CARIBBEAN DEMAND OF U.S. AND REST-OF-THE-WORLD STARCHY FOOD (WHEAT, RICE, CORN, AND FRESH POTATOES): A RESTRICTED SOURCE DIFFERENTIATED ALMOST IDEAL DEMAND SYSTEM

This study provides elasticity estimates of the Caribbean demand for U. S. and Rest-of-the-World starchy foods (unmilled wheat and flour, rice, corn and fresh potatoes) using the Restricted Source Differentiated Almost Ideal Demand System (RSDAIDS) model. Caribbean per capita import demand curves for U.S. and Rest-of-the-World (ROW) are own-price unitary elastic for U. S. wheat, and own-price inelastic for U.S. rice and ROW wheat and rice. The implication is that reductions by any means in U. S. or ROW export prices of wheat and rice will increase U.S. or ROW exported quantities in the Caribbean, while at the same time securing food security through import quantity in the Caribbean. Wheat is not produced in the Caribbean. U. S. wheat price policy oriented toward a reduction in the export price of wheat to the Caribbean may increase the U. S. wheat market share in the Caribbean. For wheat and rice, no competition across source exists. Instead, there exists a complementarity relationship across source for each of the two products. In other words, the Caribbean distinguishes between the wheat or rice coming from the U. S. and the wheat or rice coming from the Rest-of-the-World.Caribbean demand, elasticity estimates, food security, price policies, Restricted Source Differentiated Almost Ideal Demand System (RSDAIDS), starchy food, Food Consumption/Nutrition/Food Safety,

AIDS VERSUS ROTTERDAM: A COX NONNESTED TEST WITH PARAMETRIC BOOTSTRAP

A Cox nonnested test with parametric bootstrap is developed to select between the linearized version of the First Difference Almost Ideal Demand System (FDAIDS) and the Rotterdam model. The Cox test with parametric bootstrap is expected to be more powerful than the various orthodox tests used in past research. The new approach is then used for U. S. meat demand (beef, pork, and chicken) and compared to results obtained with an orthodox test. The orthodox test gives inconsistent results. In contrast, under the same varied conditions, the Cox test with parametric bootstrap consistently indicates that the Rotterdam model is preferred to the FDAIDS.Demand and Price Analysis,

AIDS VERSUS THE ROTTERDAM DEMAND SYSTEM: A COX TEST WITH PARAMETRIC BOOTSTRAP

A Cox test with parametric bootstrap is developed to select between the linearized version of the First-Difference Almost Ideal Demand System (FDAIDS) and the Rotterdam model. A Cox test with parametric bootstrap has been shown to be more powerful than encompassing tests like those used in past research. The bootstrap approach is used with U.S. meat demand (beef, pork, chicken, fish) and compared to results obtained with an encompassing test. The Cox test with parametric bootstrap consistently indicates the Rotterdam model is preferred to the FDAIDS, while the encompassing test sometimes fails to reject FDAIDS.Research Methods/ Statistical Methods,

Catégorisation socio-économique des ménages des départements de l’ouest, des nippes et du sud d’Haïti: une nouvelle approche méthodologique en recherche quantitative

