72 research outputs found
Inconsistency Management from the Standpoint of Possibilistic Logic
International audienceUncertainty and inconsistency pervade human knowledge. Possibilistic logic, where propositional logic formulas are associated with lower bounds of a necessity measure, handles uncertainty in the setting of possibility theory. Moreover, central in standard possibilistic logic is the notion of inconsistency level of a possibilistic logic base, closely related to the notion of consistency degree of two fuzzy sets introduced by L. A. Zadeh. Formulas whose weight is strictly above this inconsistency level constitute a sub-base free of any inconsistency. However, several extensions, allowing for a paraconsistent form of reasoning, or associating possibilistic logic formulas with information sources or subsets of agents, or extensions involving other possibility theory measures, provide other forms of inconsistency, while enlarging the representation capabilities of possibilistic logic. The paper offers a structured overview of the various forms of inconsistency that can be accommodated in possibilistic logic. This overview echoes the rich representation power of the possibility theory framework
Intégration holistique et entreposage automatique des données ouvertes
Statistical Open Data present useful information to feed up a decision-making system. Their integration and storage within these systems is achieved through ETL processes. It is necessary to automate these processes in order to facilitate their accessibility to non-experts. These processes have also need to face out the problems of lack of schemes and structural and sematic heterogeneity, which characterize the Open Data. To meet these issues, we propose a new ETL approach based on graphs. For the extraction, we propose automatic activities performing detection and annotations based on a model of a table. For the transformation, we propose a linear program fulfilling holistic integration of several graphs. This model supplies an optimal and a unique solution. For the loading, we propose a progressive process for the definition of the multidimensional schema and the augmentation of the integrated graph. Finally, we present a prototype and the experimental evaluations.Les statistiques présentes dans les Open Data ou données ouvertes constituent des informations utiles pour alimenter un systÚme décisionnel. Leur intégration et leur entreposage au sein du systÚme décisionnel se fait à travers des processus ETL. Il faut automatiser ces processus afin de faciliter leur accessibilité à des non-experts. Ces processus doivent pallier aux problÚmes de manque de schémas, d'hétérogénéité structurelle et sémantique qui caractérisent les données ouvertes. Afin de répondre à ces problématiques, nous proposons une nouvelle démarche ETL basée sur les graphes. Pour l'extraction du graphe d'un tableau, nous proposons des activités de détection et d'annotation automatiques. Pour la transformation, nous proposons un programme linéaire pour résoudre le problÚme d'appariement holistique de données structurelles provenant de plusieurs graphes. Ce modÚle fournit une solution optimale et unique. Pour le chargement, nous proposons un processus progressif pour la définition du schéma multidimensionnel et l'augmentation du graphe intégré. Enfin, nous présentons un prototype et les résultats d'expérimentations
IngĂ©nierie et Architecture dâEntreprise et des SystĂšmes dâInformation - Concepts, Fondements et MĂ©thodes
L'ingĂ©nierie des systĂšmes d'information s'est longtemps cantonnĂ©e Ă la modĂ©lisation du produit (objet) qu'est le systĂšme dâinformation sans se prĂ©occuper des processus d'usage de ce systĂšme. Dans un environnement de plus en plus Ă©volutif, la modĂ©lisation du fonctionnement du systĂšme dâinformation au sein de l'entreprise me semble primordiale. Pendant les deux derniĂšres dĂ©cennies, les pratiques de management, dâingĂ©nierie et dâopĂ©ration ont subi des mutations profondes et multiformes. Nous devons tenir compte de ces mutations dans les recherches en ingĂ©nierie des systĂšmes dâinformation afin de produire des formalismes et des dĂ©marches mĂ©thodologiques qui sauront anticiper et satisfaire les nouveaux besoins, regroupĂ©s dans ce document sous quatre thĂšmes:1) Le systĂšme dâinformation est le lieu mĂȘme oĂč sâĂ©labore la coordination des actes et des informations sans