Um sistema de recomendação sensível ao contexto para atividades de lazer

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.Desenvolver um aplicativo que recomende atividades de lazer à um determinado usuário de acordo com informações contidas no perfil desse usuário e também de acordo com informações físicas do contexto tanto do usuário quanto do histórico de eventos que o aplicativo consiga ter acesso. Essas informações físicas podem ser informações como localização do usuário, clima do local do evento, localização de eventos que determinado usuário foi no passado entre outras coisas

Information science and semantic web : converging or parallel lines?

Após uma detalhada discussão, fundamentada em numerosas opiniões, sobre o que significariam realmente as expressões ‗Web 1.0‘, ‗Web 2.0‘, ‗Web. 3.0‘ e ‗Web semântica‘, poder-se-ia concluir, que as fronteiras conceituais entre seus respectivos significados são bastante tênues, para não dizer imaginárias, pois a Web cresce e se desenvolve de forma vertiginosa, por diferentes caminhos que nos brindam com fantásticas inovações. Assim, passamos das rígidas redes de computadores à interconexão descentralizada, sem limites, entre usuários com autonomia crescente. Presta-se especial atenção à Web semântica em seus desenvolvimentos recentes, que apontam para novos paradigmas na representação e organização do conhecimento e seus desdobramentos práticos, na agregação de lógica à Web. Essas reflexões apontam para o importante papel que os novos profissionais da informação devem desempenhar na integração de ciência da informação e Web semântica e, para tanto, tornam-se indispensáveis e urgentes algumas mudanças nos currículos, no que tange ao ensino da analise, representação e organização da informação. Palavras-chave : Web 1.0; Web 2.0; Web 3.0; Web semântica; Representação do conhecimento; Organização do conhecimento. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTFollowing a detailed discussion, founded in numerous opinions about the real meaning of expressions such as ‗Web 1.0‘, ‗Web 2.0‘, ‗Web 3.0‘, and ‗Semantic Web‘, should it be possible to conclude that the conceptual borders of their respective meaning are significantly weak, not to say imaginary. The fast growing and development of the Web in last decades followed different roads, offering to us fantastic innovations. In fact, we jumped from the rigid computer networks to the user‘s unlimited decentralized connection, with a growing autonomy. Special attention is paid to the recent evolution and developments of the semantic Web, pointing to new representational knowledge organization paradigms and their practical developments in aggregating logic to the Web. These reflections indicate the important role to be played by the new information professionals in the integration of information science and semantic Web, and to make this achievement possible it is urgent and indispensable to reinforce some aspects of the curricula in that concerning the skills related to the knowledge analysis, representation and organization

Plataforma web para disponibilização de serviços geoespaciais

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 201

Uma arquitetura para business intelligence baseada em tecnologias semânticas para suporte a aplicações analíticas

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoSoluções de Business Intelligence visam prover informação estratégica a partir das fontes de dados da organização. Entretanto, verificam-se desafios que permanecem não resolvidos nestas soluções no contexto da sociedade do conhecimento. Entre as principais deficiências das soluções atuais verificam-se a falta de perspectiva de utilização da semântica do negócio (i.e. sua terminologia e regras) no apoio ao processamento analítico e a falta de flexibilidade para a extensão das funcionalidades exploratórias de acordo com as especificidades de cada organização. Propõe-se uma arquitetura para BI - a arquitetura SBI - baseada em um novo paradigma que prevê a utilização intensiva do conhecimento do negócio para guiar o processamento analítico. A semântica do negócio na abordagem utilizada é representada em uma ontologia e mapeada aos dados e serviços em outras duas ontologias. O suporte à inferência sobre essa semântica é agregado aos módulos de gerenciamento de serviços e de análises da arquitetura, permitindo: a) extensão e composição de funcionalidades exploratórias através de Web services semânticos; b) recomendação de informação, serviços e inferências de acordo com o contexto da análise em um processo analítico-interativo assistido pela arquitetura; e c) manipulação de dados e serviços utilizando a terminologia do negócio. A viabilidade da proposta é demonstrada através do protótipo de ferramenta analítica OntoDSS, o qual é integrado a arquitetura SBI e aplicado em um estudo de caso no domínio da gestão de Ciência & Tecnologia. O ineditismo da contribuição está na busca de insumos na engenharia de conhecimento para prover alternativas de solução para as limitações nas soluções de BI atuais

