Journey planners can promote active, healthy and sustainable urban travel

- Environmental exposure during commuting affects daily travel experience, health and wellbeing. - People experience their surrounding environment through sounds, smells and scenery. - Pedestrians and cyclist can reduce their exposure to pollution and improve travel experience with the help of dedicated journey planners. - Green Paths routing tool promotes sustainable urban commuting by helping people to find pleasant routes while on bike or on foot. - It is a proof-of-concept type open source development that makes suggestions on low-pollution active travel routes in Helsinki capital region. - Land use and transport planning can benefit from the tool as it allows evaluating if access to healthy and pleasant urban travel is equally available in space

The impact of urban road network morphology on pedestrian wayfinding behavior

During wayfinding pedestrians do not always choose the shortest available route. Instead, route choices are guided by several well-known wayfinding strategies or heuristics. These heuristics minimize cognitive effort and usually lead to satisfactory route choices. Our previous study evaluated the costs of four well-known pedestrian wayfinding heuristics and their variation across nine network morphologies. It was observed that the variation in the cost of these wayfinding heuristics increased with an increase in the irregularity of the network, indicating that people may opt for more diverse heuristics while walking through relatively regular networks, and may prefer specific heuristics in the relatively irregular ones. The study presented here aims to investigate this claim by comparing simulated routes with observed pedestrian trajectories in Beijing and Melbourne, two cities at opposite ends of the regularity spectrum. We found that the values of mean route length and mean Network Hausdorff Distance for walking trips made in Melbourne were consistently lesser than the corresponding values obtained in Beijing. Also, across both the cities, we found that while there was minimal variation in the popularity of heuristics overall, in cases where different heuristics produced dissimilar routes, the shortest leg first strategy and the least angle strategy were more popular

