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    The present and future status of heavy neutral leptons

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    ArtĂ­culo escrito por un elevado nĂșmero de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, los autores pertenecientes a la UAM y el nombre del grupo de colaboraciĂłn, si lo hubiereThe existence of nonzero neutrino masses points to the likely existence of multiple Standard Model neutral fermions. When such states are heavy enough that they cannot be produced in oscillations, they are referred to as heavy neutral leptons (HNLs). In this white paper, we discuss the present experimental status of HNLs including colliders, beta decay, accelerators, as well as astrophysical and cosmological impacts. We discuss the importance of continuing to search for HNLs, and its potential impact on our understanding of key fundamental questions, and additionally we outline the future prospects for next-generation future experiments or upcoming accelerator run scenario

    The Texture of Everyday Life: Carceral Realism and Abolitionist Speculation

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    Exploring the ways in which prisons shape the subjectivity of free-world thinkers, and the ways that subjectivity is expressed in literary texts, this dissertation develops the concept of carceral realism: a cognitive and literary mode that represents prisons and police as the only possible response to social disorder. As this dissertation illustrates, this form of consciousness is experienced as racial paranoia, and it is expressed literary texts, which reflect and help to reify it. Through this process of cultural reification, carceral realism increasingly insists on itself as the only possible mode of thinking. As I argue, however, carceral realism actually stands in a dialectical relationship to abolitionist speculation, or, the active imagining of a world without prisons and police and/or the conditions necessary to actualize such a world. In much the same way that carceral realism embeds itself in realist literary forms, abolitionist speculation plays a constitutive role in the utopian literary tradition. In order to elaborate these concepts, this dissertation begins with a meta-consideration of how cultural productions by incarcerated people are typically framed. Building upon the work of scholars and incarcerated authors’ own interventions in questions of consciousness, authorship, textual production, and study, this chapter contrasts that typical frame with a method of abolitionist reading. Chapter two applies this methodology to Edward Bunker’s 1977 novel The Animal Factory and Claudia Rankine’s 2010 poem Citizen in order to develop the concept of carceral realism and demonstrate how it has developed from the 1970s to the present. In order to lay out the historical foundations of the modern prison, chapter three looks back to the late 18th century and situates the emergence of the penitentiary within debates regarding race, citizenship, and state power. Returning to the 1970s, chapter four investigates the role universities have played in the formation of carceral realism and the complex relationship Chicanos and Asian Americans have to prisons and police by analogizing the institutionalization of prison literary study to the formation of ethnic studies. Chapter five draws this project to a conclusion by developing the concept of abolitionist speculation, or the active imagining of a world without prisons or the police and/or the conditions necessary to realize such a world, which I identify as both a constitutive generic feature of utopian literature and something that exceeds literature altogether. In doing so, this dissertation establishes an ongoing historical relationship between social reproduction of prisons and literary forms that cuts across time, geography, race, gender, and genre

    Tradition and Innovation in Construction Project Management

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    This book is a reprint of the Special Issue 'Tradition and Innovation in Construction Project Management' that was published in the journal Buildings

    Europe Across Boundaries

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    The present issue of the European History Yearbook showcases research initially presented at the annual Mainz-Oxford graduate workshop "European History Across Boundaries from the Sixteenth to the Twentieth Century". The essays shed the straightjacket of national history and cross boundaries and borders. They do so by discussing the transcultural, transnational, and transimperial scopes of their research

    Climate Justice and Participatory Research: Building Climate-Resilient Commons

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    Climate catastrophe throws into stark relief the extreme, life-threatening inequalities that affect millions of lives worldwide. The poorest and most marginalized, who are least responsible for the consumption and emissions that create climate change, are the first and hardest impacted, and the least able to protect themselves. Climate justice is simultaneously a movement, an academic field, an organizing principle, and a political demand. Building climate justice is a matter of life and death. Climate Justice and Participatory Research offers ideas and inspiration for climate justice through the creation of research, knowledge, and livelihood commons and community-based climate resilience. It brings together articulations of the what, why, and how of climate justice through the voices of energetic and motivated scholar-activists who are building alliances across Latin America, Africa, and Canada. Exemplifying socio-ecological transformation through equitable public engagement, these scholars, climate activists, community educators, and teachers come together to share their stories of participatory research and collective action. Grounded in experience and processes that are currently underway, Climate Justice and Participatory Research explores the value of common assets, collective action, environmental protection, and equitable partnerships between local community experts and academic allies. It demonstrates the negative effects of climate-related actions that run roughshod over local communities’ interests and wellbeing, and acknowledges the myriad challenges of participatory research. This is a work committed to the practical work of transforming socio-economies from situations of vulnerability to collective wellbeing

