Inclusion and Equity Committee Diverse Recruitment Task Force 3 “Qualitative/Community-Specific Data Gathering”

The Diverse Recruitment Task Force 3 was charged to “focus on a qualitative environmental scan of UNLV University Libraries’ current hiring practices” with the goal of understanding the staff perceptions of current cultural climate and recommending potential areas of focus for future changes. Task Force 3 initially planned a formal qualitative research project with IRB approval around interviewing Libraries’ staff on their experiences with the hiring process. However, this was changed to an informal town hall-style information sharing meeting after reviewing the timeline. Two meetings were held: one on November 19th, 2019 which focused on attendees’ reflections and experiences with the hiring process, and one on December 9th, 2019 which focused on attendees’ feedback on the recommendations of the other two task forces. Both meetings were approximately an hour long with about 20 attendees broken into four or five small groups at each meeting; a five minute recap of the Diverse Recruitment project was provided at the beginning with the rest of the time devoted to discussion. Notes were taken by task force members and then grouped by topic. See appendix for pre-prepared questions for each meeting

Riesgo soberano en la eurozona: ¿Una cuestión técnica?

Desde diciembre de 2009 y hasta 2012 la eurozona ha mostrado una situación de fuerte incertidumbre económica vinculada a la deuda pública. Los países periféricos han tenido que asumir políticas de ajuste estructural muy similares a las de los países latinoamericanos en los años 80 y 90, que han introducido presiones adicionales sobre el déficit público de los países señalados además de generar una etapa de estancamiento con riesgo de deflación. Durante la llamada crisis de la deuda soberana se ha vivido pendiente del spread como indicador de riesgo de crédito soberano, y como excusa para implementar las políticas de austeridad; ahora que hay una expectativa de recuperación de los indicadores macroeconómicos y un bajo nivel del spread en países como España, Irlanda o Portugal, parece inferirse justo lo contrario: el riesgo soberano ha disminuido. El problema de la crisis de la deuda requiere una explicación multicausal que debe vincularse a un conjunto de decisiones y actuaciones de instituciones públicas y privadas y no a una interpretación convencional del spread como prima de riesgo. En el artículo se analiza la evolución del spread en relación con las acciones de la Comisión Europea y otras instituciones como el Banco Central Europeo y con diferentes momentos de incertidumbre macroeconómica internacional

The role of rating agencies in the debt crisis

Como consecuencia de la crisis se han reavivado las críticas a las Agencias de Calificación. Aunque en la metodología de las Agencias se citan un conjunto amplio de variables para la determinación de las calificaciones, en las etapas de turbulencias financieras las rebajas de rating parecen producirse al hilo de los acontecimientos y desconectadas del marco analítico que estas instituciones plantean en su metodología de calificación. En el artículo se analizan estos problemas y se señala la imposibilidad de discriminar entre los acreditados con tantos grados como plantean las agencias y cómo han cambiado las calificaciones para los países en dificultades financieras en Europa siguiendo la senda de evolución de la prima de riesgoAs a result of the crisis, criticism of the Rating Agencies have again revived. Although the methodology of the agencies cited a broad set of variables for determining ratings, the rating downgrades seem to occur to the thread of events in times of crisis, outside the methodology of the rating agencies. The article discusses these issues and identifies the inability to discriminate between many degrees as accredited agencies raised and how they have changed the qualifications for financially troubled countries in Europe in terms of the evolution of the sprea

Riesgo soberano en la eurozona: ¿Una cuestión técnica?

