20,982 research outputs found

    A Novel Model for Global Customer Retention Using Data Mining Technology

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    Visitors' experience in a modern art museum: a structural equation model

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    This study aims to provide a better understanding on the museum experience by studying visitors’ motivation, satisfaction and likelihood to return to the Museum for Modern and Contemporary Art (MART) of Rovereto (Italy). The empirical data were obtained from a survey undertaken from September to November 2009. A theoretical model to analyze the attractiveness factors of the museum based on two exogenous variables (push and pull motivation) and two endogenous variables (satisfaction and loyalty) is used and a structural equation model is estimated as a confirmatory tool of the hypothetical model. The findings reveal that tourists visiting the MART are mainly motivated by push factors, as relaxation, looking for a new experience and learn new things. Loyalty also positively influences the probability to return to the MART and recommend to friends and family. However, visit the city or the region of Trentino has no impact on satisfaction and loyalty to the MART. Besides, loyalty to MART does not imply the probability to recommend a visit to Rovereto

    An agent-based model to study customers' engagement with brands from a service-dominant logic perspective

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    We present an Agent-based Model to study customers' engagement with brands from a Service-Dominant Logic perspective. Customer Engagement has gained attention recently in the study of customer loyalty as a process that enables to understand and measure the impact of the depths of customers emotional responses to consumption situations on their intention to retain with a particular brand. However, there is no adequate research that deeply investigate the process of engagement, especially in dynamic, competitive and complex market environments. We address this research gap by creating an agent-based artificial market model. In doing so, we base our model on Service- Dominant Logic, which offers a novel lens to look at markets and their interactions and on the customer engagement process model of Bowden to implement customers engagement with a brand. This paper basically presents a logical discussion on the formulation of the model and some initial outcomes

    Semantic discovery and reuse of business process patterns

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    Patterns currently play an important role in modern information systems (IS) development and their use has mainly been restricted to the design and implementation phases of the development lifecycle. Given the increasing significance of business modelling in IS development, patterns have the potential of providing a viable solution for promoting reusability of recurrent generalized models in the very early stages of development. As a statement of research-in-progress this paper focuses on business process patterns and proposes an initial methodological framework for the discovery and reuse of business process patterns within the IS development lifecycle. The framework borrows ideas from the domain engineering literature and proposes the use of semantics to drive both the discovery of patterns as well as their reuse

