Laboratorios remotos: análisis; características y su desarrollo como alternativa a la práctica en la Facultad de Ingeniería

El artículo tiene como propósito presentar los fundamentos conceptuales y los resultados preliminares de la investigación científica tecnológica sobre Desarrollo de un Laboratorio Remoto (LR), donde se esbozan las principales características que deben poseer los laboratorios remotos y las variables que se deben tener en cuenta durante la creación de un proyecto de teleoperación con el fin de convertirlo en un verdadero escenario de prácticas para los estudiantes de Ingeniería. La práctica para la ingeniería se constituye como una prioridad en la formación de los ingenieros, si se tiene en cuenta que el campo ocupacional les exige contar con las competencias necesarias para resolver problemas reales donde el componente práctico juega un papel preponderante. En la actualidad las instituciones educativas cuentan con limitados equipos y laboratorios para las prácticas de sus estudiantes, teniendo que recurrir a los laboratorios remotos como alternativa para suplir esta necesidad, ya que esta experimentación se puede llevar a cabo de manera remota a través de las Tecnologías de la Información y la Comunicaciones, TIC, sin restricción de tiempo y espacio. Es por ello que los LR han empezado a coexistir con los laboratorios tradicionales en el ámbito de la educación superiorThe article aims to present the conceptual and pre-liminary results of scientific and technological re-search, “Development of a Remote Laboratory (LR) in the area of microprocessors at the University Cor-poration of the Coast, CUC”, which outlines the main features that must have the remote laboratories and the variables that must be taken into account during the creation of a teleoperation project to turn it into a real stage of practice for engineering students. The practice for engineering is a priority in the training of engineers, bearing in mind that the occupational field requires them to have skills to solve real problems where the practical component plays a role prepon-derant. At present the educational institutions possess limited equipment and laboratories for the practices of their students, having to use remote laboratories as an alternative to meet this need, since this experi-ment can be carried out remotely through Technol-ogy Information and Communications, TIC, without restriction of time and space. That is why the LR have begun to coexist with the traditional laboratory in the field of higher educatio

Laboratorios remotos: Análisis; características y su desarrollo como alternativa a la práctica en la Facultad de Ingeniería

El artículo tiene como propósito presentar los fundamentos conceptuales y los resultados preliminares de la investigación científica tecnológica sobre Desarrollo de un Laboratorio Remoto (LR), donde se esbozan las principales características que deben poseer los laboratorios remotos y las variables que se deben tener en cuenta durante la creación de un proyecto de teleoperación con el fin de convertirlo en un verdadero escenario de prácticas para los estudiantes de Ingeniería. La práctica para la ingeniería se constituye como una prioridad en la formación de los ingenieros, si se tiene en cuenta que el campo ocupacional les exige contar con las competencias necesarias para resolver problemas reales donde el componente práctico juega un papel preponderante. En la actualidad las instituciones educativas cuentan con limitados equipos y laboratorios para las prácticas de sus estudiantes, teniendo que recurrir a los laboratorios remotos como alternativa para suplir esta necesidad, ya que esta experimentación se puede llevar a cabo de manera remota a través de las Tecnologías de la Información y la Comunicaciones, TIC, sin restricción de tiempo y espacio. Es por ello que los LR han empezado a coexistir con los laboratorios tradicionales en el ámbito de la educación superior

Examination of interactive experience: Construction of physical and social presence in virtual environments

Interactivity seems to be a familiar concept, which partially explains its frequent use in discussions about new communication technologies and what they can bring to communication studies. However, interactivity research has yet to reach a comprehensive and concrete consensus concerning the antecedents and consequences of interactive experiences. The main objective of this research is to determine the factors responsible for fostering the interactivity experience in the multiuser virtual environments and to observe how this variance in interactivity will affect the formation of physical and social presence. The study also examines the possible relationship between physical and social presence via correlation analysis and uses a one-way ANOVA with Post-Hoc Tests to designate the effects of interactivity on physical and social presence

Handbook of Computational Intelligence in Manufacturing and Production Management

Artificial intelligence (AI) is simply a way of providing a computer or a machine to think intelligently like human beings. Since human intelligence is a complex abstraction, scientists have only recently began to understand and make certain assumptions on how people think and to apply these assumptions in order to design AI programs. It is a vast knowledge base discipline that covers reasoning, machine learning, planning, intelligent search, and perception building. Traditional AI had the limitations to meet the increasing demand of search, optimization, and machine learning in the areas of large, biological, and commercial database information systems and management of factory automation for different industries such as power, automobile, aerospace, and chemical plants. The drawbacks of classical AI became more pronounced due to successive failures of the decade long Japanese project on fifth generation computing machines. The limitation of traditional AI gave rise to development of new computational methods in various applications of engineering and management problems. As a result, these computational techniques emerged as a new discipline called computational intelligence (CI)