    Deep Multimodality Image-Guided System for Assisting Neurosurgery

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    Intrakranielle Hirntumoren gehören zu den zehn hĂ€ufigsten bösartigen Krebsarten und sind fĂŒr eine erhebliche MorbiditĂ€t und MortalitĂ€t verantwortlich. Die grĂ¶ĂŸte histologische Kategorie der primĂ€ren Hirntumoren sind die Gliome, die ein Ă€ußerst heterogenes Erschei-nungsbild aufweisen und radiologisch schwer von anderen HirnlĂ€sionen zu unterscheiden sind. Die Neurochirurgie ist meist die Standardbehandlung fĂŒr neu diagnostizierte Gliom-Patienten und kann von einer Strahlentherapie und einer adjuvanten Temozolomid-Chemotherapie gefolgt werden. Die Hirntumorchirurgie steht jedoch vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, eine maximale Tumorentfernung zu erreichen und gleichzeitig postoperative neurologische Defizite zu vermeiden. Zwei dieser neurochirurgischen Herausforderungen werden im Folgenden vorgestellt. Erstens ist die manuelle Abgrenzung des Glioms einschließlich seiner Unterregionen aufgrund seines infiltrativen Charakters und des Vorhandenseins einer heterogenen KontrastverstĂ€rkung schwierig. Zweitens verformt das Gehirn seine Form ̶ die so genannte "Hirnverschiebung" ̶ als Reaktion auf chirurgische Manipulationen, Schwellungen durch osmotische Medikamente und AnĂ€sthesie, was den Nutzen prĂ€opera-tiver Bilddaten fĂŒr die Steuerung des Eingriffs einschrĂ€nkt. Bildgesteuerte Systeme bieten Ärzten einen unschĂ€tzbaren Einblick in anatomische oder pathologische Ziele auf der Grundlage moderner BildgebungsmodalitĂ€ten wie Magnetreso-nanztomographie (MRT) und Ultraschall (US). Bei den bildgesteuerten Instrumenten handelt es sich hauptsĂ€chlich um computergestĂŒtzte Systeme, die mit Hilfe von Computer-Vision-Methoden die DurchfĂŒhrung perioperativer chirurgischer Eingriffe erleichtern. Die Chirurgen mĂŒssen jedoch immer noch den Operationsplan aus prĂ€operativen Bildern gedanklich mit Echtzeitinformationen zusammenfĂŒhren, wĂ€hrend sie die chirurgischen Instrumente im Körper manipulieren und die Zielerreichung ĂŒberwachen. Daher war die Notwendigkeit einer BildfĂŒhrung wĂ€hrend neurochirurgischer Eingriffe schon immer ein wichtiges Anliegen der Ärzte. Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung eines neuartigen Systems fĂŒr die peri-operative bildgefĂŒhrte Neurochirurgie (IGN), nĂ€mlich DeepIGN, mit dem die erwarteten Ergebnisse der Hirntumorchirurgie erzielt werden können, wodurch die GesamtĂŒberle-bensrate maximiert und die postoperative neurologische MorbiditĂ€t minimiert wird. Im Rahmen dieser Arbeit werden zunĂ€chst neuartige Methoden fĂŒr die Kernbestandteile des DeepIGN-Systems der Hirntumor-Segmentierung im MRT und der multimodalen prĂ€ope-rativen MRT zur intraoperativen US-Bildregistrierung (iUS) unter Verwendung der jĂŒngs-ten Entwicklungen im Deep Learning vorgeschlagen. Anschließend wird die Ergebnisvor-hersage der verwendeten Deep-Learning-Netze weiter interpretiert und untersucht, indem fĂŒr den Menschen verstĂ€ndliche, erklĂ€rbare Karten erstellt werden. Schließlich wurden Open-Source-Pakete entwickelt und in weithin anerkannte Software integriert, die fĂŒr die Integration von Informationen aus Tracking-Systemen, die Bildvisualisierung und -fusion sowie die Anzeige von Echtzeit-Updates der Instrumente in Bezug auf den Patientenbe-reich zustĂ€ndig ist. Die Komponenten von DeepIGN wurden im Labor validiert und in einem simulierten Operationssaal evaluiert. FĂŒr das Segmentierungsmodul erreichte DeepSeg, ein generisches entkoppeltes Deep-Learning-Framework fĂŒr die automatische Abgrenzung von Gliomen in der MRT des Gehirns, eine Genauigkeit von 0,84 in Bezug auf den WĂŒrfelkoeffizienten fĂŒr das Bruttotumorvolumen. Leistungsverbesserungen wurden bei der Anwendung fort-schrittlicher Deep-Learning-AnsĂ€tze wie 3D-Faltungen ĂŒber