    Online reviews: a pathway to hotels improvment

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    Objetivos: O propósito deste estudo é verificar como avaliações sobre hotéis postadas em plataformas de avaliação online podem ser uma ferramenta útil para melhorar o desempenho das empresas hoteleiras. Tal finalidade originou as seguintes questões: 1) De que forma a análise das avaliações online podem ser úteis para os gestores, profissionais de marketing, especialistas e técnicos da indústria hoteleira? 2) Como as avaliações online são normalmente coletadas, filtradas e analisadas por académicos e pesquisadores? A fim de alcançar este objetivo e responder às questões de pesquisa, este estudo é conduzido em duas etapas. Primeiramente é realizada uma revisão sistemática da literatura com vista a identificar uma ampla variedade de contribuições, obtidas através das opiniões de usuários e capazes de auxiliar a decisão de gestores de unidades hoteleiras, independentemente de sua categoria, localização ou tamanho. Uma vez identificados os procedimentos mais relevantes na extração e análise de grandes quantidades de dados, dá-se início a uma nova etapa. O segundo estágio deste estudo consiste em verificar como diferentes mercados Europeus avaliam uma amostra de hotéis Portugueses localizados no Algarve, através da análise de avaliações textuais realizadas na internet. Tal estudo se deve à popularidade e importância da região como destino turístico Europeu. Ao fazê-lo, pretende-se identificar se existem semelhanças entre os fatores de satisfação e insatisfação apresentados por turistas residentes do Reino Unido, França e Portugal, que pernoitam na região. Metodologia: Um primeiro estudo de revisão sistemática da literatura baseado em investigações anteriores, tais como as de Kizildag, Altin, Ozdemir, and Demirer (2017) e de Le, Scott and Lohmann (2019) é conduzid0, com o objetivo de identificar publicações científicas que exploram o uso de avaliações online como um instrumento para a indústria hoteleira e prover perceções significativas para profissionais da indústria hoteleira. Para tanto, são analisadas revistas com arbitragem científica em língua inglesa, espanhola e portuguesa, publicadas mundialmente entre janeiro de 2008 e janeiro de 2020, contendo as palavras-chave: avaliações online, melhoria dos hotéis, desempenho hoteleiro e desenvolvimento de hotéis, em onze diferentes bases de dados. O processo de revisão sistemática de literatura é então dividido em cinco estágios. Primeiramente são definidas as perguntas de pesquisa. De seguida, é formulado o protocolo de revisão. Posteriormente, dá-se início a condução da pesquisa de literatura, onde os documentos passam por um extenso processo de seleção e análise. O quarto estágio consiste na coleta de informações-chave de cada um dos artigos selecionados e, finalmente, no último estágio, é realizada a análise do conteúdo, assim como a apresentação dos resultados, discussão e conclusão. A partir dos resultados obtidos através da revisão sistemática de literatura, um estudo de caso envolvendo segmentação de mercado, análise de frequência e análise de sentimento é conduzido. Por sua vez, a segunda etapa deste trabalho analisa as avaliações online referentes às unidades hoteleiras de 1 a 5 estrelas localizadas no Algarve, registadas no Registo Nacional dos Empreendimentos Turísticos (RNET), e com dados elegíveis para extração junto a uma das mais populares plataformas de avaliações online de produtos turísticos da atualidade, o site TripAdvisor.com. Foram selecionadas avaliações textuais em língua inglesa, francesa e portuguesa, redigidas por turistas residentes do Reino Unido, França e Portugal no período compreendido entre janeiro e dezembro de 2019. Após sua extração, os dados passam por um processo de refinamento onde são segmentados de acordo com o idioma e país de residência, além de serem revisadas ortograficamente para minimização de vieses durante sua análise. Após refinados, os dados extraídos são submetidos a análises de frequência e de sentimento por meio de um software apropriado. Os resultados obtidos são então expostos, discutidos e novas implicações académicas e práticas são apresentadas. Resultados: Após a condução do primeiro estudo, o referente à revisão sistemática de literatura, 59 artigos considerados relevantes para obtenção de respostas aos questionamentos propostos por este estudo foram identificados e analisados em sua totalidade. Tal verificação resultou na revelação de diversas abordagens capazes de demonstrar como as avaliações online apoiam o desenvolvimento e aperfeiçoamento de negócios no sector hoteleiro. Os resultados obtidos demonstram que os comentários extraídos das plataformas de avaliação online mais populares submetidos a técnicas de mineração de dados e metodologias tais como análise de sentimento, agrupamento de dados e análise de regressão, têm permitido que académicos e pesquisadores compreendam quais atributos tangíveis e intangíveis influenciam a satisfação dos hóspedes de um modo geral, além de segmentar mercados, identificar tendências de mercado, bem como oportunidades e mudança de comportamento dos consumidores. Embora um número significativo de implicações práticas tenha sido revelado, lacunas de investigação são identificadas e recomendações para futuros estudos são fornecidas. o segundo estudo conduzido com base na análise de frequência, bem como na análise de sentimento de 8.596 avaliações online, extraídas do site TripAdvisor, sobre 161 unidades hoteleiras localizadas na região do Algarve, em Portugal permitiu demonstrar que, não somente as taxas de satisfação e insatisfação com relação aos atributos dos hotéis diferem de acordo com cada mercado, mas também que turistas de diferentes origens geográficas e contextos culturais, enfatizam esses atributos distintivamente. Ademais, tais revelações sugerem o uso de análises e técnicas de mineração de dados como uma importante ferramenta para compreender a perceção dos hóspedes com relação aos atributos dos hotéis. Desta forma, gestores podem investir seu orçamento de forma mais precisa com vistas à melhoria dos serviços e produtos oferecidos aos seus clientes. Implicações da investigação: Para além de contribuir para a literatura existente, aumentando a pesquisa atual sobre o uso de avaliações online e técnicas de mineração de dados, os resultados deste estudo também fornecem aos profissionais da indústria hoteleira informações sobre como tirar proveito destas avaliações, além de identificar oportunidades de melhoria com base na análise de avaliações textuais de três mercados Europeus distintos numa mesma plataforma. As diversas formas apresentadas por este estudo sobre como as avaliações online podem ser analisadas, proporcionam aos gestores e profissionais do setor hoteleiro ideias de como é possível obter resultados precisos e atempados sobre a perceção de seus hóspedes. Além disso, algumas dessas aplicações podem ser menos dispendiosas quando comparadas com abordagens mais tradicionais, como por exemplo, a aplicação de questionários de satisfação junto aos clientes. Originalidade: Embora vários estudos se centrem no desenvolvimento de negócios dos hotéis usando avaliações online, apenas alguns estudos reuniram esses documentos para verificar as suas aplicações e implicações ao nível da gestão. Outrossim, ainda que um número significativo de artigos sobre segmentação de marketing através de técnicas de mineração de dados tenha sido publicado, este estudo analisa a satisfação geral de hóspedes pertencentes a três relevantes mercados Europeus para o Algarve e sugere implicações práticas atualizadas para académicos e profissionais do setor hoteleiro. Desta forma, este trabalho vem preencher essas lacunas de pesquisa.Purpose: The purpose of this study is to verify how online reviews can become a useful tool to improve the performance of hotel businesses. Therefore, this study is performed in two stages. Firstly, a systematic literature review is conducted to identify a variety of general contributions that the analysis of online reviews can bring to hoteliers. Posteriorly, through the analysis of online reviews, this study verifies how distinct European markets evaluate a sample of hotels located in the Algarve and checks if satisfaction and dissatisfaction towards hotel attributes are similar among them. Methodology: Two different methodologies are approached during this work. First, the systematic literature review analyses refereed journals containing the keywords: online reviews, hotel improvement, hotel performance and hotel development, published between January 2008 and January 2020. Afterwards, this study analyses online reviews of hotel units located in the Algarve, written in English, French as well as Portuguese languages and posted on TripAdvisor by British, French and Portuguese residents from January 2019 to December 2019. Findings: After examining 59 relevant papers, a range of approaches on how online reviews support hotel business development are uncovered. Furthermore, the analysis of 8,596 online reviews evidences that satisfaction and dissatisfaction rates towards hotel attributes differ according to the geographic distance and cultural background. Besides contributing to the existing literature by extending the current research on the use of online reviews, results obtained from both stages provide hoteliers with insights to make better use of online reviews. Originality: Although several studies approach hotel business development using online reviews, only a few studies have gathered these papers to verify their managerial implications. Additionally, this paper analyses customer satisfaction of relevant tourist markets and suggests up-to-date practical implications for hoteliers, apart from contributing to extending the research on this field