Sistema de recomendação de serviços para uma cidade inteligente

Cidades Inteligentes são espaços complexos com variedade de informações, no qual os cidadãos podem ter acesso, sejam eles visitantes ou residentes. Denominado de pontos de interesse (POIs) as informações relacionadas a uma cidade, estando estes POIs espalhados ou concentrados no mesmo local. Ao buscar interesses, o usuário utiliza meios tradicionais de pesquisa, que por vezes não retornam exatamente o local ou serviço desejado. Visando melhorar o resultado da busca, foi utilizado um modelo ontológico, através de um estudo de caso, adicionando dados da cidade de Cotiporã/RS. Através deste estudo é possível mostrar que uma das formas de se modelar um sistema de recomendação é com base nas ontologias. Essas melhoram a semântica e criam uma padronização na web para facilitar o compartilhamento do conhecimento. A abordagem desenvolvida tem por objetivo recomendar POIs turísticos e serviços da área da saúde. Para avaliar o protótipo, foram desenvolvidas regras SWRL inferidas utilizando o motor de inferências Pellet, onde, baseado nas preferências do usuário, o protótipo retorna o resultado da busca efetuada através da localização do usuário, apresentando na interface. Com esta proposta é possível continuar o projeto ampliando os filtros de recomendação para outros setores e ampliar o projeto para outras cidades.Smart Cities are complex spaces with a variety of information, which citizens can access, whether they are visitors or residents. Information related to a city is referred to as points of interest (POIs), these POIs being scattered or concentrated in the same location. When seeking interests, the user uses traditional means of research, which sometimes do not return exactly the desired location or service. To improve the search result, an ontological model was used, through a case study, adding data from the city of Cotiporã / RS. Through this study it is possible to show that one of the ways to model a recommendation system is based on ontologies. These improve semantics and create a standardization on the web to facilitate knowledge sharing. The developed approach aims to recommend tourist POIs and health services. To evaluate the prototype, SWRL rules developed using the Pellet inferences engine were developed, where, based on the user's preferences, the prototype returns the search result made through the user's location, presenting it on the interface. With this proposal it is possible to continue the project by expanding the recommendation filters to other sectors and to expand the project to other cities

Recomendação de desenvolvedores externos para projetos de software baseada na análise de contribuições prévias

The software development industry has evolved in the recent years and new challenges have emerged. Among these changes came Software Ecosystems, a new development paradigm, where external contributors support software production by providing solutions that complement a common platform for these developers. Due to the large number of technologies, frameworks and domains that an ecosystem can host, an equally large number of contributors acquainted with varied topics of their knowledge and skills have also emerged. However, recruiting collaborators with desired characteristics becomes a complex task due to the varying degrees of knowledge and skill that each developer has in their various competencies. Given this, we present a architecture of a recommendation system (RS) supported by an ontology capable of recommending collaborators who have shown expertise in the topics of interest. In order to do so, the RS uses retrieval expertise techniques to score the developers´ level of knowledge about topics represented in a query. The architecture is then able to provide the contextual information of the recommendation, i.e., a visualization of where one can find the knowledge topics that led to the recommendation of each contributor. Proof of Concepts were conducted on two software ecosystems to demonstrate feasibility of the architecture, which have shown evidence that the architecture is able to perform recommendations and still offers context information, important to the decision-making process over the recommendations made.A indústria de desenvolvimento de software evoluiu nos últimos anos e novos desafios surgiram. Dentre estas mudanças surgiram os ecossistemas de software, um novo paradigma de desenvolvimento, onde colaboradores externos apoiam a produção de software ao disponibilizar soluções que complementam uma plataforma comum a estes desenvolvedores. Devido à grande diversidade de tecnologias, frameworks e domínios que um ecossistema pode abrigar, a todo momento surgem colaboradores com variados tópicos de conhecimento e habilidades. Entretanto, recrutar colaboradores com as características desejadas se torna um trabalho complexo devido aos diferentes graus de conhecimento e habilidades que cada colaborador tem em suas diversas competências. Diante disso, apresenta-se uma arquitetura de um sistema de recomendação (SR) apoiado por uma ontologia capaz de recomendar colaboradores que tenham mostrado expertise nos tópicos de interesse. Para tanto, o SR utiliza técnicas da área de expertise retrieval para pontuar o grau de aderência dos colaboradores sobre os tópicos de conhecimento representados em uma query. A arquitetura é então capaz de fornecer as informações de contexto da recomendação, ou seja, uma visualização sobre onde pode-se encontrar os tópicos de conhecimento que levaram à recomendação de cada colaborador. Provas de conceito foram realizadas sobre dois ecossistemas de software para verificar a viabilidade da arquitetura, as quais mostraram indícios de que a arquitetura é capaz de realizar recomendações, e ainda oferece informações de contexto que são importantes à tomada de decisão sobre as recomendações realizadas.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