The position of individuals in the social hierarchy is recognized as being multidimensional, i.e. defined by various socio-economic factors, both individual (for example: level of education, situation vis-à-vis the job, occupation) that characterize the household (for example: household income). This article presents a description of different forms of categorization and presents a new methodology in quantitative household categorization research based on the calculation of a socio-economic status index for each household. This varies from 0 to 1 and depending on the level of its socio-economic status index, a household may belong to one of the following four (4) socio-economic categories: low socio-economic category (index[0, 0.25[), lower middle socio-economic category (index [0.25, 0.50[), upper middle socio-economic category (index [0.50, 0.75[) and high socio-economic category (index [0.75, 1]).Parmi le grand nombre de mesures de substitution individuelles possibles au revenu, celles qui sont les plus particulièrement utilisées sont des mesures en rapport avec les conditions de vie matérielles. Ces mesures incluent différents indicateurs liés au niveau de vie. Dans cette étude, un indicateur de statut socio-économique des ménages est construit sur la base de critères appropriés au milieu haïtien, tels que : 1) les biens de valeur possédés en propriété par le ménage, 2) les biens de valeur occupés en faire-valoir indirect par le ménage, 3) l’établissement scolaire et/ou universitaire fréquenté par les enfants du ménage et 4) les activités économiques exercées par le ménage. Il est un indice composite pondéré représenté par une moyenne pondérée des critères susmentionnés de caractérisation socio-économique des ménages. Cet indice de statut socio-économique (ISSE) des ménages est conçu de telle sorte que sa valeur calculée empiriquement pour un ménage dans une recherche quantitative soit dans l’intervalle de 0 à 1 inclusivement. Ainsi, en respectant un même intervalle de classe constant de 0,25 il permet de catégoriser une population de ménages en quatre groupes : a) groupe socio-économique inférieur (ISSE (0 ; 0,25) b) groupe socio-économique moyen inférieur (ISSE) (0,25 ; 0,50), c) groupe socio-économique moyen supérieur (ISSE) (0,50 ; 0,75) et d) groupe socio-économique supérieur (ISSE) (0,75 ; 1). L’adaptation à d’autres milieux de cette approche méthodologique de catégorisation d’une population donnée sur la base de calcul d’un indice de statut socio-économique doit tenir compte des critères socio-économiques de caractérisation de cette population propre à ces milieux.Parmi le grand nombre de mesures de substitution individuelles possibles au revenu, celles qui sont les plus particulièrement utilisées sont des mesures en rapport avec les conditions de vie matérielles. Ces mesures incluent différents indicateurs liés au niveau de vie. Dans cette étude, un indicateur de statut socio-économique des ménages est construit sur la base de critères appropriés au milieu haïtien, tels que : 1) les biens de valeur possédés en propriété par le ménage, 2) les biens de valeur occupés en faire-valoir indirect par le ménage, 3) l’établissement scolaire et/ou universitaire fréquenté par les enfants du ménage et 4) les activités économiques exercées par le ménage. Il est un indice composite pondéré représenté par une moyenne pondérée des critères susmentionnés de caractérisation socio-économique des ménages. Cet indice de statut socio-économique (ISSE) des ménages est conçu de telle sorte que sa valeur calculée empiriquement pour un ménage dans une recherche quantitative soit dans l’intervalle de 0 à 1 inclusivement. Ainsi, en respectant un même intervalle de classe constant de 0,25 il permet de catégoriser une population de ménages en quatre groupes : a) groupe socio-économique inférieur (ISSE (0 ; 0,25) b) groupe socio-économique moyen inférieur (ISSE) (0,25 ; 0,50), c) groupe socio-économique moyen supérieur (ISSE) (0,50 ; 0,75) et d) groupe socio-économique supérieur (ISSE) (0,75 ; 1). L’adaptation à d’autres milieux de cette approche méthodologique de catégorisation d’une population donnée sur la base de calcul d’un indice de statut socio-économique doit tenir compte des critères socio-économiques de caractérisation de cette population propre à ces milieux

The Tertiarization of the Haitian Economy

Dans les années 1800, l’agriculture représentait près de 95% du Produit Intérieur Brut (PIB) d’Haïti. En 2009, le secteur primaire entier ne représentait plus que 23% du PIB. Ce déclin s’est fait au profit du développement du secteur tertiaire, lui-même dominé par des petits commerces. Le secteur tertiaire est passé de moins de 5% à 60% du PIB sur la même période. La mise en évidence de ce processus irréversible est l’objectif poursuivi dans cet article. Il s’agit de faire la lumière sur ce changement de tendance sectorielle dans l’activité économique en Haïti. L’observation des données macroéconomiques dans le temps nous amène à la conclusion que l’économie haïtienne n’est plus essentiellement agricole. Elle est tertiarisée de façon informelle.<br>In the 1800’s, agriculture represented almost 95% of the Haitian Gross Domestic Product (GDP). In 2009, the whole primary sector does not contribute more than 23% in the GDP. This decline profited the service sector which is dominated by little trade. The service sector moved from less than 5% to 60% of the GDP in the same period. In the present article we intend to underline this irreversible process.   We aim to shed light on the current sectoral tendency change in Haiti’s economic activity. Evidence from macroeconomic data through time allows us to conclude that the Haitian economy is no more dominated by agriculture. It is dominated by the service sector, greatly informal

Socio-economic categorization of households: a new methodological approach in quantitative research

The position of individuals in the social hierarchy is recognized as being multidimensional, i.e. defined by various socio-economic factors, both individual (for example: level of education, situation vis-à-vis the job, occupation) that characterize the household (for example: household income). This article presents a description of different forms of categorization and presents a new methodology in quantitative household categorization research based on the calculation of a socio-economic status index for each household. This varies from 0 to 1 and depending on the level of its socio-economic status index, a household may belong to one of the following four (4) socio-economic categories: low socio-economic category (index[0, 0.25[), lower middle socio-economic category (index [0.25, 0.50[), upper middle socio-economic category (index [0.50, 0.75[) and high socio-economic category (index [0.75, 1]).</jats:p