Distributed, Agent-Based Intelligent System for Demand Response Program Simulation in Smart Grids

A distributed, agent-based intelligent system models and simulates a smart grid using physical players and computationally simulated agents. The proposed system can assess the impact of demand response programs

Exploring auction based energy trade with the support of MAS and blockchain technology

This document describes a simulation of the local energy market with support of multi-agent approach and blockchain technology. The investigated points include blockchain technology and its applications, Ethereum platform and smart contracts as a tool for storing data of operations and creating assets, multi-agent approach to model the local energy market. The document explores building a solution for proposed problem with blockchain technology, agent interactions on the simulated market and auction models, that provide sustainability and profit for the local energy market overall

Automated Negotiations Under Uncertain Preferences

Automated Negotiation is an emerging field of electronic markets and multi-agent system research. Market engineers are faced in this connection with computational as well as economic issues, such as individual rationality and incentive compatibility. Most literature is focused on autonomous agents and negotiation protocols regarding these issues. However, common protocols show two deficiencies: (1) neglected consideration of agents’ incentives to strive for social welfare, (2) underemphasised acknowledgement that agents build their decision upon preference information delivered by human principals. Since human beings make use of heuristics for preference elicitation, their preferences are subject to informational uncertainty. The contribution of this paper is the proposition of a research agenda that aims at overcoming these research deficiencies. Our research agenda draws theoretically and methodologically on auctions, iterative bargaining, and fuzzy set theory. We complement our agenda with simulation-based preliminary results regarding differences in the application of auctions and iterative bargaining

10021 Abstracts Collection -- Service-Oriented Architecture and (Multi-)Agent Systems Technology

From 10.01. to 15.01.2010, Dagstuhl Seminar 10021 ``Service-Oriented Architecture and (Multi-)Agent Systems Technology \u27\u27 was held in Schloss Dagstuhl~--~Leibniz Center for Informatics. During the seminar, several participants presented their current research, and ongoing work and open problems were discussed. Abstracts of the presentations given during the seminar as well as abstracts of seminar results and ideas are put together in this paper. The first section describes the seminar topics and goals in general. Links to extended abstracts or full papers are provided, if available

ENHANCING PRIVACY IN MULTI-AGENT SYSTEMS

La pérdida de privacidad se está convirtiendo en uno de los mayores problemas en el mundo de la informática. De hecho, la mayoría de los usuarios de Internet (que hoy en día alcanzan la cantidad de 2 billones de usuarios en todo el mundo) están preocupados por su privacidad. Estas preocupaciones también se trasladan a las nuevas ramas de la informática que están emergiendo en los ultimos años. En concreto, en esta tesis nos centramos en la privacidad en los Sistemas Multiagente. En estos sistemas, varios agentes (que pueden ser inteligentes y/o autónomos) interactúan para resolver problemas. Estos agentes suelen encapsular información personal de los usuarios a los que representan (nombres, preferencias, tarjetas de crédito, roles, etc.). Además, estos agentes suelen intercambiar dicha información cuando interactúan entre ellos. Todo esto puede resultar en pérdida de privacidad para los usuarios, y por tanto, provocar que los usuarios se muestren adversos a utilizar estas tecnologías. En esta tesis nos centramos en evitar la colección y el procesado de información personal en Sistemas Multiagente. Para evitar la colección de información, proponemos un modelo para que un agente sea capaz de decidir qué atributos (de la información personal que tiene sobre el usuario al que representa) revelar a otros agentes. Además, proporcionamos una infraestructura de agentes segura, para que una vez que un agente decide revelar un atributo a otro, sólo este último sea capaz de tener acceso a ese atributo, evitando que terceras partes puedan acceder a dicho atributo. Para evitar el procesado de información personal proponemos un modelo de gestión de las identidades de los agentes. Este modelo permite a los agentes la utilización de diferentes identidades para reducir el riesgo del procesado de información. Además, también describimos en esta tesis la implementación de dicho modelo en una plataforma de agentes.Such Aparicio, JM. (2011). ENHANCING PRIVACY IN MULTI-AGENT SYSTEMS [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/13023Palanci