Since December 2009 until 2012 the euro area has shown a situation of strong economic uncertainty linked to government debt. The peripheral countries have had to adopt policies very similar to those of Latin Americans countries in the 80's, that have introduced additional pressure on the budget deficit of the countries mentioned in addition to generating a phase of stagnation with deflationary risk. During the call crisis of sovereign debt the government bond spread has been used as an indicator of sovereign credit risk, and as an excuse to implement austerity policies; now that there is an expectation of recovery of macroeconomic indicators and a low bond spread in countries like Spain, Ireland and Portugal, the opposite seems to be inferred: the sovereign risk has decreased. The problem of the debt crisis requires a multi-causal explanation must be linked to a set of decisions and actions of public and private institutions and not a conventional interpretation of the spread as risk premium. In the article we analyze the evolution of the spread in relationship with the actions of the European Commission and others institutions like European Central Bank and with different moments of international macroeconomic uncertainty.Desde diciembre de 2009 y hasta 2012 la eurozona ha mostrado una situación de fuerte incertidumbre económica vinculada a la deuda pública. Los países periféricos han tenido que asumir políticas de ajuste estructural muy similares a las de los países latinoamericanos en los años 80 y 90, que han introducido presiones adicionales sobre el déficit público de los países señalados además de generar una etapa de estancamiento con riesgo de deflación. Durante la llamada crisis de la deuda soberana se ha vivido pendiente del spread como indicador de riesgo de crédito soberano, y como excusa para implementar las políticas de austeridad; ahora que hay una expectativa de recuperación de los indicadores macroeconómicos y un bajo nivel del spread en países como España, Irlanda o Portugal, parece inferirse justo lo contrario: el riesgo soberano ha disminuido. El problema de la crisis de la deuda requiere una explicación multicausal que debe vincularse a un conjunto de decisiones y actuaciones de instituciones públicas y privadas y no a una interpretación convencional del spread como prima de riesgo. En el artículo se analiza la evolución del spread en relación con las acciones de la Comisión Europea y otras instituciones como el Banco Central Europeo y con diferentes momentos de incertidumbre macroeconómica internacional

Quantum supremacy in mechanical tasks: projectiles, rockets and quantum backflow

We consider a scenario where a non-relativistic one-dimensional quantum particle is prepared in some bounded region of space and left to propagate freely. After a certain amount of time, we check if the particle has reached some distant target region. We find that there exist "ultrafast" ("ultraslow") quantum states, whose probability of arrival is greater (smaller) than that of any classical system prepared in the same region with the same momentum distribution. We prove that the maximum possible difference between quantum and optimal classical arrival probabilities for projectiles, as well as for self-propelling particles or rockets, is limited by the Bracken-Melloy constant $c_{bm}$, introduced in $1969$ to characterize the maximum expression of the phenomenon known as quantum backflow. This mathematical correspondence extends to other examples of mechanical effects with a quantum advantage, whose study we advance by deriving the first rigorous upper bound $c_{bm} \leq 0.0725$. We also prove that the hard limit given by $c_{bm}$ can be overcome in a variant of the original projectile scenario: if the classical particle is required to possess, not just the same momentum distribution as the quantum particle, but also the same position distribution, then the difference between arrival probabilities can reach $0.1228$

The Influence of Signaling Conspecific and Heterospecific Neighbors on Eavesdropper Pressure

The study of tradeoffs between the attraction of mates and the attraction of eavesdropping predators and parasites has generally focused on a single species of prey, signaling in isolation. In nature, however, animals often signal from mixed-species aggregations, where interactions with heterospecific group members may be an important mechanism modulating tradeoffs between sexual and natural selection, and thus driving signal evolution. Although studies have shown that conspecific signalers can influence eavesdropper pressure on mating signals, the effects of signaling heterospecifics on eavesdropper pressure, and on the balance between natural and sexual selection, are likely to be different. Here, we review the role of neighboring signalers in mediating changes in eavesdropper pressure, and present a simple model that explores how selection imposed by eavesdropping enemies varies as a function of a signaling aggregation\u27s species composition, the attractiveness of aggregation members to eavesdroppers, and the eavesdroppers\u27 preferences for different member types. This approach can be used to model mixed-species signaling aggregations, as well as same-species aggregations, including those with non-signaling individuals, such as satellites or females. We discuss the implications of our model for the evolution of signal structure, signaling behavior, mixed-species aggregations, and community dynamics

Development of a software application for the automated management and analysis of data recorded in grid-connected photovoltaic installations

