Wissensstandsanalyse zu Qualität, Verbraucherschutz und Verarbeitung ökologischer Lebensmittel

Zielsetzung des Projektes war es, den aktuellen Stand des Wissens zur Qualität und Verarbeitung ökologischer Lebensmittel sowie zum Verbraucherschutz aufzuzeigen und zu bewerten. Das Projektteam setzte sich aus Wissenschaftlern des Forschungsinstituts für biologischen Landbau (Deutschland und Schweiz), des Büros für Lebensmittelkunde, des Forschungsrings für Biologisch-Dynamische Wirtschaftsweise e.V. sowie des Fachgebiets Ökologische Lebensmittelqualität und Ernährungskultur der Universität Kassel zusammen. In dem zeitlich sehr begrenzten Projekt fokussierte die Arbeitsgruppe die Betrachtung auf folgende Themenkomplexe und Produktgruppen: Bereich Qualität - Ernährung - Sensorik - Ökospezifische Qualitäten - Authentizität und Rückverfolgbarkeit Bereich Verarbeitung - Rohwaren/Lagerung und Technologien für die Produktgruppen: -- Getreide -- Milch -- Fleisch -- Obst und Gemüse und Erzeugnisse aus diesen - Nachhaltigkeit im Unternehmen und entlang der Prozesskette - Verpackung Vorhandenes Wissen, aktuelle Fragestellungen und Entwicklungsrichtungen wurden nach thematisch angepassten Vorgehensweisen identifiziert und anhand internationaler Literatur und Experteninterviews diskutiert. Zu allen Themenkomplexen wurden kurze und allgemeinverständliche Reports erstellt, die einen schnellen und fundierten Überblick zum aktuellen Stand des Wissens und zu eventuellen Wissenslücken geben. Der Abschlussreport wurde in deutscher und englischer Sprache veröffentlicht. Insgesamt wurde festgestellt, dass in den betrachteten Themenkomplexen erheblicher Bedarf an Forschung und Entwicklung sowie an Wissenstransfer besteht. Neben einer Reihe von Detailfragen sind grundlegende Themen, wie beispielsweise das Anforderungsprofil an eine „ökologische Verarbeitung“, nicht hinreichend erforscht und geklärt. Diese Arbeiten sind jedoch Voraussetzung für die Bearbeitung von Detailthemen, da hier Aufgabenstellungen, Schwerpunktsetzungen und Methoden definiert werden

Water for Food Security and Nutrition

This report aims to help all concerned actors to improve water management, and management of agricultural and food systems for water, and to improve water governance, given the overarching need to ensure provision and access to safe drinking water for all, good sanitation, and maximize the contribution of water to food security and nutrition for all, now and in the future

Factories of the Future

Engineering; Industrial engineering; Production engineerin

Knowledge discovery for moderating collaborative projects

In today's global market environment, enterprises are increasingly turning towards collaboration in projects to leverage their resources, skills and expertise, and simultaneously address the challenges posed in diverse and competitive markets. Moderators, which are knowledge based systems have successfully been used to support collaborative teams by raising awareness of problems or conflicts. However, the functioning of a moderator is limited to the knowledge it has about the team members. Knowledge acquisition, learning and updating of knowledge are the major challenges for a Moderator's implementation. To address these challenges a Knowledge discOvery And daTa minINg inteGrated (KOATING) framework is presented for Moderators to enable them to continuously learn from the operational databases of the company and semi-automatically update the corresponding expert module. The architecture for the Universal Knowledge Moderator (UKM) shows how the existing moderators can be extended to support global manufacturing. A method for designing and developing the knowledge acquisition module of the Moderator for manual and semi-automatic update of knowledge is documented using the Unified Modelling Language (UML). UML has been used to explore the static structure and dynamic behaviour, and describe the system analysis, system design and system development aspects of the proposed KOATING framework. The proof of design has been presented using a case study for a collaborative project in the form of construction project supply chain. It has been shown that Moderators can "learn" by extracting various kinds of knowledge from Post Project Reports (PPRs) using different types of text mining techniques. Furthermore, it also proposed that the knowledge discovery integrated moderators can be used to support and enhance collaboration by identifying appropriate business opportunities and identifying corresponding partners for creation of a virtual organization. A case study is presented in the context of a UK based SME. Finally, this thesis concludes by summarizing the thesis, outlining its novelties and contributions, and recommending future research