Metodologia para Gerenciamento de Projetos de Simulação a Eventos Discretos baseada no PMBOK®: Pesquisa-Ação em uma empresa de alta tecnologia.

A Simulação a Eventos Discretos é considerada uma ferramenta de auxílio para a tomada de decisões, que vem sendo cada vez mais utilizada em diversos tipos de aplicações. Podem ser encontradas na literatura estruturas que possuem o objetivo de auxiliar os modeladores, em como conduzir um projeto de simulação. No entanto, quando se considera o fato de como gerenciar esse projeto, existe um gap em trabalhos que abordem esta questão. Nesse sentido, utilizou-se princípios da área de Gerenciamento de Projetos, para gerenciar os projetos de simulação. Para isso, seleciona-se a tipologia que melhor se enquadra com as características do projeto em estudo. Essa seleção pode ser realizada utilizando a Abordagem Contingencial, na qual analisa fatores externos ao projeto e indica a melhor tipologia para o mesmo. Considerando as especificidades de um projeto de simulação, a tipologia que mais se adequa a esse tipo de projeto é a Tradicional, mais especificamente a estrutura proposta pelo Guia PMBOK®, pois aborda o gerenciamento de dez áreas do conhecimento. Nesse contexto, esse trabalho pretende propor uma metodologia capaz de orientar analistas no gerenciamento de projetos de Simulação a Eventos Discretos, baseando-se na Abordagem Contingencial e Gerenciamento de Projeto. Para atingir esse objetivo foi aplicado o método pesquisa-ação em um projeto de simulação real em uma empresa de manufatura de alta tecnologia. A proposta foi elaborada e aplicada no objeto de estudo em questão. Ao final do trabalho, pode-se validar a proposta por meio de análises estatísticas, na qual demonstraram que quanto maior o tempo de experiência de um especialista em projeto de simulação, menos nível de detalhes este considera importante. Foi possível concluir também, por meio dos resultados obtidos pelo time de desenvolvimento e pelo cliente, que a proposta implementada, trouxe melhorias para o processo de gestão do projeto de simulação, agilizando e organizado muitos deles e assegurando a satisfação do cliente, aspecto essencial de garantia de qualidade e sucesso dos projetos

Metodologia para Gerenciamento de Projetos de Simulação a Eventos Discretos baseada no PMBOK®: Pesquisa-Ação em uma empresa de alta tecnologia.

A Simulação a Eventos Discretos é considerada uma ferramenta de auxílio para a tomada de decisões, que vem sendo cada vez mais utilizada em diversos tipos de aplicações. Podem ser encontradas na literatura estruturas que possuem o objetivo de auxiliar os modeladores, em como conduzir um projeto de simulação. No entanto, quando se considera o fato de como gerenciar esse projeto, existe um gap em trabalhos que abordem esta questão. Nesse sentido, utilizou-se princípios da área de Gerenciamento de Projetos, para gerenciar os projetos de simulação. Para isso, seleciona-se a tipologia que melhor se enquadra com as características do projeto em estudo. Essa seleção pode ser realizada utilizando a Abordagem Contingencial, na qual analisa fatores externos ao projeto e indica a melhor tipologia para o mesmo. Considerando as especificidades de um projeto de simulação, a tipologia que mais se adequa a esse tipo de projeto é a Tradicional, mais especificamente a estrutura proposta pelo Guia PMBOK®, pois aborda o gerenciamento de dez áreas do conhecimento. Nesse contexto, esse trabalho pretende propor uma metodologia capaz de orientar analistas no gerenciamento de projetos de Simulação a Eventos Discretos, baseando-se na Abordagem Contingencial e Gerenciamento de Projeto. Para atingir esse objetivo foi aplicado o método pesquisa-ação em um projeto de simulação real em uma empresa de manufatura de alta tecnologia. A proposta foi elaborada e aplicada no objeto de estudo em questão. Ao final do trabalho, pode-se validar a proposta por meio de análises estatísticas, na qual demonstraram que quanto maior o tempo de experiência de um especialista em projeto de simulação, menos nível de detalhes este considera importante. Foi possível concluir também, por meio dos resultados obtidos pelo time de desenvolvimento e pelo cliente, que a proposta implementada, trouxe melhorias para o processo de gestão do projeto de simulação, agilizando e organizado muitos deles e assegurando a satisfação do cliente, aspecto essencial de garantia de qualidade e sucesso dos projetos

