Quality of Service in Converged Systems with Elements Controlled by Neural Network

Kvalita služby (QoS) je v konvergovaných systémech důležitým parametrem. Disertační práce se zabývá výzkumem její implementace do navrženého nového síťového prvku. Byl navržen a implementován nový protokol inspirovaný IP protokolem. V rámci řešení disertační práce byl navržen nový síťový prvek – přepínač vybavený řízením založeným na neuronové síti. V rámci naplňování cílů disertační práce byly zkoumány současné metody řízení přepínačů, několik přepínačů napříč výkonnostním spektrem bylo proměřeno. Na základě získaných poznatků byl navržen čtyřportový přepínač se spojovacím polem založeným na křížovém spínači s externím řízením. Přepínač byl navržen tak, aby v maximální možné míře podporoval QoS. Spojovací pole je řízeno neuronovou sítí typu „feedforward backpropagation“. Navržený přepínač byl modelován v MATLABu a především v Simulinku. Provedené simulace prokázaly funkčnost navrženého řešení.The Quality of Service (QoS) is in converged systems an important parameter. The dissertation thesis deals with research of QoS implementation into a newly developed network element. There was designed and implemented new protocol, based on the IP. The dissertation thesis deals with proposal of a new network element – the switch controlled by a neural network. During the research have been measured switches cross a performance classes. On the base of the measurement was designed the new four-port switch with switch fabric build on crossbar switch with an external control. The switch was designed with maximum QoS support. The switch fabric is controlled by the feedforward backpropagation neural network. The designed switch was modeled in the MATLAB and Simulink. The simulations prove that developed solution is functional.