Methodology for Creating a FairShares Lab (Full Report)

Welcome to the full version of the first intellectual output (IO1) of the Erasmus+ project FairShares Labs for Social and Blue Innovation Project (Project 2016-1-DE02-KA204-003397). IO1 has been prepared by project partners to describe their methodology for creating FairShares Labs. Work started in Erfurt, Germany (7-9 December 2016) and has been discussed in three further transnational meetings in Sheffield (26-28 June 2017), Berlin (27-28 August 2017) and Osijek (20-22 Feb 2018). In this document, we set out the purpose of IO1. This document provides any person involved in the creation and development of a FairShares Lab (partners, coordinators, trainers and advisers) with an overview of the methodology for creating their lab. This includes an account of the FairShares Model itself as well as processes for setting up, recruiting people to and marketing a FairShares Lab, and supporting lab participants as they incubate new FairShares enterprises and contribute to building an ecosystem for FairShares. Section 1 provides background information and an overview of the methodology. Section 2 provides an overview of five elements of a FairShares Lab. Three elements come from the FairShares Model of social enterprise development (created by FairShares Association Ltd) - values and principles; key questions and; legal choices. The other two elements are social and technical support systems selected by the partners for this project. Social support is provided through learning and development methods (elaborated further in Section 3). These generate ideas, improve the effectiveness of team work and enable stakeholders to make decisions together. In Section 4, we examine the process of establishing a lab, inviting people to it, running activities, selecting projects, producing prototypes of goods and services, planning and incorporating (social) enterprises. In Section 5, we consider the marketing of FairShares Labs, who they are for, what needs they serve, what messages should be communicated to target groups (and future lab organisers)

Program Review Self-Study Emergency Management 2016

Internal program reviews are conducted by the Academic Planning Council (APC) and are an integral part of UNO’s assessment and planning processes for the unit, college, and University. The review process is designed to monitor the quality and assist in the ongoing development of UNO’s academic programs and units. Every academic program offered at UNO will be reviewed at least once within a seven-year cycle. The reviews are conducted routinely and are coordinated with the review reports prepared for the Coordinating Commission for Postsecondary Education (CCPE). For programs with external accreditation the UNO review process may be coordinated to minimize a need for duplication. In some cases the APC review process has been used to prepare for an external accreditation review. If the external process and related self-study do not fully address the criteria required in the APC review, additional documentation will be supplied by the academic program/unit. UNO’s academic program review is comprehensive and focuses on departmental/school units and encompasses all of the programs, both graduate and undergraduate (i.e., majors, certificates, general education courses, centers/institutes, service, etc.), as well as their research, service, and outreach activities

A PACIFIC ISLAND DIASPORA: A CASE STUDY OF CHUUKESE WOMEN MIGRATION AND ADAPTATION STRATEGIES IN URBAN HONOLULU

Ph.D

Modélisation d'une interaction système-résident contextuelle, personnalisée et adaptative pour l'assistance cognitive à la réalisation des activités de la vie quotidienne dans les maisons connectées

Alors que le nombre de personnes vivant avec des déficits cognitifs qui découlent d’un traumatisme craniocérébral (TCC) va en croissant, les technologies d’assistance sont de plus en plus développées pour résoudre les problèmes qu’ils induisent dans la réalisation des activités de la vie quotidienne. L’Internet des objets et l’intelligence ambiante offrent un cadre pour fournir des services d’assistance sensibles au contexte, adaptatifs, autonomes et personnalisés pour ces personnes ayant des besoins particuliers. Une revue de la littérature sur le sujet permet de constater que les systèmes existants offrent très souvent une assistance excessive, quand l’aide contient plus d’information que nécessaire ou quand elle est fournie automatiquement à chaque étape de l’activité. Cette assistance, inadaptée aux besoins et aux capacités de la personne, est contraire à certains principes de la réadaptation cognitive qui prônent la fourniture d’une assistance minimale pour encourager la personne à agir au meilleur de ses capacités. Cette thèse propose des modèles pour automatiser l’assistance cognitive sous forme de dialogue contextuel entre une personne ayant des déficits cognitifs dus au TCC et un système lui fournissant l’assistance appropriée qui l’encourage à réaliser ses activités par lui-même. Les principales contributions sont : (1) un modèle ontologique comme support de l’assistance cognitive dans les maisons connectées ; (2) un modèle d’interaction entre l’agent intelligent d’une maison connectée et une personne ayant subi un TCC, dans le cadre de l’assistance cognitive. Le modèle ontologique proposé s’appuie sur les actes de langages et les données probantes de la réadaptation cognitive afin que l’assistance reflète la pratique clinique. Il vise à fournir aux maisons intelligentes la sémantique des données nécessaires pour caractériser les situations où il y a besoin d’assistance, les messages d’assistance de gradations différentes et les réactions de la personne. Informé par le modèle ontologique, le modèle d’interaction basé sur des arbres de comportement (« behaviour trees ») permet alors à un agent intelligent de planifier dynamiquement la diffusion de messages d’assistance progressifs avec des ajustements si nécessaire, en fonction du profil et du comportement du résident de la maison connectée lors de l’accomplissement de ses activités. Une validation préliminaire montre l’applicabilité des modèles dans l’implémentation de scénarios relatifs à l’utilisation sécuritaire d’une cuisinière connectée dédiée aux personnes ayant subi un TCC