AMBIENTE INTELIGENTE E COLABORATIVO PARA APOIO À PRODUÇÃO ACADÊMICA ESCLARECIMENTO DE DÚVIDAS

A elaboração de trabalhos acadêmicos, como sabemos, exige grande esforço dos autores, em grande parte de cunho operacional, ocupando horas de trabalho que poderiam ser dedicadas às atividades de análise e criação. Entre tais atividades podemos citar o levantamento de informações sobre o tema a ser pesquisado, o gerenciamento de artigos lidos ou a serem lidos, ou a busca por publicações relacionadas ao tema. Sabemos ainda que muitos destes esforços podem ser atenuados através de iniciativas de cooperação e uso de ferramentas computacionais. Existem ferramentas conceituadas que oferecem suporte para algumas dessas etapas, no entanto o acadêmico precisa combinar um ou mais dessas ferramentas ao mesmo tempo. Procurando contribuir para atenuar esse problema concebemos no LIED um Ambiente Inteligente e Colaborativo, que combina técnicas de Inteligência Artificial no intuito de proporcionar um ambiente colaborativo capaz de apoiar computacionalmente, de forma integrada, algumas das etapas essenciais da produção acadêmica. Este trabalho apresenta um subsistema deste ambiente, a Recuperação de Documentos, que apresenta informações de forma direta e automática a partir de perguntas em linguagem natural, considerando o contexto de um projeto e a base de documentos indicada pelo usuário durante as suas interações

Organização e Publicação dos Termos do Website da ANACOM sob uma Perspetiva Linked Open Data

O propósito da Web Semântica é conseguir uma Web de dados totalmente ligada, isto é, numa perspetiva Linked Open Data. A Web Semântica deve garantir (estabelecendo padrões tecnológicos, vocabulários, linguagens lógicas, etc.) que os conteúdos publicados na Websejam inteligíveis quer por agentes humanos, quer por agentes máquina. Esta dissertação tem como objetivo responder à um problema delimitado, propondo uma solução no quadro da Web Semântica e suas tecnologias. Partindo-se de uma lista de termos em linguagem natural utilizados no Website da ANACOM (Autoridade Nacional de Comunicações), propomos uma organização de acordo com metodologias de construção de ontologias e vocabulários. Inspirámo-nos em duas metodologias, o Ontology Development 101 e o Process and Methodology for Core Vocabularies. O vocabulário controlado resultante, tem como base tecnológica o modelo de organização de conhecimento, recomendado pelo W3C (World Wide Web Consortium), o SKOS (Simple Knowledge Organization System). Trata-sede uma tecnologia standard da W3C desde 2009, utilizada na criação de tesauros,esquemas de classificação, taxonomias, glossários e outros tipos de vocabulários controlados. Como resultado da nossa intervenção, conseguimos organizar e codificar em SKOS, cerca de cinco centenas de termos identificados no Website da ANACOM. Para além da proposta do vocabulário controlado, passámos em revista às tecnologias e teorias que sustentam a temática da Web Semântica

Web semântica e repositórios digitais educacionais na área de saúde : uma modelagem com foco no objetivo de aprendizagem para refinar resultados de busca

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2013.Apresenta modelagem baseada em Web Semântica para repositórios digitais educacionais na área de saúde, que disponibilizam objetos de aprendizagem com aspectos educacionais descritos em formulários de metadados. Foram identificadas características dos objetos de aprendizagem, com foco no objetivo de aprendizagem; agregadas tecnologias da Web Semântica à arquitetura desses repositórios e definida estrutura de informação adequada. Isso viabilizou inferências automáticas e contribuiu com o refinamento dos resultados de busca do usuário, aprimorando a recuperação da informação. Aborda repositórios digitais educacionais, as características e peculiaridades que influenciam sua utilização; Web Semântica e suas tecnologias para estrutura e sintaxe, lógica e semântica; e também são feitas considerações sobre metadados utilizados na descrição da informação dos objetos de aprendizagem. Como resultado, obtem-se modelagem que considera o processo de descrição e recuperação de objetos de aprendizagem, segundo seus aspectos educacionais; informações sobre a implementação; quadro com metadados LOM e Dublin Core correlacionados; e a simulação do resultado de busca em repositório digital educacional na área de saúde, com a implementação da modelagem proposta. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe study presents modeling based on Semantic Web for educational digital repositories in healthcare, which provide learning objects with educational aspects described in metadata forms. Characteristics of learning objects have been identified, focusing on the learning objective; Semantic Web technologies have been aggregated to the architecture of these repositories; and adequate information structure has been defined. These enabled automatic inferences and contributed to the refinement of user's search results, improving information retrieval. The introduction discusses educational digital repositories and the specific characteristics that influence their use; then it dicusses Semantic Web technologies to structure and syntax, logic and semantics; and metadata used to describe the information of learning objects. The resulting modeling considers the processes of description and retrievel of learning objetcs according to its educacional aspects and information on its implementation. More over, the study obtained a framework with correlated LOM and Dublin Core metadata, and the simulation of search results in digital library education in healthcare, with the implementation of the proposed modeling