57 research outputs found

    Використання вейвлет-перетворення для зменшення блокінг-ефекту

    Get PDF
    Представлено новий алгоритм, розроблений у просторово-частотній області. Цей алгоритм базується на діадному вейвлет-перетворенні та на методі оптимальної інтерполяції. Основна перевага цього алгоритму – це простота та легка реалізація. Відсутні будь-які “порогові методики” у процесі розробки. Запропонований алгоритм може покращити візуальну якість зображення та пікове відношення сигнал/шум (PSNR)

    Image restoration with group sparse representation and low‐rank group residual learning

    Get PDF
    Image restoration, as a fundamental research topic of image processing, is to reconstruct the original image from degraded signal using the prior knowledge of image. Group sparse representation (GSR) is powerful for image restoration; it however often leads to undesirable sparse solutions in practice. In order to improve the quality of image restoration based on GSR, the sparsity residual model expects the representation learned from degraded images to be as close as possible to the true representation. In this article, a group residual learning based on low-rank self-representation is proposed to automatically estimate the true group sparse representation. It makes full use of the relation among patches and explores the subgroup structures within the same group, which makes the sparse residual model have better interpretation furthermore, results in high-quality restored images. Extensive experimental results on two typical image restoration tasks (image denoising and deblocking) demonstrate that the proposed algorithm outperforms many other popular or state-of-the-art image restoration methods

    A Lossy Colour Image Compression Using Integer Wavelet Transforms and Binary Plane Transform

    Get PDF
    In the recent period, image data compression is the major component of communication and storage systems where the uncompressed images requires considerable compression technique, which should be capable to reduce the crippling disadvantages of data transmission and image storage. In the research paper, the novel image compression technique is proposed which is based on the spatial domain and quite effective for the compression of images. However, the performance of the proposed methodology is compared with the conventional compression techniques (Joint Photographic Experts Group) JPEG and set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) using the evaluation metrics compression ratio and peak signal to noise ratio. It is evaluated that Integer wavelets with binary plane technique is more effective compression technique than JPEG and SPIHT as it provided more efficient quality metrics values and visual quality

    Метод зменшення блокової структури JPEG-зображень

    Get PDF
    Представлено новий алгоритм для зменшення артефакту блокової структури, який виникає на зображеннях, оброблених за алгоритмом JPEG з високим коефіцієнтом стиснення. Цей алгоритм поєднує в собі діадне вейвлет-перетворення та метод оптимальної інтерполяції. Основна перевага його – простота та легка реалізація, за рахунок відсутності будь-яких «порогових методик» в процесі розробки. Запропонований метод покращує візуальну якість зображення та пікове відношення сигнал/шум (PSNR).Представлен новый алгоритм для уменьшения артефакта блочной структуры, возникающий на изображениях, обработанных по алгоритму JPEG с высоким коэффициентом сжатия. Этот алгоритм объединяет в себе диадное вейвлет-преобразование и метод оптимальной интерполяции. Основное преимущество его – простота и легкая реализация, за счет отсутствия любых «пороговых методик» в процессе разработки. Предложенный метод улучшает визуальное качество изображения и пиковое отношение сигнал/шум (PSNR).The paper is devoted to the problem of construction of polynomial separate surfaces for the task of two-class images classification. It is proposed an iteration method that provides to get the coefficients of separate hyper surfaces based on taking into account of peculiarity of the location of learning examples on the boundary between classes. A new algorithm for reducing block artifact structure that occurs in images processed by JPEG algorithm with high compression ratio was proposed. This algorithm combines diadic wavelet transform and the method of optimal interpolation. Its main advantage – simplicity and easy implementation, due to the absence of any threshold techniques in the development process. The proposed method improves the visual quality and peak signal – noise ratio (PSNR)
    corecore