KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK BERDASARKAN KEPAKARAN AHLI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Bank Sampah yang ada di Kabupaten Polewali Mandar merupakan salah satu solusi dalam penanganan masalah sampah. Namun dalam prosesnya, terkhusus pada sampah plastik, Bank Sampah tersebut belum mampu membedakan berbagai jenis plastik yang sebenarnya memiliki variasi nilai jual. Oleh karena itu diterapkan kepakaran ahli ke dalam sebuah sistem yang mampu mengklasifikasi sampah plastik berdasarkan jenis karakteristik plastik yang diinput. Adapun metode yang diadaptasi ke dalam sistem ialah metode K-Nearest Neighbour (KNN). Untuk mengetahui kinerja sistem, pengujian dilakukan melalui 3 metode yaitu metode Cross Tabulation, Classification Metrics, dan Cross Validation. Dari hasil pengujian diperoleh tingkat akurasi KNN terhadap data testing sebesar 88

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD REKAPITULASI KOMPENSASI SEBAGAI MEDIA MONITORING KETIDAKHADIRAN MAHASISWA

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD REKAPITULASI KOMPENSASI SEBAGAI MEDIA MONITORING KETIDAKHADIRAN MAHASISW

OPTIMASI WINDOW PADA DESKRIPTOR HOG DAN SVM UNTUK KLASIFIKASI KENDARAAN DALAM SURVEI ARUS LALU LINTAS

Teknologi ITS dapat diterapkan dalam kegiatan rekayasa lalu lintas seperti survei arus lalu lintas yang meliputi perhitungan volume dan komposisi jalan. Integrasi teknologi tersebut merupakan serangkaian teknik untuk mendeteksi kendaraan dan mengklasifikasikannya. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang mengadopsi beberapa metode antara lain sliding window untuk pencuplikan area, HOG sebagai deskriptor ciri objek, dan SVM yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan serangkaian metode tersebut dapat memberikan hasil deteksi dengan  nilai sensitifitas yang tinggi. Kata Kunci : ITS, survei arus lalu lintas, sliding window, HOG, SVMTeknologi ITS dapat diterapkan dalam kegiatan rekayasa lalu lintas seperti survei arus lalu lintas yang meliputi perhitungan volume dan komposisi jalan. Integrasi teknologi tersebut merupakan serangkaian teknik untuk mendeteksi kendaraan dan mengklasifikasikannya. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang mengadopsi beberapa metode antara lain sliding window untuk pencuplikan area, HOG sebagai deskriptor ciri objek, dan SVM yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan serangkaian metode tersebut dapat memberikan hasil deteksi dengan  nilai sensitifitas yang tinggi. Kata Kunci : ITS, survei arus lalu lintas, sliding window, HOG, SVM

IBM PEMBUATAN PROFIL SEKOLAH BERBASIS WEB TAMAN KANAK-KANAK SULAWESI

IBM PEMBUATAN PROFIL SEKOLAH BERBASIS WEB  TAMAN KANAK-KANAK SULAWES

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD PEMETAAN LOKASI SEBARAN MAJELIS DALAM NAUNGAN PERSYARIKATAN MUHAMMADIYAH SULAWESI SELATAN

Lembaga di bawah naungan Persyarikatan Muhammadiyah dikelompokkan berdasarkan jenis majelis.Dalam perkembangan majelis tersebut maka diperlukan sebuah akses informasi berupa website yang dapat dengan mudah ditelusur oleh masyarakat melalui peramban Google. Dalam pencarian informasi utama seperti profil dan lokasi menjadi tidak efisien karena website majelis yang tersedia itu masih dikelola secara personal dan tidak terdata secara holistik. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah dashboard yang dapat menampung informasi profil dan lokasi dari seluruh majelis dalam Pesyarikatan Muhammadiyah di Provinsi Sulawesi Selatan. Dengan mempertimbangkan penggunaan teknologi yang sifatnya user-friendly, familiar di kalangan masyarakat, dan fisibilitas yang ditawarkan maka tool yang akan digunakan dalam perancangan dashboard pada penelitian ini yaitu integrasi dari 2 aplikasi Google (Google Spreadsheet dan Google Data Studio). Google Spreadsheet bertugas untuk menyimpan data profil dan lokasi majelis, sedangkan Google Data Studio bertugas untuk menvisualisasikan data profil tersebut baik berupa deskripsi teks maupun pemetaan sebaran lokasi majelis. &nbsp

The Simulation of Vehicle Counting System for Traffic Surveillance Using Viola Jones Method

Traffic congestion in Makassar has occurred over the last 3 years due to the increase of\ud vehicle amount with the lack of adequate road space. To solve the problem, the Intelligent Transportation System (ITS) is needed. One of the research topics in ITS is determining the turnover time of traffic lights based on the number of vehicles in the road. Viola-Jones method can be used to count the number of vehicles by detecting\ud objects. Therefore, this study shows a simulation of the number of vehicles using the Viola-Jones\ud method as an initial step to implement the ITS in\ud Makassar. The data used is a front view car\ud pictures. Simulation results show that the average\ud accuracy rate of the detection is determined by the\ud number of samples. For example, the average of the\ud highest detection accuracy is 92% by using 150\ud positive samples and 300 negative samples were\ud applied to 30 test samples