Quiet paths for people : developing routing analysis and Web GIS application

Altistuminen saasteille saattaa vähentää merkittävästi aktiivisten liikkumismuotojen, kuten kävelyn ja pyöräilyn terveyshyötyjä. Yksi liikenteestä johtuvista saasteista on melu, joka voi aiheuttaa terveyshaittoja, kuten kohonnutta verenpainetta ja stressiä. Aikaisemmissa tutkimuksissa ja selvityksissä melulle altistumista on arvioutu yleensä kotipaikan suhteen ja liikkumisen aikana tapahtuva altistus on jäänyt vähemmälle huomiolle. Koska liikkumisen aikainen (dynaaminen) melualtistus saattaa muodostaa merkittävän oan kaupunkilaisten päivittäisestä kokonaismelualtistuksesta, tarvitaan kehittyneempiä menetelmiä dynaamisen melualtistuksen arvioimiseen ja vähentämiseen. Tässä tutkielmassa kehitin kävelyn reititysmenetelmän ja sovelluksen, jolla voi 1) etsiä lyhimmän reitin, 2) mallintaa kävelyn aikaisen melualtistuksen ja 3) löytää vaihtoehtoisia, hiljaisempia reittejä. Sovellus hyödyntää OpenStreetMap-tieverkostoaineistoa ja mallinnettua aineistoa tieliikenteen tyypillisistä päiväajan melutasoista. Reitinetsintä perustuu kehittämääni melukustannusfunktioon ja alhaisimman kustannuksen reititysanalyysiin. Melukustannukset lasketaan sovelluksessa lukuisilla eri meluherkkyyskertoimilla, minkä ansiosta sovellus löytää useita vaihtoehtoisia (hiljaisempia) reittejä. Jotta eri reittien meluisuutta (melualtistuksia) voidaan vertailla, kehitin sarjan melualtistusindeksejä. Tapaustutkimuksessa tutkin Helsingistä tehtävien työmatkojen aikaisia melualtistuksia; selvitin rekistereihin perustuvien työmatkojen mukaiset joukkoliikennereitit ja tutkin reittien kävelyosuuksien aikaisia melualtistuksia reitittämällä kävelyreitit uudestaan kehittämälläni reitityssovelluksella. Lisäksi tutkin hiljaisempien reittivaihtoehtojen mahdollistamia vähennyksiä melualtistuksissa tapaustutkimuksessa mallinnetuilla kävelyreiteillä. Tapaustutkimuksen tulokset indikoivat, että tyypilliset dynaamiset melualtistukset vaihtelevat huomattavasti eri asuinpaikkojen välillä. Toisaalta merkittävä osa melulle altistumisesta on mahdollista välttää hiljaisemmilla reittivaihtoehdoilla; tilanteesta riippuen, hiljaisemmat reitit tarjoavat keskimäärin 12–57 % vähennyksen altistuksessa yli 65 dB melutasoille ja 1.6–9.6 dB keskimääräisen vähennyksen reittien keskimääräisessä melutasossa. Altistuksen mahdolliseen vähennykseen näyttäisivät vaikuttavan ainakin 1) melualtistuksen suuruus lyhimmällä (ts. verrokki) reitillä, 2) lyhimmän reitin pituus, eli etäisyys lähtö- ja kohdepisteen välillä reititysgraafissa ja 3) hiljaisemman reitin pituus lyhimpään reittiin verrattuna. Julkaisin hiljaisten kävelyreittien reitityssovelluksen avoimena web-rajapintapalveluna (API - Application Programming Interface) ja kehitin hiljaisten kävelyreittien reittioppaan mobiilioptimoituna web-karttasovelluksena. Kaikki tutkielmassa kehitetyt menetelmät ja lähdekoodit ovat avoimesti saatavilla GitHub-palvelussa. Yksilöiden ja kaupunkisuunnittelijoiden tietoutta dynaamisesta altistuksesta melulle (ja muille saasteille) tulisi lisätä kehittämällä altistusten arviointiin ja vähentämiseen kehittyneempiä analyyseja ja sovelluksia. Tässä tutkielmassa kehitetty web-karttasovellus havainnollistaa hiljaisten reittien reititysmenetelmän toimivuutta tosielämän tilanteissa ja voi näin ollen auttaa jalankulkijoita löytämään hiljaisempia, ja siten terveellisempiä, reittivaihtoehtoja. Kun ympäristöllisiin altistuksiin perustuvaa reitinetsintää kehitetään pidemmälle, tulisi pyrkiä huomioimaan useampia erillisiä altistuksia samanaikaisesti ja siten reitittämään yleisesti ottaen terveellisempiä reittejä.It is likely that journey-time exposure to pollutants limit the positive health effects of active transport modes (e.g. walking and cycling). One of the pollutants caused by vehicular traffic is traffic noise, which is likely to cause various negative health effects such as increased stress levels and blood pressure. In prior studies, individuals’ exposure to community noise has usually been assessed only with respect to home location, as required by national and international policies. However, these static exposure assessments most likely ignore a substantial share of individuals’ total daily noise exposure that occurs while they are on the move. Hence, new methods are needed for both assessing and reducing journey-time exposure to traffic noise as well as to other pollutants. In this study, I developed a multifunctional routing application for 1) finding shortest paths, 2) assessing dynamic exposure to noise on the paths and 3) finding alternative, quieter paths for walking. The application uses street network data from OpenStreetMap and modeled traffic noise data of typical daytime traffic noise levels. The underlying least cost path (LCP) analysis employs a custom-designed environmental impedance function for noise and a set of (various) noise sensitivity coefficients. I defined a set of indices for quantifying and comparing dynamic (i.e. journey-time) exposure to high noise levels. I applied the developed routing application in a case study of pedestrians’ dynamic exposure to noise on commuting related walks in Helsinki. The walks were projected by carrying out an extensive public transport itinerary planning on census based commuting flow data. In addition, I assessed achievable reductions in exposure to traffic noise by taking quieter paths with statistical means by a subset of 18446 commuting related walks (OD pairs). The results show significant spatial variation in average dynamic noise exposure between neighborhoods but also significant achievable reductions in noise exposure by quieter paths; depending on the situation, quieter paths provide 12–57 % mean reduction in exposure to noise levels higher than 65 dB and 1.6–9.6 dB mean reduction in mean dB (compared to the shortest paths). At least three factors seem to affect the achievable reduction in noise exposure on alternative paths: 1) exposure to noise on the shortest path, 2) length of the shortest path and 3) length of the quiet path compared to the shortest path. I have published the quiet path routing application as a web-based quiet path routing API (application programming interface) and developed an accompanying quiet path route planner as a mobile-friendly web map application. The online quiet path route planner demonstrates the applicability of the quiet path routing method in real-life situations and can thus help pedestrians to choose quieter paths. Since the quiet path routing API is open, anyone can query short and quiet paths equipped with attributes on journey-time exposure to noise. All methods and source codes developed in the study are openly available via GitHub. Individuals’ and urban planners’ awareness of dynamic exposure to noise and other pollutants should be further increased with advanced exposure assessments and routing applications. Web-based exposure-aware route planner applications have the potential to help individuals to choose alternative, healthier paths. When developing exposure-based routing analysis further, attempts should be made to enable simultaneously considering multiple environmental exposures in order to find overall healthier paths

