Erfaringsrapport fra forsøk utført 2014–2021

SVV rapport 803Det er siden 2014 utført tre ulike forsøk i egenregi i Statens vegvesen for å redusere antallet elgpåkjørsler: Utprøving av elektroniske viltskremmere (Deer Deter), blå reflekser og varsel med gulblink i ulike utgaver. Konklusjonen fra forsøkene som er utført i Norge viser at ingen av dem har noen signifikant effekt. Hverken dyrene eller sjåførene endrer nok atferd og eller fart, til at det fører til signifikant færre påkjørsler av elg og hjort. Fartsmålinger utført i et av Statens vegvesen sine forsøk viser at gjennomsnittsfarten kun går ned med ca. 1 km/t når gult varselblink varsler om stor elgfare. Rapporten omtaler også nytte-kostvurderinger og om man bør sette en verdi i kroner på et dyreliv.Statens vegvesen Vegdirektorate

Analysis of road accidents with game and other animals of the period 2005-2011

I rapporten presenteres oversikt over ulykkenes fordeling på fartsgrense, vegtype, fylke, kalendermåned tid på døgnet, skadegrad m.m. av trafikkulykkene der dyr og vilt var innblandet som skjedde på vegnettet i Norge i perioden 2005 - 2011. Det har blitt utført grundigere analyse av de 16 dødsulykkene. Vi har sett både på mulige årsaker til at ulykken faktisk skjedde, og på mulige årsaker til at skadeomfanget ble så alvorlig. Det er også foreslått tiltak mot viltulykker både velkjente og nye råd. Det presenteres videre statistikker og konklusjoner i forhold til trafikant, kjøretøy, veg, samt organisatoriske forhold. Totalt ble 583 mennesker skadet eller drept i ulykker med dyr innblandet. Av disse er det 16 personer som er omkommet, 50 hardt skadet og 517 lettere skadd.Statens vegvesen Vegdirektorate

UAG-arbeid i Statens vegvesen; "Hva kan bidra til forbedret læring av arbeidet med dybdeanalyser av dødsulykker i Statens vegvesen"

Kurs i sikkerhetsstyringProsjektoppgave EPT 100 Sikkerhetsstyring i vegtrafikken – høsten 2011. Universitet i Stavanger/Statens vegvesen

Weight at birth and subsequent fecundability: a prospective cohort study.

To examine the association between a woman's birth weight and her subsequent fecundability.In this prospective cohort study, we included 2,773 Danish pregnancy planners enrolled in the internet-based cohort study "Snart-Gravid", conducted during 2007-2012. Participants were 18-40 years old at study entry, attempting to conceive, and were not receiving fertility treatment. Data on weight at birth were obtained from the Danish Medical Birth Registry and categorized as <2,500 grams, 2,500-2,999 grams, 3,000-3,999 grams, and ≥ 4,000 grams. In additional analyses, birth weight was categorized according to z-scores for each gestational week at birth. Time-to-pregnancy measured in cycles was used to compute fecundability ratios (FR) and 95% confidence intervals (CI), using a proportional probabilities regression model.Relative to women with a birth weight of 3,000-3,999 grams, FRs adjusted for gestational age, year of birth, and maternal socio-demographic and medical factors were 0.99 (95% CI: 0.73;1.34), 0.99 (95% CI: 0.87;1.12), and 1.08 (95% CI: 0.94;1.24) for birth weight <2,500 grams, 2,500-2,999 grams, and ≥ 4,000 grams, respectively. Estimates remained unchanged after further adjustment for markers of the participant's mother's fecundability. We obtained similar results when we restricted to women who were born at term, and to women who had attempted to conceive for a maximum of 6 cycles before study entry. Results remained similar when we estimated FRs according to z-scores of birth weight.Our results indicate that birth weight appears not to be an important determinant of fecundability

Characteristics of 2,773 women according to categories of birth weight, “Snart-Gravid” study, Denmark, 2007–2012.

<p>*Mother diagnosed with hypertension or pre-eclampsia during pregnancy with the participant.</p

Fecundability by categories of birth weight.

<p><b>Model¹</b>: Adjusted for participant's gestational age and year of birth.</p><p><b>Model²</b>: Model 1 + mother's age, mother's marital status, mother's and father's educational level, mother's smoking during pregnancy, mother's hypertension, and mother's pre-eclampsia during pregnancy with the participant.</p><p><b>Model³</b>: Model 2 + mother's lifetime parity, participant's birth order, mother's history of difficulty conceiving, and mother's history of spontaneous abortion.</p

Fecundability by z-scores of birthweight for gestational age.

<p><b>Model¹</b>: Adjusted for participant's year of birth.</p><p><b>Model²</b>: Model 1 + mother's age, mother's marital status, mother's and father's educational level, mother's smoking during pregnancy, mother's hypertension, and mother's pre-eclampsia during pregnancy with the participant.</p><p><b>Model³</b>: Model 2 + mother's lifetime parity, participant's birth order, mother's history of difficulty conceiving, and mother's history of spontaneous abortion.</p