Effect of contrasting tillage systems on some properties of a molisol of Tres Arroyos under different previous uses

El proceso de "agriculturización" se define como el uso creciente y continuo de tierras para cultivos agrícolas en lugar de usos ganaderos o mixtos. El objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de diez años de agricultura continua bajo siembra directa (SD) y labranza convencional (LC) con diferente historia previa, sobre propiedades físicas y bioquímicas en la capa arable de un Paleudol Petrocálcico. En un ensayo de larga duración y en una situación no disturbada (parque) se evaluaron densidad aparente (DAP), resistencia a la penetración (RP), estabilidad estructural (EE) y carbono orgánico total, particulado (COP) y, asociado a la fracción mineral (COA). La DAP no difirió entre labranzas ni entre historias, ni tampoco entre los tratamientos y el parque. La RP fue mayor bajo SD respecto de LC. La SD presentó mayor EE en comparación con LC y en el parque esta fue mayor respecto de los tratamientos. El contenido de COP fue superior en la condición no disturbada y no hubo diferencias debidas a historia previa o a labranzas. Luego de diez años de implementada la SD, no se observaron mejoras significativas respecto de LC. La agricultura continua, independientemente del sistema de labranza empleado, originó compactación y pérdida de EE.The "agriculturization" process is defined as the increasing and continuous land use for cropping instead of livestock production or mixed production. The objective of this work was to evaluate the effect of ten years of continuous cropping with no-tillage (SD) and conventional tillage (LC) after different previous uses, on physical and biochemical soil properties of a Petrocalcic Paleudoll. Soil bulk density (DAP), penetration resistance (RP), structural stability (EE) and total, particulate (COP) and associated to the mineral fraction carbon (COA), were evaluated in a long term experiment and in an undisturbed condition (Park). Bulk density did not differ among treatments and between them and the Park. Penetration resistance was higher under SD than under LC. EE was higher under SD than under LC whereas the Park showed the highest EE. The undisturbed condition showed the highest COP content; however, there were no differences among treatments. After ten years of cropping under SD no significant improvement was observed in the evaluated soil properties respect to LC. Regardless of the tillage system employed, continuous cropping has led to soil compaction and EE loss.Fil: Manso, Marina Lucrecia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina). Estación Experimental Agropecuaria Integrada BarrowFil: Forján, Horacio José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina). Estación Experimental Agropecuaria Integrada BarrowFil: Studdert, Guillermo Alberto. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias AgrariasFil: San Martino, Silvina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agraria

Dinámica del carbono en fracciones granulométricas durante la incorporación de residuos de cosecha de calidad contrastante

En los sistemas agrícolas, los residuos de cultivos incorporados son la principal entrada de carbono (C) orgánico del suelo (COT). La descomposición y estabilización del C de los residuos varían con la calidad (relación C:nitrógeno (N)) y con la forma de incorporación (i.e siembra directa, SD, o labranza convencional, LC). El objetivo de este trabajo fue estudiar las variaciones de C orgánico durante la incorporación de residuos de cosecha de distinta calidad a dos fracciones del COT (C orgánico particulado (COP, > 53 μm) y asociado a la fracción mineral (COA, >53 μm)) bajo SD y LC. Residuos de maíz (alta relación C:N) y soja (baja relación C:N) fueron incorporados al suelo o dejados en superficie, simulando LC y SD, respectivamente. Se determinaron los contenidos de COT, COA y COP cada dos meses, durante un año. En ambos sistemas de labranza, el COP fue la fracción más sensible a la calidad de los residuos y su contenido fue superior durante gran parte del experimento en las situaciones en que se utilizó residuo de maíz. El COA disminuyó en los primeros 6 meses en ambos sistemas de labranza, independientemente de la calidad del residuo aportado. Luego de un año desde el aporte de los residuos, se hallaron algunas diferencias en el COP, pero no hubo diferencias ni en COT ni en COA respecto al valor inicial bajo ninguno de los sistemas presentó. El aporte de residuos de cosecha al suelo no generó cambios en el COT en el plazo estudiado, pero sí modificó temporalmente la distribución del C en sus fracciones