Healthy Track : healthy route recommendation

Tese de Mestrado, Informática, 2022, Universidade de Lisboa, Faculdade de CiênciasExistem atualmente vários sistemas de recomendação de caminhos (Waze, Google Maps, etc.) que oferecem ao utilizador sugestões de caminhos entre duas localizações, com suporte para diversos meios de deslocação. Estes sistemas sugerem um ou mais caminhos tipicamente com base em critérios de distância e tempo, i.e., recomendam o(s) caminho(s) mais curto(s)/mais económico(s), por norma não integrando outros critérios da preferência e relevância para o utilizador. Nos percursos pedestres em ambientes urbanos é frequente que a escolha do utilizador não seja baseada no caminho mais curto ou mais rápido, privilegiando outros critérios, como por exemplo, níveis baixos de poluição, jardins e vegetação, segurança e iluminação. O objetivo do presente trabalho é desenvolver um sistema de recomendação de percursos pedestres, entre dois pontos num mapa, considerando múltiplos critérios relevantes e as preferências do utilizador. As contribuições deste trabalho incluem: uma revisão do estado da arte dos sistemas de recomendação, especificamente dos sistemas de recomendação de caminhos e da literatura existente sobre a navegação pedestre, com foco nas preferências dos pedestres nos seus caminhos e com uma discussão de sistemas de recomendação de caminhos pedestres existentes; a base de dados HealthyTrack, que armazena dados geográficos correspondentes a diferentes aspetos da cidade de Lisboa utilizados no cálculo de caminhos saudáveis, e que contém a funcionalidade de recomendação de caminhos com uso da extensão PgRouting; a aplicação web HealthyTrack, que fornece uma interface com mapas interativos, com utilização da biblioteca LeafletJS (uma biblioteca Javascript ou JS de mapas interativos), e permite a interação com o serviço de recomendação de caminhos, para sugerir caminhos saudáveis aos utilizadores. Inicialmente, foi realizada uma pesquisa sobre a taxonomia dos sistemas de recomendação e uma revisão do estado da arte nesta área. Os sistemas de recomendação dividem-se em 3 tipos, de acordo com a sua abordagem de recomendação: recomendações baseadas em conteúdo, onde itens recomendados ao utilizador são similares aos que preferiu no passado; recomendações baseadas em colaboração, onde os itens recomendados são aqueles que utilizadores com preferências semelhantes preferiram no passado; recomendações baseadas numa abordagem híbrida, que combina ambos os métodos anteriores. Todas estas abordagens têm as suas vantagens e desvantagens, derivadas da sua natureza. Cada uma das abordagens pode, inclusive, ser progressivamente dividida em dois tipos de técnicas de recomendação para estimativa de classificação, baseando-se em heurísticas ou modelos, e por tipo de avaliação, baseado em previsão de ranking (classificações implícitas, como cliques em links) ou regressão de classificações (classificações explícitas, como escalas de classificação de 1 a 5 para filmes, por exemplo). Depois foi efetuada uma revisão da literatura existente na área dos sistemas de navegação pedestre, para perceber as necessidades e preferências dos utilizadores nos seus caminhos. No estudo de (Golledge, 1994) reuniram-se 32 adultos que, na primeira fase em laboratório, traçaram o que achavam ser o melhor caminho no mapa de uma zona conhecida desde um ponto A a B, e na segunda fase, no terreno, percorreram um caminho de ida e volta nessa mesma zona sem recurso do mapa. Este estudo tem como objetivo perceber como os pedestres mapeiam e desenham caminhos sem recurso a guias (mapas, GPS) e quais os critérios que os pedestres consideram quando percorrem um caminho, para além da distância. O estudo realizado pelos autores (Borst et al., 2009) analisa a influência do ambiente nos caminhos de pessoas idosas, feito com um grupo de idosos residentes de 3 distritos urbanos da mesma cidade, com criação de um modelo sobre esta influência. Era lhes pedido que traçassem o caminho que normalmente percorrem nas suas viagens para 3 tarefas diferentes. Cada caminho traçado foi comparado com outros caminhos alternativos para o mesmo destino, construídos baseados em diferentes qualidades ao longo dos caminhos. No estudo de (Rodríguez et al., 2015) é