ANALISIS DAMPAK LAYANAN GO-FOOD TERHADAP OMZET PENJUALAN RUMAH MAKAN DI KOTA BANDUNG

ABSTRAK Layanan Go-Food merupakan sebuah fitur layanan food delivery pesan antar makanan yang dikembangkan oleh aplikasi Go-Jek pada Maret 2015. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak Layanan Go-Food terhadap jumlah pelanggan, omzet penjualan, dan biaya operasional rumah makan di Kota Bandung. Penelitian ini dilakukan pada rumah makan yang sudah bergabung dengan Layanan Go-Food yang tersebar di kecamatan-kecamatan di Kota Bandung dengan menggunakan data primer pada bulan Desember 2017 dengan jumlah responden 79 rumah makan. Penelitian ini menggunkan metode penelitian kuantitatif primer dengan menggunakan teknik analisis data statistik deskriptif dan statistik parametris yaitu uji validitas, uji reliabilitas dan uji beda Independent-test. Dari survey para pelaku usaha rumah makan sebanyak 79 orang rata-rata mengatakan bahwa jumlah pelanggan, omzet penjualan, dan biaya operasional rumah makan mereka meningkat jadi lebih banyak setelah bergabung dengan Layanan Go-Food dibandingkan dengan sebelum bergabung dengan Layanan Go-Food, hal ini dikarenakan bahwa salah satu estimasi Go-Food adalah mempromosikan makanan hasil karya industri UKM. Dari hasil pengujian statistik dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan positif terhadap jumlah pelanggan, omzet penjualan, dan biaya operasional rumah makan setelah bergabung dengan layanan Go-Food dibandingkan sebelum bergabung dengan layanan Go-Food, rata-rata jumlah pelanggan dari 125 orang per hari menjadi 173 orang per hari, rata-rata omzet penjualan dari Rp 6.070.886 per hari menjadi Rp. 8.132.911 per hari, dan rata-rata biaya operasional dari Rp 2.758.227 per hari menjadi Rp. 3.608.227 per hari, kenaikan biaya operasional yaitu kenaikan biaya produksi dan penambahan biaya administrasi. Kenaikan biaya operasional tersebut tidak merugikan usaha rumah makan karena diiringi dengan kenaikan jumlah pelanggan dan omzet penjualan maka para pelaku usaha rumah makan tetap untung. Alpha yang digunakan dalam perhitungan ini adalah α = 0,05 atau (5%). Kata kunci: Dampak Go-Food, Jumlah Pelanggan, Omzet Penjualan, dan Biaya Operasional Usaha Rumah Makan

Evaluation of in-house dengue real-time PCR assays in West Java, Indonesia

Dengue is an infectious disease caused by infection of dengue virus (DENV) transmitted by Aedes aegypti and Aedes albopictus. In Indonesia, dengue commonly occurs with an increasing incidence rate annually. It is known that early detection of dengue infection is one of the keys to controlling this disease outbreak. Rapid and accurate early detection to diagnose dengue can be achieved by molecular tests, one of which is through a real-time PCR method. However, real-time PCR assay for dengue developed based on Indonesian DENV sequences has not been available. Therefore, we developed in-house dengue real-time PCR (SYBR- and TaqMan-based) assays and evaluated those assays in routine clinical testing in the community. These assays target the 3′ UTR region of the four DENV serotypes and was found to be specific for DENV. The most sensitive assay was the TaqMan assay with the LOD95% of 482 copy/ml, followed by the SYBR assay with the LOD95% of 14,398 copy/ml. We recruited dengue suspected patients from three primary health care services in West Java, Indonesia to represent the community testing setting. Dengue infection was examined using the two in-house real-time PCR assays along with NS1, IgM, and IgG rapid diagnostic tests (RDT). In total, as many as 74 clinical specimens of dengue suspected patients were included in this study. Among those patients, 21 were positive for TaqMan assay, 17 were positive for SYBR assay, nine were positive for NS1 test, six were positive for both IgG and IgM tests, and 22 were positive for IgG test only. Compared with our in-house TaqMan assay, the sensitivity of NS1 test, IgM test, and IgG test were 42.86%, 14.29%, and 28.57% respectively. Among these three RDT tests, NS1 showed 100% specificity. Thus, our study confirmed that NS1 test showed high specificity, indicating that a positive result of NS1 can be confidently considered a dengue case. However, NS1, IgM, and IgG tests with RDT are not enough to diagnose a dengue case. We suggest applying the high sensitivity and specificity rRT-PCR test as the gold standard for early detection and antibody test as a follow-up test for rRT-PCR negative cases