11 research outputs found

    Criterios para evaluar metodologías de ensamblaje de objetos de aprendizaje

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    [ES]—La selección y secuenciación del material educativo digital es un trabajo que requiere de un esfuerzo importante por parte de docentes, especialistas, e incluso de estudiantes. Actualmente, se busca acompañar estas tareas a partir de procesos de ensamblaje de materiales educativos digitales, y en particular de objetos de aprendizaje. Se han comenzado a desarrollar metodologías y herramientas que soportan e implementan este proceso. Este trabajo propone profundizar en el análisis de las metodologías de ensamblaje de objetos de aprendizaje, que constituyen un tema de investigación y debate en la comunidad científica y académica. Para ello se aporta un conjunto de criterios de análisis para este tipo de metodologías, y se los aplica a una selección de 33 metodologías recopiladas. Este análisis ha permitido obtener resultados de interés en relación al estado del arte de estas estrategias de ensamblaje. En particular, se visualiza una tendencia en el desarrollo de sistemas automáticos o semiautomáticos para apoyar a docentes y alumnos en la creación de itinerarios de aprendizaje, y una baja cantidad de herramientas disponibles que implementen las metodologías revisadas. Los resultados y conclusiones de este trabajo abren las puertas para profundizar la investigación en la temática

    Medical Content Searching, Retrieving, and Sharing Over the Internet : Lessons Learned From the mEducator Through a Scenario-Based Evaluation

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    Background: The mEducator Best Practice Network (BPN) implemented and extended standards and reference models in e-learning to develop innovative frameworks as well as solutions that enable specialized state-of-the-art medical educational content to be discovered, retrieved, shared, and re-purposed across European Institutions, targeting medical students, doctors, educators and health care professionals. Scenario-based evaluation for usability testing, complemented with data from online questionnaires and field notes of users' performance, was designed and utilized for the evaluation of these solutions. Objective: The objective of this work is twofold: (1) to describe one instantiation of the mEducator BPN solutions (mEducator3.0 - "MEdical Education LINnked Arena" MELINA+) with a focus on the metadata schema used, as well as on other aspects of the system that pertain to usability and acceptance, and (2) to present evaluation results on the suitability of the proposed metadata schema for searching, retrieving, and sharing of medical content and with respect to the overall usability and acceptance of the system from the target users. Methods: A comprehensive evaluation methodology framework was developed and applied to four case studies, which were conducted in four different countries (ie, Greece, Cyprus, Bulgaria and Romania), with a total of 126 participants. In these case studies, scenarios referring to creating, sharing, and retrieving medical educational content using mEducator3.0 were used. The data were collected through two online questionnaires, consisting of 36 closed-ended questions and two open-ended questions that referred to mEducator 3.0 and through the use of field notes during scenario-based evaluations. Results: The main findings of the study showed that even though the informational needs of the mEducator target groups were addressed to a satisfactory extent and the metadata schema supported content creation, sharing, and retrieval from an end-user perspective, users faced difficulties in achieving a shared understanding of the meaning of some metadata fields and in correctly managing the intellectual property rights of repurposed content. Conclusions: The results of this evaluation impact researchers, medical professionals, and designers interested in using similar systems for educational content sharing in medical and other domains. Recommendations on how to improve the search, retrieval, identification, and obtaining of medical resources are provided, by addressing issues of content description metadata, content description procedures, and intellectual property rights for re-purposed content.Peer reviewe

    Acciones basadas en herramientas WEB 3.0 para la gestión de los E-stakeholders, un caso de estudio de una empresa del sector automotriz.

