Research of Biological Macromolecule Sequence Prediction Method Based on Multi-Information Fusion

随着测序技术的发展，生物大分子序列数量快速积累，迫切需要了解序列所蕴含的重要生命信息。近年来，生物大分子序列的结构与功能研究已经成为生物信息学领域研究的热点问题。目前，基于生物大分子序列和机器学习模型的方法是生物信息学领域中预测序列结构和功能的重要研究手段。本文从如何构建有效的序列向量化方法、分类算法、以及高质量数据集角度出发，对生物大分子序列预测的几个具体问题进行了深入研究，包括蛋白质结构类预测、蛋白质折叠模式类预测、细胞因子与受体相互作用预测、细胞穿透肽预测、以及microRNA前体预测。本文的研究内容包括以下几个方面： 第一，针对蛋白质结构类预测问题，目前现有预测方法普遍存在的问题是特...With the development of next-generation sequencing techniques, the number of biological sequences is in the explosive growth. A majority of these sequences are not characterized. Facing with such numerous biological sequences, traditional experimental methods are time-consuming and cost-consuming. Thus, it is an urgent demand to develop computational methods to mine the important information embed...学位：工学博士院系专业：软件学院_计算机科学与技术学号：2432013015408