinguish the social and socializing dimensions involved.Quel intérêt peut-il y avoir à étudier les processus de reconduction des savoirs et des savoir-faire ? Quelle forme prend cette reconduction ? En m’appuyant sur différentes pratiques javanaises liées à des contextes rituels, séculiers et scolaires, je propose ici d’élaborer une réflexion sur les modes de transmission concernés dans leurs rapports aux contenus d’apprentissage, ainsi que sur la circulation et l’adaptabilité de ces savoirs et savoir-faire dans leurs rapports à la cohérence sociale. L’analyse montre notamment que – quel que soit le contenu transmis – participer aux activités, c’est s’approprier un savoir(-faire), mais c’est aussi s’intégrer à un groupe tout en intégrant les valeurs et l’espace-temps contextuels. Le point nodal qu’expriment les exemples donnés pose la question de savoir si le contenu justifie le mode de transmission ou si ce dernier s’appuie sur un contenu qu’il domine à l’insu d’une partie des responsables qui ne distinguent plus les dimensions sociale et socialisante en jeu

COSMOS : composition de noeuds de contexte

National audienceLes applications ubiquitaires évoluent dans une grande diversité de contextes d'utilisation. Or, cette diversité requiert une adaptation continuelle afin de préserver le bon fonctionnement des applications. Dès lors, l'observation du contexte joue un rôle prépondérant. Si les approches actuelles « centrée utilisateur » et « système » ont prouvé leur pertinence dans ce domaine, elles souffrent néanmoins de certaines limitations liées à l'expressivité des compositions des inférences et au passage à l'échelle. Par conséquent, nous proposons de réorganiser les fonctionnalités traditionnelles d'un gestionnaire de contexte de manière systématique en cycles « collecte / interprétation / identification de situations ». Cette approche repose sur la définition du concept de noeuds de contexte composés dans un graphe (hiérarchie avec partage), et l'expression du concept en composant et architecture logicielle pour faciliter la définition et la gestion des politiques de gestion de contexte

Programme Prevent-Teach-Reinforce : une intervention comportementale pour diminuer les comportements problématiques en milieu scolaire

Cet article a pour but de décrire le programme d’intervention Prevent-Teach-Reinforce (PTR; Dunlap et al., 2010) en mettant l’accent sur les théories béhaviorales sous-jacentes qui ont servi à son développement. Le PTR est un programme visant la diminution des comportements problématiques chez les enfants et les adolescents en milieu scolaire qui est basé sur l’évaluation fonctionnelle pour développer une intervention individualisée et intensive. Nous effectuons une analyse critique afin de proposer un protocole de validation scientifique puisque le programme n’a fait l’objet que d’une seule évaluation randomisée. Les implications pour la pratique clinique sont aussi discutées en mettant l’accent sur le rôle du psychologue dans l’implantation de ce programme.The purpose of this article is to describe the Prevent-Teach-Reinforce program (PTR; Dunlap et al., 2010) by emphasising the underlying behavior analytic principles that lead to its development. The PTR is a program designed to decrease challenging behaviours for children in school settings, which uses functional assessment to develop an individualized and intensive behavioral intervention. Given that one randomized validation study of the PTR has been made to date, we conduct a critical analysis of the PTR and propose further research to scientifically validate the program. Implications for clinical practice are also discussed by emphasising the role of psychologists in the implementation of the program

Penser les évolutions du militantisme depuis 1945. Le prisme de la sociohistoire des associations de solidarité

A travers trois cas d'associations de solidarité, de matrice communiste (le Secours populaire), catholique (Emmaüs) et protestante (la Mission populaire), cette communication vise à récuser les modèles sociologiques binaires sur les mutations de l'engagement contemporains et à montrer des transformations plus complexes, entre ruptures et continuités

Un Mécanisme Constructiviste d'Apprentissage Automatique d'Anticipations pour des Agents Artificiels Situés

This research is characterized, first, by a theoretical discussion on the concept of autonomous agent, based on elements taken from the Situated AI and the Affective AI paradigms. Secondly, this thesis presents the problem of learning world models, providing a bibliographic review regarding some related works. From these discussions, the CAES architecture and the CALM mechanism are presented. The CAES (Coupled Agent-Environment System) is an architecture for describing systems based on the agent-environment dichotomy. It defines the agent and the environment as two partially open systems, in dynamic coupling. The agent is composed of two sub-systems, mind and body, following the principles of situativity and intrinsic motivation. CALM (Constructivist Learning Anticipatory Mechanism) is based on the constructivist approach to Artificial Intelligence. It allows a situated agent to build a model of the world in environments partially deterministic and partially observable in the form of Partially Observable and Factored Markov Decision Process (FPOMDP). The model of the world is constructed and used for the agent to define a policy for action in order to improve its own performance.Cette recherche se caractérise, premièrement, par une discussion théorique sur le concept d'agent autonome, basée sur des éléments issus des paradigmes de l'Intelligence Artificielle Située et de l'Intelligence Artificielle Affective. Ensuite, cette thèse présente le problème de l'apprentissage de modèles du monde, en passant en revue la littérature concernant les travaux qui s'y rapportent. À partir de ces discussions, l'architecture CAES et le mécanisme CALM sont présentés. CAES (Coupled Agent-Environment System) constitue une architecture pour décrire des systèmes basés sur la dichotomie agent-environnement. Il définit l'agent et l'environnement comme deux systèmes partiellement ouverts, en couplage dynamique. L'agent, à son tour, est composé de deux sous-systèmes, l'esprit et le corps, suivant les principes de la situativité et de la motivation intrinsèque. CALM (Constructivist Anticipatory Learning Mechanism) est un mécanisme d'apprentissage fondé sur l'approche constructiviste de l'Intelligence Artificielle. Il permet à un agent situé de construire un modèle du monde dans des environnements partiellement observables et partiellement déterministes, sous la forme d'un processus de décision markovien partiellement observable et factorisé (FPOMDP). Le modèle du monde construit est ensuite utilisé pour que l'agent puisse définir une politique d'action visant à améliorer sa propre performance