alle Schichten, regionenbasier-tes Training, fliegende Datenerweiterungstechniken und Ensemble-Methoden beobachtet. Um Hirnverschiebungen zu kompensieren, wird ein automatisierter, schneller und genauer deformierbarer Ansatz, iRegNet, fĂŒr die Registrierung prĂ€operativer MRT zu iUS-Volumen als Teil des multimodalen Registrierungsmoduls vorgeschlagen. Es wurden umfangreiche Experimente mit zwei Multi-Location-Datenbanken durchgefĂŒhrt: BITE und RESECT. Zwei erfahrene Neurochirurgen fĂŒhrten eine zusĂ€tzliche qualitative Validierung dieser Studie durch, indem sie MRT-iUS-Paare vor und nach der deformierbaren Registrierung ĂŒberlagerten. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene iRegNet schnell ist und die besten Genauigkeiten erreicht. DarĂŒber hinaus kann das vorgeschlagene iRegNet selbst bei nicht trainierten Bildern konkurrenzfĂ€hige Ergebnisse liefern, was seine AllgemeingĂŒltigkeit unter Beweis stellt und daher fĂŒr die intraoperative neurochirurgische FĂŒhrung von Nutzen sein kann. FĂŒr das Modul "ErklĂ€rbarkeit" wird das NeuroXAI-Framework vorgeschlagen, um das Vertrauen medizinischer Experten in die Anwendung von KI-Techniken und tiefen neuro-nalen Netzen zu erhöhen. Die NeuroXAI umfasst sieben ErklĂ€rungsmethoden, die Visuali-sierungskarten bereitstellen, um tiefe Lernmodelle transparent zu machen. Die experimen-tellen Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene XAI-Rahmen eine gute Leistung bei der Extraktion lokaler und globaler Kontexte sowie bei der Erstellung erklĂ€rbarer Salienzkar-ten erzielt, um die Vorhersage des tiefen Netzwerks zu verstehen. DarĂŒber hinaus werden Visualisierungskarten erstellt, um den Informationsfluss in den internen Schichten des Encoder-Decoder-Netzwerks zu erkennen und den Beitrag der MRI-ModalitĂ€ten zur end-gĂŒltigen Vorhersage zu verstehen. Der ErklĂ€rungsprozess könnte medizinischen Fachleu-ten zusĂ€tzliche Informationen ĂŒber die Ergebnisse der Tumorsegmentierung liefern und somit helfen zu verstehen, wie das Deep-Learning-Modell MRT-Daten erfolgreich verar-beiten kann. Außerdem wurde ein interaktives neurochirurgisches Display fĂŒr die EingriffsfĂŒhrung entwickelt, das die verfĂŒgbare kommerzielle Hardware wie iUS-NavigationsgerĂ€te und Instrumentenverfolgungssysteme unterstĂŒtzt. Das klinische Umfeld und die technischen Anforderungen des integrierten multimodalen DeepIGN-Systems wurden mit der FĂ€higkeit zur Integration von (1) prĂ€operativen MRT-Daten und zugehörigen 3D-Volumenrekonstruktionen, (2) Echtzeit-iUS-Daten und (3) positioneller Instrumentenver-folgung geschaffen. Die Genauigkeit dieses Systems wurde anhand eines benutzerdefi-nierten Agar-Phantom-Modells getestet, und sein Einsatz in einem vorklinischen Operati-onssaal wurde simuliert. Die Ergebnisse der klinischen Simulation bestĂ€tigten, dass die Montage des Systems einfach ist, in einer klinisch akzeptablen Zeit von 15 Minuten durchgefĂŒhrt werden kann und mit einer klinisch akzeptablen Genauigkeit erfolgt. In dieser Arbeit wurde ein multimodales IGN-System entwickelt, das die jĂŒngsten Fort-schritte im Bereich des Deep Learning nutzt, um Neurochirurgen prĂ€zise zu fĂŒhren und prĂ€- und intraoperative Patientenbilddaten sowie interventionelle GerĂ€te in das chirurgi-sche Verfahren einzubeziehen. DeepIGN wurde als Open-Source-Forschungssoftware entwickelt, um die Forschung auf diesem Gebiet zu beschleunigen, die gemeinsame Nut-zung durch mehrere Forschungsgruppen zu erleichtern und eine kontinuierliche Weiter-entwicklung durch die Gemeinschaft zu ermöglichen. Die experimentellen Ergebnisse sind sehr vielversprechend fĂŒr die Anwendung von Deep-Learning-Modellen zur UnterstĂŒtzung interventioneller Verfahren - ein entscheidender Schritt zur Verbesserung der chirurgi-schen Behandlung von Hirntumoren und der entsprechenden langfristigen postoperativen Ergebnisse