feita uma análise sobre a influência do ambiente nos caminhos de raparigas adolescentes, dividida em dois grupos, um de uma área menos suburbana, com maior densidade populacional e mais pobreza, e outro local com condições inversas. Primeiro, os autores definiram “variáveis de qualidade” com base na literatura prévia, as quais caracterizam um caminho, dependentes de métricas que correspondem a diferentes aspetos dos caminhos. Por fim, cada segmento dos caminhos percorridos foi comparado com segmentos alternativos dos caminhos automaticamente gerados com uso de um algoritmo de procura. Em (Czogalla & Herrman, 2017), similarmente aos dois estudos anteriores, foi criado um modelo sobre o processo de decisão de viagem pedestre, com uma introdução do conceito de “atributo de qualidade pedestre”, ou PQA (pedestrian quality atribute), e a sua avaliação por fatores para análise das necessidades de qualidade de viagens pedestres. Este PQA corresponde à soma dos subatributos de qualidade de um caminho. De acordo com estes estudos, pode-se concluir que existe uma preferência dos pedestres por caminhos mais curtos, mais esteticamente atrativos, próximos a zonas verdes, com maior segurança e menor complexidade (menor número de cruzamentos). Seguidamente, foram analisados sistemas de recomendação de caminhos semelhantes àquele planeado para este projeto. O projeto documentado em (Fernandes, Carvalho, & Rito Lima, 2019) descreve um protótipo de um sistema de recomendação para cidades inteligentes, dependente de dados de sensores obtidos em tempo-real, com uso de uma rede de sensores sem fio (RSSF) simulada na plataforma Cupcarbon, uma plataforma open-source de simulação IoT, e para o qual reuniram um número de atributos do caminho que consideraram importantes para o sistema. Em (Ramos, Trilles, Muñoz, & Huerta, 2018), é descrita uma metodologia technology-agnostic para recomendar caminhos livres de poluição, também constituída por uma RSSF, neste caso, de qualidade de ar. Esta metodologia envolve uma análise de vários índices de qualidade de ar, a criação de um novo índice específico ao problema, e a seleção de um modelo de interpolação para criar um conjunto de “obstáculos” que representam as áreas com pior qualidade de ar da cidade de Madrid, que o sistema ignora, desenhando caminhos que evitam estas zonas Outro sistema apresentado em (Novack, Wang, & Zipf, 2018) foi implementado com o intuito de gerar caminhos pedestres “agradáveis” e personalizáveis pelos utilizadores. Este sistema utiliza dados do OpenStreetMap (OSM) para caracterizar cada segmento e um algoritmo de procura para gerar caminhos multiobjectivo, ao unir os atributos do caminho numa única fórmula de custo que considera os pesos de cada atributo, definidos pelo utilizador. Estes projetos também ajudaram a reunir os requisitos dos sistemas sobre as preferências dos pedestres, tal como mencionado anteriormente, nomeadamente, a iluminação, menor complexidade dos caminhos e fatores ambientais (como a qualidade de ar e temperatura). Paralelamente, foram analisadas APIs e bibliotecas de mapas interativos para JS, já que um dos objetivos deste projeto é construir uma interface web para o sistema HealthyTrack. Com uso da API dos Google Maps, foram criadas umas páginas web com mapas, para testar o uso de ferramentas de mapas interativos na web. Por fim, foi decidido que seria melhor usar Leaflet para implementar as funcionalidades de mapas interativos da aplicação. Depois disto, foi implementada a base de dados PostgreSQL HealthyTrack, com instalação da extensão PostGIS (para a gestão de dados geográficos). Selecionou-se esta base de dados por ser a solução mais popular para armazenar dados geográficos (com possibilidade de extensão com outras funcionalidades GIS). Esta base de dados contém as tabelas com os dados necessários para armazenar aspetos dos caminhos que são essenciais para as recomendações, tais como a tabela de dados de qualidade de ar e a tabela com as localizações das zonas verdes de Lisboa. Contém também a rede de estradas utilizada para criar os caminhos, que serão criados com uso dos segmentos de rua desta tabela. O sistema de recomendação de caminhos tem por base um algoritmo de pathfinding (procura de caminhos), utilizado para a construção de caminhos