laquelle une entreprise (et toute organisation), dans la diversitĂ© des mĂ©tiers et des compĂ©tences quâelle met en Ćuvre, ne peut exister que dans la mĂ©diocritĂ©. La comprĂ©hension des exigences de coopĂ©ration dans toutes ses dimensions (communication, coordination, collaboration) et le support que lâinformatique peut et doit y apporter deviennent donc un sujet digne dâintĂ©rĂȘt pour les recherches en systĂšme dâinformation.2) Le paradigme de management des processus dâentreprise (BPM) est en forte opposition avec le dĂ©veloppement traditionnel des systĂšmes dâinformation qui, pendant plusieurs dĂ©cennies, a cristallisĂ© la division verticale des activitĂ©s des organisations et favorisĂ© ainsi la construction dâĂźlots dâinformation et dâapplications. Cependant, les approches traditionnelles de modĂ©lisation de processus ne sont pas Ă la hauteur des besoins dâingĂ©nierie des processus dans ce contexte en constant changement, que ce dernier soit de nature contextuelle ou permanente. Nous avons donc besoin de formalismes (i) qui permettent non seulement de reprĂ©senter les processus dâentreprise et leurs liens avec les composants logiciels du systĂšme existant ou Ă venir mais (ii) qui ont aussi lâaptitude Ă reprĂ©senter la nature variable et/ou Ă©volutive (donc parfois Ă©minemment dĂ©cisionnelle) de ces processus.3) Les systĂšmes dâinformation continuent aujourdâhui de supporter les besoins classiques tels que lâautomatisation et la coordination de la chaĂźne de production, lâamĂ©lioration de la qualitĂ© des produits et/ou services offerts. Cependant un nouveau rĂŽle leur est attribuĂ©. Il sâagit du potentiel offert par les systĂšmes dâinformation pour adopter un rĂŽle de support au service de la stratĂ©gie de lâentreprise. Les technologies de lâinformation, de la communication et de la connaissance se sont ainsi positionnĂ©es comme une ressource stratĂ©gique, support de la transformation organisationnelle voire comme levier du changement. Les modĂšles dâentreprise peuvent reprĂ©senter lâĂ©tat actuel de lâorganisation afin de comprendre, de disposer dâune reprĂ©sentation partagĂ©e, de mesurer les performances, et Ă©ventuellement dâidentifier les dysfonctionnements. Ils permettent aussi de reprĂ©senter un Ă©tat futur souhaitĂ© afin de dĂ©finir une cible vers laquelle avancer par la mise en Ćuvre des projets. Lâentreprise Ă©tant en mouvement perpĂ©tuel, son Ă©volution fait partie de ses multiples dimensions. Nous avons donc besoin de reprĂ©senter, a minima, un Ă©tat futur et le chemin de transformation Ă construire pour avancer vers cette cible. Cependant planifier/imaginer/se projeter vers une cible unique et, en supposant que lâon y arrive, croire quâil puisse exister un seul chemin pour lâatteindre semble irrĂ©aliste. Nous devons donc proposer des formalismes qui permettront de spĂ©cifier des scenarii Ă la fois pour des cibles Ă atteindre et pour des chemins Ă parcourir. Nous devons aussi dĂ©velopper des dĂ©marches mĂ©thodologiques pour guider de maniĂšre systĂ©matique la construction de ces modĂšles dâentreprise et la rationalitĂ© sous-jacente.4) En moins de cinquante ans, le propos du systĂšme dâinformation a Ă©voluĂ© et sâest complexifiĂ©. Aujourdâhui, le systĂšme dâinformation doit supporter non seulement les fonctions de support de maniĂšre isolĂ©e et en silos (1970-1990), et les activitĂ©s appartenant Ă la chaĂźne de valeur [Porter, 1985] de lâentreprise (1980-2000) mais aussi les activitĂ©s de contrĂŽle, de pilotage, de planification stratĂ©gique ainsi que la cohĂ©rence et lâharmonie de lâensemble des processus liĂ©s aux activitĂ©s mĂ©tier (2000-201x), en un mot les activitĂ©s de management stratĂ©gique et de gouvernance dâentreprise. La gouvernance d'entreprise est l'ensemble des processus, rĂ©glementations, lois et institutions influant la maniĂšre dont l'entreprise est dirigĂ©e, administrĂ©e et contrĂŽlĂ©e. Ces processus qui produisent des âdĂ©cisionsâ en guise de âproduitâ ont autant besoin dâĂȘtre instrumentalisĂ©s par les systĂšmes dâinformation que les processus de nature plus opĂ©rationnels de lâentreprise. De mĂȘme, ces processus stratĂ©giques (dits aussi âde dĂ©veloppementâ) nĂ©cessitent dâavoir recours Ă des formalismes de reprĂ©sentation qui sont trĂšs loin, en pouvoir dâexpression, des notations largement adoptĂ©es ces derniĂšres annĂ©es pour la reprĂ©sentation des processus dâentreprise.Ainsi, il semble peu