5 research outputs found
Electric vehicle smart charging
In recent years, the number of electric vehicles (EVs) has been increasing. It will play more
and more important role in the power grid operation because of its storage features, where
charging and discharging control strategies and construction of the charging facilities are
the priorities to be solved in this field. At the same time, the availability of the charging
infrastructures is still limited and provides a promising application area for communication
and control research.
This thesis focuses on the control of the energy status offered by the buildings/houses
providing a power management across the EV charging session. It also describes the
development of a system to dynamically control the charging of EVs and maintain the
operation of the power system by knowing the available power. To charge EVs a
communication between the EV and the charging station is needed. The communication is
based on the standard IEC61851, which specifies a pulse width modulation (PWM) signal
that is sent to the EV to define the charging current.
The system hardware consists of two modules, a charging station and a coordinator both
with communication capabilities, while the power management algorithms are in a server,
which then calculates the available power based on the power consumption behaviour and
uses it to assign the charge of the EV. The system aims to control the EV charging session
considering the power consumption to control their charging current. For the case of
multiple EVs, the system will manage the charging session based on a priority level
prioritizing the EV how started to charge first.
The results shows the feasibility of the charging system approach to control the EV
charging station considering the system power consumption and the introduction of the
priority level for multiple EVs.Nos últimos anos, o número de veículos elétricos está aumentando. Eles desempenham um
papel cada vez mais importante na operação da rede elétrica por causa do seu recurso de
armazenamento, onde as estratégias do controlo de carregamento e descarregamento e a
construção das instalações de carregamento são as prioridades a serem resolvidas neste
campo. Ao mesmo tempo, a disponibilidade das infraestruturas de carregamento ainda é
limitada e fornece uma área de aplicação promissora para pesquisa em comunicação e
controlo.
Esta tese concentra-se no controlo do estado de energia oferecido pelos edifícios/casas
fornecendo uma gestão de energia durante a sessão de carregamento de veículo elétrico.
Também descreve o desenvolvimento de um sistema para controlar dinamicamente o
carregamento dos veículos elétricos para manter a operação do sistema de energia,
conhecendo a energia disponível. Para carregar os veículos elétricos, é necessária uma
comunicação entre o veículo elétrico e a estação de carregamento. A comunicação é
baseada na norma IEC61851, que especifica um sinal de modulação por largura de pulso
enviado ao veículo elétrico para definir a corrente de carregamento.
O hardware do sistema consiste em dois módulos, uma estação de carregamento e um
coordenador ambos com capacidade de comunicação, enquanto os algoritmos de gestão de
energia estão num servidor que calcula a energia disponível com base no comportamento
do consumo de energia e usa-o para atribuir a carga do veículo elétrico. O sistema tem
como objetivo controlar a sessão de carregamento do veículo elétrico, considerando o
consumo de energia para controlar a corrente de carregamento. No caso de vários veículos
elétricos, o sistema irá gerir a sessão de carregamento com base em um nível de prioridade,
priorizando o veículo elétrico que iniciou o primeiro carregamento.
Os resultados mostram a viabilidade da abordagem do sistema de carregamento para
controlar a estação de carregamento do veículo elétrico, considerando o consumo de
energia do sistema e a introdução do nível de prioridade para vários veículos elétricos
Active integration of electric vehicles in the distribution network - theory, modelling and practice
Gestión de la demanda de vehículos eléctricos, en función del perfil de voltaje de la red
En las condiciones actuales, la implantación masiva de vehículos eléctricos no debería poner
en riesgo la calidad del servicio eléctrico de las Empresas Distribuidoras de Energía.
Del análisis del perfil de voltaje en la red de Distribución de la Empresa Eléctrica Regional
Centro Sur se ha verificado que el perfil de voltaje de las redes secundarias varían en forma
inversamente proporcional a la carga de la red, sin que esto signifique un incumplimiento de
calidad del producto, es decir son variaciones dentro de la banda considerada como aceptable
(±8%).
En este contexto, la presente propuesta plantea una solución que disminuiría el impacto en la
calidad del suministro, a través de un modelo que gestionará la demanda del VE en forma
autónoma, procesando señales de entrada (perfil de voltaje secundario) y entregando señales
de control para variar la potencia entregada al VE.
La propuesta contempla la investigación, desarrollo y simulación mediante software (Open
DSS) de dicho modelo y realizar un caso de estudio mediante la extrapolación de la
masificación de esta aplicación sobre una red eléctrica.Global warming and climate change were generated, among other causes, by using vehicles
for transportation using fossil fuels, which emit large amounts of toxic greenhouse gases, and
are leading to their replacement by electric cars. In Ecuador, under current conditions, the
massive implementation of electric vehicles should not jeopardize the quality of electric
service of the Energy Distribution Companies. From the analysis of the voltage profile in the
distribution network of Empresa Eléctrica Regional Centro Sur, it has been verified that the
voltage profile in the secondary networks varied inversely proportional to the network load,
without this meaning a breach of product quality since they are variations within the band
considered acceptable (±8%). In this context, this proposal proposed a solution that would
reduce the impact on supply quality through a model that will manage the EV demand
autonomously, processing input signals (secondary voltage profile) and delivering control
signals to vary the EV’s power. The proposal contemplated the research, development, and
simulation through software (Open DSS) of such a model. It performed a case study by
extrapolating the massification of this application on an electrical grid.Magíster en Electricidad mención Redes Eléctricas InteligentesCuenc