Ein sprachgestütztes Trainingssystem zur Evaluierung der Nasalität

In der vorliegenden Arbeit wurde ein sprachgestütztes Trainingssystem zur Evaluierung der Nasalität aus Mikrophonaufnahmen konzipiert und prototypisch implementiert. Die wichtigste Voraussetzung für dieses Vorhaben war die automatische Messung der Nasalität mit einer hohen Güte. Hierzu wurde die Sprachdatenbank NASAL mit verschiedenen Sprechergruppen, Passagen und Nasalitätsausprägungen aufgebaut und logopädisch bewertet. Aufbauend auf dieser erfolgten umfangreiche Untersuchungen zur Quantifizierung der Nasalität. Als ein wesentliches Ergebnis dieser Untersuchungen wird ein automatisches Verfahren zur Quantifizierung der Nasalität mit einer hohen Güte vorgestellt. Dieses beruht auf den Frequenzbandintensitäten und Sprachmodellparametern stimmhafter Laute. Um Aussagen über die beeinflussenden Faktoren der Nasalität gewinnen zu können, wurde als Klassifizierungsverfahren die Lineare Diskriminanzanalyse gewählt. Die im Trainingssystem zu Zuge kommende Spracherkennungstechnologie basiert auf dem kommerziellen Produkt „ViaVoice“ der Firma IBM. Über das Mikrophon aufgenommene Sprachdaten werden sowohl bzgl. der Nasalität als auch der Spracherkennungsleistung bewertet. Gerade in der dabei beobachteten sehr niedrigen Spracherkennungsrate zeigte sich die Komplexität bei der Verarbeitung sprechgestörter Aussprache. Die Integration der kommerziellen Spracherkennung ist daher zum jetzigen Zeitpunkt nicht empfehlenswert