com uso da extensão PgRouting, na base de dados. Com esta extensão, a rede de estradas pode ser transformada num grafo, para depois se fazerem queries de modo a obter caminhos mais curtos. Para visualizar os resultados das queries de caminhos o PgRouting foi instalado também no QGIS, que foi utilizado, em geral, para facilitar a gestão de dados do sistema. Finalmente, foi implementada a aplicação web para o sistema HealthyTrack, baseada em NodeJS, com uso de ExpressJS que fornece o serviço de recomendação de caminhos. Com uso do Leaflet no lado cliente, os mapas interativos e resultados de pedidos de recomendação de caminhos são apresentados. Por fim, foram realizadas umas experiências onde a funcionalidade de recomendação de caminhos pelo sistema HealthyTrack foi validada, sendo possível verificar que os caminhos mais verdes e mais limpos são normalmente distintos dos caminhos mais rápidos, priorizando os critérios de qualidade respetivos. Para concluir e refletir sobre o possível trabalho futuro nesta área, possíveis avanços incluem melhorar as fórmulas de custo, já que estas são algo rudimentares, explorar outros fatores de qualidade de caminho, como por exemplo, níveis de iluminação das ruas (abrangido pelo critério de segurança), estética dos caminhos, fatores tais como meteorologia e hora do dia (que poderiam ser utilizados, por exemplo, de dia, para evitar exposição excessiva a raios UV, ou para evitar a chuva nos caminhos, e para priorizar níveis altos de iluminação a noite), complexidade dos caminhos (número de cruzamentos), qualidade e declive do piso (especialmente em subidas) e níveis de poluição sonora. Para além disto, também se poderia explorar a possibilidade de o utilizador adicionar múltiplas paragens a um caminho. Outro aspeto a investigar no futuro poderia ser a combinação de vários critérios numa só fórmula de custo, como foi feito no sistema implementado por (Novack et al., 2018), com possibilidade de personalização por parte do utilizador dos seus caminhos. Por fim, aspetos a melhorar na interface da aplicação web ou a adicionar a futuras interfaces incluem a adição de um tutorial para uso das funcionalidades e para contexto sobre cada caminho, e mostrar informação sobre cada caminho quando se faz hover ou clique por cima deste, por exemplo (informação sobre o tempo de viagem, complexidade do caminho, etc.), dando especial importância em informar sobre a vantagem de escolher esse caminho (mais limpo, mais verde, etc.).Currently, there exist many route recommendation systems, e.g., Waze, Google Maps, among others, which offer the user suggestions for routes between two locations, supporting several means of transportation (e.g., car, foot and public transportation). These systems propose one or more routes often based on distance, cost and duration criteria, i.e., they recommend the fastest and/or most economic route(s) (where gas cost, toll charging and/or ticket purchasing is considered). Additionally, these systems may rely on other route characteristics, such as real-time traffic information, to improve the quality of recommendation provided to the user. These general use route recommender systems, which are very focused on public and private transportation, are, however, limited to economic criteria, disregarding other types of preference criteria for the user. For pedestrian courses in urban surroundings, it’s common that the user’s choice of route isn’t the fastest/most direct/most economic, as they often prioritize other criteria, favoring routes where they are exposed to lower levels of pollution, more fresh air, vegetation and aesthetic scenery and, especially at night, less safety hazards and more lighting. The goal of this project is to develop a route recommendation system for pedestrian courses, between two points on a map, considering multiple relevant criteria and users’ preferences. The developed system, called HealthyTrack, allows the user to request route recommendations from two points selected on the map, presenting the user with a faster route and two alternatives, a route that prioritizes air quality and another that prioritizes proximity to green spaces. This solution is focused on promoting the health of pedestrians and is based on their preferences and needs