    Harnessing the power of the general public for crowdsourced business intelligence: a survey

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    International audienceCrowdsourced business intelligence (CrowdBI), which leverages the crowdsourced user-generated data to extract useful knowledge about business and create marketing intelligence to excel in the business environment, has become a surging research topic in recent years. Compared with the traditional business intelligence that is based on the firm-owned data and survey data, CrowdBI faces numerous unique issues, such as customer behavior analysis, brand tracking, and product improvement, demand forecasting and trend analysis, competitive intelligence, business popularity analysis and site recommendation, and urban commercial analysis. This paper first characterizes the concept model and unique features and presents a generic framework for CrowdBI. It also investigates novel application areas as well as the key challenges and techniques of CrowdBI. Furthermore, we make discussions about the future research directions of CrowdBI

    Review of Data Mining Techniques for Churn Prediction in Telecom

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    Telecommunication sector generates a huge amount of data due to increasing number of subscribers, rapidly renewable technologies; data based applications and other value added service. This data can be usefully mined for churn analysis and prediction. Significant research had been undertaken by researchers worldwide to understand the data mining practices that can be used for predicting customer churn. This paper provides a review of around 100 recent journal articles starting from year 2000 to present the various data mining techniques used in multiple customer based churn models. It then summarizes the existing telecom literature by highlighting the sample size used, churn variables employed and the findings of different DM techniques. Finally, we list the most popular techniques for churn prediction in telecom as decision trees, regression analysis and clustering, thereby providing a roadmap to new researchers to build upon novel churn management models
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