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    En esta investigación se analiza la evolución teórica de los stakeholders a través de una revisión literaria que incluye los cambios generacionales de Millenials y Centennials. Además se determina la influencia de los e-stakeholders en el caso de estudio de una empresa del sector automotriz en Colombia basándose en herramientas Web 3.0 utilizando como estrategia metodológica en una primera fase de naturaleza cuantitativa la clasificación automática de texto para redes sociales de la empresa en un periodo de tiempo determinado. Los datos analizados sugieren que existen opiniones en redes sociales de grupos de interés electrónicos que reflejan sentimientos de alegría o tristeza en relación con determinadas situaciones y que los volúmenes de tráfico de opinión varían dependiendo del mes del año analizado. En una segunda fase de la metodología, se elabora un análisis cualitativo desde las opiniones en Twitter que permite afirmar que los tipos de e-stakeholders en esta red social realizan opiniones elaboradas y críticas. Además, se construye un análisis de competidores del sector en cuanto a redes sociales y se elabora una matriz DOFA que brinda estrategias de mejora para la gestión de e-stakeholders.PregradoADMINISTRADOR(A) DE EMPRESA

    Gestión del conocimiento en sistemas E-Learning, basado en objetos de aprendizaje, cualitativa y pedagógicamente definidos

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    La gestión del conocimiento es hoy en día un aspecto clave para buscar, procesar y recuperar información adecuada según las necesidades de los usuarios. Esto resulta especialmente importante en sistemas de formación no presencial como e-learning donde es posibleacceder a una gran cantidad de información que no siempre resulta relevante. A consecuencia del desarrollo de la web semántica, la información a gestionar en sistemas elearningestá cambiando. Sin duda, una importante contribución desde las ciencias de la computación es el concepto de objetos de aprendizaje (OAs), se caracteriza por ser unaunidad independiente, capaz de ser reutilizada en diversas plataformas y situaciones educativas.Para gestionar OAs sin problemas de compatibilidad entre las plataformas, diversas organizaciones se encuentran desarrollando estándares y especificaciones e-learning. Sin embargo, la posibilidad de que los OAs puedan ser intercambiados no significa que el contenido de éstos sea de calidad. El objetivo de esta propuesta es promover una gestión de calidad técnica y pedagógica de OAs para un entorno e-learning, en donde los OAs representen unidades educativas eficientes que puedan ser constantemente realimentadas para garantizar su calidad.En un sistema de gestión es importante definir el qué gestionar, cómo y quiénesintervienen en la gestión. Sobre esta base, en esta propuesta se define el tipo de OAs a gestionar y un proceso para evaluar los OAs en diversos momentos del proceso de gestión (contexto, entrada, proceso y producto) a través de diferentes criterios, instrumentos y estrategias de evaluación, indicando además quiénes deben participar en esta tarea.La evaluación propuesta de los OAs está dirigida a valorar aspectos pedagógicos ytécnicos del recurso, como también sus metadatos. Sobre esta base, se sugieren indicaciones que ayuden a introducir información adecuada en ellos. Para promover de forma continua OAs de calidad, se propone inicialmente una valoración por parte de expertos que tenga conocimiento en el tema que trata el OA, diseño de interfaz y metadatos. Finalmente, se sugiere la valoración de los estudiantes durante el proceso de interacción con el OA y al término de cada lección, para lo cual deben responder preguntas sobre la valoración del OAy su propia satisfacción. De esta manera, se pretende realizar los ajustes necesarios para mejorar aún más su calidad.In today s world, knowledge management is a one of the key issues in searching, processing, and retrieving information according to users needs. It is especially important in on line educational systems, such as e-learning, where it is possible to access large quantity of information that is not always very relevant for users. As a consequence of semantic web, information management for e-learning systems is changing. No doubt, an important contribution from computer science to knowledge management and e-learning systems is the learning object (LO) concept. This element is characterized by an independent unit, which is able to be reused for other educational situations and platforms.In order to manage LOs without interoperability problems, specifications and standards are in development. However, the ability to interchange learning objects is not synonymous with high quality results. Research about quality LOs is a topic that has hadlimited focus and there are only a few published works dealing with their quality design. On this basis, our proposal is comprised of a system to manage quality LOs for e-learning systems in order to obtain educational and technical LOs that can receive continuous feedback to ensure their quality. Within knowledge management systems it is important to define what and how to manage. Therefore, we define the type of LOs we are managing and the evaluation processconsidering different kind of LO evaluation during the process (context, input, process and product). To achieve this we suggest different kinds of quality criteria, instruments and evaluation strategies, as well as the participants, in order to evaluate LOs. Our proposal is directed to educational and technical issues as well as LOs metadata. On this basis, we suggest how to add suitable information into some metadata categories. Inorder to promote consistent quality LOs, we take into account experts participationaccording to the OA subject, interface design and metadata. Finally, we suggest users participation for LO evaluation. As a result, the user will have the opportunity to evaluate the LO during and after the interaction process. To achieve this, students have to answer questions about their content quality and their satisfaction levels. This way it is possible to make adjustments in order to improve the LO quality. All information obtained from theevaluation may be given to experts and teachers to advance content design and to guarantee a continuous quality content re-feed

