2,170 research outputs found

    Canonical correlation analysis and DEA for azorean agriculture efficiency

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    In this paper we will document the application of canonical correlation analysis to variable aggregation using the correlations of the original variables with the canonical variates. A case study, about farms in Terceira Island, with a small data set is presented. In this data set of 30 farms we intend to use 17 input variables and 2 output variables to measure DEA efficiency. Without any data reduction procedure several problems known as “curse of dimensionality” are expected. With the data reduction procedures suggested it was possible to conclude quite acceptable and domain consistent conclusions.N/

    Apoiar decisões complexas.

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    Texto publicado originalmente no jornal Açoriano Oriental, secção "Bits & Bytes", de 7 de Abril de 2007."[…]. A discussão sobre a localização do novo aeroporto de Lisboa chama a atenção para uma área do apoio à decisão com distintos investigadores nacionais: a análise de decisão multicritério. Nesta metodologia, começa-se por definir um grupo de alternativas admissíveis (i.e., passíveis de serem colocadas em prática) e mutuamente exclusivas, de modo a apenas ser possível escolher uma e só uma delas, conhecidas por alternativas de decisão. Assim, decidir é escolher a melhor de entre o conjunto de alternativas de decisão pré-definido. A definição do conjunto de alternativas de decisão pode ser um processo complexo e demorado. […]"

    Inundação de médias.

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    Texto publicado originalmente no jornal Açoriano Oriental, secção "Bits & Bytes", de 30 de Dezembro de 2006."[…]. As médias aritméticas são provavelmente a estatística mais usada em todos os contextos sempre que o objectivo é resumir uma tabela de dados. Infelizmente a sua utilização é frequentemente incorrecta, indiciando iliteracia ou pelo menos nesciência relativamente à estatística como ciência, podendo ser usada para "enganar com números". As médias inserem-se no conjunto das estatísticas de tendência central, de que são outros exemplos a moda e a mediana. O objectivo destas expressões matemáticas (ou estatísticas) é resumir um conjunto de dados, de forma a extrair a informação relevante sem ter de apresentar todos os valores individualmente. Esta funcionalidade das estatísticas de tendência central é muito apreciada numa diversidade de utilizações desde relatórios científicos até artigos de natureza informativa. […].

    Simulação de Monte Carlo.

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    Texto publicado originalmente no jornal Açoriano Oriental, secção "Bits & Bytes", de 9 de Junho de 2007."Frequentemente usam-se expressões como "a galinha com a cabeça no forno e as patas no congelador, estará a uma temperatura média bastante agradável" para demonstrar a incapacidade das estatísticas descreverem a complexidade das situações reais. Qyem defende a ciência argumenta com o facto da estatística descritiva ser usada para extrair o máximo de informação dos dados, com especial utilidade quando o volume é elevado, permitindo uma apreensão mais fácil pelo cérebro humano. […]"

    Marketing, qualidade e inovação.

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    Texto publicado originalmente no jornal Açoriano Oriental, secção "Bits & Bytes", de 18 de Novembro de 2006."[…]. Marketing é, segundo a nova definição da associação americana (American MarketingAssociation), um conjunto de actividades que têm por objectivo compreender as necessidades do consumidor, cliente ou utente e de empreender esforços para satisfazer essas necessidades, da melhor forma possível, ou seja, de forma a aumentar o valor dos produtos e serviços para os clientes, passando por melhorar o grau de satisfação, a fidelização e a satisfação global destes. O marketing surge assim como um conjunto de actividades absolutamente essenciais nas organizações modernas orientadas para o cliente e não para o produto ou serviço que vendem. O marketing é o ponto final da cadeia logística, sendo responsável por objectivos definidos em termos de volume de vendas ou da relação prolongada no tempo com o cliente. […]"

    BI and data warehouse solutions for energy production industry: application of the CRISP-DM methodology.

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    This paper reports two projects for supporting decisions of the Company of Electricity in Azores Islands, Electricidade dos Açores. There were several decisions to support, such as whether communications between islands should moved from the present telephone lines to VoIP, and if better models to support forecast power consumption should be adopted. The solution established integrates OLAP cubes in a data mining project, based on CRISP-DM process model. Both for strategic and more operational decisions the objective was always to get accurate data, build a data warehouse and to get tools to analyze it in order to properly inform the decision makers. These DSS's translates big CSV flat files or acquire data in real time from operational Data Bases to update a data warehouse, including importing, evaluating data quality and populating relational tables. Multidimensional data cubes with numerous dimensions and measures were used for operational decisions and as exploration tools in the strategic ones. Data mining models for forecasting, clustering, decision trees and association rules identified several inefficient procedures and even fraud situations. Not only was possible to support the necessary decisions, but several models were also displayed so that control decision makers and strategists could support new problems

    Azorean agriculture efficiency by PAR

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    The producers always aspire at increasing the efficiency of their production process. However, they do not always succeed in optimizing their production. In the last years, the interest on Data Envelopment Analysis (DEA) as a powerful tool for measuring efficiency has increased. This is due to the large amount of data sets collected to better understand the phenomena under study, and, at the same time, to the need of timely and inexpensive information. The “Productivity Analysis with R” (PAR) framework establishes a user-friendly data envelopment analysis environment with special emphasis on variable selection and aggregation, and summarization and interpretation of the results. The starting point is the following R packages: DEA (Diaz-Martinez and Fernandez-Menendez, 2008) and FEAR (Wilson, 2007). The DEA package performs some models of Data Envelopment Analysis presented in (Cooper et al., 2007). FEAR is a software package for computing nonparametric efficiency estimates and testing hypotheses in frontier models. FEAR implements the bootstrap methods described in (Simar and Wilson, 2000). PAR is a software framework using a portfolio of models for efficiency estimation and providing also results explanation functionality. PAR framework has been developed to distinguish between efficient and inefficient observations and to explicitly advise the producers about possibilities for production optimization. PER framework offers several R functions for a reasonable interpretation of the data analysis results and text presentation of the obtained information. The output of an efficiency study with PAR software is self- explanatory. We are applying PAR framework to estimate the efficiency of the agricultural system in Azores (Mendes et al., 2009). All Azorean farms will be clustered into homogeneous groups according to their efficiency measurements to define clusters of “good” practices and cluster of “less good” practices. This makes PAR appropriate to support public policies in agriculture sector in Azores.N/

    Folhas de cálculo na análise de dados e apoio à decisão.

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    Texto publicado originalmente no jornal Açoriano Oriental, secção "Bits & Bytes", de 12 de Maio de 2007."As aplicações informáticas usadas na análise de dados e no apoio à decisão são normalmente complexas como as aplicações de prospecção de dados (data mining) ou aplicações de análise estatística. No entanto, existe uma aplicação simples que pode satisfazer a quase totalidade das necessidades deste tipo de actividades: a folha de cálculo. […]"

    A invenção da internet e a ficção científica.

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    "Na edição do passado mês de Agosto da prestigiada revista Wired, o seu fundador e actual chefe de redacção, Kevin Kelly, previa que daqui a três milénios o desenvolvimento da Internet será considerado um dos momentos-chave da história da Humanidade, à semelhança do aparecimento das grandes religiões! Exagero? Ninguém sabe. No ano da comemoração do 10º aniversário do fim da participação do governo dos Estados Unidos, através da National Science Foundation, na administração dos nomes no domínio de nível .org e da entrada da Netscape para o Nasdaq, é interessante recordar algumas ideias que estão relacionadas com a invenção da Internet tal como a conhecemos hoje. […].
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