Mitigating Space Industry Supply Chain Risk Thru Risk-Based Analysis

Using risk-based analysis to consider supply chain disruptions and uncertainty along with potential mitigation strategies in the early stages of space industry projects can be used avoid schedule delays, cost overruns, and lead to successful project outcomes. Space industry projects, especially launch vehicles, are complicated assemblies of high-technology and specialized components. Components are engineered, procured, manufactured, and assembled for specific missions or projects, unlike make-to-stock manufacturing where assemblies are produced at a mass production rate for customers to choose off the shelf or lot, like automobiles. The supply chain for a space industry project is a large, complicated web where one disruption, especially for sole-sourced components, could ripple through the project causing delays at multiple project milestones. This ripple effect can even cause the delay or cancelation of the entire project unless project managers develop and employ risk mitigations strategies against supply chain disruption and uncertainty. The unpredictability of when delays and disruptions may occur makes managing these projects extremely difficult. By using risk-based analysis, project managers can better plan for and mitigate supply chain risk and uncertainty for space industry projects to better manage project success. Space industry project supply chain risk and uncertainty can be evaluated through risk assessments at major project milestones and during the procurement process. Mitigations for identified risks can be evaluated and implemented to better manage project success. One mitigation strategy to supply chain risk and uncertainty is implementing a dual or multi-supplier sourcing procurement strategy. This research explores using a risk-based analysis to identify where this mitigation strategy can be beneficial for space industry projects and how its implementation affects project success. First a supply chain risk assessment and mitigation decision tool will be used at major project milestones to show where a multi-sourcing strategy may be beneficial. Next, updated supplier quote evaluation tools will confirm the usage of multiple suppliers for procurement. Modeling and simulation are then used to show the impact of that strategy on the project success metrics of cost and schedule

Book of abstracts of the ICIEOM-CIO-IIIE International Conference 2015

BOOK OF ABSTRACTS OF THE ICIEOM-CIO-IIIE INTERNATIONAL CONFERENCE 2015: ENGINEERING SYSTEMS AND NETWORKS: The way ahead for industrial engineering and operations managemen

Including Generative Mechanisms in Project scheduling using Hybrid Simulation

Scheduling is central to the practice of project management and a topic of significant interest for the operations research and management science academic communities. However, a rigour-relevance gap has developed between the research and practice of scheduling that mirrors similar concerns current in management science. Closing this gap requires a more accommodative philosophy that can integrate both hard and soft factors in the construction of project schedules. This paper outlines one interpretation of how this can be achieved through the combination of discrete event simulation for schedule construction and system dynamics for variable resource productivity. An implementation was built in a readily available modelling environment and its scheduling capabilities tested. They compare well with published results for commercial project scheduling packages. The use of system dynamics in schedule construction allows for the inclusion of generative mechanisms, models that describe the process by which some observed phenomenon is produced. They are powerful tools for answering questions about why things happen the way they do, a type of question very relevant to practic

Standard Interfaces and Protocols at Sensor Network and Cloud Level Definition

In this paper we presented full design of the system for monitoring forest which consists of cloud platform, sensor networks and mobile (drone) technologies for data collection and cameras. We first present the advanced design and structural model of an advanced system for monitoring of forest area. This model integrate sensor networks and mobile (drone) technologies for data collection and acquisition of those data at existing Crisis Management Information Systems (CMIS). Then we demonstrate the possibility to map different technological solutions and the main result was the definition of the set of standard interfaces and protocols for network interoperability