    Selección de un ambiente virtual de aprendizaje como apoyo para un sistema de enseñanza virtual en el Instituto Latinoamericano de Educación IDONTEC S.A. de la ciudad de Pereira / , Manuel Hurtado Chunga

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    CD-T 371.334 P11;160 p.En el presente trabajo se detallan las etapas de evaluación para verificar su cumplimiento mediante la aplicación del cuestionario de ergonomía del sitio de formación electrónica, su incidencia sobre la selección de un ambiente virtual de aprendizaje como apoyo para un sistema de enseñanza virtual y el señalamiento de los procesos que tienen la responsabilidad de alcanzar estos retos.Universidad Libre Seccional Pereir

    Implementación de datos abiertos para la ESPOCH utilizando la plataforma CKAN.

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    El objetivo de este trabajo de integración curricular, fue la implementación de una plataforma de datos abiertos para la apertura y publicación de datos abiertos académicos para la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo de la ciudad de Riobamba, como técnicas de investigación se utilizó la recopilación documental, para determinar el proceso de publicación y las políticas públicas que respalden esta investigación, la entrevista para determinar qué información será convertida en conjuntos de datos para su publicación y la técnica del test para la evaluación de la apertura de los conjuntos de datos anteriormente recolectados, por otro lado se aplicó la metodología ágil KANBAN para la gestión del proyecto, en la cual se obtuvo veinte y dos (22) historias técnicas, en la fase de evaluación se determinó el modelo de puntaje de la fundación del conocimiento abierto, el más óptimo para la evaluación del nivel de apertura de los conjuntos de datos publicados en el plataforma de datos abiertos de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, en el cual se obtuvo un puntaje del 55% del puntaje máximo en el nivel de apertura propuesto por este modelo, para la mejora del nivel de apertura de los datos a futuros a liberar y compartir en el plataforma, se recomienda la creación de una guía de buenas prácticas de datos abiertos en el sector académico.The objective of this curriculum integration work was the implementation of an open data platform for the opening and publication of academic open data for the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo located in the city of Riobamba. We utilized the data collection as a search technique to determine the publishing process and the public policies that support this research, we utilized the interview to determine which information will be changed into sets of data for its publication and the test technique for evaluating the opening of previously collected sets of data. Conversely, we utilized the agile methodology KANBAN for the project management, in which we obtained 22 enablers. In the evaluation phase, we determined the scoring model of the open knowledge foundation, the best for evaluating the level of opening of the sets of data published in the open data platform of the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, in which we obtained a score of 55% of the maximum score in the level of opening proposed by this model. We recommend the creation of a good practice guide for open data in the academic field to improve the level of opening of future data to be released and shared on the platform