    Life in Dickens-World : reading the read text

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    Such has been Dickens’ popularity, that we see today evidence of the activity of his readers all around us. This is the read text of the Dickens-World, inexact and distinctive. What is it like and how did it come to be? Dickens’ public readings encapsulate a number of important themes. The model, or exemplar, that can take these themes forward is that of the Heritage, a term here used to describe both the physical evidence of the ‘national past’ and a treatment of it. The ‘truth’ of Heritage lies in the animated projection of the self into the arena of history, creating a performance that convinces by an affective adjacency. A Heritage Dickens brand has been growing in North Kent for some years. It is expressed through the built environment, in museums and visitor attractions, and in events such as the Charles Dickens Festivals. With its mix-and-match approach to the novels, and its cavalier attitude towards history, its rationality is not immediately apparent. However, the peculiar coherence asserted by Dickens’ work, additionally promoted by serial publication and the presence of illustrations, means that his novels are being continually spun out into the space of the world where they can grow. And be read again. The Dickens Fellowship has celebrated this kind of reading for many years. In this radical openness of the Dickens-World, each reader is compelled to seek sense in the performance of reading. This is a dynamic in which the individual is both participant and observer at the same time, ethically engaged but aesthetically active. The pleasure of encountering the determinate world of fiction in the fluid unknown of the lived life is held in joyful tension with the revelation of seeing the self fixed in the world of art

    Memory of Central and Eastern Europe: Past Traumas, Present Challenges, Future Horizons

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    The collective monograph Memory of Central and Eastern Europe: Past Traumas, Present Challenges, Future Horizons provides a unique platform for collaboration of different theoretical and conceptual approaches to memory and related studies. The first part of the book focuses on the issues related to the problematic aspects of memory in the context of urban and media space. The second part deals with the interaction between nation, national history and memory. The third part is devoted to the representation of memory and sheds light on the specific role of text as a means of cultural memory

    Cosmology with the Laser Interferometer Space Antenna

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    The Laser Interferometer Space Antenna (LISA) has two scientific objectives of cosmological focus: to probe the expansion rate of the universe, and to understand stochastic gravitational-wave backgrounds and their implications for early universe and particle physics, from the MeV to the Planck scale. However, the range of potential cosmological applications of gravitational-wave observations extends well beyond these two objectives. This publication presents a summary of the state of the art in LISA cosmology, theory and methods, and identifies new opportunities to use gravitational-wave observations by LISA to probe the universe
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