The Green Paths Route Planning Software for Exposure-Optimised Active Travel

Green Paths is a prototype of route planning software for finding exposure-optimised routes for active travel. It incorporates external data on environmental exposures, including traffic noise levels, air quality, and street-level greenery into the street and paths network produced by the OpenStreetMap project. Written in the Python programming language, the software applies a novel environmental impedance function in the least cost path routing to find exposure-optimised routes. Routes for externally defined origin-destination pairs can be queried via a RESTful API. The API returns alternative routes equipped with rich exposure data. The published version of the software has been applied in population level environmental exposure assessment and in an end-user-oriented web-based route planner application designed for use in the Helsinki Metropolitan Area

Introduction to the second international symposium of platial information science

People ‘live’ and constitute places every day through recurrent practices and experience. Our everyday lives, however, are complex, and so are places. In contrast to abstract space, the way people experience places includes a range of aspects like physical setting, meaning, and emotional attachment. This inherent complexity requires researchers to investigate the concept of place from a variety of viewpoints. The formal representation of place – a major goal in GIScience related to place – is no exception and can only be successfully addressed if we consider geographical, psychological, anthropological, sociological, cognitive, and other perspectives. This year’s symposium brings together place-based researchers from different disciplines to discuss the current state of platial research. Therefore, this volume contains contributions from a range of fields including geography, psychology, cognitive science, linguistics, and cartography

Multimodal Access to Minor Places in Heritage-Rich Landscapes: GIS Mapping to Define Slow-Tourism Routes from the Stations in the Railway Networks in-between Turin and Milan

The extraordinary richness of the natural and built heritage, widespread in the landscape which surrounds infrastructures, allows searching for new ways to access the places in a more sustainable way, by exploiting multimodal accessibility between train and bike. The current research shows how the territories in-between the cities of Turin and Milan, characterized by a complex historical landscape, could be enhanced in terms of sustainable tourism by exploiting the potential of the existing railway network and the widespread network of local roads, which make many unique places in these territories easily accessible. A GIS method based on a quantitative approach has been defined, to perform the spatial analysis by mapping the most significant nodes in the railway network, in the most attractive heritage areas localized in the surrounding landscape of infrastructures, to trace slow-tourism routes which can be used both by inhabitants and tourists to move across places in a more sustainable way. The research finds the most attractive heritage areas in the surroundings of local railways, and maps slow-tourism routes that connect local railway stations to surrounding heritage, within 15 min of cycling. The GIS-based method can support decision makers in the definition of new territorial development strategies, with the aim of enhancing the livelihood of the inner and fragile areas of the country that are crossed by the railways