El objetivo de este trabajo de tesis ha sido implementar sistema de almacenamiento ordenado, accesible y rápido que permita transferir, todos los datos correspondientes a la monitorización de un conjunto de sistemas fotovoltaicos (FV) cuyo comportamiento se pretende analizar, a un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR). El SGBDR consiste en una serie de bases de datos enlazadas que permiten almacenar toda la información de los sistemas fotovoltaicos, una vez analizados sus características y especificaciones, y las de los ficheros que se generan en la monitorización de éstas. La infraestructura desarrollada se caracteriza por ser escalable, por lo que puede ampliarse en función del número de instalaciones a estudiar. Los datos registrados en las distintas plantas se encuentran muy desagregados en un gran número de ficheros, con diferentes parámetros medidos, diferentes formatos, nomenclaturas o unidades de medida, por lo que el sistema desarrollado se encarga de homogeneizar toda la información para su almacenamiento y procesamiento. Para ello, por un lado, se ha realizado el diseño la estructura de las bases de datos que se van a implementar, en las que se ha establecido dividir el sistema en una base de datos común, con información de las especificaciones de las plantas a analizar, y una base de datos individual por cada planta que se quiera estudiar, o, en caso de plantas de gran tamaño, por sectores de ésta. Se han diseñado las tablas y campos de cada base de datos, y las consultas a las mismas que pueden ser realizadas. Por otro lado, se ha desarrollado un procedimiento que permite realizar el traspaso automático de todos los datos registrados en las diferentes plantas fotovoltaicas en sus correspondientes tablas de las bases de datos. Junto con el SGBDR, en este trabajo se ha desarrollado también una aplicación web denominada S·lar 2, con el objetivo de facilitar el acceso y visualización selectiva de todos los datos una vez almacenados en sus tablas correspondientes. Esta aplicación, que está conectada a las bases de datos diseñadas, permite gestionar la información procedente de las plantas fotovoltaicas. Todo el procedimiento se ha abordado utilizando software libre, haciendo uso entre otras de herramientas como MariaDB y el lenguaje de programación Python. Una vez que los datos han sido organizados mediante el uso de las herramientas desarrolladas, ha sido posible llevar a cabo su tratamiento, lo que ha permitido abordar distintos tipos de análisis y estudios con los datos tratados. Por un lado, se ha llevado a cabo un análisis del rendimiento y modo de operación de los componentes de las plantas y de las pérdidas de cada uno de los elementos, con el fin de poder ser de utilidad en las labores de mantenimiento de las plantas. También se ha podido establecer un sistema de comparación de la producción de los inversores dentro de una misma planta, con el fin de disponer de una herramienta que permita detectar de forma rápida y visual posibles desviaciones entre ellos y así detectar averías en alguno de los componentes. Se ha podido realizar otro estudio de cómo la temperatura influye en los rendimientos de las plantas fotovoltaicas. También ha sido posible llevar a cabo un estudio del impacto de la producción de las plantas en el valor de la tensión eficaz de la señal eléctrica de la red, con el fin de estudiar qué capacidad de alojamiento tienen las redes en las que inyectan su producción para este tipo de fuentes de generación renovables. Otro análisis, a partir de datos monitorizados en las distintas plantas, nos ha permitido determinar la variabilidad de la producción que tiene lugar en este tipo de plantas debido al paso de nubes, y cómo se suavizan las fluctuaciones que se producen cuando se considera conjuntamente la producción de un conjunto de éstas. También se ha podido llevar a cabo un estudio de los perfiles de la irradiancia que se recibe en las plantas fotovoltaicas, y cómo estos perfiles pueden influir en el comportamiento de los paneles y de los inversores. En general puede decirse que el poder acceder a los datos de forma selectiva mediante las herramientas desarrolladas, ha permitido hacer uso de forma ordenada de una gran cantidad de parámetros medidos, lo que facilita su análisis y el poder extraer conclusiones de distintos aspectos del funcionamiento de las plantas fotovoltaicas, todos necesarios para mejorar el su funcionamiento y dar un paso más en su integración en la red eléctrica, intentando salvar el carácter de no gestionabilidad que presentan actualmente este tipo de fuentes renovables.The objective of this PhD work has been to implement an orderly, accessible and fast storage system that allows the transfer of all the data corresponding to the monitoring of a set of photovoltaic (PV) systems whose behaviour is to be analysed, to a Relational Database Management System (RDBMS). The RDBMS consists of a series of linked databases that allow storing all the information of the photovoltaic systems, once their characteristics and specifications have been analysed, and those of the files generated during their monitoring. The developed infrastructure is characterized by being scalable, so it can be expanded depending on the number of installations to be studied. The data recorded in the different plants are highly disaggregated in a large number of files, with different measured parameters, different formats, nomenclatures or units of measurement, so the developed system is responsible for homogenizing all the information for storage and processing. To this end, on the one hand, the structure of the databases to be implemented has been designed, in which it has been established to divide the system into a common database, with information on the specifications of the plants to be analysed, and an individual database for each plant to be studied, or, in the case of large plants, by sectors of the plant. The tables and fields of each database have been designed, as well as the queries that can be made to them. On the other hand, a procedure has been developed that allows the automatic transfer of all the data recorded in the different photovoltaic plants to their corresponding database tables. Together with the RDBMS, this work has also developed a web application called S·lar 2, with the aim of facilitating the access and selective visualization of all the data once stored in their corresponding tables. This application, which is connected to the designed databases, allows the management of the information coming from the photovoltaic plants. The whole procedure has been approached using free software, making use of tools such as MariaDB and the Python programming language, among others. Once the data have been organized using the tools developed, it has been possible to carry out their processing, which has allowed different types of analysis and studies to be carried out with the processed data. On the one hand, an analysis of the performance and mode of operation of the plant components and of the losses of each of the elements has been carried out, in order to be useful in the maintenance work of the plants. It has also been possible to establish a system for comparing the production of the inverters within the same plant, in order to have a tool that allows to quickly and visually detect possible deviations between them and thus detect failures in any of the components. It has been possible to carry out another study of how temperature influences the yields of photovoltaic plants. It has also been possible to carry out a study of the impact of the plants' production on the value of the effective voltage of the xiv electrical signal of the grid, in order to study the accommodation capacity of the grids into which they inject their production for this type of renewable generation sources. Another analysis, based on data monitored in the different plants, has allowed us to determine the variability of the production that takes place in this type of plants due to the passage of clouds, and how the fluctuations that occur when the production of a set of plants is considered together are smoothed. It has also been possible to carry out a study of the irradiance profiles received in photovoltaic plants, and how these profiles can influence the behavior of the panels and inverters. In general, it can be said that being able to access the data selectively through the tolos developed has made it possible to make use of a large number of measured parameters in an orderly manner, which facilitates their analysis and the ability to draw conclusions on different aspects of the operation of photovoltaic plants, all necessary to improve their operation and take a step further in their integration into the electricity grid, trying to save the character of non-manageability currently presented by this type of renewable sources

