55 research outputs found
Contributions Ă lâOptimisation de RequĂȘtes Multidimensionnelles
Analyser les donnĂ©es consiste Ă choisir un sous-ensemble des dimensions qui les dĂ©criventafin d'en extraire des informations utiles. Or, il est rare que l'on connaisse a priori les dimensions"intĂ©ressantes". L'analyse se transforme alors en une activitĂ© exploratoire oĂč chaque passe traduit par une requĂȘte. Ainsi, il devient primordiale de proposer des solutions d'optimisationde requĂȘtes qui ont une vision globale du processus plutĂŽt que de chercher Ă optimiser chaque requĂȘteindĂ©pendamment les unes des autres. Nous prĂ©sentons nos contributions dans le cadre de cette approcheexploratoire en nous focalisant sur trois types de requĂȘtes: (i) le calcul de bordures,(ii) les requĂȘtes dites OLAP (On Line Analytical Processing) dans les cubes de donnĂ©es et (iii) les requĂȘtesde prĂ©fĂ©rence type skyline
- âŠ