Volunteered Geographic Information: a 10-year bibliometric investigation

Volunteered Geographic Information (VGI) has become more evident at the same time as open-source platforms become worldwide popular, both resulting from people easily accessing geographic information on their smartphones. Aiming to investigate the main aspects of this research field, a bibliometric investigation was developed focusing on 10-year period (2011-2020). The analyses were performed based on Scopus database, VOS Viewer and Bibliometrix softwares, approaching: publications over years, document types, subject areas, core sources, main papers, countries, authors and most recurrent keywords. The initial results indicated that: publications have increased at an annual rate of 21.69%, the most published document type was article and only 16 journals were responsible for 33.33% of those 1200 articles published. USA, Germany and UK are major countries researching VGI and the last two are also host countries of the main authors. Although the term VGI has been defined among Citizen Science, the network of keywords occurrence showed that GIS (Geographic Information Systems) is an outstanding study field. However, the network visualization based on average publication per year revealed Citizen Science as a research field still moving forward. Keywords such as OpenStreetMap, data quality, accuracy assessment, social media and crowdsourcing showed to be more widespread among the field, the opposite occurs with applications in urban areas, land use and ecosystem services. Overall, the bibliometric indicators have revealed to be effective in order to access VGI as a research topic and indicated a promising trend in themes involving social media, remote sensing, urban area, crowdsourcing and PPGIS.A Informação Geográfica Voluntária (VGI) tornou-se mais evidente ao mesmo tempo em que as plataformas de código aberto se tornaram populares em todo o mundo, ambas resultantes do fácil acesso das pessoas às informações geográficas em seus smartphones. Com o objetivo de investigar os principais aspectos deste campo de pesquisa, foi desenvolvida uma investigação bibliométrica com foco num período de 10 anos (2011-2020).  A análise foi realizada com base no banco de dados Scopus e nos softwares VOS Viewer e Bibliometrix, abordando: publicações ao longo dos anos, tipos de documentos, campos de estudo, principais periódicos, principais artigos, países, autores e palavras-chave mais recorrentes. Os resultados iniciais indicaram que: as publicações aumentaram a uma taxa anual de 21.69%, o tipo de documento mais publicado foi artigo e apenas 16 periódicos foram responsáveis por 33.33% dos 1200 artigos publicados. EUA, Alemanha e Reino Unido são os principais países que pesquisam VGI e os dois últimos também são países-sede dos principais autores. Apesar do termo VGI ter sido definido em meio a Ciência Cidadã, a rede de ocorrência de palavras-chave mostrou que SIG (Sistema de Informação Geográfica) é um campo de estudo de destaque. Contudo, a rede de visualização com base em média de publicações por ano revelou a Ciência Cidadã como um campo de pesquisa ainda em avanço. Palavras-chave como OpenStreetMap, qualidade dos dados, avaliação da precisão, mídias sociais e coletividade mostraram-se mais difundidas no campo, o oposto ocorre com aplicações em áreas urbanas, uso do solo e serviços ecossistêmicos. No geral, os indicadores bibliométricos revelaram-se eficazes para acessar a VGI como tópico de pesquisa e indicaram uma tendência promissora em temas envolvendo redes sociais, sensoriamento remoto, área urbana, colaboração coletiva e PPGIS

Integrating Haptic Feedback into Mobile Location Based Services

Haptics is a feedback technology that takes advantage of the human sense of touch by applying forces, vibrations, and/or motions to a haptic-enabled device such as a mobile phone. Historically, human-computer interaction has been visual - text and images on the screen. Haptic feedback can be an important additional method especially in Mobile Location Based Services such as knowledge discovery, pedestrian navigation and notification systems. A knowledge discovery system called the Haptic GeoWand is a low interaction system that allows users to query geo-tagged data around them by using a point-and-scan technique with their mobile device. Haptic Pedestrian is a navigation system for walkers. Four prototypes have been developed classified according to the user’s guidance requirements, the user type (based on spatial skills), and overall system complexity. Haptic Transit is a notification system that provides spatial information to the users of public transport. In all these systems, haptic feedback is used to convey information about location, orientation, density and distance by use of the vibration alarm with varying frequencies and patterns to help understand the physical environment. Trials elicited positive responses from the users who see benefit in being provided with a “heads up” approach to mobile navigation. Results from a memory recall test show that the users of haptic feedback for navigation had better memory recall of the region traversed than the users of landmark images. Haptics integrated into a multi-modal navigation system provides more usable, less distracting but more effective interaction than conventional systems. Enhancements to the current work could include integration of contextual information, detailed large-scale user trials and the exploration of using haptics within confined indoor spaces