Nitrogen mineralized in anaerobiosis as indicator of soil aggregate stability

Monitoring soil health status is imperative to pursue sustainable agriculture. Aggregate stability (AS) is fundamental to define several soil functions and, therefore, physical soil health. The objectives of thisworkwere to (i) evaluate the effect of contrasting cropping systems on AS, soil (SOC) and particulate (POC) organic carbon, and anaerobic nitrogen (AN) both in bulk soil and in macroaggregates (MA), and (ii) assess the relationship between AS and AN both in bulk soil and in MA to facilitate soil physical health monitoring. Aggregate stability, AN, SOC and POC were evaluated at three depths (0–5, 5–20, and 0–20 cm) in a Mollisol of the Southeastern Argentinean Pampas under a long-term experiment of cropping systems (crop-pasture rotations under conventional tillage [CT] and no-tillage [NT]). Bulk-soil SOC and POC contents and AN showed the effect of cropping systems, especially the effect of crop-pasture rotation and at 0–5 cm depth. However, NT did not lead to SOC sequestration except at 0–5 cm depth. In turn, pastures in the rotation and NT improved AS. Bulk-soil AN explained 75, 41, and 71% of AS at 0–5, 5–20, and 0–20 cm depths, respectively, and provides an indication of AS status. Instead, AN in MA did not explain bulk-soil AS changes as much as bulk-soil AN, except at 0–5 cm depth. Therefore, it is not worth determining AN in MA. However, routine bulk-soil AN determination at 0–20 cm depth by producers to diagnose nitrogen soil fertility would also provide an additional valuable indication of AS status

Relaciones entre la producción agrícola-ganadera y los servicios ecosistémicos asociados al carbono orgánico del suelo

En las transformaciones de ecosistemas naturales en agro-ecosistemas se gana producción agrícolaganadera y se pierden servicios ecosistémicos (SE). El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto que tuvo la expansión agrícola en ambientes contrastantes de la Argentina, como lo son las subregiones de la Región Pampeana y el Chaco Semiárido, sobre la producción agrícola-ganadera y la provisión de SE. Se encontraron diferentes relaciones entre el carbono orgánico del suelo (COS) y la provisión de SE según la subregión analizada. En el Chaco Semiárido se observó la mayor sensibilidad en la provisión de SE a los cambios en el COS. Los resultados de este estudio mostraron que el Chaco Semiárido es la subregión con la mayor fragilidad ambiental.Fil: Villarino, Sebastián Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Studdert, Guillermo Alberto. Fundación Bariloche; ArgentinaFil: Laterra, Pedro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

Incorporación del nitrógeno de residuos de cosecha de distinta calidad a la materia orgánica del suelo

En los sistemas agrícolas, los residuos de cultivos incorporados son fuente de nutrientes, principalmente nitrógeno (N). La descomposición y estabilización del N de los residuos en la materia orgánica (MO) varían con la calidad (relación C:N) y con la forma de incorporación (i.e siembra directa, SD o labranza convencional, LC). El objetivo de este trabajo fue cuantificar el aporte del N de residuos de cosecha de distinta calidad a dos fracciones de N en la MO (> 53μm, NOP y < 53μm NOA) bajo SD y LC. Residuos de maíz (alta relación C:N) y soja (baja relación C:N) previamente enriquecidos con 15N fueron incorporados al suelo o dejados en superficie, simulando LC y SD, respectivamente. Se determinó NOP, NOA y el %átomos de 15N, con lo que se calculó el % de N derivado de residuos (Nddr) en cada fracción, cada dos meses, durante un año. En ambos sistemas de labranza, luego de incorporarse los residuos, el NOP comenzó a aumentar y el NOA a disminuir, describiendo funciones cuadráticas con signos contrarios. En SD el NOP y el Nddr de la fracción, aumentaron hasta el mes ocho y luego disminuyeron coincidiendo con el aumento de NOA y Nddr de esta fracción. Se halló enriquecimiento con 15N en el NOA desde el primer muestreo, superior en LC que en SD y en soja con respecto a maíz. Así, una fracción del N de los residuos se estabilizó rápidamente en el NOA mientras que otra, de ciclado más lento, se transfirió al NOP y de allí al NOA. El rol de la calidad es marcado en SD mientras que en LC, el mezclado de los residuos con el suelo favorece su ciclado atenuando las diferencias

Application of artificial neural networks to estimate soil organic carbon in a high-organic-matter Mollisol