    Analítica visual en eLearning

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    [ES] La docencia universitaria ha experimentado cambios espectaculares en los últimos años debido al impacto de la tecnología en diferentes actividades cotidianas. El eLearning (o aprendizaje electrónico) y el bLearning (Blended Learning o aprendizaje mixto) nacieron gracias a este fenómeno, ya fuera como alternativa o complemento a la enseñanza tradicional. Esto ha producido cambios de paradigma en los últimos años en la docencia universitaria donde muchos profesores se han apoyado o han sustituido las clases presenciales de la enseñanza tradicional, entendiendo la enseñanza tradicional como cara a cara (del inglés Face to Face, F2F) por el aula virtual. La Web 2.0 ha abierto nuevas posibilidades, que incluyen numerosas formas de aprendizaje y colaboración entre estudiantes y profesores. Por ello, ha surgido la necesidad, por parte de los educadores, de adoptar diferentes estrategias para obtener información sobre el rendimiento de sus estudiantes, así como plantear nuevas formas de evaluación basadas en el análisis de información educativa, que sean capaces de medir y cuantificar la cantidad de trabajo, así como el número y la calidad de las habilidades que han adquirido. Tales estrategias de comunicación requieren de nuevos métodos analíticos que hagan posible comprender y analizar la propia plataforma y el aprendizaje. Estas consideraciones arrojan nueva luz sobre la evaluación de los estudiantes, que ya no puede basarse únicamente en los resultados de los exámenes finales convencionales, sino en un proceso educativo integral que considere y evalúe otras competencias más allá de las académicas. La disponibilidad y facilidad de uso de los recursos web ha permitido el uso extendido de los Learning Management Systems, o plataformas de eLearning. Sin embargo, los educadores que usan estos entornos se encuentran con graves limitaciones a la hora de evaluar las actividades de los estudiantes, de discriminar sus comportamientos online y de evaluar la propia plataforma y la utilidad de esta. Por ello, es necesario encontrar y desarrollar técnicas novedosas para obtener información sobre las pautas de aprendizaje y comportamiento de los estudiantes en un entorno electrónico. En esta tesis doctoral se propone un modelo de visualización analítica en eLearning como base para construir una estrategia de seguimiento y evaluación de la información que proporciona, no solo a los profesores, sino también a gestores académicos y estudiantes, información necesaria para entender el proceso de aprendizaje de los estudiantes en una plataforma de eLearning, que sirva de guía para el alumnado y que proporcione métricas para los gestores sobre la plataforma y el desempeño, además de tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. El modelo proporciona los elementos para crear un sistema de analítica visual en eLearning encaminado a perfeccionar el proceso de enseñanza/aprendizaje. Este sistema se ha diseñado mediante una arquitectura constituida por distintas capas. La capa inferior está sustentada en un conjunto de servicios web que permiten la extracción de los datos a analizar del servidor. La siguiente capa, contiene la lógica de pre-procesamiento,estandarización y análisis de los datos. Por último, una tercera capa, en la que se realiza el proceso de analítica visual, que permite al profesor, estudiante o gestor académico llevar a cabo un análisis más exhaustivo, completo e interactivo. Con la finalidad de poner en práctica y realizar una prueba de los alcances de este sistema, se ha desarrollado un prototipo plenamente funcional del mismo. El desarrollo del prototipo se realizó por medio de un conjunto de iteraciones de investigación-acción para la mejora del alcance de las capacidades de análisis del sistema y de la usabilidad del prototipo de visualización analítica visual en eLearning, con el objetivo último de soportar el proceso de aprendizaje, el rendimiento académico y, a su vez, y como ya se mencionó, estas aplicaciones al tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. Se utiliza como fuente de datos el sistema de gestión de aprendizaje Moodle. Los resultados obtenidos se complementaron y probaron con un estudio de los patrones de uso de las plataformas de eLearning en dos universidades con distintos contextos pedagógicos y sociales: la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Salamanca. Esta valiosa experiencia produjo un caudal de nueva información y conocimiento y, por tanto, una importante fuente de realimentación que han contribuido a la mejora notable de las capacidades de análisis que ofrece la plataforma y cubre adecuadamente las necesidades y funcionalidades que se requieren en el modelo propuesto y descrito en esta Tesis Doctoral

    XVIII Simposio Internacional de Informática Educativa, SIIE 2016

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    El Simposio Internacional de Informática Educativa (SIIE) ofrece un foro internacional para la presentación y debate de los últimos avances en investigación sobre las tecnologías para el aprendizaje y su aplicación práctica en los procesos educativos. También pretende poner en contacto a investigadores, desarrolladores, representantes institucionales y profesores para compartir puntos de vista, conocimientos y experiencias

    A Web-Based Learning Information System - AHKME

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