30th International Conference on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2017)

Proceedings of COMADEM 201

Remote Sensing of the Oceans

This book covers different topics in the framework of remote sensing of the oceans. Latest research advancements and brand-new studies are presented that address the exploitation of remote sensing instruments and simulation tools to improve the understanding of ocean processes and enable cutting-edge applications with the aim of preserving the ocean environment and supporting the blue economy. Hence, this book provides a reference framework for state-of-the-art remote sensing methods that deal with the generation of added-value products and the geophysical information retrieval in related fields, including: Oil spill detection and discrimination; Analysis of tropical cyclones and sea echoes; Shoreline and aquaculture area extraction; Monitoring coastal marine litter and moving vessels; Processing of SAR, HF radar and UAV measurements

Systematic Approaches for Telemedicine and Data Coordination for COVID-19 in Baja California, Mexico

Conference proceedings info: ICICT 2023: 2023 The 6th International Conference on Information and Computer Technologies Raleigh, HI, United States, March 24-26, 2023 Pages 529-542We provide a model for systematic implementation of telemedicine within a large evaluation center for COVID-19 in the area of Baja California, Mexico. Our model is based on human-centric design factors and cross disciplinary collaborations for scalable data-driven enablement of smartphone, cellular, and video Teleconsul-tation technologies to link hospitals, clinics, and emergency medical services for point-of-care assessments of COVID testing, and for subsequent treatment and quar-antine decisions. A multidisciplinary team was rapidly created, in cooperation with different institutions, including: the Autonomous University of Baja California, the Ministry of Health, the Command, Communication and Computer Control Center of the Ministry of the State of Baja California (C4), Colleges of Medicine, and the College of Psychologists. Our objective is to provide information to the public and to evaluate COVID-19 in real time and to track, regional, municipal, and state-wide data in real time that informs supply chains and resource allocation with the anticipation of a surge in COVID-19 cases. RESUMEN Proporcionamos un modelo para la implementación sistemática de la telemedicina dentro de un gran centro de evaluación de COVID-19 en el área de Baja California, México. Nuestro modelo se basa en factores de diseño centrados en el ser humano y colaboraciones interdisciplinarias para la habilitación escalable basada en datos de tecnologías de teleconsulta de teléfonos inteligentes, celulares y video para vincular hospitales, clínicas y servicios médicos de emergencia para evaluaciones de COVID en el punto de atención. pruebas, y para el tratamiento posterior y decisiones de cuarentena. Rápidamente se creó un equipo multidisciplinario, en cooperación con diferentes instituciones, entre ellas: la Universidad Autónoma de Baja California, la Secretaría de Salud, el Centro de Comando, Comunicaciones y Control Informático. de la Secretaría del Estado de Baja California (C4), Facultades de Medicina y Colegio de Psicólogos. Nuestro objetivo es proporcionar información al público y evaluar COVID-19 en tiempo real y rastrear datos regionales, municipales y estatales en tiempo real que informan las cadenas de suministro y la asignación de recursos con la anticipación de un aumento de COVID-19. 19 casos.ICICT 2023: 2023 The 6th International Conference on Information and Computer Technologieshttps://doi.org/10.1007/978-981-99-3236-

P5 eHealth: An Agenda for the Health Technologies of the Future

This open access volume focuses on the development of a P5 eHealth, or better, a methodological resource for developing the health technologies of the future, based on patients’ personal characteristics and needs as the fundamental guidelines for design. It provides practical guidelines and evidence based examples on how to design, implement, use and elevate new technologies for healthcare to support the management of incurable, chronic conditions. The volume further discusses the criticalities of eHealth, why it is difficult to employ eHealth from an organizational point of view or why patients do not always accept the technology, and how eHealth interventions can be improved in the future. By dealing with the state-of-the-art in eHealth technologies, this volume is of great interest to researchers in the field of physical and mental healthcare, psychologists, stakeholders and policymakers as well as technology developers working in the healthcare sector

XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022

Al igual que en las ediciones anteriores, el XVII Simposio CEA de Control Inteligente ha tratado de mantener los objetivos propuestos por el Grupo Temático de CEA y desarrollar unas jornadas de convivencia en las que se han desarrollado actividades científicas de investigación, de formación de doctores, de relaciones con la industria y, por supuesto, actividades culturales y de relaciones sociales de todos los miembros que formamos esta comunidad científica. Este año, el lugar elegido para la celebración del Simposio ha sido la ciudad de León y le ha correspondido la organización del mismo al Grupo de Investigación SUPPRESS de la Universidad de León, dirigido por el profesor Manuel Domínguez. Con más de 90 asistentes en algunas de las actividades del Simposio, hemos conseguido batir récords de asistencia y generar un ambiente más que propicio para desarrollar distintas discusiones científicas de gran calado. Esto demuestra el interés que suscita nuestra disciplina en estos tiempos. Durante los últimos años el control inteligente está demostrando ser una herramienta esencial para contribuir a solucionar los grandes retos que se nos van a plantear en el futuro. Pero, hasta la fecha no habíamos experimentado, tan de primera mano, los efectos derivados del cambio climático, la falta de recursos energéticos y de materias primas, las pandemias, la falta de recursos hídricos, la ciberseguridad o los incendios. Por ello, más que nunca se antoja necesario reflexionar, reforzar nuestros vínculos o crear nuevas sinergias para contribuir y poner nuestro valioso conocimiento a disposición de nuestra sociedad. En este sentido nossentimos orgullosos de presentar las contribuciones tan valiosas que recoge este documento. Estas han superado todas nuestras expectativas, lo que da muestras del sentido de responsabilidad que tiene el Grupo Temático CEA de Control Inteligente con su tiemp

Abnormal event detection via multikernel learning for distributed camera networks

International audienceDistributed camera networks play an important role in public security surveillance. Analyzing video sequences from cameras set at different angles will provide enhanced performance for detecting abnormal events. In this paper, an abnormal detection algorithm is proposed to identify unusual events captured by multiple cameras. The visual event is summarized and represented by the histogram of the optical flow orientation descriptor, and then a multikernel strategy that takes the multiview scenes into account is proposed to improve the detection accuracy. A nonlinear one-class SVM algorithm with the constructed kernel is then trained to detect abnormal frames of video sequences. We validate and evaluate the proposed method on the video surveillance dataset PETS