Soil organic carbon (SOC) has a key role in the global carbon (C) cycle. The complex relationships among the components of C cycle make the modelling of SOC variation difficult. Artificial neural networks (ANN) are models capable to determine interrelationships based on information. The objective was to develop and evaluate models based on the ANN technique to estimate the SOC in Mollisols of the Southeastern of Buenos Aires Province, Argentina (SEBA). Data from three long term experiments were used. Management and meteorological variables were selected as input. Management information included numerical variables (initial SOC (SOCI); number of years from the beginning of the experiment (Year), proportion of soybean in the crop sequence; (Prop soybean); crop yields (Yield), proportion of cropping in the crop rotation (Prop agri), and categorical variables (Crop, Tillage). In addition, two meteorological inputs (minimum (Tmin) and mean air temperature (Tmed)), were selected. The ANNs were adequate to estimate SOC in the upper 0.20 m of Mollisols of the SEBA. The model with the best performance included six management variables (SOCI, Year, Prop soybean, Tillage, Yield, Prop agri) and one meteorological variable (Tmin), all of them easily available and with low level of uncertainty. Soil organic C changes related to soil use in the SEBA could be satisfactorily estimated using an ANN developed with simple and easily available input variables. Artificial neural network technique appears as a valuable tool to develop robust models to help predicting SOC changes.El carbono orgánico del suelo (SOC) tiene un papel clave en el ciclo global del carbono. Las relaciones complejas entre los componentes del ciclo de C hacen difícil la modelización de la variación del SOC. Las Redes Neuronales Artificiales (ANN) son modelos capaces de determinar las interrelaciones existentes basadas en información disponible. El objetivo fue desarrollar y evaluar modelos basados en la técnica de ANN para estimar el SOC en Mollisoles del sudeste de la Provincia de Buenos Aires, Argentina (SEBA). Fueron empleados datos provenientes de tres experimentos de larga duración conducidos en el SEBA. Variables de manejo y meteorológicas fueron seleccionadas como entradas de las ANN. La información de manejo incluyó variables numéricas (SOC inicial (SOCI); número de años desde el inicio del experimento (Year), proporción de soja (Prop soybean), rendimiento de cultivos (Yield), proporción de la agricultura en la secuencia (Prop agri)) y variables categóricas (cultivo (Crop), sistema de labranza (Tillage)). Además, dos variables meteorológicas (temperatura mínima (Tmin) y temperatura promedio (Tmed)) fueron consideradas. Las ANN estimaron adecuadamente el SOC en los 0,20 m superiores de Mollisoles del SEBA. El modelo con mejor desempeño fue desarrollado a partir de una variable meteorológica (Tmin) y seis variables de manejo (SOCI, Year, Prop sowbean, Tillage, Yield, Prop agri), todas ellas fácilmente accesibles y con bajo nivel de incertidumbre.O carbono orgânico do solo (SOC) tem um papel fundamental no ciclo global do carbono. As relações complexas entre os componentes do ciclo do C dificulta a modelação da variação do SOC. As redes neuronais artificiais (ANN) são modelos capazes de determinar as inter-relações existentes com base em informação disponível. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar modelos baseados na técnica de ANN para estimar o SOC em Molisolos do sudeste da província de Buenos Aires, Argentina (SEBA). Foram utilizados dados de três ensaios de longa duração conduzidos em SEBA. Variáveis meteorológicas e de gestão foram selecionadas como dados de entrada das ANN. Informações de gestão incluíram variáveis numéricas (concentração inicial de SOC (SOCI); número de anos desde o início do ensaio (Year), a proporção de soja na sequência da colheita; (Prop soja), rendimento da colheita (Yield); proporção de cultivo na sequência da rotação da cultura (Prop agri)) e variáveis categóricas (cultivo (Crop), e sistema de lavoura (Tillage)). Além disso, consideraram-se duas variáveis meteorológicas (temperatura média do ar (Tmed) e temperatura mínima do ar (Tmin)). Os modelos baseados em ANN demonstraram ser adequados para estimar o SOC nas camadas superiores (0,20 m) dos Molisolos do SEBA. O modelo com melhor desempenho foi desenvolvido a partir de uma variável meteorológica (Tmin) e seis variáveis de gestão (SOCI, Year, Prop soja, Tillage, Yield, Prop agri), sendo todas as varáveis facilmente acessíveis e com baixo nível de incerteza. As alterações no SOC relacionadas com o uso do solo no SEBA poderiam ser satisfatoriamente estimadas usando uma ANN desenvolvida a partir de variáveis simples e facilmente disponíveis. A técnica de ANN parece ser uma ferramenta válida para desenvolver modelos robustos para ajudar a prever as alterações de SOC