judicieux de vouloir (ou penser pouvoir) isoler, pendant sa construction, lâobjet âsystĂšme dâinformationâ de son environnement dâexĂ©cution. Si le sens donnĂ© Ă lâinformation dĂ©pend de la personne qui la reçoit, ce sens ne peut ĂȘtre entiĂšrement capturĂ© dans le systĂšme technique. Il sera plutĂŽt apprĂ©hendĂ© comme une composante essentielle dâun systĂšme socio-technique incluant les usagers du systĂšme dâinformation technologisĂ©, autrement dit, les acteurs agissant de lâentreprise. De mon point de vue, ce systĂšme socio-technique qui mĂ©rite lâintĂ©rĂȘt scientifique de notre discipline est lâentreprise. Les recherches que jâai rĂ©alisĂ©es, animĂ©es ou supervisĂ©es , et qui sont structurĂ©es en quatre thĂšmes dans ce document, visent Ă rĂ©soudre les problĂšmes liĂ©s aux contextes de l'usage (l'entreprise et son environnement) des systĂšmes dâinformation. Le point discriminant de ma recherche est l'intĂ©rĂȘt que je porte Ă la capacitĂ© de reprĂ©sentation :(i) de l'Ă©volutivitĂ© et de la flexibilitĂ© des processus d'entreprise en particulier de ceux supportĂ©s par un systĂšme logiciel, dâun point de vue microscopique (modĂšle dâun processus) et macroscopique (reprĂ©sentation et configuration dâun rĂ©seau de processus) : thĂšme 2(ii) du systĂšme dâentreprise dans toutes ses dimensions (stratĂ©gie, organisation des processus, systĂšme dâinformation et changement) : thĂšme 3Pour composer avec ces motivations, il fallait :(iii) sâintĂ©resser Ă la nature mĂȘme du travail coopĂ©ratif et Ă lâintentionnalitĂ© des acteurs agissant afin dâidentifier et/ou proposer des formalismes appropriĂ©s pour les dĂ©crire et les comprendre : thĂšme 1(iv) se questionner aussi sur les processus de management dont le rĂŽle est de surveiller, mesurer, piloter lâentreprise afin de leur apporter le soutien quâils mĂ©ritent du systĂšme dâinformation : thĂšme
Fouille de données de santé
Dans le domaine de la santĂ©, les techniques dâanalyse de donnĂ©es sont de plus en plus populaires et se rĂ©vĂšlent mĂȘme indispensables pour gĂ©rer les gros volumes de donnĂ©es produits pour un patient et par le patient. Deux thĂ©matiques seront abordĂ©es dans cette prĂ©sentation d'HDR.La premiĂšre porte sur la dĂ©finition, la formalisation, lâimplĂ©mentation et la validation de mĂ©thodes dâanalyse permettant de dĂ©crire le contenu de bases de donnĂ©es mĂ©dicales. Je me suis particuliĂšrement intĂ©ressĂ©e aux donnĂ©es sĂ©quentielles. Jâai fait Ă©voluer la classique notion de motif sĂ©quentiel pour y intĂ©grer des composantes contextuelles, spatiales et sur lâordre partiel des Ă©lĂ©ments composant les motifs. Ces nouvelles informations enrichissent la sĂ©mantique initiale de ces motifs.La seconde thĂ©matique se focalise sur lâanalyse des productions et des interactions des patients au travers des mĂ©dias sociaux. Jâai principalement travaillĂ© sur des mĂ©thodes permettant dâanalyser les productions narratives des patients selon leurs temporalitĂ©s, leurs thĂ©matiques, les sentiments associĂ©s ou encore le rĂŽle et la rĂ©putation du locuteur sâĂ©tant exprimĂ© dans les messages
Development of an ontology for a multi-agent system controlling a production line
Nowadays, the industry is very demanding in terms of customized high quality products at
lower costs. Furthermore, the customers intention of having the product as soon as possible,
and companies having the restriction of time, which in this case is a crucial variable, also
increases the nal product cost. For this reason, it becomes unacceptable the development of
solutions based on centralized implementations, which do not provide robustness, exibility
and recon gurability. Therefore, the implementation of multi-agent based solutions ful l the
described requirements leading to a more exible, robust and agile system.
This work presents the development of an important issue concerning the cooperation
between the distributed agents, since one of them only has a partial view of the system.
In this way the ontologies are crucial to guarantee a common structure of the knowledge
exchanged among the agents.
The objective of this work is the development of an ontology integrating process and
quality levels to be used to represent the knowledge exchanged in a multi-agent system solution
for a production line producing washing machines. Consequently, the agents exchanging
shared knowledge will support better and more accurate decisions.