Parvularia atlantis gen. et sp. nov., a Nucleariid Filose Amoeba (Holomycota, Opisthokonta)

International audienceThe opisthokonts constitute a eukaryotic supergroup divided into two main clades: the holozoans, which include animals and their unicellular relatives, and the holomycotans, which include fungi, opisthosporidians and nucleariids. Nucleariids are phagotrophic filose amoebae that phenotypically resemble more their distant holozoan cousins than their holomycotan phylogenetic relatives. Despite their evolutionary interest, the diversity and internal phylogenetic relationships within the nucleariids remain poorly studied. Here we formally describe and characterize by molecular phylogeny and microscopy observations Parvularia atlantis gen. et sp. nov. (formerly Nuclearia sp. ATCC 50694), and compare its features with those of other nucleariid genera. Parvularia is an amoebal genus characterized by radiating knobbed and branching filopodia. It exhibits prominent vacuoles observable under light microscopy, a cyst-like stage, and completely lacks cilia. P. atlantis possesses one or two nuclei with a central nucleolus, and mitochondria with flat or discoid cristae. These morphological features, although typical of nucleariids, represent a combination of characters different to those of any other described Nuclearia species. Likewise, 18S rRNA-based phylogenetic analyses show that P. atlantis represents a distinct lineage within the nucleariids. Keywords Protist evolution; nucleariid amoeba; protist diversity; filosea; taxonomy; phylogeny FROM a taxonomic point of view, Opisthokonta is considered one of the largest eukaryotic supergroups (Adl et al. 2012). It is divided into two clades: the Holozoa, which contains animals and their unicellular relatives (Lang et al. 2002), and the Holomycota (Liu et al

El papel de las agencias de calificación en la crisis de la deuda

Como consecuencia de la crisis se han reavivado las críticas a las Agencias de Calificación. Aunque en la metodología de las Agencias se citan un conjunto amplio de variables para la determinación de las calificaciones, en las etapas de turbulencias financieras las rebajas de rating parecen producirse al hilo de los acontecimientos y desconectadas del marco analítico que estas instituciones plantean en su metodología de calificación. En el artículo se analizan estos problemas y se señala la imposibilidad de discriminar entre los acreditados con tantos grados como plantean las agencias y cómo han cambiado las calificaciones para los países en dificultades financieras en Europa siguiendo la senda de evolución de la prima de riesgo