Nitrógeno mineralizado en anaerobiosis como un potencial indicador de la abundancia y la actividad de hongos micorrícicos en Molisoles

Anaerobically mineralized nitrogen (AN) is a suitable soil health indicator. The AN is sensitive tosoil use changes and is related to soil and particulate organic carbon and aggregate stability. This work aimsto evaluate the relationship between AN and 1) easily extractable glomalin-related soil proteins; 2) abundanceof arbuscular mycorrhizal fungi measured by the number of arbuscular mycorrhizal fungi spores, and 3)arbuscular mycorrhizal fungi activity (root colonization). Soil samples were taken at depths of 0-5 and 5-20 cmfrom cultivated and uncultivated plots throughout the southeastern province of Buenos Aires. Anaerobicallymineralized nitrogen, soil organic carbon, particulate organic carbon, aggregate stability, easily extractedglomalin-related soil proteins and the logarithm of the number of arbuscular mycorrhizal fungi spores (logspores) at 0-5, 5-20 and 0-20 cm depths were determined. In wheat roots, the percentages of total infectionand arbuscules at 0-20 cm were measured. At all depths, AN was positively correlated to easily extractableglomalin-related soil proteins (r=0.34-0.65), which is an indicator of arbuscular mycorrhizal fungi activityand abundance. Likewise, AN was positively related to log-spores (r=0.58-0.78), which is an indicator ofarbuscular mycorrhizal fungi abundance. However, AN was not related to root colonization (the percentagesof total infection and arbuscules) that manifests the activity of arbuscular mycorrhizal fungi at a specificmoment. Thus, anaerobically mineralized nitrogen would be an indicator of mid- to long-term changes inarbuscular mycorrhizal fungi abundance and activity (easily extractable glomalin-related soil proteins andlog-spores) resulting from soil use. Consequently, the AN would allow monitoring an important aspect of soilmicrobiological health associated with arbuscular mycorrhizal fungi. However, it is necessary to evaluate therelationships studied in this work in a wider range of soil situations.El nitrógeno mineralizado en anaerobiosis (NA) es un indicador de salud edáfica; es sensible a los cambios en el uso del suelo y se relaciona con el carbono orgánico total, el particulado y la estabilidad de agregados. Nuestro objetivo fue evaluar la relación entre el NA y 1) las proteínas fácilmente extraíbles relacionadas con la glomalina; 2) la abundancia de hongos micorrícicos arbusculares (número de esporas de hongos micorrícicos arbusculares), y 3) la actividad de hongos micorrícicos arbusculares (raíces colonizadas). Se muestreó el suelo a 0-5 y 5-20 cm en parcelas cultivadas y no cultivadas en el sudeste bonaerense. Se determinó el nitrógeno mineralizado en anaerobiosis , carbono orgánico total y particulado, estabilidad de agregados, proteínas fácilmente extraíbles relacionadas con la glomalina y el logaritmo del número de esporas de hongos micorrícicos arbusculares (log-spores) en 0-5, 5-20 y 0-20 cm. En raíces de trigo, se midió el porcentaje de infección total y de arbúsculos en 0-20 cm. En todas las profundidades, el NA correlacionó positivamente con proteínas fácilmente extraíbles relacionadas con la glomalina (r=0.34-0.65), indicadoras de la actividad y la abundancia de hongos micorrícicos arbusculares. El NA se relacionó positivamente con el log-spores (r=0.58-0.78), que indica la abundancia de hongos micorrícicos arbusculares. Sin embargo, el NA no se relacionó con la colonización de raíces (porcentaje de infección total y de arbúsculos), que manifiesta la actividad de hongos micorrícicos arbusculares en un momento dado. Así, el nitrógeno mineralizado en anaerobiosis indicaría la abundancia y la actividad de hongos micorrícicos arbusculares a mediano y largo plazo (proteínas fácilmente extraíbles relacionadas con la glomalina y log-spores) debido al uso del suelo. El NA permitiría monitorear un aspecto importante de la salud microbiológica del suelo asociada con hongos micorrícicos arbusculares. Sin embargo, es necesario evaluar las relaciones estudiadas en este trabajo en un rango más amplio de situaciones de suelo.Fil: García, Gisela Vanesa. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Covacevich, Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Biotecnología; ArgentinaFil: San Martino, Silvina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Wyngaard, Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Studdert, Guillermo Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Biotecnología; Argentin

