Keefektifan Ekstrak Daun Sirih dan Daun Babadotan Mengendalikan Penyakit Antraknosa pada Buah Cabai (Capsicum Annum L.)

Antraknosa pada cabai yang disebabkan oleh Colletotrichum spp. merupakan penyakit penting pada saat tanaman di lapangan maupun pascapanen. Daun sirih (Piper betle L.) dan babadotan (Ageratum conyzoides L.) berpotensi sebagai fungisida nabati. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keefektifan tingkat fraksi ekstrak daun sirih dan daun babadotan hasil seleksi untuk mengendalikan penyakit antraknosa pada cabai. Percobaan disusun dalam rancangan acak kelompok (RAK) dengan delapan perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan terdiri atas kontrol, propineb, fraksi ekstrak daun sirih+n-Heksana 10%, 50% dan 90%, fraksi ekstrak daun babadotan+n-Heksana 10%, 50%, dan 90%. Data dianalisis dengan sidik ragam dan diuji dengan uji Duncan pada taraf nyata 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keseluruhan perlakuan fraksi ekstrakefektif menekan antraknosa. Fraksi ekstrak daun babadotan 50% dan 90% paling efektif dalam menekan penyakit antraknosa

Penerapan Metode Machine Learning dalam Memprediksi Keberhasilan Panggilan Telemarketing Menjual Produk Bank

Persaingan antar bank dapat dilihat dari berbagai upaya bank dalam mencari nasabah dengan berbagai kegiatan pemasaran agar mendapat nasabah sebanyak-banyaknya. Dahulu para pelaku usaha menawarkan barang atau jasa kepada konsumen dengan cara bertatap muka langsung, sekarang dengan memanfaatkan teknologi yang ada dan canggih bisa menggunakan alat komunikasi jarak jauh seperti telepon dan fax, serta media elektronik lainnya. Untuk mempermudah mengelola data nasabah maka dibutuhkan sebuah pengkalsifikasian data. Algoritma Machine Learning dapat digunakan dalam memprediksi atau mengklasifikasikan sebuah data. Salah satu algoritma dalam Machine Learning adalah metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Pada penelitian ini akan memprediksi sebuah keberhasilan panggilan Telemarketing dalam menjula produk Bank kepada para nasabah. Algoritma Naive Bayes dan seleksi fitur Backward Elimination mampu meningkatkan nilai akurasi dalam memprediksi keberhasilan telemarketing dalam menjual produk bank dengan baik, dibuktikan dengan nilai akurasi yang dihasilkan naive bayes sebesar 83,04 %, kemudian setelah diterapkan dengan seleksi fitur backward elimination meningkat sebesa 6,41% menjadi 89,45%

Optimalisasi Peran Orang Tua dalam Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid-19 di Kelurahan Sumber Harta

Covid-19 has a very bad impact on human life. Many activities that are hampered are also limited because of this virus. The economic, social, political sectors including education are very affected. As a result, the world of education must carry out the learning process at home online. The most basic difference is that students cannot be directly with the teacher. So that the focus of students is very limited, considering many things that can interfere with student concentration when learning from home. Starting from this, it is what encourages parents to guide their children to learn with courage. is a challenge for parents. The situation is that parents must be technology literate in order to be able to guide children in school and provide full support for children to be able to learn well during the Covid-19 pandemic. This modern education pattern must still be implemented until conditions are back to conducive