The contribution of this work comprises the implementation of a multi-agent system, the
appropriate ontology formulation as well as its implementation, which makes the integration
of an industrial production line more versatile and more customized. Naturally, with this
project, it is created a recon gurable and highly interoperable system. Hoje em dia, a indĂșstria Ă© muito exigente em termos de produtos personalizados de alta
qualidade a custos baixos. Além disso, a intenção dos clientes é ter o produto logo que
possĂvel, assim as empresas tĂȘm uma limitação de tempo, que neste caso Ă© uma variĂĄvel
importante, também aumenta o custo do produto nal.
Por esta razão, torna-se inaceitåvel o desenvolvimento de soluçÔes baseadas em implementa
çÔes centralizadas, que não proporcionam a exibilidade, robustez e recon gurabilidade.
Portanto, a implementação de soluçÔes baseadas em multi-agente cumprem os requisitos
descritos levando a um sistema mais exĂvel, robusto e ĂĄgil.
Este trabalho representa o desenvolvimento de uma questĂŁo importante relativa Ă coopera
ção entre os agentes distribuĂdos, uma vez que apenas um deles tem uma visĂŁo parcial
do sistema. Desta forma, as ontologias sĂŁo cruciais para garantir uma estrutura comum de
conhecimento trocadas entre os agentes.
O objectivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma ontologia da integração de processos
e qualidade a serem utilizados para representar o conhecimento trocado em uma solução
de sistema multi-agente para uma linha de produção de måquinas de lavar. Consequentemente,
os agentes trocam conhecimento compartilhado que irão suportar decisÔes melhores
e mais precisas.
A contribuição deste trabalho consiste na implementação de um sistema multi-agente, a
adequada formulação da ontologia, bem como a sua implementação, o que torna a integração
de uma linha de produção industrial mais versåtil e mais personalizada. Naturalmente, com
este projecto, Ă© criado um sistema recon gurĂĄvel e altamente interoperĂĄvel
Strategies and Approaches for Exploiting the Value of Open Data
Data is increasingly permeating into all dimensions of our society and has become an indispensable commodity that serves as a basis for many products and services. Traditional sectors, such as health, transport, retail, are all benefiting from digital developments. In recent years, governments have also started to participate in the open data venture, usually with the motivation of increasing transparency. In fact, governments are one of the largest producers and collectors of data in many different domains. As the increasing amount of open data and open government data initiatives show, it is becoming more and more vital to identify the means and methods how to exploit the value of this data that ultimately affects various dimensions. In this thesis we therefore focus on researching how open data can be exploited to its highest value potential, and how we can enable stakeholders to create value upon data accordingly. Albeit the radical advances in technology enabling data and knowledge sharing, and the lowering of barriers to information access, raw data was given only recently the attention and relevance it merits. Moreover, even though the publishing of data is increasing at an enormously fast rate, there are many challenges that hinder its exploitation and consumption. Technical issues hinder the re-use of data, whilst policy, economic, organisational and cultural issues hinder entities from participating or collaborating in open data initiatives. Our focus is thus to contribute to the topic by researching current approaches towards the use of open data. We explore methods for creating value upon open (government) data, and identify the strengths and weaknesses that subsequently influence the success of an open data initiative. This research then acts as a baseline for the value creation guidelines, methodologies, and approaches that we propose. Our contribution is based on the premise that if stakeholders are provided with adequate means and models to follow, then they will be encouraged to create value and exploit data products. Our subsequent contribution in this thesis therefore enables stakeholders to easily access and consume open data, as the first step towards creating value. Thereafter we proceed to identify and model the various value creation processes through the definition of a Data Value Network, and also provide a concrete implementation that allows stakeholders to create value. Ultimately, by creating value on data products, stakeholders participate in the global data economy and impact not only the economic dimension, but also other dimensions including technical, societal and political
Actes des 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018
International audienc
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année
Semantic discovery and reuse of business process patterns
Patterns currently play an important role in modern information systems (IS) development and their use has mainly been restricted to the design and implementation phases of the development lifecycle. Given the increasing significance of business modelling in IS development, patterns have the potential of providing a viable solution for promoting reusability of recurrent generalized models in the very early stages of development. As a statement of research-in-progress this paper focuses on business process patterns and proposes an initial methodological framework for the discovery and reuse of business process patterns within the IS development lifecycle. The framework borrows ideas from the domain engineering literature and proposes the use of semantics to drive both the discovery of patterns as well as their reuse
- âŠ