A simple and fast method to determine aggregate stability in sandy loam entisols

La estabilidad de agregados (EA) es el mejor indicador de salud física del suelo. No obstante, su determinación es compleja e insume mucho tiempo, lo que desalienta su uso frecuente. El cambio de diámetro medio ponderado entre un mojado por capilaridad (MC) y un mojado violento (MV) (DDMPMC-MV) que demanda seis tamizados en agua, y el índice de estabilidad normalizado (IEN) que requiere, además, una corrección por tamaño de arenas, son indicadores de la EA propuestos. El objetivo del trabajo fue evaluar parámetros más sencillos y rápidos de obtener como indicadores de la EA. Se tomaron muestras de suelo en 0-20 cm en cuatro usos del suelo en Entisoles con textura superficial franco arenosa de la Provincia de San Luis (Argentina). Se determinaron el IEN, DDMPMC-MV, el diámetro medio ponderado del MV (DMPMV, tres tamizados), el cambio de masa de macroagregados (2000-8000 µm, MA) entre el MC y el MV (DmasaMAMC-MV, dos tamizados) y la masa de MA del MV (masaMAMV, un tamizado). El IEN presentó un dudoso desempeño para diferenciar entre usos del suelo. El DMPMC-MV se relacionó estrechamente con el DmasaMAMC-MV (R2=0,99), permitiendo reducir el número de tamizados a dos. No obstante, ni DDMPMC-MV ni DmasaMAMC-MV reflejaron significativamente el efecto del uso del suelo, y presentaron gran variabilidad y valores negativos que dificultan su interpretación. El DMPMV es un buen indicador de la EA y su uso permitiría reducir el número de tamizados en agua a tres. Sin embargo, DMPMV se relacionó muy estrechamente con la masaMAMV (R2=0,99). Así, la EA se podría determinar mediante la estabilidad de los MA medida a través de la masaMAMV que requiere de sólo un tamizado en agua. Esto alentaría el monitoreo de la salud física del suelo. No obstante, es necesario continuar la investigación en un mayor rango de condiciones edafoclimáticas.Aggregate stability (EA) is the best soil physical health indicator. However, its determination is complex and time-consuming, which discourages its frequent use. Other proposed indicators are either the mean weighted diameter change between capillary wetting (MC) and aggressive wetting (MV) (∆DMPMC-MV), which requires six water sieving, or the normalized stability index (IEN), which also requires a correction by sand size. This study aimed to evaluate simpler and quicker soil parameters as EA indicators. Soil samples were taken at 0-20 cm from Entisols with sandy loam surface texture of San Luis Province (Argentina) under four soil uses. The IEN, the ∆DMPMC-MV, aggregate mean weight diameter after MV (DMPMV, three sievings), the change of macroaggregate (2000-8000 µm, MA) mass between MC and MV (∆masaMAMC-MV, two sievings), and the MA mass after MV (masaMAMV, one sieving) were determined. The IEN was not able to differentiate the four soil uses assessed. The ∆DMPMC-MV was closely related to ∆masaMAMC-MV (R2 =0,99), allowing to reduce the number of water sievings from six to two. However, neither ∆DMPMC-MV nor ∆masaMAMC-MV significantly reflected the effect of soil use, since they presented a high variability and negative values that hinder their interpretation. The DMPMV is a good indicator of EA and its use would allow to reduce the number of water sievings to three. However, DMPMV was very closely related to masaMAMV (R2 =0,99). Thus, EA could be determined through the stability of MA measured through masaMAMV, which requires only one water sieving. This would encourage soil physical health monitoring. Nevertheless, it is necessary to continue the research considering a greater range of edaphoclimatic conditions.Fil: García, Gisela Vanesa. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Ontivero, Roberto Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Mendoza - San Juan. Estación Experimental Agropecuaria San Juan; ArgentinaFil: Lugo, Mónica Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; ArgentinaFil: Studdert, Guillermo Alberto. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

Efecto de sistemas de labranza contrastantes sobre algunas propiedades de un molisol de Tres Arroyos bajo distintos usos previos

