Теоретические основы интенсификации работы грануляционных устройств с усовершенствованной гидродинамикой

Одним із способів зменшення габаритів грануляційного обладнання є вдосконалення гідродинамічних умов перебування в ньому дисперсної фази. Цього можна досягти, зокрема, за рахунок застосування вихрових і високотурбулізованних потоків. Представлена робота присвячена обґрунтуванню можливості створення алгоритму управління рухом дисперсної фази в робочому просторі грануляційного пристрою, на підставі якого буде визначена його оптимальна конструкція з мінімальними габаритами.Одним из способов уменьшения габаритов грануляционного оборудования является усовершенствование гидродинамических условий пребывания в нём дисперсной фазы. Этого можно достичь, в частности, за счет применения вихревых и высокотурбулизованных потоков. Представленная работа посвящена обоснованию возможности создания алгоритма управления движением дисперсной фазы в рабочем пространстве грануляционного устройства, на основании которого будет определена его оптимальная конструкция с минимальными габаритами

Seville-BCC-CSM1.1-Current

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Seville station Spain. Current climate scenario

Montpellier-BCC-CSM1.1-RCP8.5

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Montpellier station France. RCP8.5 climate scenario

Montpellier-BCC-CSM1.1-RCP4.5

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Montpellier station France. RCP4.5 climate scenari

Montpellier-BCC-CSM1.1-Current

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Montpellier station France. Current climate scenario

BeitJamal-BCC-CSM1.1-Current

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Beit-Jamal station Israel. Current climate scenario

BeitJamal-BCC-CSM1.1-RCP4.5

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Beit-Jamal station Israel. RCP4.5 climate scenario

PopulationDynamicData&Functions

Functions used in the population dynamics model and the experimental data used to derive their coefficient

ModelOutput

Mean temperature and population dynamic model output (generation number, log population size and growth season length) for each climate model, scenario, station and simulated year

Seville-BCC-CSM1.1-RCP8.5

Downscaled (bias-corrected) daily temperature data (150 simulations for 10 years) based on the BCC-CSM1.1 CMIP5 model. Seville station Spain. RCP8.5 climate scenario