El proceso de "agriculturización" se define como el uso creciente y continuo de tierras para cultivos agrícolas en lugar de usos ganaderos o mixtos. El objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de diez años de agricultura continua bajo siembra directa (SD) y labranza convencional (LC) con diferente historia previa, sobre propiedades físicas y bioquímicas en la capa arable de un Paleudol Petrocálcico. En un ensayo de larga duración y en una situación no disturbada (parque) se evaluaron densidad aparente (DAP), resistencia a la penetración (RP), estabilidad estructural (EE) y carbono orgánico total, particulado (COP) y, asociado a la fracción mineral (COA). La DAP no difirió entre labranzas ni entre historias, ni tampoco entre los tratamientos y el parque. La RP fue mayor bajo SD respecto de LC. La SD presentó mayor EE en comparación con LC y en el parque esta fue mayor respecto de los tratamientos. El contenido de COP fue superior en la condición no disturbada y no hubo diferencias debidas a historia previa o a labranzas. Luego de diez años de implementada la SD, no se observaron mejoras significativas respecto de LC. La agricultura continua, independientemente del sistema de labranza empleado, originó compactación y pérdida de EE.El proceso de "agriculturización" se define como el uso creciente y continuo de tierras para cultivos agrícolas en lugar de usos ganaderos o mixtos. El objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de diez años de agricultura continua bajo siembra directa (SD) y labranza convencional (LC) con diferente historia previa, sobre propiedades físicas y bioquímicas en la capa arable de un Paleudol Petrocálcico. En un ensayo de larga duración y en una situación no disturbada (parque) se evaluaron densidad aparente (DAP), resistencia a la penetración (RP), estabilidad estructural (EE) y carbono orgánico total, particulado (COP) y, asociado a la fracción mineral (COA). La DAP no difirió entre labranzas ni entre historias, ni tampoco entre los tratamientos y el parque. La RP fue mayor bajo SD respecto de LC. La SD presentó mayor EE en comparación con LC y en el parque esta fue mayor respecto de los tratamientos. El contenido de COP fue superior en la condición no disturbada y no hubo diferencias debidas a historia previa o a labranzas. Luego de diez años de implementada la SD, no se observaron mejoras significativas respecto de LC. La agricultura continua, independientemente del sistema de labranza empleado, originó compactación y pérdida de EE

Anaerobically mineralized nitrogen within macroaggregates as indicator of wheat nitrogen nutrition

El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad del nitrógeno mineralizado en anaerobiosis (AN) determinadodentro de macroagregados grandes (ANLM), macroagregados chicos (ANSM) y macroagregadostotales (ANTM) para predecir el rendimiento en grano, la biomasa aérea y el contenido de nitrógeno total enplanta de trigo (Triticum aestivum L.) sin fertilización nitrogenada comparado con el AN determinado en lamasa total del suelo (ANBS). Fueron estudiados ocho lotes con trigo sin fertilización nitrogenada en Molisolesdel sudeste de la Región Pampeana Argentina. El ANBS, el ANLM, el ANSM, el ANTM, el rendimiento en grano,la biomasa aérea y el contenido de nitrógeno total en planta fueron determinados. El ANLM, el ANSM y el ANTMestuvieron relacionados con el rendimiento en grano, la biomasa aérea y el contenido de nitrógeno totalen planta (R2=0.34-0.65). Las relaciones entre el ANBS y todas aquellas variables mostraron capacidadespredictivas similares. Por lo tanto, el AN en macroagregados no fue un mejor indicador de la capacidad delsuelo de suministrar nitrógeno que el ANBS.This work aimed to evaluate the capacity of anaerobically mineralized nitrogen (AN) within large (ANLM), small (ANSM), and total macroaggregates (ANTM) to predict grain yield, aboveground biomass, and total nitrogen (N) content of wheat (Triticum aestivum L.) plants as compared to AN in bulk soil (ANBS). Eight fields with non-N-fertilized wheat on Mollisols of the southeastern Argentinean Pampas were studied. Soil ANBS, ANLM, ANSM, and ANTM, and wheat grain yield, aboveground biomass, and plant total N content were determined. The ANLM, ANSM, and ANTM were positively related to grain yield, aboveground biomass, and plant total N content (R2 =0.34-0.65). The relationships between ANBS and all those crop variables showed similar predictive capacity. Therefore, AN within macroaggregates was not a better indicator of soil nitrogen supply capacity than ANBS.Fil: Garcia, Gisella. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Reussi Calvo, Nahuel Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Wyngaard, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Covacevich, Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones En Biodiversidad y Medioambiente. Subsede San Martín de Los Andes-inibioma | Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Instituto de Investigaciones En Biodiversidad y Medioambiente. Subsede San Martín de Los Andes-inibioma.; ArgentinaFil: Studdert, Guillermo Alberto. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentin